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[期刊] 统计与决策
[作者]
李振东 李飞
对数据集进行聚类分析的过程中,由于数据属性包含的个性信息有差异,导致数据属性在聚类过程中的作用会有差异。因此需要对属性进行加权,以减少包含共性较多的属性对聚类结果的影响。目前粗糙集加权研究仅用于属性值为少数离散值的情况。提出了基于粗糙集指数加权算法,对原始数据集进行预处理,并设计实验,验证了该算法能够有效提高聚类算法的正确率。
关键词：
粗糙集加权 指数变换 聚类算法
[期刊] 中国农业科学
[作者]
陈桂芬 马丽 董玮 辛敏刚
【目的】地力评价方法大多数有一定的主观性,较少考虑土壤各属性间的依赖关系。论文旨在采用数据挖掘方法,寻求地力等级划分的新方法。【方法】结合农安县耕地调查数据,应用K-means聚类方法、Johnson粗糙集属性约简算法与C4.5决策树算法相结合的优化算法评价地力等级。【结果】使用K-means聚类方法,得到最佳学习样本数;使用粗糙集属性约简和决策树相结合的方法,去掉了冗余属性7个,决策树模型共有节点317个,其中叶节点个数为159个,生成规则159条,模型准确率为82.08%。与未聚类和未约简的方法相比,决策树结点个数减少41.62%。【结论】使用该组合算法,在保证模型准确率的同时,降低了算法...
关键词：
聚类 粗糙集 决策树 土壤评价 地力等级
[期刊] 统计与决策
[作者]
骆公志 杨晓江
文章以论域的不同划分与条件属性的不同子集确定的等价关系间的一一对应关系为出发点,研究了粗糙集属性约简与论域划分类归并之间的内在联系,利用粗糙集模型某些属性约简的正区域不变性,提出一种基于论域划分类归并的粗糙集属性约简新的算法。理论分析和实践结果表明了所提出算法的有效性与实用性。
关键词：
粗糙集 属性约简 划分类 归并
[期刊] 运筹与管理
[作者]
李玉超 徐金华
针对复杂系统分析中的数据信息冗余问题,提出一种基于Vague粗糙集信息熵的属性约简算法。首先,对Vague粗糙集相关概念进行拓展,提出Vague粗糙集的扩展信息熵和广义信息熵的模型;其次,对基于信息熵的属性重要性度量和属性约简原理进行研究,进而提出了一种基于Vague粗糙集信息熵的监督式属性约简算法;最后,选取UCI数据库对算法性能进行验证,计算结果表明该算法实用有效。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
李玉超 徐金华
针对复杂系统分析中的数据信息冗余问题,提出一种基于Vague粗糙集信息熵的属性约简算法。首先,对Vague粗糙集相关概念进行拓展,提出Vague粗糙集的扩展信息熵和广义信息熵的模型;其次,对基于信息熵的属性重要性度量和属性约简原理进行研究,进而提出了一种基于Vague粗糙集信息熵的监督式属性约简算法;最后,选取UCI数据库对算法性能进行验证,计算结果表明该算法实用有效。
[期刊] 统计与决策
[作者]
肖智 刘丰胜 陈婷婷
为了提高客户分类方法的可操作性,在客户分类方法中引入数据挖掘技术,给出了基于粗糙集的客户分类方法模型以及这一方法的步骤。此方法已在证券客户关系管理系统中投入实际运行,获得了较好的用户反映,对企业的决策支持产生了积极的影响。
[期刊] 华中师范大学学报(自然科学版)
[作者]
张婧 曹峰 唐超
目前常用的离散算法多为单属性离散化算法.利用该类算法对多维连续属性进行离散化时,逐次对单个属性进行离散化,割裂了多维属性之间的关系.基于此提出了一种基于遗传算法和变精度粗糙集的多属性离散化算法.该算法基于变精度粗糙集所具有的较好数据分类容错和抗噪能力,通过变精度粗糙集近似分类精度建立遗传算法适宜度评价函数,并利用遗传算法在多维连续属性候选断点集上寻找最优断点子集.基于UCI数据集比较了所提算法与多种常用的离散化算法的差异,实验结果表明,该算法可以获得相对较好的离散化效果.
