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[期刊] 统计与决策  [作者] 杨毅  
粗糙DEA模型是不确定DEA模型的一种推广。文章在广义实域粗糙集的基础上,通过将实域粗糙变量引入决策单元输入(输出)指标,建立了粗糙DEA模型,并通过数值算例对模型进行了验证。
[期刊] 生态经济  [作者] 杨毅  李光金  
通过将粗糙变量引入决策单元投入产出要素,本文将DEA模型与实域广义粗糙集结合起来,建立了粗糙DEA模型,并给出了模型的求解方法。新模型拓展了对不确定DEA理论的研究。
[期刊] 软科学  [作者] 黄宗盛  刘盾  胡培  
将粗糙集理论和DEA方法引入到低碳经济评价中,建立基于DEA模型的低碳经济投入—产出指标体系。选取投入产出指标作为条件属性,选取DEA效率评价指标作为决策属性,通过粗糙集理论对投入产出属性进行约简,得到低碳经济DEA模型的关键属性,并进行规则挖掘。利用我国30个地区的低碳经济数据对模型的合理性和有效性进行验证。
[期刊] 统计与决策  [作者] 刘华平  陈华友  
本文运用粗糙集理论研究了投资行业的客户关系管理决策模型,并结合风险较高、竞争较为激烈的保险投资业建立了实例分析。在模型中用粗集理论实现数据的分类、简化、规则提取,通过CRM的数据挖掘,不仅为投资行业提供客户的管理决策,同时也为投资者提供投资决策。投资者可以从数据的挖掘结果归类自己的所属群体,从而进行决策。
[期刊] 经济管理  [作者] 仰炬  张朋柱  
本文根据投资中风险评价的实际操作,引入粗糙集信息熵理论,导出基于熵权的投资优序模型,通过实际投资项目进行优序评价实证研究,说明本方法具有实用性和较强的操作性。本文以期克服目前相关领域研究文献基本停留在方法研究阶段、所给的证例过于简单、没有实际运用价值等缺陷,也尝试探索粗糙集理论在投资管理中的应用。
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 吴立云  杨玉中  
结合煤业集团的实际,提出了绿色供应商选择的指标体系。利用粗糙集的属性重要性确定指标的客观权系数,并和主观权系数合成为综合权系数,利用综合权系数和灰色关联系数合成为加权灰色关联度。利用熵理论确定出序列的均衡度,将均衡度和加权灰色关联度合成为均衡接近度,并以此作为评价准则,从而可以使灰色综合评价的评价结果更符合客观实际。利用建立的指标体系和改进的供应商选择模型对平顶山煤业集团战略供应商进行了选择应用,得出了其最佳的供应商。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 郑培  黎建强  
传统的供应链绩效评估方法大多属于静态评估,而实际的供应链是一个动态系统,因此需要使用动态绩效评估方法来进行考量。为了适应动态联盟整体绩效评估之需要,把传统的四维平衡计分卡扩展为五维动态平衡计分卡。在此基础上建立了供应链动态绩效评估决策表,并利用粗糙集理论对决策表进行了属性约简和值约简,从而得到了预测绩效评估结果的决策规则集。仿真实验表明,提出的基于粗糙集理论的供应链动态绩效评估方法能够有效地给出动态供应链绩效评估结果及发展趋势,为供应链的合理分析和决策制定提供依据。
[期刊] 统计与决策  [作者] 唐美丽  马廷淮  卢愿清  
电子政务的实施是一个复杂的系统工程,影响其形成的因素很多,对电子政务进行准确、全面评价评估比较困难。例如,评估主体的选择、评估方法或工具的选取、评价指标体系的构建等,使
[期刊] 统计与决策  [作者] 丁磊  胡明礼  
在不完备信息系统中,为了解决不完全的偏好决策问题,相关学者提出了多种优势关系及其相应的粗糙集模型。但在实际情况中,各条件属性对决策属性的影响程度是有差异的。文章提出一种基于权重的优势关系及其粗糙集近似模型,以及基于粗糙集的权重设定方法和阈值的设定方法。通过对比分析,权重优势关系比广义扩展优势关系更符合实际情况。并用实例证明了权重优势关系及其粗糙近似模型的实用性和有效性。
[期刊] 统计与决策  [作者] 王俊  王来生  徐义田  
由于上市公司的评价受大量不确定因素的影响,本文提出了一种基于粗糙集理论的综合评价模型。该模型将模糊综合评价中权重系数的确定转化为粗糙集中属性重要性的计算,有效地克服了现有评价模型中权重系数确定的主观性。本文还通过对10家上市公司的评价,得到了符合实际的评价结果,从而验证了评价模型的有效性。
[期刊] 统计与决策  [作者] 丁磊  胡明礼  
在不完备信息系统中,为了解决不完全的偏好决策问题,相关学者提出了多种优势关系及其相应的粗糙集模型。但在实际情况中,各条件属性对决策属性的影响程度是有差异的。文章提出一种基于权重的优势关系及其粗糙集近似模型,以及基于粗糙集的权重设定方法和阈值的设定方法。通过对比分析,权重优势关系比广义扩展优势关系更符合实际情况。并用实例证明了权重优势关系及其粗糙近似模型的实用性和有效性。
[期刊] 统计与决策  [作者] 胡明礼  冯丽姣  
不完备信息下群决策的问题中,如何获取合理的决策规则是一项非常重要的研究内容。文章针对条件属性值存在缺失且具有优劣关系,决策属性值为模糊数的群决策信息系统,构建了基于扩展优势关系下的模糊决策信息系统变精度粗糙集模型,并定义了对象的两种属性约简,通过构造适当的启发式函数,得到了该模型的扩展优势下近似约简算法。
[期刊] 统计与决策  [作者] 单汨源  徐加振  张人龙  
文章在充分理解项目族及项目族工作分解结构基础上,提出了基于模糊粗糙集构建项目族工作分解结构方法。该方法利用模糊粗糙集中属性约简和属性依赖度知识对可交付成果和工作包进行筛选,确定基本WBS元素和可选WBS元素,完成项目族工作分解结构构建。最后通过实例分析项目族工作分解结构模型构建过程,拓展了多项目环境下构建WBS的方法。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 孙秉珍  马卫民  赵海燕  
以突发危机事件应急决策为应用背景,讨论了双论域上模糊粗糙集的基本理论,建立了基于模糊相容关系的双论域模糊粗糙集模型.在此基础上,把突发危机事件应急决策转化为一个具有模糊决策对象的双论域决策近似空间上的粗糙近似问题,构建了基于双论域模糊粗糙集的应急决策模型.首先在双论域近似空间中计算模糊决策对象的上(下)近似,进而结合经典非确定型决策的思想给出了突发危机事件应急决策的规则.同时,给出了模型的算法.该模型给出了一种在不完全信息环境下应急决策的方法,给出了在充分考虑决策者个人偏好信息基础上的决策置信度以及最优决策规则.该方法能够比较充分地符合应急决策信息不充分、资源有限以及时间紧迫的基本特征,进而对...
[期刊] 统计与决策  [作者] 魏玲  张琬林  李阳  
利用变精度模糊粗糙集(VPFRS)模型在属性约简过程中,其结果极易被参数的改变干扰。为克服参数约束,将先验概率引入到文章中,提出一种基于模糊包含度的贝叶斯粗糙集(IDB-BRS)模型,研究了该模型相关性质的同时根据属性相对重要度的启发,给了出基于该模型的属性约简算法。通过在多个UCI数据集上的实验表明,相对于VPFRS而言,IDB-BRS不需要预先给定参数,计算可获得较小的约简和较高的分类精度。
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