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[期刊] 物流技术
[作者]
贾安超 周刚
构建了绿色供应链下的供应商选择评价指标体系,并根据粗糙集和BP神经网络的理论和方法,建立了基于粗糙集和BP神经网络的供应商评价选择模型。结合一个供应商选择实例,结果表明,运用这一混合评价模型来选择供应商,既提高了训练数据表达的清晰度,同时还能避免其他方法人为计取权值和相关系数的主观影响和不确定性,选择的结果比较客观、科学。
[期刊] 软科学
[作者]
史成东 陈菊红 郭福利
从知识发现和数据挖掘的角度,利用粗糙集和BP神经网络的理论和方法,建立了基于粗糙集和BP神经网络相结合的供应链绩效评价模型。并结合一个供应链绩效评价实例,首先对其基于平衡记分卡的指标体系进行了约简,然后将约简的评价指标输入到BP神经网络中进行智能训练,最后把评价的样本输入到训练好的BP网络中,得出供应链绩效的评价值、评价结果与实际结果基本一致。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张秀华 辛江美
建立了基于粗糙集和BP神经网络的复合图书馆馆藏质量评价模型,首先运用粗糙集模型对评价指标体系中的指标进行约简,消除冗余,然后把约简后得到的评价指标输入到BP神经网络中进行智能训练,最后把待评价的检测样本输入到训练好的BP网络中,得到了馆藏质量实际输出值,实际输出与期望输出结果相吻合,从而证明了评价的可行性和有效性。
关键词：
粗糙集 BP神经网络 复合图书馆 馆藏
[期刊] 软科学
[作者]
马超群 吴丽华
利用邻域粗糙集对属性进行约简,得到由财务指标和非财务指标构成的预警指标体系。将其作为神经网络的输入变量对我国上市公司财务状况进行预测。实证研究表明,模型能有效剔除冗余信息,避免传统粗糙集模型因数值离散化带来的信息丢失。在大大缩短训练时间的同时,模型的预测精度达91.7%,高于同等条件下神经网络模型、Logistic模型。
[期刊] 财会月刊
[作者]
王明春 唐万生 冯嘉毅 刘鑫
本文首先建立了评价企业信用的指标体系,然后在此基础上构造了基于粗糙集和BP神经网络的企业信用风险预警模型。粗糙集用于约简指标体系中的冗余指标,BP神经网络用来构建预测企业信用的分类预警模型。最后,笔者通过实例验证了此模型的可行性和有效性。
关键词：
风险预警 粗糙集 BP神经网络
[期刊] 物流技术
[作者]
甘卫华 张蕊
目前光伏企业正面临大量扩张后的产能过剩、技术复杂、发展年限少、情况变数大的问题。粗糙集能够在没有先知条件的情况下对不确定的事物进行相对客观的处理。以某光伏企业为例,针对其中的关键太阳能组件的原材料进行分析。运用粗糙集的方法,对光伏企业原材料进行供应商的选择,为企业提供科学的建议。
关键词：
粗糙集 光伏企业 供应商选择
[期刊] 生态经济
[作者]
仇国芳 蔡卓珉
论文从碳排放的测算、碳排放的主要影响因素、未来碳排放量的预测和针对碳减排提出的对策等方面,对国内外的相关文献进行了梳理与分析。根据相关统计年鉴数据,利用自上而下的计算方法,以经过处理后的直接碳排放系数为准,对2005—2015年的陕西省碳排放量进行测算,并且分析近年来碳排放总量的变化趋势。利用粗糙集的属性约简思想,对于影响碳排放的因素进行约简并提取出主要影响因素构建预测指标体系,最后利用该指标体系结合BP神经网络模型对碳排放数值进行预测。针对预测的数值与碳排放的变化趋势,进行合理地分析并提出碳减排相应问题的解决对策。
关键词：
碳排放 BP神经网络 预测 粗糙集
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
吴立云 杨玉中
结合煤业集团的实际,提出了绿色供应商选择的指标体系。利用粗糙集的属性重要性确定指标的客观权系数,并和主观权系数合成为综合权系数,利用综合权系数和灰色关联系数合成为加权灰色关联度。利用熵理论确定出序列的均衡度,将均衡度和加权灰色关联度合成为均衡接近度,并以此作为评价准则,从而可以使灰色综合评价的评价结果更符合客观实际。利用建立的指标体系和改进的供应商选择模型对平顶山煤业集团战略供应商进行了选择应用,得出了其最佳的供应商。
关键词：
绿色供应商 粗糙集 均衡度 灰色关联
[期刊] 长江流域资源与环境
