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[期刊] 长江流域资源与环境
[作者]
刘倩倩 陈岩
水资源是一种重要的自然资源和经济资源，对其未来的脆弱性进行预测可以预估研究区未来的水安全状况，对其脆弱性问题做出预警，从而及时采取治理措施。因此，合理科学的水资源脆弱性预测研究是缓解水资源脆弱性的有效手段。目前，水资源脆弱性研究主要是针对水资源现状进行评价，对其未来状况的预测较少。集成了粗糙集和ＢＰ神经网络两种方法，首先采用改进了的盲目删除法对构建的流域水资源脆弱性评价指标体系进行约简，其次通过ＢＰ神经网络拟合约简后的指标数据与脆弱度之间的映射关系，构建流域水资源脆弱性评价预测模型。基于之前研究的样本数据和脆弱性结果，探讨淮河流域未来的水资源脆弱性状况。结果表明：淮河流域２０１５年、２０２０年．．．
[期刊] 长江流域资源与环境
[作者]
陈岩 冯亚中
水资源脆弱性是衡量水资源系统在气候变化以及人类活动影响下的流域承载能力的重要标准,流域水资源脆弱性评价与预测是评估流域水安全状况、辨识未来水资源系统存在的问题的重要手段。该文首先构建了黄河流域水资源脆弱性评价指标体系,利用粗糙集(Rough Set,缩写为RS)方法对原始指标体系进行降维去除冗余属性。然后,将降维后的评价指标标准值作为"评价样本",运用支持向量机回归(Support Vector Regression,缩写为SVR)模型对流域水资源脆弱性进行评价。最后,设定未来3种不同气候模式与社会经济情景,对黄河流域水资源脆弱性进行情景预测。结果表明:黄河流域过去16年间整体水资源脆弱性等级已从Ⅴ级提升到Ⅳ级水平,未来情景1、情景2下流域整体水资源脆弱性将会好转,但仍处于Ⅳ级中度脆弱水平。未来水质脆弱性与灾害脆弱性提升较为明显,水量脆弱性没有显著改善,在情景3下将恶化到Ⅴ级中高脆弱。因此未来采取积极的人工调控措施能使得水质与灾害方面获得明显的提升,而水量脆弱性则成为制约未来流域整体水资源脆弱性的瓶颈。
[期刊] 软科学
[作者]
马超群 吴丽华
利用邻域粗糙集对属性进行约简,得到由财务指标和非财务指标构成的预警指标体系。将其作为神经网络的输入变量对我国上市公司财务状况进行预测。实证研究表明,模型能有效剔除冗余信息,避免传统粗糙集模型因数值离散化带来的信息丢失。在大大缩短训练时间的同时,模型的预测精度达91.7%,高于同等条件下神经网络模型、Logistic模型。
[期刊] 物流技术
[作者]
贾安超 周刚
构建了绿色供应链下的供应商选择评价指标体系,并根据粗糙集和BP神经网络的理论和方法,建立了基于粗糙集和BP神经网络的供应商评价选择模型。结合一个供应商选择实例,结果表明,运用这一混合评价模型来选择供应商,既提高了训练数据表达的清晰度,同时还能避免其他方法人为计取权值和相关系数的主观影响和不确定性,选择的结果比较客观、科学。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张秀华 辛江美
建立了基于粗糙集和BP神经网络的复合图书馆馆藏质量评价模型,首先运用粗糙集模型对评价指标体系中的指标进行约简,消除冗余,然后把约简后得到的评价指标输入到BP神经网络中进行智能训练,最后把待评价的检测样本输入到训练好的BP网络中,得到了馆藏质量实际输出值,实际输出与期望输出结果相吻合,从而证明了评价的可行性和有效性。
关键词：
粗糙集 BP神经网络 复合图书馆 馆藏
[期刊] 生态经济
[作者]
仇国芳 蔡卓珉
