- 年份
- 2024(9725)
- 2023(14138)
- 2022(12333)
- 2021(11653)
- 2020(9855)
- 2019(22789)
- 2018(22338)
- 2017(43878)
- 2016(23516)
- 2015(26476)
- 2014(26299)
- 2013(25978)
- 2012(23823)
- 2011(20856)
- 2010(20897)
- 2009(19342)
- 2008(17847)
- 2007(14836)
- 2006(12545)
- 2005(10322)
- 学科
- 济(92624)
- 经济(92520)
- 管理(73152)
- 业(68204)
- 企(57730)
- 企业(57730)
- 方法(49167)
- 数学(43856)
- 数学方法(43321)
- 财(36403)
- 农(24021)
- 中国(23598)
- 务(20512)
- 财务(20444)
- 财务管理(20384)
- 业经(19606)
- 企业财务(19441)
- 地方(18997)
- 学(18027)
- 制(16889)
- 贸(16059)
- 贸易(16054)
- 农业(15937)
- 易(15568)
- 理论(15261)
- 技术(14668)
- 环境(14025)
- 和(14008)
- 融(13984)
- 金融(13982)
- 机构
- 大学(323062)
- 学院(321562)
- 管理(133641)
- 济(128815)
- 经济(126229)
- 理学(117682)
- 理学院(116521)
- 管理学(114471)
- 管理学院(113900)
- 研究(98747)
- 中国(74172)
- 财(66393)
- 京(66234)
- 科学(60812)
- 财经(50949)
- 业大(47299)
- 所(47169)
- 农(46606)
- 经(46535)
- 中心(46231)
- 江(44355)
- 研究所(42897)
- 北京(40926)
- 范(40233)
- 师范(39869)
- 经济学(39429)
- 财经大学(38246)
- 院(36511)
- 农业(36444)
- 经济学院(35960)
- 基金
- 项目(229721)
- 科学(181632)
- 基金(168755)
- 研究(167933)
- 家(145628)
- 国家(144448)
- 科学基金(126293)
- 社会(106632)
- 社会科(101250)
- 社会科学(101224)
- 基金项目(90117)
- 省(88848)
- 自然(82874)
- 自然科(80997)
- 自然科学(80978)
- 自然科学基金(79510)
- 教育(77605)
- 划(74389)
- 资助(70161)
- 编号(68232)
- 成果(53819)
- 部(51287)
- 重点(50529)
- 创(47788)
- 发(47317)
- 课题(45593)
- 教育部(44741)
- 创新(44535)
- 科研(44516)
- 国家社会(43982)
- 期刊
- 济(128757)
- 经济(128757)
- 研究(92330)
- 财(54782)
- 中国(54118)
- 学报(48732)
- 管理(46378)
- 科学(44155)
- 农(40427)
- 大学(38067)
- 学学(36056)
- 教育(31543)
- 农业(28345)
- 技术(27896)
- 融(25944)
- 金融(25944)
- 财经(24598)
- 经济研究(21437)
- 业经(21040)
- 经(20805)
- 问题(16835)
- 理论(15780)
- 图书(15576)
- 财会(15355)
- 技术经济(15163)
- 科技(14761)
- 版(14725)
- 实践(14535)
- 践(14535)
- 统计(14529)
共检索到448622条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 统计与决策
[作者]
王谦 时文超 西凤茹
文章提出了以粗糙集与支持向量机相结合的技术方法,应用于我国制造业上市公司财务危机预警研究中。对106个训练样本和40个检测样本进行实证分析之后,结果表明粗糙集的引入有效的消除了冗余的数据信息,提高了模型整体的预测精度和有效性。遗传算法在支持向量机模型参数的设定中起到了全局搜索的功能,有效避免了人为设定的局限性。实证表明该模型具有97.17%的训练精度和87.5%的预测精度,具有良好的学习和预警能力。
[期刊] 企业经济
[作者]
周喜 吴可夫
利用混合粗糙集ANN数据挖掘技术和相关敏感财务及非财务指标构建财务危机预警模型,对30家ST和90家非ST的A股制造业上市公司的财务数据进行实证检验。结果表明,将混合粗糙集的知识约简理论和神经网络的推理能力相结合构建的混合粗糙ANN预警模型具有较高的财务危机预测准确率和较好的实际应用价值。
[期刊] 经济管理
[作者]
宋鹏 梁吉业 曹付元
财务危机预警由于其在经济管理实践中的重要性,日益受到广泛关注。就财务危机预警问题而言,首要问题是如何从大量备选指标中科学地选择预警指标。本文在对已有研究进行分析的基础上,应用邻域粗糙集模型对预警备选指标进行属性约简,得到利益相关者重点观测和预警建模所需的预警指标。研究结果显示,邻域粗糙集约简明显优于经典粗糙集约简,能够以较少的特征变量实现较高的分类精度。
关键词：
邻域粗糙集 财务危机预警 10折交叉验证
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘新允 庞清乐
