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[期刊] 统计与决策
[作者]
王娟 范九伦
文章针对多属性决策问题中多个决策者对同一类对象决策结果不一致的问题,通过对多属性群决策问题的描述,提出将不同决策者的不一致决策对象进行合并分析,得到更加直观明确的规则。并对规则集进行构成分析,从而解释决策者之间的冲突所在。
关键词：
粗糙集 多属性群决策 决策冲突 权重决策
[期刊] 财会通讯
[作者]
李梁 李光明 毕士丽 张建刚
国有资产绩效评价指标种类繁多,数据存储量大,增加了国有资产综合绩效分析处理的难度。本文从知识发现和数据挖掘的角度,利用粗糙集的分辨矩阵的指标约简方法对国有资产绩效指标进行约简。实验表明,利用BP神经网络分别对其中一个约简和原始数据集进行训练,对训练结果进行对照分析,发现二者基本一致;并且得出结论经过属性约简后的数据集网络训练性能得到了提高。
[期刊] 华东经济管理
[作者]
程钧谟 徐福缘
自20世纪70年代Z.Pawlak提出粗糙集理论以来,粗糙集理论已在机器学习、知识获取、决策分析(决策表属性约简)、过程控制等许多领域得到了广泛的应用。本文从探讨如何提高知识管理决策水平的角度,对粗糙集理论应用于知识管理决策的可行性进行了分析。
关键词：
粗糙集 知识管理 决策
[期刊] 统计与决策
[作者]
巩红禹 魏立力
随机优势决策是根据状态的先验分布和后果的损失函数进行决策分析的。本文从基于随机优势下的粗糙集角度,对这一问题给予补充阐释。决策者(DM)所需的偏好信息以决策规则表示,决策规则以确定因子和覆盖因子度量。最后,本文提供一个实例解释这种方法。
关键词：
随机优势 随机优势决策
[期刊] 统计与决策
[作者]
徐天应 干晓蓉
文章针对多属性决策,提出一种基于二元语义和粗糙集的求解方法。基于依赖度和信息量来确定属性的权重。实例应用表明,该方法是合理科学的。
关键词：
多属性决策 二元语义 粗糙集
[期刊] 统计与决策
[作者]
戴云 徐安 陆孟和
文章首先分析了语音信号中与情感有关的振幅、基频及共振峰系的参数组和提取方法,以此构造决策表,通过粗糙集的方法对表中数据进行处理,获取参数的重要度,并建立适合语音信号的粗糙集分类规则。将规则应用于实例进行测试,验证了方法的有效性。
关键词：
语音信号 情感识别 粗糙集 遗传算法
[期刊] 物流技术
[作者]
施国洪 夏丹丹
针对汽车零部件供应商评价及选择的问题,将供应商的选择系统按质量、价格、交付等一级指标分类,创新性提出了基于粗糙集理论的评价方法,对各初选指标进行了简约,计算出各指标的重要程度,从而避免了传统综合评价方法权重设置的主观性,最后计算了每个供应商在整个信息系统中的综合优势度,并进行比较分析,找出了最优的供应商,结果表明该方法更能准确、客观的评价出各个供应商的综合表现。
关键词：
粗糙集 汽车零部件 供应商选择
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
周志远 沈固朝
情报分析中经常会遇到多指标综合评价问题,其中指标权重确定是关键。现有的主观赋值法因过度依赖专家经验而缺乏客观性,一些客观赋值法虽以客观数据分析为基础,但其结果解释性较差。文章引入一种基于粗糙集理论的权重确定方法。该方法不需要任何先验信息,即可完成权重计算,可使情报分析结果更加客观、有效。最后以我国企业海外并购风险评价为例阐释其应用。
[期刊] 统计与决策
[作者]
鲍忠奎 杨善林
针对同时具有缺席和遗漏型未知属性值的广义不完备序决策系统,文章给出了一种基于拓展粗糙集的决策分析模型。首先针对已有特征优势关系的不足,提出一种新特征优势关系;然后在新特征优势关系下得出决策类的粗糙近似,并给出分类决策规则。对比分析证明:新特征优势关系既保留了已有特征优势关系的优点,又在一定程度上克服了已有特征优势关系的局限性,是已有特征优势关系的进一步推广。最后给出应用实例,进一步验证了模型的可行性和有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
骆公志 黄卫东 李震
文章以不完备信息决策系统为研究对象,提出了基于确定优势关系的变精度粗糙集方法,并给出该方法的一些性质。新的粗糙决策分析方法能有效地排除噪声因素的干扰,从而可以在不完备信息系统中获得更加合理的决策规则。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
梅兴 杨森 孙晓东 郑宇 王丽亚
工艺路线设计是工艺设计的关键环节,而对于零件加工而言关键加工余量参数的确定是工艺路线设计的核心。针对典型航天结构件工艺路线的特点,将典型框环类零件核心工艺路线的确定问题转化为了切削和铣削两种工艺的加工余量序列确定的问题。提出了基于改进粗糙集的典型结构件工艺路线决策方法和流程,在获得影响工艺制定的零件特征属性集合的基础上,提出了面向多分类决策属性的条件属性约简方法和匹配度计算方法,并以火箭框环类零件的工艺实例数据为基础,进行了实例计算和应用,验证的方法的可行性和有效性。
关键词：
零件工艺设计 工艺路线 粗糙集 条件约简
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
张宗艺 刘鹏举 唐小明
【目的】使用数据挖掘算法实现多因子共同影响下的林地质量综合评价,探索林地质量与环境因子之间的非线性关系,为提高森林经营信息化水平提供技术支持。【方法】使用辽宁省抚顺市胡桃楸(Juglans mandshurica Maxim)森林资源小班数据,采用粗糙集算法筛选出与林地质量相关的重要因子,然后建立C5.0决策树,得出环境因子与林地质量间的非线性关系。【结果】影响胡桃楸林地质量的主要因子有坡度、坡向、坡位、海拔、下木种类、下木盖度、地被物种类、地被物盖度和土壤质地;以粗糙集方法选取的因子为输入变量的决策树模
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