论文从碳排放的测算、碳排放的主要影响因素、未来碳排放量的预测和针对碳减排提出的对策等方面,对国内外的相关文献进行了梳理与分析。根据相关统计年鉴数据,利用自上而下的计算方法,以经过处理后的直接碳排放系数为准,对2005—2015年的陕西省碳排放量进行测算,并且分析近年来碳排放总量的变化趋势。利用粗糙集的属性约简思想,对于影响碳排放的因素进行约简并提取出主要影响因素构建预测指标体系,最后利用该指标体系结合BP神经网络模型对碳排放数值进行预测。针对预测的数值与碳排放的变化趋势,进行合理地分析并提出碳减排相应问题的解决对策。
关键词：
碳排放 BP神经网络 预测 粗糙集
[期刊] 资源科学
[作者]
周林飞 姚雪 芦晓峰
ＢＰ神经网络因具有自学习、自适应、大规模并行处理等特点而广泛应用于遥感影像分类中，但是该方法训练时容易陷入局部极小值，且收敛速度较慢，针对这些不足提出一种基于相容粗糙集的ＢＰ神经网络分类方法。本文以双台子河口湿地为研究对象，以Ｌａｎｄｓａｔ－８ ＯＬＩ影像为数据基础，利用相容粗糙集理论对样本数据集进行预处理，将得到的数据作为新的训练样本，在ＭａｔＬａＢ软件平台下建立ＢＰ神经网络的湿地覆被分类模型，进行湿地覆被信息提取，将分类结果与单纯的ＢＰ神经网络以及粗糙集样本属性约简预处理的分类结果进行比较分析。结果表明，基于相容粗糙集的ＢＰ神经网络分类方法可以剔除训练样本中的噪声数据，提高网络的训练成功率．．．
[期刊] 管理评论
[作者]
李大营 许伟 陈荣秋
基于2005-2009年房地产价格及影响因素的月度数据,本文建立了一个基于粗糙集和小波神经网络的房地产市场价格走势预测模型。该模型利用粗糙集方法来确定影响房地产价格的主要影响因素;然后基于小波神经网络方法,通过房地产价格的主要影响因素对房地产价格指数进行预测分析。实证结果表明,该模型在我国房地产价格走势预测中具有较高的精度。
关键词：
房地产业 房价 粗糙集 小波神经网络
[期刊] 财会月刊
[作者]
王明春 唐万生 冯嘉毅 刘鑫
本文首先建立了评价企业信用的指标体系,然后在此基础上构造了基于粗糙集和BP神经网络的企业信用风险预警模型。粗糙集用于约简指标体系中的冗余指标,BP神经网络用来构建预测企业信用的分类预警模型。最后,笔者通过实例验证了此模型的可行性和有效性。
关键词：
风险预警 粗糙集 BP神经网络
[期刊] 软科学
[作者]
史成东 陈菊红 郭福利
从知识发现和数据挖掘的角度,利用粗糙集和BP神经网络的理论和方法,建立了基于粗糙集和BP神经网络相结合的供应链绩效评价模型。并结合一个供应链绩效评价实例,首先对其基于平衡记分卡的指标体系进行了约简,然后将约简的评价指标输入到BP神经网络中进行智能训练,最后把评价的样本输入到训练好的BP网络中,得出供应链绩效的评价值、评价结果与实际结果基本一致。
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
于洋 迟道才 陈涛涛 孙淼 栾策
为提高旱灾预测模型预测精度,利用EMD(经验模态分解法)处理非平稳信号的优势,将其应用到BP神经网络预测模型中,建立基于EMD的BP神经网络旱灾预测模型,对凌河流域44个观测站(小凌河流域11站、大凌河流域33站)共51年(1960~2010)的降水资料进行旱灾预测应用,同时将基于EMD的BP神经网络旱灾预测模型结果与BP神经网络预测模型结果进行对比。结果表明:小凌河流域基于EMD的BP神经网络预测模型、BP神经网络预测模型的年均降水量预测值均方误差(MSE)分别为0.0011和0.0076,决定系数(R2)分别为0.95和0.83;大凌河流域基于EMD的BP神经网络预测模型、BP神经网络模型...
