柔鱼(Ommastrephes bartramii)是我国在西北太平洋重要的商业捕捞对象,对其渔场进行准确预报是提高渔业生产能力的重要内容。本研究分别选取20052013年我国在该海域的柔鱼渔获量和捕捞努力量作为计算适宜度指数(SI)的2种指标,利用包括海表温度、叶绿素a(Chl-a)浓度、表温梯度强度和100 m水深的Argo浮标水温数据在内的海洋环境因子,通过非线性回归,生成了不同环境因子的SI曲线。在考虑约束条件的前提下,建立2种柔鱼渔场的栖息地指数(HSI)模型,并利用逐步回归剔除不显著的解释变量

根据2003–2007年1–5月西南大西洋阿根廷滑柔鱼生产统计数据以及表温(SST)、海面高度(SSH)等海洋遥感数据,以作业次数为基础采用外包络法建立SST、SSH的适应性指数模型。分别采用算术平均法(AMM)和几何平均法(GMM)建立栖息地指数(HSI)模型,并对2003–2007年1–5月的HSI值与实际产量和作业次数作比较。研究结果显示,AMM和GMM均拟合较好,HSI>0.6时,AMM的产量和作业次数比例分别为86.75%和89.82%;GMM的产量和作业次数比例分别为84.30%和85.80%,AMM稍优于GMM。利用2008年1–5月的阿根廷滑柔鱼生产数据进行实证分析,结果显示,...

根据２００３–２００７年１–５月西南大西洋阿根廷滑柔鱼生产统计数据以及表温（ＳＳＴ）、海面高度（ＳＳＨ）等海洋遥感数据，以作业次数为基础采用外包络法建立ＳＳＴ、ＳＳＨ的适应性指数模型。分别采用算术平均法（ＡＭＭ）和几何平均法（ＧＭＭ）建立栖息地指数（ＨＳＩ）模型，并对２００３–２００７年１–５月的ＨＳＩ值与实际产量和作业次数作比较。研究结果显示，ＡＭＭ和ＧＭＭ均拟合较好，ＨＳＩ＞０．６时，ＡＭＭ的产量和作业次数比例分别为８６．７５％和８９．８２％；ＧＭＭ的产量和作业次数比例分别为８４．３０％和８５．８０％，ＡＭＭ稍优于ＧＭＭ。利用２００８年１–５月的阿根廷滑柔鱼生产数据进行实证分析，结果显示，．．．

茎柔鱼是世界上重要的短生命周期鱼种，其群体对栖息地环境的变化十分敏感。根据2006—2014年春季（8—10月）、夏季（11—翌年1月）、秋季（2—4月）和冬季（5—7月）秘鲁外海茎柔鱼渔获数据，结合3个关键海洋环境因子：海表面温度（sea surface temperature, SST）、海表面高度（sea surface height, SSH）和净初级生产量（net primary production, NPP），利用不同权重方案的栖息地适应性指数模型来分析秘鲁外海茎柔鱼渔场分布。利用单位捕捞努力量渔获量（catch per unit of effort, CPUE）与SST、SSH和NPP建立适应性指数（suitability index, SI）模型，采用算术加权法建立综合适应性指数（habitat suitability index, HSI）模型，依据渔获量和捕捞努力量的比重来比较不同权重的HSI模型，选择不同季度下的最优模型，并用2015年的数据进行验证。结果显示，(1）茎柔鱼CPUE 和渔场纬度重心（latitudinal gravity centers of fishing ground, LATG）呈现显著的年际和季节变化。在年际变化上，CPUE基本在2～7 t/d之间浮动，纬度重心基本维持在10°S～18°S之间变化；在季度变化上，冬春季的CPUE高，渔场纬度重心偏向北部海域，夏季，CPUE随着纬度重心的南移而增加，与春季相比，栖息地南移1.5°，CPUE增加6.7%，秋季渔场纬度重心最靠南，CPUE最低。(2）不同季节的最优栖息地模型中的权重方案不同，冬春季最优模型权重方案为案例9，权重最高的环境因子是SST；夏季最优模型权重方案为案例7，SST、SSH和NPP权重相等；秋季最优模型权重方案为案例3，权重最高的是SSH；以上结果表明环境因子在每个季度中对秘鲁外海茎柔鱼的栖息地影响程度不同。(3）春、夏、秋、冬各季度最优模型预测的精度分别为84.68%、78.56%、72.74%和68.70%。本文研究有利于了解不同季度时间尺度下环境因子对秘鲁外海茎柔鱼的影响情况，为指导鱿钓渔业生产提供科学依据。

