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[期刊] 管理评论
[作者]
李大营 许伟 陈荣秋
基于2005-2009年房地产价格及影响因素的月度数据,本文建立了一个基于粗糙集和小波神经网络的房地产市场价格走势预测模型。该模型利用粗糙集方法来确定影响房地产价格的主要影响因素;然后基于小波神经网络方法,通过房地产价格的主要影响因素对房地产价格指数进行预测分析。实证结果表明,该模型在我国房地产价格走势预测中具有较高的精度。
关键词：
房地产业 房价 粗糙集 小波神经网络
[期刊] 企业经济
[作者]
王玲 宋慧
在对财务状况评价的机理和关键财务指标分析的基础上,提出了基于粗糙集的财务指标属性约简方法,设计了财务状况评价模型的构建流程和检验标准,建立了基于BP神经网络的财务状况评价模型。利用Matlab软件对146家房地产上市公司的2007-2012年财务数据进行了研究,结果表明,基于BP神经网络的财务状况评价模型可以对房地产公司的财务状况作出评价。在此基础上,结合财务危机成因提出了房地产企业防范财务危机的建议。
关键词：
粗糙集 神经网络 房地产 财务评价
[期刊] 财会月刊
[作者]
王明春 唐万生 冯嘉毅 刘鑫
本文首先建立了评价企业信用的指标体系,然后在此基础上构造了基于粗糙集和BP神经网络的企业信用风险预警模型。粗糙集用于约简指标体系中的冗余指标,BP神经网络用来构建预测企业信用的分类预警模型。最后,笔者通过实例验证了此模型的可行性和有效性。
关键词：
风险预警 粗糙集 BP神经网络
[期刊] 生态经济
[作者]
仇国芳 蔡卓珉
论文从碳排放的测算、碳排放的主要影响因素、未来碳排放量的预测和针对碳减排提出的对策等方面,对国内外的相关文献进行了梳理与分析。根据相关统计年鉴数据,利用自上而下的计算方法,以经过处理后的直接碳排放系数为准,对2005—2015年的陕西省碳排放量进行测算,并且分析近年来碳排放总量的变化趋势。利用粗糙集的属性约简思想,对于影响碳排放的因素进行约简并提取出主要影响因素构建预测指标体系,最后利用该指标体系结合BP神经网络模型对碳排放数值进行预测。针对预测的数值与碳排放的变化趋势,进行合理地分析并提出碳减排相应问题的解决对策。
关键词：
碳排放 BP神经网络 预测 粗糙集
[期刊] 软科学
[作者]
马超群 吴丽华
利用邻域粗糙集对属性进行约简,得到由财务指标和非财务指标构成的预警指标体系。将其作为神经网络的输入变量对我国上市公司财务状况进行预测。实证研究表明,模型能有效剔除冗余信息,避免传统粗糙集模型因数值离散化带来的信息丢失。在大大缩短训练时间的同时,模型的预测精度达91.7%,高于同等条件下神经网络模型、Logistic模型。
[期刊] 物流技术
[作者]
贾安超 周刚
构建了绿色供应链下的供应商选择评价指标体系,并根据粗糙集和BP神经网络的理论和方法,建立了基于粗糙集和BP神经网络的供应商评价选择模型。结合一个供应商选择实例,结果表明,运用这一混合评价模型来选择供应商,既提高了训练数据表达的清晰度,同时还能避免其他方法人为计取权值和相关系数的主观影响和不确定性,选择的结果比较客观、科学。
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
王传立
分析了传统的自适应考试模型存在的不足,在此基础上利用粗糙集筛选出了和自适应考试模型密切相关的因子:作业指数、课堂活跃指数和教学方式,并分别计算出了各个因子的重要性为0.300 0、0.333 3、0.133 3;然后再利用BP神经网络对筛选出的因子进行训练,进过300次的迭代训练获得了稳定的BP网络结构,误差率小于3.9%。最后采用训练好的BP神经网络改进了自适应考试模型。经实际和模拟数据检验改进后的模型相对于改进前测试效率提高了将近50%。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张秀华 辛江美
建立了基于粗糙集和BP神经网络的复合图书馆馆藏质量评价模型,首先运用粗糙集模型对评价指标体系中的指标进行约简,消除冗余,然后把约简后得到的评价指标输入到BP神经网络中进行智能训练,最后把待评价的检测样本输入到训练好的BP网络中,得到了馆藏质量实际输出值,实际输出与期望输出结果相吻合,从而证明了评价的可行性和有效性。
