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[期刊] 中国流通经济  [作者] 徐广姝  
新零售驱动下,物流与电商发展融合得愈发紧密,提高物流服务质量水平成为各电商竞争制胜的关键。目前,由物流服务质量引发的顾客不满问题屡见不鲜,构建电商物流服务质量评价体系,准确评价物流服务质量水平,对推动电商优质高速发展至关重要,而评价指标的确定与评价方法的选取是物流服务质量评价的前提。新零售电商更加注重实现以人为本的消费理念,可以通过增加产品质量和增值服务两项指标,进一步完善现有电商物流服务质量评价体系,更好地体现电商物流服务水平及其满足消费者需要的能力,应用粗糙集方法进行等价类划分、属性值约简和属性重要性确定,得到物流服务质量评价指标权重,通过问卷获得消费者对各电商物流服务质量的实际感知与预期水平,结合顾客满意度相关理论验证权重的合理性。而以多家实际生鲜电商为例,对其物流服务质量进行评价,并与第三方评价结果对比发现,该评价结果与各生鲜电商物流服务质量的实际水平基本吻合。这说明,基于粗糙集方法的电商物流服务质量评价能够更好地体现客观性,具有更好的实践性和可操作性,能够作为物流服务质量评价的有效参考。
[期刊] 江西财经大学学报  [作者] 易祎晨  史言信  
受到疫情常态化的持续影响,生鲜电商已快速成为人们日常生活不可缺少的重要商业模式。物流服务质量的好坏直接关系到客户的交易体验,成为影响顾客对生鲜电商的消费评价和后期选择的重要依据。本文以兼顾顾客期望与顾客感知的SERVQUAL模型为基础框架,根据生鲜电商物流服务的特性和疫情防护的需求进行指标优化,确定了专业性、可靠性、响应性、便利性和安全性五个维度作为生鲜电商物流服务质量的主要测评指标,并采集生鲜电商企业物流服务相关数据展开具体测评,结果证实生鲜电商物流服务质量有待提高,并进一步提出疫情常态化下生鲜电商物流服务质量的提升策略,以期为生鲜电商物流服务质量的评价及优化起到一定的借鉴作用。
[期刊] 财经理论与实践  [作者] 李树丞  胡芳  
随着可持续发展战略意识的深入人心,对供应商进行绿色评价将成为绿色供应链管理的核心之一。文章运用模糊粗糙集理论构建了一个三维供应商绿色评价体系,在该理论指导下对贯穿于供应商评价与选择全过程的评价指标进行“绿化”,从中进行数据挖掘,实现了对供应商的科学评价和正确选择。
[期刊] 商业经济研究  [作者] 程娟  
随着生鲜农产品从线下向线上转移,农村电商得到了较大发展。本文以生鲜农产品为例,研究了农村电商物流服务质量对消费者购买意愿的影响。研究发现,农村电商物流服务质量对消费者购买意愿有正向影响。具体而言,物流服务质量的六个维度,即有形性、保证性、可靠性、响应性、移情性、便利性,均正向影响消费者对生鲜农产品的购买意向。当物流服务质量越高,顾客感知的服务体验也越高,从而提高购买意向。同时,当消费者感知到农村电商的配送服务信任越高、配送风险越低时,物流服务质量对消费者购买意向的影响将被扩大。本文旨在扩展物流服务质量的相关理论研究,并为以生鲜农产品为主的农村电商发展提供有价值的现实建议。
[期刊] 软科学  [作者] 史文利  高天宝  王树恩  
介绍了粗糙集理论的基本概念,尝试将粗糙集理论应用于物流客户满意度评价,目的是找出若干条适于客户满意度的决策规则。把影响客户满意度的因素作为决策表达系统的条件属性,并对其进行简化。在此基础上对属性值进行简化。最后得到决策表的简化表,并从中提取出决策规则。
[期刊] 工业工程  [作者] 史文利  高天宝  王树恩  
为了找出若干条适于各级分销商的决策规则,尝试将粗糙集理论应用于对各级分销商实现智能供货的问题。把影响分销商配货的因素作为决策表达系统的条件属性,并对其进行简化,在此基础上对属性值进行简化,得到决策表的简化表,并从中提取出决策规则。
[期刊] 物流技术  [作者] 施国洪  夏丹丹  
针对汽车零部件供应商评价及选择的问题,将供应商的选择系统按质量、价格、交付等一级指标分类,创新性提出了基于粗糙集理论的评价方法,对各初选指标进行了简约,计算出各指标的重要程度,从而避免了传统综合评价方法权重设置的主观性,最后计算了每个供应商在整个信息系统中的综合优势度,并进行比较分析,找出了最优的供应商,结果表明该方法更能准确、客观的评价出各个供应商的综合表现。
