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[期刊] 物流技术
[作者]
邵为爽 李晓红
将粗糙集理论与BP神经网络在处理多因素及非线性方面的优势融合,建立了第三方物流企业客户满意度评价模型,应用Matlab软件训练并对认定结果进行仿真,分析结果表明经粗糙集属性约简后再与BP网络相结合的模型,在训练次数、速度和识别率上都有所提高,用于第三方物流企业客户满意度评价行之有效。
[期刊] 软科学
[作者]
史文利 高天宝 王树恩
介绍了粗糙集理论的基本概念,尝试将粗糙集理论应用于物流客户满意度评价,目的是找出若干条适于客户满意度的决策规则。把影响客户满意度的因素作为决策表达系统的条件属性,并对其进行简化。在此基础上对属性值进行简化。最后得到决策表的简化表,并从中提取出决策规则。
关键词：
物流 客户满意度 粗糙集
[期刊] 工业工程
[作者]
张炎亮 胡琳琳 李亚东
针对第三方物流企业客户满意度评价中的动态、多输入、非线性等问题,从第三方物流服务的视角出发,在分析客户满意度各影响因素的基础上,采用神经网络集成的方法,构建第三方物流客户满意度神经网络集成模型;运用华润物流公司的客户满意度评价数据对模型进行训练和测试,并将训练好的模型应用到公司制定改进客户满意度方案中。实例研究结果表明:该模型对于第三方物流客户满意度测评的精度较高,且具有较好的泛化能力,能够应用到研究影响企业客户满意度的主要因素中,为公司制定改进客户满意度保障方案提供依据,具有较高的实践应用价值。
关键词：
神经网络集成 第三方物流 客户满意度
[期刊] 物流技术
[作者]
王瑞文 帅传敏 谢飞
以某第三方物流企业Ｊ公司为案例，对第三方物流企业顾客满意度进行了定性定量研究。构建了一个能够用图表等分析方法对各个指标进行测试的计算模型，考虑了顾客满意度与顾客类型的关系，并进行了基于顾客满意度的生产优化。
[期刊] 物流技术
[作者]
李鹏敬
首先阐述了第三方物流企业市场营销的问题和不足,然后提出4P+4C第三方物流组合营销策略模型,强调以客户为导向的营销模式,进而构建基于客户满意度的第三方物流营销效果评价体系。
[期刊] 物流技术
[作者]
贾安超 周刚
构建了绿色供应链下的供应商选择评价指标体系,并根据粗糙集和BP神经网络的理论和方法,建立了基于粗糙集和BP神经网络的供应商评价选择模型。结合一个供应商选择实例,结果表明,运用这一混合评价模型来选择供应商,既提高了训练数据表达的清晰度,同时还能避免其他方法人为计取权值和相关系数的主观影响和不确定性,选择的结果比较客观、科学。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张秀华 辛江美
建立了基于粗糙集和BP神经网络的复合图书馆馆藏质量评价模型,首先运用粗糙集模型对评价指标体系中的指标进行约简,消除冗余,然后把约简后得到的评价指标输入到BP神经网络中进行智能训练,最后把待评价的检测样本输入到训练好的BP网络中,得到了馆藏质量实际输出值,实际输出与期望输出结果相吻合,从而证明了评价的可行性和有效性。
关键词：
粗糙集 BP神经网络 复合图书馆 馆藏
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
王效俐 刘潇 苏强
为提高医疗决策的效率和有效性，建立了邻域粗糙集融合贝叶斯神经网络的组合医疗决策模型。首先，通过邻域粗糙集对医疗决策系统进行知识约简，去除系统中冗余、干扰的指标，提取关键指标，并将约简后的指标作为神经网络模型的输入指标；之后针对ＢＰ神经网络容易过拟合的缺点，采用贝叶斯正则化方法对神经网络进行优化，提高输出指标的预测效果和效率。最后，通过一个心脏病医疗诊断实例对模型的应用实现效果加以分析及验证，结果表明，模型测试集分类准确率达到了８８．８９％；并将实验结果同几种常见的属性选择方法、分类模型以及２００８～２０１４年的８个历史参考文献进行了对比。