[期刊] 统计与决策
[作者]
袁智敏 ,黄庆 ,汪江洪
[期刊] 建筑经济
[作者]
王乾坤 年春光 邓勤犁 刘烨
建立合理的低碳环保数据指标体系是评价和规范民用建筑节能环保的关键。在指标初选的基础上,运用灰色关联聚类-粗糙集进行约简分析,最终构建了包含建筑碳排放、绿化治理、大气环境、污水排放、固体废弃物、声环境6大方面的低碳环保数据指标体系。结果表明:运用灰色关联聚类-粗糙集在聚类分析和指标约简上的优势,可构建科学合理的低碳环保数据指标体系。结合后续的数据统计、计量分析,进一步指导民用建筑低碳环保政策措施的制定、节能环保效益的评价与管理等。
[期刊] 统计与决策
[作者]
岳意定 刘国清 谭洁
粗糙集理论为处理模糊、不完整、不确定性知识分析提供了一种新的分析理论,更具客观性,其不足之处在于决策表中的值必须是离散值。文章首先介绍了粗糙集理论及其基本概念;然后引入了基于模糊C均值聚类法的连续属性离散化方法,并结合二者提出了一种综合评价方法;最后以20家上市公司作为经验样本,对其财务状况做出了综合评价。
关键词：
模糊C均值聚类 粗糙集 评价方法
[期刊] 统计与决策
[作者]
谢健民 秦琴
文章构建了一种基于粗糙集理论的创新过程中消费者需求决策的新模型,该模型通过构建决策树将消费者的需求聚类分层,利用粗糙集算法计算不同需求对消费者满意度的影响,得出各个需求的重要度排序以及需求的约简。该模型克服了传统粗糙集模型计算繁琐的瓶颈,最后通过实例研究验证了该模型的有效性和可操作性。
关键词：
技术创新 粗糙集 消费者需求 决策
[期刊] 运筹与管理
[作者]
郑培 黎建强
传统的供应链绩效评估方法大多属于静态评估,而实际的供应链是一个动态系统,因此需要使用动态绩效评估方法来进行考量。为了适应动态联盟整体绩效评估之需要,把传统的四维平衡计分卡扩展为五维动态平衡计分卡。在此基础上建立了供应链动态绩效评估决策表,并利用粗糙集理论对决策表进行了属性约简和值约简,从而得到了预测绩效评估结果的决策规则集。仿真实验表明,提出的基于粗糙集理论的供应链动态绩效评估方法能够有效地给出动态供应链绩效评估结果及发展趋势,为供应链的合理分析和决策制定提供依据。
[期刊] 统计与决策
[作者]
谢景伟
文章论述了一种基于粗糙集理论的入侵检测的算法,通过将粗糙集中的属性约简算法用于入侵检测数据的挖掘,建立了基于粗糙集的入侵检测系统模型,并对基于属性频度的约简算法进行了改进,提高了数据挖掘效率,有助于得到简洁高效的数据。
关键词：
粗糙集 入侵检测 属性约简
[期刊] 工业工程
[作者]
周驰 邓富民
多元质量特性过程能力指数的求解问题一直未得到很好的解决。本文简述了当前的研究现状,并利用粗糙集与四分位法,给出了计算多元质量特性过程能力指数的一种新方法,实例证明该方法是有效可行的。
关键词：
多元过程能力指数 粗糙集 四分位法
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
魏善沛 章景 王凯
采用粗糙集(Rough Set,RS)与支持向量机(Support Vector Machine,SVM)相结合的组合算法,寻求人工林地力等级评价的新方法。利用地力样本数据及指数和法评价结果构建RS决策表,应用RS的穷尽算法对决策表进行约简,并用约简后的评价指标作为SVM的输入,对SVM进行训练,建立人工林地力等级的RS-SVM评价模型。应用该方法对湖南会同集水区杉木林土壤肥力质量等级进行评价,在同样的训练样本的情况下,RS-SVM模型、SVM模型及BP神经网络模型评价正确率分别为78%、78%、67%。与单一SVM评价方法相比,RS-SVM模型在保证评价精度的同时,降低了算法的空间和时间复杂...
关键词：
人工林 地力评价 粗糙集 支持向量机
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