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[期刊] 商业研究  [作者] 王敏晰  李新  
根据特定经济区域的样本数据建立决策系统,以国家高新区主导产业选择的评价指标作为属性,找出反映评价指标本质关系和特征的重要属性及主导产业选择的知识规则。运用这些规则对选择数据库中的其他样本进行评价,得到各样本产业的综合评价值,旨在为国家高新区主导产业的选择提供一种新方法。
[期刊] 技术经济与管理研究  [作者] 张根明  刘韬  
传统的高新区主导产业选择基准侧重于产业成长性,而对产业运营效率关注得较少。根据产业运行的DEA有效基准来选择主导产业,就是根据在产业运行中的效率指标值相对"有效生产前沿面"的位置,来判断是否实现DEA有效,进而决定能否成为"有效生产前沿面"中的主导产业。本文将DEA模型引入株洲高新区主导产业选择中,科学地选择现阶段株洲高新区的主导产业,为株洲高新区战略规划提供参考。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 孙秉珍  马卫民  赵海燕  
以突发危机事件应急决策为应用背景,讨论了双论域上模糊粗糙集的基本理论,建立了基于模糊相容关系的双论域模糊粗糙集模型.在此基础上,把突发危机事件应急决策转化为一个具有模糊决策对象的双论域决策近似空间上的粗糙近似问题,构建了基于双论域模糊粗糙集的应急决策模型.首先在双论域近似空间中计算模糊决策对象的上(下)近似,进而结合经典非确定型决策的思想给出了突发危机事件应急决策的规则.同时,给出了模型的算法.该模型给出了一种在不完全信息环境下应急决策的方法,给出了在充分考虑决策者个人偏好信息基础上的决策置信度以及最优决策规则.该方法能够比较充分地符合应急决策信息不充分、资源有限以及时间紧迫的基本特征,进而对...
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 吴立云  杨玉中  
结合煤业集团的实际,提出了绿色供应商选择的指标体系。利用粗糙集的属性重要性确定指标的客观权系数,并和主观权系数合成为综合权系数,利用综合权系数和灰色关联系数合成为加权灰色关联度。利用熵理论确定出序列的均衡度,将均衡度和加权灰色关联度合成为均衡接近度,并以此作为评价准则,从而可以使灰色综合评价的评价结果更符合客观实际。利用建立的指标体系和改进的供应商选择模型对平顶山煤业集团战略供应商进行了选择应用,得出了其最佳的供应商。
[期刊] 软科学  [作者] 黄宗盛  刘盾  胡培  
将粗糙集理论和DEA方法引入到低碳经济评价中,建立基于DEA模型的低碳经济投入—产出指标体系。选取投入产出指标作为条件属性,选取DEA效率评价指标作为决策属性,通过粗糙集理论对投入产出属性进行约简,得到低碳经济DEA模型的关键属性,并进行规则挖掘。利用我国30个地区的低碳经济数据对模型的合理性和有效性进行验证。
[期刊] 统计与决策  [作者] 唐美丽  马廷淮  卢愿清  
电子政务的实施是一个复杂的系统工程,影响其形成的因素很多,对电子政务进行准确、全面评价评估比较困难。例如,评估主体的选择、评估方法或工具的选取、评价指标体系的构建等,使
[期刊] 统计与决策  [作者] 刘华平  陈华友  
本文运用粗糙集理论研究了投资行业的客户关系管理决策模型,并结合风险较高、竞争较为激烈的保险投资业建立了实例分析。在模型中用粗集理论实现数据的分类、简化、规则提取,通过CRM的数据挖掘,不仅为投资行业提供客户的管理决策,同时也为投资者提供投资决策。投资者可以从数据的挖掘结果归类自己的所属群体,从而进行决策。
[期刊] 统计与决策  [作者] 王俊  王来生  徐义田  
由于上市公司的评价受大量不确定因素的影响,本文提出了一种基于粗糙集理论的综合评价模型。该模型将模糊综合评价中权重系数的确定转化为粗糙集中属性重要性的计算,有效地克服了现有评价模型中权重系数确定的主观性。本文还通过对10家上市公司的评价,得到了符合实际的评价结果,从而验证了评价模型的有效性。
[期刊] 生态经济  [作者] 杨毅  李光金  
通过将粗糙变量引入决策单元投入产出要素,本文将DEA模型与实域广义粗糙集结合起来,建立了粗糙DEA模型,并给出了模型的求解方法。新模型拓展了对不确定DEA理论的研究。
[期刊] 统计与决策  [作者] 肖智  刘丰胜  陈婷婷  
为了提高客户分类方法的可操作性,在客户分类方法中引入数据挖掘技术,给出了基于粗糙集的客户分类方法模型以及这一方法的步骤。此方法已在证券客户关系管理系统中投入实际运行,获得了较好的用户反映,对企业的决策支持产生了积极的影响。
[期刊] 技术经济  [作者] 高朋  黄世祥  
本文分析了影响虚拟企业伙伴选择的因素,通过引入粗糙集理论,提出了一种新的虚拟企业伙伴评价模型。模型运用粗糙集和信息量知识计算指标权重,然后对其进行归一化处理,最后得到候选企业的综合评价值,最终为盟主企业选择最优的合作伙伴提供决策支持。
[期刊] 统计与决策  [作者] 单汨源  徐加振  张人龙  
文章在充分理解项目族及项目族工作分解结构基础上,提出了基于模糊粗糙集构建项目族工作分解结构方法。该方法利用模糊粗糙集中属性约简和属性依赖度知识对可交付成果和工作包进行筛选,确定基本WBS元素和可选WBS元素,完成项目族工作分解结构构建。最后通过实例分析项目族工作分解结构模型构建过程,拓展了多项目环境下构建WBS的方法。
[期刊] 统计与决策  [作者] 魏玲  张琬林  李阳  
利用变精度模糊粗糙集(VPFRS)模型在属性约简过程中,其结果极易被参数的改变干扰。为克服参数约束,将先验概率引入到文章中,提出一种基于模糊包含度的贝叶斯粗糙集(IDB-BRS)模型,研究了该模型相关性质的同时根据属性相对重要度的启发,给了出基于该模型的属性约简算法。通过在多个UCI数据集上的实验表明,相对于VPFRS而言,IDB-BRS不需要预先给定参数,计算可获得较小的约简和较高的分类精度。
[期刊] 统计与决策  [作者] 姜德民  王磊  徐义田  袁冬梅  
文章将粗糙集与支持向量回归有机结合起来,建立了一种基于粗糙集数据预处理的支持向量回归模型,有效地克服了支持向量回归对样本属性重要性不加区分以及处理大量数据时运算速度慢等缺陷,并将该模型成功地应用到我国粮食产量的预测中,取得了较好的预测效果。
[期刊] 经济管理  [作者] 仰炬  张朋柱  
本文根据投资中风险评价的实际操作,引入粗糙集信息熵理论,导出基于熵权的投资优序模型,通过实际投资项目进行优序评价实证研究,说明本方法具有实用性和较强的操作性。本文以期克服目前相关领域研究文献基本停留在方法研究阶段、所给的证例过于简单、没有实际运用价值等缺陷,也尝试探索粗糙集理论在投资管理中的应用。
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