[期刊] 华东经济管理
[作者]
徐新清 程钧谟 杨保亮
第三方物流服务商的选择在企业物流外包中占有非常重要的地位。文章建立了基于神经网络的第三方物流服务商的评价体系,提出了运用BP神经网络模型对第三方物流服务商进行选择决策的方法,并结合算例进行了分析。
关键词：
第三方物流服务商 评价体系 BP神经网络
[期刊] 软科学
[作者]
史成东 陈菊红 郭福利
从知识发现和数据挖掘的角度,利用粗糙集和BP神经网络的理论和方法,建立了基于粗糙集和BP神经网络相结合的供应链绩效评价模型。并结合一个供应链绩效评价实例,首先对其基于平衡记分卡的指标体系进行了约简,然后将约简的评价指标输入到BP神经网络中进行智能训练,最后把评价的样本输入到训练好的BP网络中,得出供应链绩效的评价值、评价结果与实际结果基本一致。
[期刊] 企业经济
[作者]
王玲 宋慧
在对财务状况评价的机理和关键财务指标分析的基础上,提出了基于粗糙集的财务指标属性约简方法,设计了财务状况评价模型的构建流程和检验标准,建立了基于BP神经网络的财务状况评价模型。利用Matlab软件对146家房地产上市公司的2007-2012年财务数据进行了研究,结果表明,基于BP神经网络的财务状况评价模型可以对房地产公司的财务状况作出评价。在此基础上,结合财务危机成因提出了房地产企业防范财务危机的建议。
关键词：
粗糙集 神经网络 房地产 财务评价
[期刊] 软科学
[作者]
马超群 吴丽华
利用邻域粗糙集对属性进行约简,得到由财务指标和非财务指标构成的预警指标体系。将其作为神经网络的输入变量对我国上市公司财务状况进行预测。实证研究表明,模型能有效剔除冗余信息,避免传统粗糙集模型因数值离散化带来的信息丢失。在大大缩短训练时间的同时,模型的预测精度达91.7%,高于同等条件下神经网络模型、Logistic模型。
[期刊] 生态经济
[作者]
仇国芳 蔡卓珉
论文从碳排放的测算、碳排放的主要影响因素、未来碳排放量的预测和针对碳减排提出的对策等方面,对国内外的相关文献进行了梳理与分析。根据相关统计年鉴数据,利用自上而下的计算方法,以经过处理后的直接碳排放系数为准,对2005—2015年的陕西省碳排放量进行测算,并且分析近年来碳排放总量的变化趋势。利用粗糙集的属性约简思想,对于影响碳排放的因素进行约简并提取出主要影响因素构建预测指标体系,最后利用该指标体系结合BP神经网络模型对碳排放数值进行预测。针对预测的数值与碳排放的变化趋势,进行合理地分析并提出碳减排相应问题的解决对策。
关键词：
碳排放 BP神经网络 预测 粗糙集
[期刊] 物流技术
[作者]
余霞
首先分析了影响第三方物流企业顾客满意度的五大因素,然后根据这些因素进行四级分类,设计了顾客满意度调查表,形成了完整的第三方物流企业顾客满意度评价体系,最后对相关影响因素进行了详细解析。
关键词：
第三方物流企业 顾客满意度 评价体系
[期刊] 财会月刊
[作者]
王明春 唐万生 冯嘉毅 刘鑫
本文首先建立了评价企业信用的指标体系,然后在此基础上构造了基于粗糙集和BP神经网络的企业信用风险预警模型。粗糙集用于约简指标体系中的冗余指标,BP神经网络用来构建预测企业信用的分类预警模型。最后,笔者通过实例验证了此模型的可行性和有效性。
关键词：
风险预警 粗糙集 BP神经网络
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