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[期刊] 统计与决策  [作者] 黄光球,陆秋琴,郑彦全,张捷  
[期刊] 商业研究  [作者] 梁礼明  翁发禄  丁元春  
针对以往企业决策者难以掌握企业客户的流失倾向,运用神经网络的基本原理建立客户流失预测模型,使得决策者在商业实施过程中能够做到有的放矢,并且结合企业实例检测了该模型的可靠性。
[期刊] 统计与决策  [作者] 徐旭  刘红军  
文章基于BP神经网络法建立客户信任评价模型,结合因子分析等方法对我国目前以微商为代表的移动电子商务客户信任评价进行研究。结果显示,店铺信誉度、无线网络的普及性、应用软件的安全性等对客户信任度均有显著的影响,BP神经网络模型能准确反映各影响因素对于移动电子客户信任的影响程度。
[期刊] 财会月刊  [作者] 任汝娟  王锦  
在集团管控的模式选择中,本文将具有学习能力、记忆能力以及智能处理功能的BP神经网络与层次分析法相结合,构建了集团管控模式选择的AHP-BP神经网络模型,模型以AHP评价结果为神经网络输入,利用BP神经网络对评价结果进行训练与检验。通过MATLAB软件仿真的结果表明,该模型既能充分吸收专家评估的隐性知识和经验,又降低了人为主观随意性的缺陷,计算结果准确、方法可行,为企业的集团管控模式选择提供了科学的思路和方法。
[期刊] 统计与决策  [作者] 吴海燕,黄光球,管玉娟  
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 王红  
为了提高信息查询的效率,本文将自适应谐振神经网络引入中文文档搜索分类之中。在讨论自适应谐振神经网络基本原理的基础上,提出一种新的中文文档的层次聚类算法,从而提高中文文档的分类识别效率。
[期刊] 统计与决策  [作者] 郭秋艳  何跃  
文章运用消除趋势波动分析方法(DFA),计算了全国GDP年度数据的标度指数。计算结果表明GDP时间序列具有持久性的长程相关,用已知的GDP值来预测未来一段时间内的GDP变化趋势是可行的,在此基础上,鉴于GDP预测的非线性、时变性和不确定性,利用人工神经网络自学习、自适应和非线性的特点,将经济变量数据归一化处理,建立BP神经网络预测模型。
[期刊] 现代管理科学  [作者] 蒋薇  何跃  魏仕强  
文章应用GMDH方法来确定BP神经网络的输入指标,对传统的BP算法进行了改进,使得输入指标的选择能自动实现,减少了人为因素的干预。用改进后的BP神经网络对四川省的工业经济状况进行了评价,计算结果表明,训练后的神经网络模型能准确对经济状况进行评价分类,从而实现对经济的预警。
[期刊] 沈阳农业大学学报  [作者] 李晓辉  杨勇  杨洪伟  
为了提高降水量预测的精度,采用BP神经网络与灰色模型相结合干旱预测的理论方法,研究数据的灰色建模与预测,再对模拟值与真值残差进行BP网络建模,利用残差模拟值修正总体降水量预测值,并对朝阳地区降水量进行预测。研究结果表明:BP神经网络与灰色模型预测相结合降水量平均预测误差为0.0799,比单纯用灰色模型预测误差降低0.1311,说明BP神经网络与灰色模型相结合的预测方法适合朝阳地区降水量的预测。
[期刊] 经济经纬  [作者] 李琪  崔睿  
在网络环境下,如何培养客户忠诚度、提高续保率,成为保险业发展需要解决的重要问题。笔者结合网络保险业的特征,根据客户的基本特征与交易行为,采用RFM分析方法构建客户细分指标体系,利用SOM神经网络模型将客户聚类为黄金客户、重要发展客户、重要挽留客户、重点维持客户、普通客户和其他无价值客户6类,然后从中选取最有价值的前两类客户,利用客户忠诚度评价模型对其忠诚度进一步分析,针对各类客户群分别提出相应的营销策略。
[期刊] 浙江金融  [作者] 姜弦子  张大亮  
如何了解中高端客户的需求及购买行为,实现精准营销,是商业银行目前亟待需要解决的问题。识别分析客户的金融产品购买行为,过去基本上都是采用问卷调查的形式,调查客户的行为意向,但精度相对较低、工作量大。而根据银行记
[期刊] 管理评论  [作者] 沈璐  庄贵军  郭茹  
与复杂型购买行为相对应的卷入度高、品牌差异大的产品常被认为不宜在线销售。然而,某些品牌汽车、奢侈品等的成功在线销售,说明网购不一定排斥复杂型购买行为。此前的研究集中于讨论低风险、标准化产品的在线购买,缺乏对网上复杂型购买行为的探讨。本文以网购汽车为例,用扎根理论分析论坛言论,发现:第一,影响网上复杂型购买意愿的因素有渠道(如感知利益、产品可诊断性)、环境(如网络制度、技术信赖和消费文化)和消费者个人(如感知行为控制、品牌关系、主观产品知识、过往经验)三类;第二,主观产品知识、品牌关系、技术信赖和感知决策复杂性体现着这类购买行为的特点,它们的变化使一些原被认为不宜网上销售的产品能成功地在线销售。
[期刊] 价格理论与实践  [作者] 任杰  赵冬梅  
为验证消费者网络购物是否存在参照依赖效应,本文从心理学和行为经济学的角度进行研究。首先以前景理论为基础,研究在线消费者购买决策参照点的形成机理;其次,基于参照点构建了消费者的购买决策MNL模型,最后对在线消费者购买网络产品的行为进行了实证分析,实证结果显示网络购物存在显著的参照依赖行为特征。
[期刊] 教育发展研究  [作者] 陈兴德  周建华  张衷平  
文章基于2022年“关于高考改革的调查”获取的33470份对高考有深切体会的大学生样本,按70%、15%、15%的比例随机将样本分为训练组、验证组和测试组,并用训练组构建了一个泛化性能较好、预测精度较高的BP神经网络模型,结果模型通过了验证组和测试组的检验。研究发现:在三种选科模式下,影响学生选科的基本因素具有较强的一致性。其中,首要是个人因素,其次是家庭因素,最后是学校因素和社会因素。在重要性排名中,前三的具体因素都是性别、学生成绩和就业形势;家庭因素与学生选科自由度呈正相关,但作用有限;选科自由度与学校因素的重要性呈负相关;社会因素对学生选科的影响值得进一步关注。基于此,文章从高考改革的前期筹备、实施进程和后续跟进三个维度提出了相应的对策建议。
[期刊] 商业经济研究  [作者] 史烽  孟超  李晓锋  蒋建洪  
网络团购消费者与传统网络消费者的购买意愿不同,本文针对团购这种特殊的电子商务模式,对团购消费者的购买意愿进行研究。采用SOR模型,以价格折扣率、时间压力、限购数量和参团人数作为环境刺激变量,将感知风险分为感知产品风险和感知交易过程风险作为机体变量,研究环境刺激变量如何通过影响机体变量进而影响消费者购买意愿。
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