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[期刊] 统计与决策
[作者]
胡军华 杨柳
针对准则权重完全未知、准则值部分缺失的随机多准则决策问题,文章提出了一种基于累积前景理论和随机加权法的决策方法。该方法引入决策者的风险偏好态度,首先通过随机加权法模拟准则值的经验分布函数,根据分布函数计算前景值。然后由信息熵确定准则权重,并根据集结算子计算备选方案的综合前景值并排序。最后通过一个可靠性评估实例验证了该方法的有效性。
[期刊] 软科学
[作者]
胡军华 杨柳 刘咏梅
针对准则权重完全未知、准则值为离散型随机变量的动态随机多准则决策问题,提出了一种基于累积前景理论和集对分析的决策方法。该方法引入决策者的风险态度,首先根据分布函数计算不同时期的前景值,然后由二项分布法确定时间序列权重,基于离差最大化思想构建优化模型,确定准则权重,并引入集对分析中的同一度、对立度和集对势的概念,利用综合集对势的大小对备选方案排序。最后通过一个风险投资问题验证了该方法的有效性。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
高建伟 刘慧晖
文章基于前景理论中针对准则值为直觉语言数,准则权重完全未知的随机多准则决策问题进行了研究,考虑决策者风险偏好的多样性,通过定义直觉语言前景价值和相对前景贴近度概念,提出一种直觉语言风险决策分析方法。该方法首先确定直觉语言正、负理想方案;其次,分别以正、负理想方案为参考点,计算各准则下各方案的直觉语言前景值,构建前景决策矩阵;以前景离差最大化为目标建立最优化模型,计算准则权重;进而依据相对前景贴近度对各方案排序。实例研究结果表明,文章提出的方法充分考虑决策者在面临不同风险时的心理状态,并依据决策者主观参考标
关键词：
直觉语言数 贴近度 风险决策 多准则决策
[期刊] 运筹与管理
[作者]
李存斌 张建业 谷云东 祁之强
针对准则值为区间灰数直觉模糊数、准则权系数部分已知以及自然状态出现概率为灰数的多准则决策问题,提出一种结合前景理论和改进TOPSIS的决策方法。该方法首先定义了灰色直觉模糊数的前景价值函数和概率权重函数,并利用前景理论构建出前景决策矩阵;接着从两个方面对传统TOPSIS决策方法进行改进:(1)过定义方案间综合差异的概念,采用离差最大化思想,建立平均综合差异最大化规划模型,给出了一种兼顾主客观权重信息确定准则权系数的新方法;(2)用灰关联替换备选方案与正负理想方案的距离,据此刻画了各方案与正负理想方案的贴近度。进而利用改进TOPSIS决策方法中的综合贴近度对方案进行了排序。最后通过实例验证了该方...
[期刊] 统计与决策
[作者]
李存斌 张建业 祁之强
针对准则值为语言评价信息,准则权系数部分已知的风险型多准则决策问题,文章提出了一种基于前景理论结合云模型的决策方法。该方法首先将语言评价值转化为正态云模型,在定义了云模型比较大小规则的基础上,以其他备选方案作为动态参考点构建了云前景价值函数,得出云前景决策矩阵;然后采用离差最大化思想结合决策者主观信息构建最优权系数优化模型,求解模型得出最优权重;进而将各方案在各准则下的云集结成一朵综合云,通过比较综合云对方案进行排序。最后通过案例验证了该方法的可行性和合理性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
张尧 樊治平
针对考虑多个决策者给出不同的指标期望的多指标风险决策问题,提出一种基于累积前景理论的决策分析方法。在本文中,将决策者给出的指标期望视为参照点,通过构建基于参照点的价值矩阵和权重矩阵,进而构建前景决策矩阵,并基于前景决策矩阵来计算每个方案的综合前景值,然后依据综合前景值的大小对所有方案进行排序。最后,通过一个算例说明了该方法的可行性和有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
任剑 王坚强 卞灿
不确定型多准则决策已成为多准则决策研究领域的热点。对于方案的准则值为模糊数和语言值的不确定型多准则决策问题,已经引起国内外学者的广泛关注。然而,在实际决策中存在准则值随自然状态的不同而变化且决策者很难预知未来的真实情况的随机多准则决策。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
常娟 杜迎雪 刘卫锋
针对属性权重未知，且属性值为毕达哥拉斯犹豫模糊数(PHFN)的风险型多属性决策问题，考虑到决策者的有限理性行为，提出基于累积前景理论(CPT)和多准则妥协优化解(VIKOR)的决策方法。首先，定义PHFN的分散率，并构建优化模型确定属性权重。其次，将CPT融入PHFN环境，定义PHFN的价值函数，并结合决策权重函数计算方案在各属性下的综合前景值。进一步，构建综合前景值矩阵，在此基础上运用VIKOR法确定方案排序。最后，通过风险投资项目选择的应用案例说明所提方法是可行、有效的。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
