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[期刊] 统计与决策
[作者]
王宗军 李红侠 邓晓岚
本文基于粗糙集理论,以企业财务指标及公司治理等方面的部分指标作为条件属性,以企业是否被特别处理(ST)作为决策属性,建立了财务指标与非财务指标相结合的预警指标体系。
关键词：
粗糙集理论 属性简约 预警 检验
[期刊] 经济管理
[作者]
宋鹏 梁吉业 曹付元
财务危机预警由于其在经济管理实践中的重要性,日益受到广泛关注。就财务危机预警问题而言,首要问题是如何从大量备选指标中科学地选择预警指标。本文在对已有研究进行分析的基础上,应用邻域粗糙集模型对预警备选指标进行属性约简,得到利益相关者重点观测和预警建模所需的预警指标。研究结果显示,邻域粗糙集约简明显优于经典粗糙集约简,能够以较少的特征变量实现较高的分类精度。
关键词：
邻域粗糙集 财务危机预警 10折交叉验证
[期刊] 当代经济科学
[作者]
马若微
本文以界定因财务状况异常而被列为特别处理公司作为财务困境标志来研究中国上市公司的财务困境预警指标的确立。运用粗糙集和信息熵原理,基于沪深两市所有A股上市公司数据,我们提出了一种客观选择财务困境预警模型指标的方法。并且通过实证分析证明了财务指标作为建立财务困境预警模型基本指标的不可替代作用、分行业分资产规模建立上市公司财务困境预警模型的合理性以及现金流量指标引入预警模型的重要性。
关键词：
财务困境 粗糙集 信息熵
[期刊] 统计与决策
[作者]
肖智,张志恒,黄海生
[期刊] 软科学
[作者]
马超群 吴丽华
利用邻域粗糙集对属性进行约简,得到由财务指标和非财务指标构成的预警指标体系。将其作为神经网络的输入变量对我国上市公司财务状况进行预测。实证研究表明,模型能有效剔除冗余信息,避免传统粗糙集模型因数值离散化带来的信息丢失。在大大缩短训练时间的同时,模型的预测精度达91.7%,高于同等条件下神经网络模型、Logistic模型。
[期刊] 当代财经
[作者]
胡援成 程建伟
基于可变精度粗糙集模型对上市公司财务困境预测进行的研究表明,可变精度粗糙集模型对ST公司的预测准确度达到了85%,对正常公司的预测准确度达到了65%,总的预测准确度达到了75%;而将ST公司误判为正常公司的错误率为15%,将正常公司误判为ST公司的错误率为35%,平均误判率为25%。因此总体而言,可变精度粗糙集模型具有较好的预测能力。
关键词：
财务困境 可变精度粗糙集模型 预测能力
[期刊] 企业经济
[作者]
周喜 吴可夫
利用混合粗糙集ANN数据挖掘技术和相关敏感财务及非财务指标构建财务危机预警模型,对30家ST和90家非ST的A股制造业上市公司的财务数据进行实证检验。结果表明,将混合粗糙集的知识约简理论和神经网络的推理能力相结合构建的混合粗糙ANN预警模型具有较高的财务危机预测准确率和较好的实际应用价值。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王谦 时文超 西凤茹
文章提出了以粗糙集与支持向量机相结合的技术方法,应用于我国制造业上市公司财务危机预警研究中。对106个训练样本和40个检测样本进行实证分析之后,结果表明粗糙集的引入有效的消除了冗余的数据信息,提高了模型整体的预测精度和有效性。遗传算法在支持向量机模型参数的设定中起到了全局搜索的功能,有效避免了人为设定的局限性。实证表明该模型具有97.17%的训练精度和87.5%的预测精度,具有良好的学习和预警能力。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘新允 庞清乐
针对基于神经网络的财务危机预警方法训练时间长和网络结构复杂的缺点,提出了基于粗糙集神经网络的财务预警方法。将财务比率作为条件属性,将企业财务状况作为决策属性,构建财务危机预警决策系统。通过属性约简,得到最小属性集。将最小属性集中元素对应的财务比率作为神经网络的输入,用训练样本对神经网络进行训练,训练后的神经网络模型实现财务危机预警。测试结果表明,该方法训练速度快,且错误率低。
关键词：
财务危机 预警 神经网络 粗糙集
[期刊] 企业经济
[作者]
王玲 宋慧
在对财务状况评价的机理和关键财务指标分析的基础上,提出了基于粗糙集的财务指标属性约简方法,设计了财务状况评价模型的构建流程和检验标准,建立了基于BP神经网络的财务状况评价模型。利用Matlab软件对146家房地产上市公司的2007-2012年财务数据进行了研究,结果表明,基于BP神经网络的财务状况评价模型可以对房地产公司的财务状况作出评价。在此基础上,结合财务危机成因提出了房地产企业防范财务危机的建议。
关键词：
粗糙集 神经网络 房地产 财务评价
[期刊] 技术经济
[作者]
李泓泽 王闻 李涛
借助财务指标对企业未来出现财务困境的可能性进行预测的关键是如何提高预测的精度。本文以现金流量的信息内涵——现金利润为基础,重新搭建了财务评价指标体系,并以此作为界定困境企业的主要标准,利用逻辑回归方法分别搭建了以现金利润为基础和以传统会计利润为基础的两套预警模型,并运用实证方法对模型的预测效果进行了比较分析。实证结果表明:以现金利润为基础的预警模型在预测效果上优于以会计利润基础的模型。
关键词：
现金利润 财务困境 财务预警模型
[期刊] 会计之友
[作者]
夏秀芳 迟健心
文章综述了国内外有关财务困境预警研究的三个主要内容:一是财务困境的内涵和界定,二是财务预警研究变量的选取,三是财务困境预警模型的建立;强调财务危机的根本原因是企业无力偿还债务而导致的资金链断裂,财务预警模型应具有前瞻性,预警指标应从引起财务危机根源的资金链角度进行设定,即应充分考虑资金供给对资金需求的保障程度;最后提出了财务预警指标体系构建的重心应放到筹资活动对营业活动资金的保障上,建议从资金供给对资金需求的数量和质量保障角度构建预警指数体系。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
赵冠华
为了提高财务困境预测的正确率,改善模型预测的效果,将邻域粗糙集和遗传算法应用于对偶约束式最小二乘支持向量机,提出了一种基于邻域粗糙集属性约简的对偶约束式最小二乘支持向量机预测模型。同时,给出了这一改进模型的实现步骤。实证结果表明,通过邻域粗糙集指标预处理和遗传算法参数优化后,不但提高了模型预测的正确率,还降低了模型运行的时间,证实了该模型应用于财务困境预测是有效的。
[期刊] 现代经济探讨
[作者]
吴芃 吴应宇 仲伟俊 张昕
该文基于对传统会计指标和约束理论(TOC)会计指标的关系研究,得出基于财务报表数据的TOC指标计算方法,并用TOC会计指标结合传统的财务指标,运用Logistic回归方法分别建立包含和不包含TOC会计指标的预警模型,结果表明包含TOC指标可以提高模型的预测准确性。
关键词：
财务困境预警 TOC会计 贡献利润
[期刊] 中国注册会计师
[作者]
许存兴
本文选取2011年127家ST公司为财务困境公司,并对每个困境公司进行配对,利用财务困境公司和非财务困境公司T-1年至T-6年现金流量数据,在逻辑回归分析基础上进行模型构建并利用ROC曲线对模型判别结果进行检验,得出T-2年模型判别能力最强,T-1年和T-3年模型判别能力较强的结论。
关键词：
现金流量 财务困境 逻辑回归 模型
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