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[期刊] 现代经济探讨  [作者] 吴芃  吴应宇  仲伟俊  张昕  
该文基于对传统会计指标和约束理论(TOC)会计指标的关系研究,得出基于财务报表数据的TOC指标计算方法,并用TOC会计指标结合传统的财务指标,运用Logistic回归方法分别建立包含和不包含TOC会计指标的预警模型,结果表明包含TOC指标可以提高模型的预测准确性。
[期刊] 会计之友  [作者] 夏秀芳  迟健心  
文章综述了国内外有关财务困境预警研究的三个主要内容:一是财务困境的内涵和界定,二是财务预警研究变量的选取,三是财务困境预警模型的建立;强调财务危机的根本原因是企业无力偿还债务而导致的资金链断裂,财务预警模型应具有前瞻性,预警指标应从引起财务危机根源的资金链角度进行设定,即应充分考虑资金供给对资金需求的保障程度;最后提出了财务预警指标体系构建的重心应放到筹资活动对营业活动资金的保障上,建议从资金供给对资金需求的数量和质量保障角度构建预警指数体系。
[期刊] 中国注册会计师  [作者] 许存兴  
本文选取2011年127家ST公司为财务困境公司,并对每个困境公司进行配对,利用财务困境公司和非财务困境公司T-1年至T-6年现金流量数据,在逻辑回归分析基础上进行模型构建并利用ROC曲线对模型判别结果进行检验,得出T-2年模型判别能力最强,T-1年和T-3年模型判别能力较强的结论。
[期刊] 财会通讯  [作者] 窦雯璐  于励鸿  
根据原有的财务预警研究结果,集体企业运用传统的以权责发生制为基本的财务指标存在一些不足,需要建立以现金流为基础的财务预警指标体系,本文阐述、分析了与现金流相关的理论,经过分析后得出现金流指标体系对集体企业财务困境预警的优势,并整合各种数据及指标,建立起现金流财务预警指标体系。
[期刊] 技术经济  [作者] 李泓泽  王闻  李涛  
借助财务指标对企业未来出现财务困境的可能性进行预测的关键是如何提高预测的精度。本文以现金流量的信息内涵——现金利润为基础,重新搭建了财务评价指标体系,并以此作为界定困境企业的主要标准,利用逻辑回归方法分别搭建了以现金利润为基础和以传统会计利润为基础的两套预警模型,并运用实证方法对模型的预测效果进行了比较分析。实证结果表明:以现金利润为基础的预警模型在预测效果上优于以会计利润基础的模型。
[期刊] 统计与决策  [作者] 王宗军  李红侠  邓晓岚  
本文基于粗糙集理论,以企业财务指标及公司治理等方面的部分指标作为条件属性,以企业是否被特别处理(ST)作为决策属性,建立了财务指标与非财务指标相结合的预警指标体系。
[期刊] 物流技术  [作者] 于善甫  
为了有效提高大型物流企业财务预警准确率,提出一种RBF神经网络的大型物流企业财务困境预警模型(PSO-RBFNN)。首先选取商务部直属的75家大型物流企业中的60家作为研究对象,按照其财务状况将其设置为轻警、重警、巨警3种类别,将选取的物流企业划分为训练集与测试集,然后利用训练集对RBF神经网络进行训练建模,并利用粒子群算法优化RBF神经网络的参数,最后建立RBF神经网络的大型物流企业财务预警模型,并通过仿真实验对其预警性能进行检验。
[期刊] 统计与决策  [作者] 董上海  
精确的财务困境预警能使股东、管理层、债权人等利益相关者较好地防范风险的产生。现有的财务困境预警方法主要有统计类方法以及基于人工智能的方法,但这些方法在建模的一些关键环节存在一定的问题。据此,我们若从建模方法、样本选择及变量选择三方面进行拓展,可以较好地改进企业财务困境的预警机制。
[期刊] 统计与决策  [作者] 庄倩  陈良华  
目前应用广泛的财务困境预警判别模型并不是一种完备的动态预测方法,用来对具有累积变异特征的企业财务困境进行预测存在合理性问题。文章基于卡尔曼滤波构建财务状态空间模型,设计企业财务困境的动态预测方法。通过实证检验,证明了该预警模型的准确性和超前性,为企业管理者做决策提供了一种有效的工具。
[期刊] 山西财经大学学报  [作者] 蒲春燕  
文章设置了基于现金流量的财务困境警兆,并利用四川金顶有限公司为案例,通过分析其07、08年现金流量财务数据,寻找其陷入财务困境的预警警兆,以揭示其09年陷入财务困境的原因,通过这一过程揭示了笔者所设置的基于现金流量的财务困境预警警兆具有一定的预警能力。
[期刊] 中国注册会计师  [作者] 孟凡亚  
本文主要从现金流量角度,选取上市公司公开财务报表数据,计算现金流量指标,建立财务预警模型,并依此提出相应的解决方案,从而克服传统财务预警的弊端。本文在前人研究成果的基础上,通过对上市公司数据的收集、处理,计算得出现金流量指标,提出假设并利用SPSS软件,通过非参数检验、比较均值、降维来排除指标间的相关性,然后采用Logisitics二分类回归分析,进行实证研究,最终构建了财务预警模型,进行预警研究并且提出了加强财务预警的建议。
[期刊] 中央财经大学学报  [作者] 宋彪  朱建明  李煦  
当前的财务危机预警研究主要着眼点是基于财务指标建立模型,然而会计舞弊或者会计不作为现象的存在,导致各个财务预警模型在以往的经济危机中纷纷失效。引入了非财务指标的一些模型中,选取的指标相对片面,难以适应对各种非财务指标具有不同敏感度的公司样本。大数据技术的出现,使得获得全面而客观信息成为可能,笔者提出了以网民为企业"传感器"的思想,即基于互联网上的相关在线信息,通过情感分析处理,以及统计网民信息发布频次,融合后形成传感器信号,在此基础上结合财务指标,尝试建立引入大数据指标的财务风险预警模型,并对模型的预测效果进行比较分析。检验显示基于大数据的财务风险预警模型具有更好的有效性。实验结果为相关方面预...
[期刊] 会计之友  [作者] 王威  刘芬  
财务危机给企业管理人员和广大利益相关者带来巨大负面影响,如何事先识别财务危机发生的征兆,并对管理者进行预警已成为当前财务管理研究的热点。针对目前财务危机预警中存在样本数据不均衡、野值噪声干扰等难题,提出一种基于模糊间隔孪生支持向量机(FMTSVM)的财务危机预警模型,并使用2018—2019年间被证交所ST的66家A股上市企业数据作为财务危机企业样本,综合财务及非财务指标,对模型进行实证研究。结果证明:与目前应用较为广泛的Logistic、支持向量机等预警模型相比,模糊间隔孪生支持向量机在模型预警精度、噪声野值下的抗干扰性、不平衡数据下的稳健性和分行业中的泛化性等方面都有明显优势,具有一定的理论和应用价值。
[期刊] 统计与决策  [作者] 杨青龙  田晓春  胡佩媛  
文章综合考虑企业的财务和非财务因素,利用LASSO方法对企业财务困境预测指标进行筛选,然后使用决策树、随机森林、SVM、最近邻法这四种数据挖掘方法,以及常见的logistic模型,分别建立企业财务困境预测模型。结果表明:不能忽视非财务因素在企业财务困境预测中的作用;并非所有数据挖掘方法都优于常用的logistic模型;LASSO方法能在降维的同时保证企业财务困境预测的准确性,实现模型的精简。
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