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[期刊] 工业工程
[作者]
丁帅 李铁克 王海凤 张文学
针对机器故障扰动,研究了炼钢连铸重调度问题及其求解算法。通过将机器故障映射为资源约束,建立了基于动态约束满足的炼钢连铸重调度模型,模型以最大化连浇量与调度方案相似度为目标。针对问题的模型及其特点,采用约束满足和邻域搜索相结合的混合算法对其进行了求解。仿真实验表明本文提出的模型和算法是有效的。
关键词：
炼钢连铸 重调度 动态约束满足 邻域搜索
[期刊] 工业工程
[作者]
侯东亮 李铁克
针对新任务插入的炼钢-连铸重调度问题,将新任务插入映射为增加的时间约束,以开工时间差异化最小为目标建立了动态约束满足模型,提出了基于动态约束满足的局部修复算法。算法在变量选择中引入最小自由度优先策略用于选择变量,在值选择中提出最大空闲时间量可行分配策略用于给变量赋值,利用冲突识别规则识别赋值过程中产生的时序冲突和资源冲突并用冲突解消规则解消冲突。仿真实验模拟了3个具有代表性的插入时刻点,所得目标函数值均为零。结果表明所提算法能够最大限度地满足满足生产的实时性和稳定性的需求。
关键词：
调度修复 动态约束满足 重调度 炼钢连铸
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
轩华 赵一航 李冰
针对炼钢-连铸中阶段跳跃、恶化效应以及连铸阶段组批加工的现实生产约束，提出了一种结合头脑风暴优化算法与候鸟优化算法的启发式算法解决该调度问题。基于碳达峰与碳中和的背景，建立以最小化最大完工时间与能耗的加权和为目标的生产调度优化模型，以头脑风暴优化算法作为主算法，引入反向学习策略以提升初始解集质量，在迭代过程中，采用自适应组间、组内讨论次数的策略以增强全局搜索与局域搜索的平衡性，结合候鸟优化算法再次提高解的质量。通过不同规模的仿真实验，对五种算法进行对比，结果表明所提混合启发式算法能够得到质量更好的近优解。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
苏艺璇 李铁克 王柏琳 袁帅鹏 张文新
连铸机故障问题不仅需要考虑设备指派和时间调整，甚至涉及浇次计划的修复，是炼钢-连铸生产中一类复杂的扰动事件。本文针对该问题提出浇次计划修复策略，以最小化总等待时间和调度前后偏差的加权总惩罚为目标，建立了混合整数规划模型，结合问题联合决策及模型变量特征，提出了遗传算法和粒子群算法相混合的协同进化算法。在算法中，设计了初始启发式修复策略和基于冲突炉次动态修剪解空间策略；提出了前向正推和反向逆推相结合的双向解码方式，并设计了混合协同进化算子；继而利用调整变量对钢材质量不同程度的影响，设定了变量调整次序和基于柔性浇铸时间的可行性处理策略。最后，通过仿真实验验证了模型和算法的可行性和有效性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
郭振和 胡雪松
论文针对钢铁企业炼钢工序具有高温、高能耗、复杂工况的实际特征,从中提炼出生产批调度问题,其工件根据其实际工艺属性可分为多个簇,基于给定的工件簇,决策工件的分批和调度情况,综合考虑工件之间的切换费用,以及工件提前、拖期所导致的惩罚,使得总的生产成本期望最小化,从而降低生产成本;针对该问题,考虑工件的处理时间、工件的加工属性具有不确定性,基于仿真优化思想,建立数学模型,并基于大数定理,对模型目标函数进行近似;提出基于样本近似方法的求解框架,通过随机抽样的方法获得不同规模的样本,针对不同规模的样本,提出Filter&Fan算法对问题进行求解;最后,通过基于实际数据的计算实验验证所提算法的有效性。
[期刊] 技术经济
[作者]
高波 曲亚萍
针对提钒-炼钢企业的生产调度系统中生产周期过长、资源利用率过低等问题,本文在分析了提钒-炼钢生产调度系统的特点的基础上,构建了生产调度数学模型。并结合遗传算法,利用面向对象的仿真技术,在eM-Plant仿真环境下进行了提钒-炼钢生产调度优化。最后,通过应用实例,证明了遗传算法与仿真模型混合优化生产调度的可行性,为提高提钒-炼钢厂的生产力提供了理论依据。
关键词：
提钒-炼钢 生产调度 遗传算法 仿真
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
王晶 姚辉 王艳亮
针对工序间等待时间受限,目标函数为最大完工时间最短的流水车间调度问题,提出了一种动态变邻域搜索算法。算法采用工件对比较算法和贪婪插入规则,构建了初始调度;通过嵌入3-opt,2-opt实现动态变邻域搜索;并在迭代过程中加入动态禁忌策略。
关键词：
流水车间调度 有限等待 邻域搜索
[期刊] 物流技术
[作者]
徐宁 姚康 胡义秋
为了降低物流配送过程中花费的综合成本，考虑车辆载重和车辆行驶距离对碳排放的影响，提出一种综合成本最小化的低碳配送车辆路径优化问题模型，并设计一种两阶段变邻域算法——TSVNS进行求解。算法的预优化阶段采用局部搜索策略，考虑车辆载重约束求解得到预配送路径，再优化阶段设计一种改进的变邻域搜索算法，对预配送路径再次进行优化，求解得到最优配送路径。最后通过对实际算例的计算分析，验证了模型和算法的有效性，计算结果显示，该算法能有效降低配送过程中的综合成本和碳排放，且相较于已有算法具有明显优势。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