乐琦
针对带有主体期望值的具有不完全序值信息的双边匹配问题,提出了一种基于累积前景理论的决策方法。在文中,给出了该双边匹配问题的描述;将主体给出的期望值视为参照点,构建了相对参照点的益损矩阵;依据累积前景理论和规范化公式,将益损矩阵转化为规范化前景矩阵;在此基础上,构建了求解该双边匹配问题的多目标优化模型,使用线性加权法将多目标优化模型转化为单目标优化模型,通过求解该单目标优化模型获得匹配结果;最后,通过一个实例说明了所提方法的可行性和有效性。
[期刊] 工业工程
[作者]
罗建强 汤娜 赵艳萍
在梳理与服务型制造相关文献的基础上，刻画了服务衍生方案生成过程；构建了体现服务型制造特征的服务衍生方案评价指标体系；基于累积前景理论评价服务衍生方案。算例结果表明：考虑实物产品—供需行为—服务提供三方面综合因素的评价指标体系，能够确保服务衍生方案更有效地适应客户行为以及系统内外的整体协调，累积前景理论能够支持服务衍生方案的评价。研究结论为服务型制造企业服务衍生决策提供理论指导。
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
申海 解建仓 李建勋 李维乾
【目的】建立基于灰色随机多准则的群决策方法,为处理水库洪水调度决策中的不确定信息提供参考。【方法】利用区间数可能度将水库当前所处状态的区间概率转化为点概率,结合区间偏好的群集结法,将概率为区间数、准则值为区间灰数的灰色随机多准则水库洪水调度问题转化为无风险决策问题,计算各备选方案在正负理想方案上的灰色隶属度,以及方案准则值的加权相对灰度,根据区间灰数公式对决策方案进行排序,建立基于灰色随机多准则的水库洪水调度群决策方法。【结果】实例计算表明,该方法有效地解决了水库洪水调度中概率为区间数、准则值为区间灰数的灰色随机多准则问题。【结论】所构建的基于灰色随机多准则的群决策方法,具有一定的有效性和合理...
[期刊] 统计与决策
[作者]
赵敏 弓箭峰 王利东
多属性决策中一类重要问题是对在条件概率下进行建模决策,文章基于前景理论构建灰区间语言变量环境下的随机多属性决策模型。通过计算各个方案与参考方案之间的距离来构造前景价值函数,将区间概率转化为点概率计算概率权重函数,进而计算得到前景函数值,并结合属性权重获得的加权前景函数值来进行决策排序。其值越小,表明对应的备选决策越好。最后以实例展示了该模型具有可行性和很好的普适性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
李欢 朱建军 张世涛
针对决策者权重信息、属性值为区间数形式的风险型多属性群决策问题，提出了一种考虑双参照点累积前景理论的群决策方法。考虑预期和正理想点为双参照点，根据累积前景理论分别表示针对双参照点的价值；引入预期侧重系数，进一步得到各方案的加权累积前景值；根据离差最大化的思想建立决策者权重优化模型，据此计算各方案综合累积前景值并进行方案排序。最后运用到工程评标案例中，通过与单参照点、期望效用理论的比较验证了该方法的有效性和实用性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
章恒全 涂俊玮
文章针对准则评价信息为区间直觉梯形模糊数、准则权重未知的群决策问题,考虑决策者心理行为特征,提出一种基于后悔理论的群决策方法。该方法定义了区间直觉梯形模糊数的排序方法及距离测度公式;以各方案的正、负理想点作为参考点计算各方案的后悔、欣喜值;由决策者对各方案的偏好大小确定决策者权重,并通过WAA算子将各决策者的欣喜-后悔矩阵集结成群体决策的欣喜-后悔矩阵。在此基础上构建非线性优化模型以确定准则权重,根据各方案的欣喜后悔值对方案进行排序。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
莫国莉 张卫国 刘芳 余星
针对投资决策过程中语言评价值具有随机性及模糊性,以及投资者的决策容易受到其情绪的影响且不同投资者受到的影响程度不同,本文提出基于前景云的不确定语言多准则投资群决策方法,并将其运用在国际股指投资中。其中,前景理论模型用来刻画投资者情绪对决策的影响,而云模型用来刻画语言评价值模糊性和随机性之间的关联。更具体来说,论文首先解决传统文献云生成方法中云期望值超过论域或者无法区分语言评价标度等级等问题,然后构建了前景云模型并将该模型应用于多个专家共同进行的国际股指投资群决策。实证结果显示,该模型得出的决策结果比传统决策方法下的结果更直观、可靠,表现为决策依据不仅考虑方案的期望值大小及变动风险,而且还考虑了投资者情绪对决策的影响。由此可得出,本文所提出的模型更符合现实情景,也更能有效实现对投资群决策。
关键词：
前景理论 云模型 股指投资 群决策
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