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[期刊] 统计与决策
[作者]
王娟 范九伦
文章针对多属性决策问题中多个决策者对同一类对象决策结果不一致的问题,通过对多属性群决策问题的描述,提出将不同决策者的不一致决策对象进行合并分析,得到更加直观明确的规则。并对规则集进行构成分析,从而解释决策者之间的冲突所在。
关键词：
粗糙集 多属性群决策 决策冲突 权重决策
[期刊] 统计与决策
[作者]
徐天应 干晓蓉
文章针对多属性决策,提出一种基于二元语义和粗糙集的求解方法。基于依赖度和信息量来确定属性的权重。实例应用表明,该方法是合理科学的。
关键词：
多属性决策 二元语义 粗糙集
[期刊] 运筹与管理
[作者]
赵焕焕 菅利荣 刘勇
针对属性值为区间粗糙数，属性权重部分已知和属性权重未知两种情形的多属性决策问题，本文利用灰色关联分析的思想方法，构建了一种区间粗糙数多属性决策方法。本文首先利用区间粗糙数的运算法则和期望值比较，确定最优理想方案和最劣理想方案，并基于灰色关联度分析方法构建了属性权重部分已知、属性权重未知两种情形的多目标优化模型，从而确定属性权重和属性权重表达式，进而获得各方案的综合评价值和方案排序。最后以一个实例验证模型的有效性与适用性。
[期刊] 工业工程
[作者]
李芳 张毕西 王玉 于秀丽
客户对定制产品属性组合的偏好决定了定制产品多样化层次和深度,进而极大影响着市场细分程度。为了满足人们对定制产品日益增加的个性化和多样化的需求,提出了一种基于优势关系粗糙集的客户定制属性组合分析策略,该策略在构建具有偏好关系的决策表的基础上,快速挖掘出了客户对定制产品属性偏好所隐藏的潜在规则,利用获取到的决策规则对不同的定制产品从客户偏好的角度上进行了合理的排序。最后,通过某瓷砖企业的定制表明,提出的策略可以为企业快速定位产品市场提供指导性的决策建议。
关键词：
大规模定制 客户定制属性 优势关系粗糙集
[期刊] 统计与决策
[作者]
巩红禹 魏立力
随机优势决策是根据状态的先验分布和后果的损失函数进行决策分析的。本文从基于随机优势下的粗糙集角度,对这一问题给予补充阐释。决策者(DM)所需的偏好信息以决策规则表示,决策规则以确定因子和覆盖因子度量。最后,本文提供一个实例解释这种方法。
关键词：
随机优势 随机优势决策
[期刊] 统计与决策
[作者]
戴云 徐安 陆孟和
文章首先分析了语音信号中与情感有关的振幅、基频及共振峰系的参数组和提取方法,以此构造决策表,通过粗糙集的方法对表中数据进行处理,获取参数的重要度,并建立适合语音信号的粗糙集分类规则。将规则应用于实例进行测试,验证了方法的有效性。
关键词：
语音信号 情感识别 粗糙集 遗传算法
[期刊] 运筹与管理
[作者]
余高锋 刘文奇
研究了区间粗糙直觉模糊多属性决策。探讨了区间粗糙直觉模糊数的运算法则及其性质;定义了区间粗糙直觉模糊数的得分函数和精确函数,进而给出其排序方法;给出了区间粗糙直觉模糊数的变权算术平均和变权几何平均算子,并且建立了区间粗糙直觉模糊数的多属性决策模型;实例验证了所提出决策方法的有效性。
[期刊] 财会通讯
[作者]
李梁 李光明 毕士丽 张建刚
国有资产绩效评价指标种类繁多,数据存储量大,增加了国有资产综合绩效分析处理的难度。本文从知识发现和数据挖掘的角度,利用粗糙集的分辨矩阵的指标约简方法对国有资产绩效指标进行约简。实验表明,利用BP神经网络分别对其中一个约简和原始数据集进行训练,对训练结果进行对照分析,发现二者基本一致;并且得出结论经过属性约简后的数据集网络训练性能得到了提高。
[期刊] 统计与决策
[作者]
鲍忠奎 杨善林
针对同时具有缺席和遗漏型未知属性值的广义不完备序决策系统,文章给出了一种基于拓展粗糙集的决策分析模型。首先针对已有特征优势关系的不足,提出一种新特征优势关系;然后在新特征优势关系下得出决策类的粗糙近似,并给出分类决策规则。对比分析证明:新特征优势关系既保留了已有特征优势关系的优点,又在一定程度上克服了已有特征优势关系的局限性,是已有特征优势关系的进一步推广。最后给出应用实例,进一步验证了模型的可行性和有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
骆公志 杨晓江
文章以论域的不同划分与条件属性的不同子集确定的等价关系间的一一对应关系为出发点,研究了粗糙集属性约简与论域划分类归并之间的内在联系,利用粗糙集模型某些属性约简的正区域不变性,提出一种基于论域划分类归并的粗糙集属性约简新的算法。理论分析和实践结果表明了所提出算法的有效性与实用性。
关键词：
粗糙集 属性约简 划分类 归并
[期刊] 运筹与管理
[作者]
李玉超 徐金华
针对复杂系统分析中的数据信息冗余问题,提出一种基于Vague粗糙集信息熵的属性约简算法。首先,对Vague粗糙集相关概念进行拓展,提出Vague粗糙集的扩展信息熵和广义信息熵的模型;其次,对基于信息熵的属性重要性度量和属性约简原理进行研究,进而提出了一种基于Vague粗糙集信息熵的监督式属性约简算法;最后,选取UCI数据库对算法性能进行验证,计算结果表明该算法实用有效。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
仲秋雁 王然 曲毅
针对突发事件不完备信息系统中的原始数据存在大量属性冗余的问题,提出一种基于粗糙集的不完备信息系统属性约简方法,以剔除冗余属性,提高知识清晰度。首先对缺失、冗余、噪声以及连续型数据进行预处理;然后进行属性分类,将属性分为条件属性与决策属性,进而建立决策表;最后根据决策表的特征,结合有序加权平均算子的思想,提出一种基于属性重要度的启发式属性约简算法。文末,通过实例验证了方法的正确性与有效性,并利用该方法实现了火灾数据的属性约简。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
李玉超 徐金华
针对复杂系统分析中的数据信息冗余问题,提出一种基于Vague粗糙集信息熵的属性约简算法。首先,对Vague粗糙集相关概念进行拓展,提出Vague粗糙集的扩展信息熵和广义信息熵的模型;其次,对基于信息熵的属性重要性度量和属性约简原理进行研究,进而提出了一种基于Vague粗糙集信息熵的监督式属性约简算法;最后,选取UCI数据库对算法性能进行验证,计算结果表明该算法实用有效。
[期刊] 统计与决策
[作者]
骆公志 黄卫东 李震
文章以不完备信息决策系统为研究对象,提出了基于确定优势关系的变精度粗糙集方法,并给出该方法的一些性质。新的粗糙决策分析方法能有效地排除噪声因素的干扰,从而可以在不完备信息系统中获得更加合理的决策规则。
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