关键词：
粗糙集 BP神经网络 复合图书馆 馆藏
[期刊] 长江流域资源与环境
[作者]
刘倩倩 陈岩
水资源是一种重要的自然资源和经济资源，对其未来的脆弱性进行预测可以预估研究区未来的水安全状况，对其脆弱性问题做出预警，从而及时采取治理措施。因此，合理科学的水资源脆弱性预测研究是缓解水资源脆弱性的有效手段。目前，水资源脆弱性研究主要是针对水资源现状进行评价，对其未来状况的预测较少。集成了粗糙集和ＢＰ神经网络两种方法，首先采用改进了的盲目删除法对构建的流域水资源脆弱性评价指标体系进行约简，其次通过ＢＰ神经网络拟合约简后的指标数据与脆弱度之间的映射关系，构建流域水资源脆弱性评价预测模型。基于之前研究的样本数据和脆弱性结果，探讨淮河流域未来的水资源脆弱性状况。结果表明：淮河流域２０１５年、２０２０年．．．
[期刊] 软科学
[作者]
史成东 陈菊红 郭福利
从知识发现和数据挖掘的角度,利用粗糙集和BP神经网络的理论和方法,建立了基于粗糙集和BP神经网络相结合的供应链绩效评价模型。并结合一个供应链绩效评价实例,首先对其基于平衡记分卡的指标体系进行了约简,然后将约简的评价指标输入到BP神经网络中进行智能训练,最后把评价的样本输入到训练好的BP网络中,得出供应链绩效的评价值、评价结果与实际结果基本一致。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘华平 陈华友
本文运用粗糙集理论研究了投资行业的客户关系管理决策模型,并结合风险较高、竞争较为激烈的保险投资业建立了实例分析。在模型中用粗集理论实现数据的分类、简化、规则提取,通过CRM的数据挖掘,不仅为投资行业提供客户的管理决策,同时也为投资者提供投资决策。投资者可以从数据的挖掘结果归类自己的所属群体,从而进行决策。
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
杜瑞卿 褚学英 王庆林 赵秋红 庞发虎
为研究粗糙集和神经网络相结合方法的实践性,以及昆虫的数学形态特征在总科阶元上作为分类特征的可行性、可靠性和重要性。从总科角度对鳞翅目(Lepidoptera)和鞘翅目(Coleoptera)5个总科23种虫体图像中提取的昆虫面积、周长等11项数学形态特征进行粗糙集神经网络分析。结果表明:在总科阶元上,11项特征的可靠性大小为,面积、亮斑数>周长、横轴长、形状参数、圆形性、似圆度、偏心率>纵轴长、叶状性、球状性,与赵汗青等的统计分析结果中属性特征的重要性大多数一致;神经网络模式识别结果与传统分类结果完全一致。应用粗糙集理论进行昆虫数学形态特征分类结果准确;在昆虫总科阶元分类上粗糙集神经网络较统计...
关键词：
昆虫分类 粗糙集 神经网络 数学形态特征
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
张晓平 周芳芳 谢朝
研究目的:分析人工神经网络应用于房地产估价的思路以及估价流程,采用Matlab神经网络工具箱函数编程来实现基于神经网络的房地产估价模型的构建、训练与仿真。研究方法:文献资料法和案例分析法。研究结果:以训练样本为基础,建立基于神经网络的房地产估价模型,用测试样本检验,得出估价模型的精度较高。研究结论:神经网络对包含多种因素影响的房地产估价具有优势,基于神经网络的房地产估价模型具有很强的实用性和可操作性。
关键词：
神经网络 房地产估价 模型 Matlab
[期刊] 统计与决策
[作者]
胡晓龙 郜振华 马光红
文章针对房地产价格的动态特性,提出了基于Elman神经网络的房地产价格预测方法,并通过其对上海市房地产价格的预测,证明了该方法的有效性,为房地产价格预测提供了一条新的方法。
关键词：
Elman神经网络 房地产价格 预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
梁娜 张吉刚
利用人工神经网络与粗糙集理论的优势互补,将粗糙集用于优化客户价值的指标结构,CPN神经网络用于预测,提出并建立一种粗糙集与CPN神经网络相结合的客户价值预测模型,并依此模型进行了实例验证。
关键词：
粗糙集 CPN神经网络 客户价值预测
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