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[期刊] 企业经济
[作者]
王玲 宋慧
在对财务状况评价的机理和关键财务指标分析的基础上,提出了基于粗糙集的财务指标属性约简方法,设计了财务状况评价模型的构建流程和检验标准,建立了基于BP神经网络的财务状况评价模型。利用Matlab软件对146家房地产上市公司的2007-2012年财务数据进行了研究,结果表明,基于BP神经网络的财务状况评价模型可以对房地产公司的财务状况作出评价。在此基础上,结合财务危机成因提出了房地产企业防范财务危机的建议。
关键词：
粗糙集 神经网络 房地产 财务评价
[期刊] 管理评论
[作者]
李大营 许伟 陈荣秋
基于2005-2009年房地产价格及影响因素的月度数据,本文建立了一个基于粗糙集和小波神经网络的房地产市场价格走势预测模型。该模型利用粗糙集方法来确定影响房地产价格的主要影响因素;然后基于小波神经网络方法,通过房地产价格的主要影响因素对房地产价格指数进行预测分析。实证结果表明,该模型在我国房地产价格走势预测中具有较高的精度。
关键词：
房地产业 房价 粗糙集 小波神经网络
[期刊] 会计之友
[作者]
卜洪运 张艳凤
为准确评价钢铁业上市公司财务状况,文章构建了包含财务指标与非财务指标的多层级指标评价体系。运用粗糙集理论对指标体系进行约简,得到了核心评价指标,并获得其相应权重,进而对各公司财务状况进行综合评价。评价结果表明:第一,非财务指标对财务状况评价的影响力约占18%;第二,清晰反映了各公司财务状况所处水平,为管理者和投资者的决策提供了支持。
关键词：
粗糙集 属性约简 钢铁企业 财务状况评价
[期刊] 软科学
[作者]
马超群 吴丽华
利用邻域粗糙集对属性进行约简,得到由财务指标和非财务指标构成的预警指标体系。将其作为神经网络的输入变量对我国上市公司财务状况进行预测。实证研究表明,模型能有效剔除冗余信息,避免传统粗糙集模型因数值离散化带来的信息丢失。在大大缩短训练时间的同时,模型的预测精度达91.7%,高于同等条件下神经网络模型、Logistic模型。
[期刊] 统计与决策
[作者]
易跃明
在竞争激烈的市场经济舞台,总有一些企业因失误而陷入危机,但任何危机都有一个逐步显现、不断恶化的过程,也最终都会通过财务指标数据反映出来。管理人员希望能从企业的财务预测中预先了解企业所面临财务危机的原因,发现企业财务运营体系隐藏的问题,以提早做好防范措施并提出相应的排警对策的财务分析系统。本文拟用现金流量表数据建立神经网络模型来预测企业财务状况。
关键词：
财务预测 现金流 神经网络
[期刊] 统计与决策
[作者]
王宗军 李红侠 邓晓岚
本文基于粗糙集理论,以企业财务指标及公司治理等方面的部分指标作为条件属性,以企业是否被特别处理(ST)作为决策属性,建立了财务指标与非财务指标相结合的预警指标体系。
关键词：
粗糙集理论 属性简约 预警 检验
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘新允 庞清乐
针对基于神经网络的财务危机预警方法训练时间长和网络结构复杂的缺点,提出了基于粗糙集神经网络的财务预警方法。将财务比率作为条件属性,将企业财务状况作为决策属性,构建财务危机预警决策系统。通过属性约简,得到最小属性集。将最小属性集中元素对应的财务比率作为神经网络的输入,用训练样本对神经网络进行训练,训练后的神经网络模型实现财务危机预警。测试结果表明,该方法训练速度快,且错误率低。
关键词：
财务危机 预警 神经网络 粗糙集
[期刊] 物流技术
[作者]
邵为爽 李晓红
将粗糙集理论与BP神经网络在处理多因素及非线性方面的优势融合,建立了第三方物流企业客户满意度评价模型,应用Matlab软件训练并对认定结果进行仿真,分析结果表明经粗糙集属性约简后再与BP网络相结合的模型,在训练次数、速度和识别率上都有所提高,用于第三方物流企业客户满意度评价行之有效。
[期刊] 建筑经济
[作者]
宋淑琴 邱焕龙
以我国在Ａ股上市的房地产企业２０１１～２０１５年经营数据为样本，选定财务指标并建立Ｚ３模型，分析我国房地产企业的财务现状，然后结合房地产企业经营的特殊模式，梳理出依靠债务融资缺乏财务弹性、资产管理水平低等造成房地产企业财务困境的原因，最后针对性地从融资创新、资产整合和经营模式创新三个方面提出应对财务困境的对策和建议。
关键词：
房地产企业 财务困境 经营模式 融资创新
[期刊] 财会通讯(理财版)
[作者]
张冬霞 罗玉波
企业作为盈利性组织,其经济活动目标可以归纳为生存、发展和获利。生存是企业发展和获利的前提;发展是企业获利的必要条件;获利是企业生产经营的最终目的。企业的生产经营状况在企业发展的每一阶段都会通过各种形式表现出来,财务评价指标是其中的一种重要形式。各种财务指标在不同企业、同一企业不
[期刊] 统计与决策
[作者]
肖智,张志恒,黄海生
[期刊] 生态经济
[作者]
仇国芳 蔡卓珉
论文从碳排放的测算、碳排放的主要影响因素、未来碳排放量的预测和针对碳减排提出的对策等方面,对国内外的相关文献进行了梳理与分析。根据相关统计年鉴数据,利用自上而下的计算方法,以经过处理后的直接碳排放系数为准,对2005—2015年的陕西省碳排放量进行测算,并且分析近年来碳排放总量的变化趋势。利用粗糙集的属性约简思想,对于影响碳排放的因素进行约简并提取出主要影响因素构建预测指标体系,最后利用该指标体系结合BP神经网络模型对碳排放数值进行预测。针对预测的数值与碳排放的变化趋势,进行合理地分析并提出碳减排相应问题的解决对策。
关键词：
碳排放 BP神经网络 预测 粗糙集
[期刊] 物流技术
[作者]
贾安超 周刚
构建了绿色供应链下的供应商选择评价指标体系,并根据粗糙集和BP神经网络的理论和方法,建立了基于粗糙集和BP神经网络的供应商评价选择模型。结合一个供应商选择实例,结果表明,运用这一混合评价模型来选择供应商,既提高了训练数据表达的清晰度,同时还能避免其他方法人为计取权值和相关系数的主观影响和不确定性,选择的结果比较客观、科学。
[期刊] 经济管理
[作者]
宋鹏 梁吉业 曹付元
财务危机预警由于其在经济管理实践中的重要性,日益受到广泛关注。就财务危机预警问题而言,首要问题是如何从大量备选指标中科学地选择预警指标。本文在对已有研究进行分析的基础上,应用邻域粗糙集模型对预警备选指标进行属性约简,得到利益相关者重点观测和预警建模所需的预警指标。研究结果显示,邻域粗糙集约简明显优于经典粗糙集约简,能够以较少的特征变量实现较高的分类精度。
关键词：
邻域粗糙集 财务危机预警 10折交叉验证
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