针对基于神经网络的财务危机预警方法训练时间长和网络结构复杂的缺点,提出了基于粗糙集神经网络的财务预警方法。将财务比率作为条件属性,将企业财务状况作为决策属性,构建财务危机预警决策系统。通过属性约简,得到最小属性集。将最小属性集中元素对应的财务比率作为神经网络的输入,用训练样本对神经网络进行训练,训练后的神经网络模型实现财务危机预警。测试结果表明,该方法训练速度快,且错误率低。
关键词：
财务危机 预警 神经网络 粗糙集
[期刊] 统计与决策
[作者]
肖智,张志恒,黄海生
[期刊] 商业研究
[作者]
葛新旗 周虹
本文利用相关财务危机理论建立影响上市公司财务危机的指标体系,通过粗集理论对这些指标进行约简获得核心指标,再利用支持向量机对核心指标建模得到企业财务危机预警模型,并运用到未来三年的财务危机预测当中。实证分析表明,本模型前两年的综合预警准确率达90%以上,证明了该模型有较强的预测能力。从财务危机预警结果来看,与传统SVM方法相比,粗集及遗传算法的引入不仅能够提高预警效率,而且能够提高预测精度,与实际企业财务情况基本一致。实际应用表明,在企业财务危机预警建模中,粗集理论的约简和遗传支持向量机方法的实施充分利用了样本数据本身特点,并为后续的优异预警结果提供良好地理论基础。
[期刊] 软科学
[作者]
马超群 吴丽华
利用邻域粗糙集对属性进行约简,得到由财务指标和非财务指标构成的预警指标体系。将其作为神经网络的输入变量对我国上市公司财务状况进行预测。实证研究表明,模型能有效剔除冗余信息,避免传统粗糙集模型因数值离散化带来的信息丢失。在大大缩短训练时间的同时,模型的预测精度达91.7%,高于同等条件下神经网络模型、Logistic模型。
[期刊] 统计与决策
[作者]
阎娟娟 孙红梅 刘金花
针对常用的上市公司财务危机预警模型的不足,提出了一种基于支持向量机方法的上市公司财务危机预警模型。支持向量机具有全局收敛性和良好的推广能力,因此基于这种技术的新模型具有良好的实用性。本文采用上市公司的财务报表数据进行实证分析,并与BP神经网络模型进行了比较。结果表明,无论在分类能力和预测能力上,本模型的精度都高于神经网络模型。
关键词：
支持向量机 上市公司 财务危机预警
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
赵健梅 王春莉
本文以我国上市公司为研究对象,将沪深两个证券交易所上市的ST公司界定为发生财务危机的公司。选取了40家ST公司和非ST公司共80家公司为样本,对我国上市公司财务危机预警问题进行了实证研究。
关键词：
财务危机预警 上市公司 实证研究
[期刊] 统计与决策
[作者]
王宗军 李红侠 邓晓岚
本文基于粗糙集理论,以企业财务指标及公司治理等方面的部分指标作为条件属性,以企业是否被特别处理(ST)作为决策属性,建立了财务指标与非财务指标相结合的预警指标体系。
关键词：
粗糙集理论 属性简约 预警 检验
[期刊] 自然资源学报
[作者]
赖红松 吴次芳
标准农田是耕地的精华,是确保国家粮食安全的关键。科学评价标准农田地力等级对标准农田培肥和土壤改良有着重要意义。将粗糙集(Rough Set,RS)理论和支持向量机(SupportVector Machine,SVM)相结合,提出了基于RS和SVM的标准农田地力等级评价方法,同时,利用遗传算法的并行搜索结构和模拟退火的概率突跳特性,提出了GASA优化SVM参数算法。该方法首先在确定标准农田地力等级评价指标的基础上,利用地力调查样本数据及传统的指数和法评价结果构建RS决策表,应用RS穷尽算法对决策表进行约简,剔除冗余的评价指标,然后用约简后的评价指标作为SVM的输入,运用GASA优化SVM参数算法...
[期刊] 财会通讯
[作者]
吴永贺
企业财务危机及其预警研究是一个非常重要和困难的研究课题。我国各类企业在面对金融市场和商品市场的发展变化中,也难以避免各种财务危机的巨大风险。于是,如何在企业陷入财务危机之前进行有效预警,为企业管理者以及资本市场中众多投资者提供更有效的财务分析信息,已成为学术界关注的热点问题。二、文献综述近年来,国内外学者对此进行了大量研究。余景选等(2012)采用Z-score模型对我国农业类上市公司进行了财务危机预警研究。其研究结果表明:在对农业类上市公司进行财务危机预警时,应该考虑我国的特殊国情以及农业上市公司的特征,将用来判断财务危机状况的临界值相应降低。庞清乐等(2011)为了克服神经网络
[期刊] 财经论丛(浙江财经学院学报)
[作者]
宋力 李晶
本文通过对2000年沪深交易所出现的48家首亏公司的财务数据进行Logistic统计分析,分别用未作调整的财务指标建立了预警模型A,用剔出盈余管理影响后的财务指标建立了预警模型B。通过对这两个模型进行预测分析,分别得到72 73%和75 76%的正确率。由此可以证明通过调整财务指标的方法会在一定程度上提高模型预测的正确率,从而提高预警模型的应用价值。
关键词：
预警模型 Logistic回归方法
[期刊] 统计与决策
[作者]
宋新平 张玉才
财务危机的预测一直是各方关注的焦点。本文合理地选择指标,建立了基于径向基概率神经网络的上市公司财务危机预测模型。实证研究表明:基于RBF的概率神经网络与BP神经网络的预测精度接近,但是其训练速度大大提高,同时减小了BP陷入局部极小的问题。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
刘翰林
建立财务危机预警模型,以财务指标数据形式将企业面临的潜在危险预先告知经营者,能使公司在危机出现的萌芽阶段及时发现财务风险隐患,预先采取积极的措施改善经营管理、提高经营业绩,最终摆脱财务危机走上健康发展的道路。
关键词：
财务危机 预警模型 效果分析
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