利用栖息地指数模型准确地预测了秘鲁外海茎柔鱼的热点区。根据2008-2010年1-12月期间我国鱿钓渔船在秘鲁外海的生产数据,结合实时的海表温及海表面高度数据,分别建立以作业次数、单位捕捞努力量渔获量为基础的适应性指数。利用算术平均数模型建立基于海表温和海表面高度的栖息地指数模型,并利用2011年生产及环境数据对栖息地指数模型进行验证。结果显示,以作业次数为基础的适应性指数符合正态分布,而以单位捕捞努力量渔获量为基础的适应性指数显著性检验不显著,因此,只建立以作业次数为基础的模型。结果表明,以作业次数为基础的栖息地指数模型都高估了茎柔鱼热点区的范围,但大体范围基本一致,这说明其能较好地预测茎柔...

鲣(Katsuwonus pelamis)是太平洋热带海域重要的金枪鱼种类之一,也是目前我国金枪鱼围网渔船的主要捕捞对象之一。根据1995—2012年中西太平洋海域(5°N-10°S;125°E-135°W)延绳钓生产统计数据,结合海表面温度(SST)和海表面高度(SSH)的遥感数据,利用频次分布法分析了中西太平洋围网鲣分布的SST和SSH适宜范围;采用了外包络法,按季度分别建立了SST、SSH的适应性指数(SI),采用算术平均法(AMM)和几何平均法(GMM)建立栖息地指数(HSI)模型计算其栖息地指数

长鳍金枪鱼(Thunnus alalunga)因其经济价值、分布广泛,成为世界各国海洋渔业的主要捕捞对象之一。对长鳍金枪鱼进行渔场预报研究,可以提高捕捞效率和渔获产量,为渔业生产提供科学依据。选取了2006—2014年印度洋长鳍金枪鱼的生产数据,结合海洋表层的温度、盐度和叶绿素a浓度等3个环境因子,运用一元非线性指数模型按月份建立了各环境因子的印度洋长鳍金枪鱼单因子栖息地适应性指数(suitability index, SI)后,采用算术平均法获得综合栖息地适应性指数模型(habitat suitability index, HSI),并根据2016年印度洋渔业生产数据及相应海洋环境资料,基于地理信息系统(geographic information system,GIS)软件——ArcGIS对栖息地指数模型进行验证。研究表明该模型对渔场预报准确率约为90.56%,各HSI等级下平均预报准确率为87.46%,对于HSI等级4和5(I_(HSI)>0.5)等较高HSI值渔区所代表的中心渔场,其平均准确率为71.82%,考虑到I_(HSI)>0.5的产量平均比重达69.35%这一事实,说明所建立的HSI模型对印度洋长鳍金枪鱼具有较好的预报效果。

根据2003—2009年5—9月我国大型拖网渔船捕捞智利竹鱼的生产统计数据,结合海表面温度(SST)和海表面高度(SSH)的海洋环境因子,以作业网次和单位捕捞努力量渔获量(CPUE)作为适应性指数(SI),采用外包络法分别建立SST、SSH的SI,采用算术平均法(AMM)、几何平均法(GMM)、基于权重的AMM分别建立栖息地指数(HSI),并用2010—2011年度生产捕捞数据进行比较与验证。结果显示,以作业网次为基础的SI为最适;AMM优于GMM;考虑到权重的AMM优于没有考虑权重的AMM,5—9月最

西南大西洋阿根廷滑柔鱼是我国鱿钓船船队重要的捕捞对象,准确预测中心渔场可以为科学地指导渔业生产提供依据。根据2000-2005年1-5月主渔汛期间我国鱿钓船队在西南大西洋海域的鱿钓生产数据,结合遥感获得的表温及叶绿素a数据,分别将作业次数百分比和单位渔船日产量作为适应性指数。利用算术平均法建立基于表温和叶绿素a因子的栖息地指数(HSI)模型。利用2005年1-5月生产数据及环境资料对HSI模型进行验证,分析认为作业渔场主要分布在HSI大于0.6海域,其作业次数比重达到76%以上,各月平均日产量均在7.2 t/d以上。研究表明,基于表温和叶绿素a的HSI模型能较好预测西南大西洋阿根廷滑柔鱼中心渔...