关键词：
EMD BP神经网络 旱灾预测 凌河流域
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
王效俐 刘潇 苏强
为提高医疗决策的效率和有效性，建立了邻域粗糙集融合贝叶斯神经网络的组合医疗决策模型。首先，通过邻域粗糙集对医疗决策系统进行知识约简，去除系统中冗余、干扰的指标，提取关键指标，并将约简后的指标作为神经网络模型的输入指标；之后针对ＢＰ神经网络容易过拟合的缺点，采用贝叶斯正则化方法对神经网络进行优化，提高输出指标的预测效果和效率。最后，通过一个心脏病医疗诊断实例对模型的应用实现效果加以分析及验证，结果表明，模型测试集分类准确率达到了８８．８９％；并将实验结果同几种常见的属性选择方法、分类模型以及２００８～２０１４年的８个历史参考文献进行了对比。
[期刊] 自然资源学报
[作者]
茹少峰 马茹慧
生态环境脆弱性是制约经济可持续、高质量发展的重要因素。以2005—2018年黄河流域73个城市为研究对象，构建了黄河流域生态环境脆弱性的评价指标体系，采用主成分分析计算了黄河流域生态环境脆弱指数，并依据自然断点法将评价结果分为极度脆弱、重度脆弱、中度脆弱、轻度脆弱、微度脆弱五类。进一步通过空间相关分析揭示了黄河流域生态环境脆弱性的时空演变特征，并利用CA-Markov模型对黄河流域2025年生态环境脆弱性进行了预测。结果表明：（1）黄河上、中、下游生态环境脆弱性分别表现“低—中—高”的分布特征，且生态环境脆弱性变化趋势存在区别：上游虽差异较大但波动相似，中游波动方向相反，下游在2016年之后整体呈下降趋势。（2）黄河流域生态环境脆弱性存在空间相关性，上游呈现低—低聚集，下游呈现高—高聚集，中游空间相关性不显著。（3）预测2025年黄河流域中游地区重度脆弱有所扩张，下游地区极度脆弱向中心区域明显收缩。黄河流域生态环境的治理与保护并非一朝一夕之事，也并非某一流域单独能够完成的，黄河上、中、下游要根据不同的自然条件制定与之相适宜、符合整体发展需要的治理与保护措施。
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
王传立
分析了传统的自适应考试模型存在的不足,在此基础上利用粗糙集筛选出了和自适应考试模型密切相关的因子:作业指数、课堂活跃指数和教学方式,并分别计算出了各个因子的重要性为0.300 0、0.333 3、0.133 3;然后再利用BP神经网络对筛选出的因子进行训练,进过300次的迭代训练获得了稳定的BP网络结构,误差率小于3.9%。最后采用训练好的BP神经网络改进了自适应考试模型。经实际和模拟数据检验改进后的模型相对于改进前测试效率提高了将近50%。
[期刊] 资源科学
[作者]
摆万奇 尚二萍 张镱锂
引入生物完整性理论,在敏感性指标和人为干扰脆弱性指标基础上,增加了16个反映湿地植被、鸟类和鱼类状况的生物完整性指标。按照层次分析法构建指标体系,综合指数法计算湿地脆弱度,对拉萨河流域主要湿地的脆弱性进行多尺度评价。结果表明:①在村级、乡镇级和县级3个尺度上,拉鲁湿地、甲玛湿地、塘嘎郭湿地和茶巴朗湿地的脆弱度(R)分别为(3.6767,3.7337,1.9138,2.1757)、(2.7058,3.5844,2.8329,2.8461)和(3.5962、3.5923、2.9239、2.9371)。村级和县级尺度结果相近,与乡镇级尺度相差较大;②拉鲁湿地和甲玛湿地的脆弱性来源主要是放牧活动和气候...
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