汪翼 孙林岩 李刚
研究一类带工作时间约束的集装箱专用车辆调度问题的混合禁忌搜索算法。此问题可分解为车辆路线设定和车辆分配两个组合优化问题,但是两个问题的分开求解最优解的组合却并不一定是总问题的最优解。首先对问题给出数学描述,之后通过引入一个变邻域搜索策略,提出一个解决该问题的混合禁忌搜索算法。该算法使用两行向量进行编码,采用随机扩大禁忌步长,并设计三种邻域变换定义,采用变邻域策略来扩大搜索空间。最后通过对6个不同规模算例求解验证该算法在解决此类问题的有效性。
[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
左红江
朴素贝叶斯分类(NBC)算法在计算连续属性值的类条件概率时,经常采用多个正态分布概率密度函数的叠加去拟合连续值属性变量的真实概率密度函数,从而相应的类条件概率计算也是以多个正态分布概率密度函数值的加和来完成的。文章以上述思想为基础,提出了一种定邻域概率朴素贝叶斯分类算法FNNBC,将定积分的概念扩展到每一个正态分布概率密度函数中,即使用积分值的加和,也就是定邻域概率的加和表示类条件概率。在实验部分,我们分别在人工数据集和UCI标准数据集上对FNNBC算法进行了验证,最终的实验结果表明,在人工数据集及大多数UCI标准数据集上,在时间复杂度没有显著增加的前提下,FNNBC算法比现有的处理连续值属性...
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
谢彦红 李金娜 张成 耿志成
针对钢水动态冶炼数据的特点,利用非线性多元回归分析的麦夸特算法得出钢水温度和含碳量与其他过程变量之间的数学模型,实现各个过程变量的合理搭配。通过中值滤波器对数据进行滤波,对滤波后的部分数据进行非线性回归分析,预测关于钢水终点温度和含碳量的数学模型,利用麦夸特算法对模型进行求解,用建模余下数据对所建的数学模型进行校验。结果表明:所获得的终点温度和含碳量模型与实际模型相比均方差分别为0.11和0.09,所建模型具有较好的拟合度。
关键词：
转炉炼钢 非线性回归 麦夸特算法
[期刊] 工业技术经济
[作者]
孙琦 戢守峰 刘旭
本文针对物流配送系统集成优化问题，考虑取货和送货两种业务的配送情形下仓库和车辆的容量上限约束，构建包括仓库的开放成本、配送成本以及容量溢出成本的非线性混合整数优化模型，设计变邻域搜索启发式算法对模型进行求解。算法通过泰森多边形确定位置上的初始订单分配，再通过扫描半径及消费者数据结构标识实现邻域搜索，改进算法对解决方案进行迭代更新，完成优化求解。最后通过对辽宁宅急送取／送一体化物流配送案例进行数值分析，验证算法可行性和有效性。
[期刊] 工业工程
[作者]
姚绍文 李荣 张浩 刘强 魏丽军
为了减少三维集成电路(3D IC)物理设计中不同层之间的硅通孔(TSV)数量，降低芯片制造成本，提出一种基于变邻域搜索算法(VNS)的3D IC分区方法。应用最小割线算法将二维电路划分为若干个分区，其中分区数量等于需求层数；利用线性排序算法对分区进行堆叠排序，以找到最少长连接数量的层放置顺序；通过改进的VNS将单元进行层间移动，并引入力导向的机制减小邻域搜索的空间，以进一步减小TSV的数量。通过在国际通用的基准实例进行测试分析，并与目前性能最佳的FSA方法进行对比。实验结果表明，本文提出的3D IC分区算法与FSA方法相比,均获得最佳的平均TSV总数，并且求解时间平均减少了94%。本文的算法能有效解决3D IC分区问题，具有较好的实用价值。
关键词：
三维布局 硅通孔 分区 变邻域搜索算法
[期刊] 工业工程
[作者]
吴廷映 王晨秀 孙灏
物流配送需求的快速增长使得集送货问题的应用越来越广泛。针对配送过程中货物载重影响运输成本的情况，研究考虑载重成本的有时间窗的集送货问题。构建该问题的最小化车辆数量和总运输成本的双目标混合整数规划模型，在该模型中，运输成本为车辆载重量与车辆行驶距离的函数。设计两阶段自适应大邻域搜索算法对其求解，通过设计基于模型特点的多种高效的破坏算子和修复算子，引入模拟退火接受准则避免陷入局部最优解来提高算法性能。测试不同规模及特点的标杆算例，结果表明，所提出的两阶段自适应大邻域搜索算法能够高效求解小规模、中等规模和大规模算例，并分析了货物载重以及不同运量系数对运输成本的影响，为物流企业的集送货车辆路径优化提供参考。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
赵冠华
为了提高财务困境预测的正确率,改善模型预测的效果,将邻域粗糙集和遗传算法应用于对偶约束式最小二乘支持向量机,提出了一种基于邻域粗糙集属性约简的对偶约束式最小二乘支持向量机预测模型。同时,给出了这一改进模型的实现步骤。实证结果表明,通过邻域粗糙集指标预处理和遗传算法参数优化后,不但提高了模型预测的正确率,还降低了模型运行的时间,证实了该模型应用于财务困境预测是有效的。
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