毛里塔尼亚专属经济区是我国西非过洋性渔业底拖网渔船的主要作业海域之一。本研究根据2010—2015年上海某远洋渔业公司的底拖网渔船生产数据,结合卫星遥感获得的表温和海面高度等数据,利用栖息地指数方法,采用几何平均模型和算术平均模型对毛里塔尼亚底拖网渔场进行了比较研究。结果显示,毛里塔尼亚海域底拖网作业的时间为1—4月和7—12月。各月基于表温、海面高度距平值和海底水深的适应性指数表明渔场的适宜海洋环境范围有差异。AMM模型中,HSI大于0.6的作业网次比例为76.10%,作业产量比例为78.66%,平均网

根据２００８—２０１０年中国鱿钓船在西南大西洋海域得到的生产数据及海洋环境数据（海表面温度，ｓｅａ ｓｕｒｆａｃｅ ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ，ｓｓｔ；海面高度ｓｅａ ｓｕｒｆａｃｅ ｈｅｉｇｈｔ，ｓｓｈ；叶绿素－ａ浓度，ｃｈｌｏｒｏｐｈｙｌｌ－ａ，ｃｈｌ．ａ），利用最大熵模型（ｍａｘ ｅｎｔ）分析捕捞主渔汛期间（１—４月）阿根廷滑柔鱼的潜在栖息地分布，同时与实际作业位置相比较，结合海洋环境因子分析不同年份分布差异的原因。模型运算结果显示：阿根廷滑柔鱼潜在分布区域的变化与实际作业位置变动基本一致；南北方向上，２００８年和２００９年的潜在分布区域较为广泛，而２０１０年的潜在分布区域较为狭窄，且主要分．．．

长鳍金枪鱼(Thunnus alalunga)是东太平洋海域重要的金枪鱼种类之一,也是我国金枪鱼延绳钓的主要捕捞对象之一。本文根据2009~2011年美洲间热带金枪鱼委员会(IATTC)在东太平洋海域(20°N~30°S、85°W~150°W)长鳍金枪鱼延绳钓生产统计数据,结合海洋遥感获得的表温(SST)和海面高度(SSH)的数据,运用一元非线性回归方法,以渔获产量、单位捕捞努力量CPUE为适应性指数,按季度分别建立了基于SST和SSH的长鳍金枪鱼栖息地适应性指数,采用算术平均法获得基于SST和SSH环境因子的栖息地指数综合模型,并用2012年各月实际作业渔场进行验证。研究结果显示,在东太平洋...

线性回归模型是计量经济模型的主要形式,其参数除了需要显著性检验和方程显著性检验外,有时还需要对其参数线性约束条件的检验。本文介绍运用Eviews软件对模型参数线性约束的F检验、沃尔德检验与t检验三种方法。

本文首先构造线性约束条件下的多元线性回归模型的样本似然函数,利用Lagrange法证明其合理性。其次,从似然函数的角度讨论线性约束条件对模型参数的影响,对由传统理论得出的参数估计做出贝叶斯与经验贝叶斯的改进。做贝叶斯改进时,将矩阵正态-Wishart分布作为模型参数和精度阵的联合共轭先验分布,结合构造的似然函数得出参数的后验分布,计算出参数的贝叶斯估计;做经验贝叶斯改进时,将样本分组,从方差的角度讨论由子样本得出的参数估计对总样本参数估计的影响,计算出经验贝叶斯估计。最后,利用Matlab软件生成的随机矩阵做模拟。结果表明,两种改进后的参数估计均较由传统理论得出的参数估计更精确、拟合结果的误差比更小、可信度更高,在大数据的情况下,改进后的计算方法速度更快。

文章利用非参数估计的思想对带约束条件非线性回归模型进行了随机化改造,将带约束条件非线性回归模型转化为一个不带约束条件的随机化模型。并运用这一随机化方法和最优化理论,在这个随机化模型下对带约束条件回归模型的广义LS估计量的存在性进行了研究。