[期刊] 物流技术  [作者] 甘卫华  张蕊  
目前光伏企业正面临大量扩张后的产能过剩、技术复杂、发展年限少、情况变数大的问题。粗糙集能够在没有先知条件的情况下对不确定的事物进行相对客观的处理。以某光伏企业为例,针对其中的关键太阳能组件的原材料进行分析。运用粗糙集的方法,对光伏企业原材料进行供应商的选择,为企业提供科学的建议。
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 吴立云  杨玉中  
结合煤业集团的实际,提出了绿色供应商选择的指标体系。利用粗糙集的属性重要性确定指标的客观权系数,并和主观权系数合成为综合权系数,利用综合权系数和灰色关联系数合成为加权灰色关联度。利用熵理论确定出序列的均衡度,将均衡度和加权灰色关联度合成为均衡接近度,并以此作为评价准则,从而可以使灰色综合评价的评价结果更符合客观实际。利用建立的指标体系和改进的供应商选择模型对平顶山煤业集团战略供应商进行了选择应用,得出了其最佳的供应商。
[期刊] 物流技术  [作者] 贾安超  周刚  
构建了绿色供应链下的供应商选择评价指标体系,并根据粗糙集和BP神经网络的理论和方法,建立了基于粗糙集和BP神经网络的供应商评价选择模型。结合一个供应商选择实例,结果表明,运用这一混合评价模型来选择供应商,既提高了训练数据表达的清晰度,同时还能避免其他方法人为计取权值和相关系数的主观影响和不确定性,选择的结果比较客观、科学。
[期刊] 软科学  [作者] 吴洁  彭其渊  
利用粗糙集理论中知识与信息熵的关系建立决策表推导相关的属性重要性,并将条件熵定义下的属性重要性作为层次分析法构建判断矩阵的依据,故以数据驱动机制改进了传统的层次分析法在此环节缺乏客观性的不足,并将它应用于物流服务中的效益背反要素的优先级权重确定。
[期刊] 统计与决策  [作者] 刘雅琼  李跃宇  
文章在分析了利用设备综合效率(OEE)对设备进行评价的基础上,提出利用设备速度系数、设备综合效率等多种指标对设备进行综合评价,既吸收了OEE评价方法的优点,又弥补了其对设备评价不完备的缺点。运用粗糙集理论对指标进行约简求出权重,并将不同量纲的数据标准化,加权求和得出综合评价值,为企业对设备的综合评价提供一种量化方法。最后通过实证分析,验证了此方法的有效性。
[期刊] 工业工程  [作者] 钟映竑  黄鑫  
选择合适的预测模型来预测物流需求,对升级和优化物流产业具有重要的战略意义。常见的物流预测方法有:增长率法、移动平均法、时间序列法等,由于实际的物流预测数据常常具有多指标、非线性、小样本的特点,并且数据中存在冗余指标(噪声),导致在实际应用中,大多数预测方法的预测精度不高,难以保证有效性。针对这类物流预测问题,本文根据粗糙集属性约简中基于差别矩阵的算法,剔除冗余指标,基于约简的属性,改进了单一的SVM预测模型,并用遗传算法优化了SVM模型的输入参数,获得了较高的预测精度。本文给出了该方法的具体步骤,并用实际数据预测了广东省的货运总量,验证了该方法的有效性。
[期刊] 经济经纬  [作者] 王洪庆  
为了弥补产业集群传统评价的不足,改进评价结果精度,笔者以绍兴纺织产业集群为例,构建了基于粗糙集的产业集群竞争力评价模型,并利用Bootstrap方法进行仿真处理。结果表明,基于粗糙集的产业集群竞争力评价方法为评价演算过程的客观性提供了良好的保证,Bootstrap方法的仿真结果比小样本下的评价精度有明显的改进,更符合绍兴纺织产业集群的实际发展情况。
[期刊] 企业经济  [作者] 邓维斌  邓林森  
随着P2P网贷市场的快速发展,网贷平台跑路等风险问题日益突出。由于目前没有有效的网贷平台评价方法 ,投资者难以在众多的平台中进行有效选择。针对此问题,在重点考虑投资者关注的网贷平台经营指标前提下,通过构建网贷平台竞争力评价指标体系,运用优势关系粗糙集理论,提出了P2P网贷平台竞争力评价方法。该方法可得到决策规则集,投资者依据决策规则筛选有吸引力的网贷平台,有助于降低投资风险;网贷平台也可据此提升竞争力,吸引投资者。仿真实验表明:平台平均借款期限越短和收取的中间费用种类越少,平台对投资者吸引力就越强,平台竞争力也越大;较高的分类正确率证明评价方法的有效性和可行性。
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