[作者]
刘倩倩 陈岩
水资源是一种重要的自然资源和经济资源，对其未来的脆弱性进行预测可以预估研究区未来的水安全状况，对其脆弱性问题做出预警，从而及时采取治理措施。因此，合理科学的水资源脆弱性预测研究是缓解水资源脆弱性的有效手段。目前，水资源脆弱性研究主要是针对水资源现状进行评价，对其未来状况的预测较少。集成了粗糙集和ＢＰ神经网络两种方法，首先采用改进了的盲目删除法对构建的流域水资源脆弱性评价指标体系进行约简，其次通过ＢＰ神经网络拟合约简后的指标数据与脆弱度之间的映射关系，构建流域水资源脆弱性评价预测模型。基于之前研究的样本数据和脆弱性结果，探讨淮河流域未来的水资源脆弱性状况。结果表明：淮河流域２０１５年、２０２０年．．．
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
王传立
分析了传统的自适应考试模型存在的不足,在此基础上利用粗糙集筛选出了和自适应考试模型密切相关的因子:作业指数、课堂活跃指数和教学方式,并分别计算出了各个因子的重要性为0.300 0、0.333 3、0.133 3;然后再利用BP神经网络对筛选出的因子进行训练,进过300次的迭代训练获得了稳定的BP网络结构,误差率小于3.9%。最后采用训练好的BP神经网络改进了自适应考试模型。经实际和模拟数据检验改进后的模型相对于改进前测试效率提高了将近50%。
[期刊] 管理评论
[作者]
李大营 许伟 陈荣秋
基于2005-2009年房地产价格及影响因素的月度数据,本文建立了一个基于粗糙集和小波神经网络的房地产市场价格走势预测模型。该模型利用粗糙集方法来确定影响房地产价格的主要影响因素;然后基于小波神经网络方法,通过房地产价格的主要影响因素对房地产价格指数进行预测分析。实证结果表明,该模型在我国房地产价格走势预测中具有较高的精度。
关键词：
房地产业 房价 粗糙集 小波神经网络
[期刊] 统计与决策
[作者]
黄崇珍 梁静国
针对现有供应商选择评价方法中存在的预先设定的评价指标问题,指标及权重不能有效地适应不同类型、不同时间、不同业务需要的供应链形态问题,文章构建了供应商选择系统。该系统将评价指标的选取及各指标权重计算的基础数据交由企业设置,系统只提供供应商评价的详细步骤,以及指标约简、权重及综合得分的计算方法。具体而言,提供粗糙集算法约简供应商评价指标并计算指标权重,提供由乘积推理机、单值模糊器和中心平均解模糊器构造的供应商评价模型,计算供应商综合得分。
[期刊] 物流技术
[作者]
邵为爽 李晓红
将粗糙集理论与BP神经网络在处理多因素及非线性方面的优势融合,建立了第三方物流企业客户满意度评价模型,应用Matlab软件训练并对认定结果进行仿真,分析结果表明经粗糙集属性约简后再与BP网络相结合的模型,在训练次数、速度和识别率上都有所提高,用于第三方物流企业客户满意度评价行之有效。
[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
洪源 刘兴琳
在设计地方政府债务风险预警指标体系框架的基础上,吸收了粗糙集和BP神经网络等人工智能方法在数据处理上的优点,构建出基于粗糙集-BP神经网络集成的地方政府债务风险非线性仿真预警系统。选取我国2007～2009年东、中、西部地区9个县的27个样本数据,运用该非线性仿真预警系统进行了地方政府债务风险预警实证分析。研究结果表明,大部分样本地区的债务风险都处于"中警"及以上状态,地方政府债务风险普遍较高,同时,样本地区债务风险综合评价值是不断提高的,说明近年来我国地方政府债务风险呈现出不断上升的趋势。与单纯的BP神经网络仿真预警系统相比,该仿真预警系统不仅降低了BP神经网络的复杂性,节省了训练时间,而且...
[期刊] 工业工程
[作者]
史成东 陈菊红 张雅琪
把交叉模型的评价结果设定为样本的期望值,将BP神经网络和交叉评价模型有机结合起来,构建了物流供应商选择模型。以2006年22家上市物流供应商的数据为样本进行了研究。该方法从统计数据出发,避免了主观因素对评价结果的影响,使物流供应商选择结果具有相对客观性。实例表明,该选择模型能够确定出备选物流供应商的评价等级和大小,为物流供应商的选择提供了一种新方法。
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