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[期刊] 物流技术
[作者]
秦俭
采用粗糙集理论的属性约简化处理,选取社会消费品零售额、第二产业产值、进出口贸易总额这三个指标作为物流需求的解释变量,将货运量作为被解释变量,建立物流需求预测模型。然后运用多元回归的方法分析我国物流需求并进行预测,为我国现代物流产业的发展提供一定的指导。
关键词：
物流需求 需求预测 粗糙集 多元回归
[期刊] 企业经济
[作者]
张诚 刘美玲 于兆宇
铁路货物运输是交通运输中最重要的方式之一,在国民经济发展中扮演着重要的角色,而提前对货运量进行准确的预计,对于铁路部门安排运力和做好发展规划具有一定的指导意义。本文将铁路物流货运周转量作为指标,对江西省铁路物流需求进行预测:首先采用粗糙集方法,对影响铁路货运周转量的因素进行属性约简,发现重要因素,然后通过多元回归分析货运周转量和重要因素之间的关系。研究表明:社会消费品零售总额、第一产业产值、进出口总额对铁路货运周转量影响最大,江西未来5年的铁路货运周转量将达到5.8%的增长率,在制定江西省物流规划时应予以考虑。
关键词：
铁路货运周转量 粗糙集理论 多元回归分析
[期刊] 工业工程
[作者]
钟映竑 黄鑫
选择合适的预测模型来预测物流需求,对升级和优化物流产业具有重要的战略意义。常见的物流预测方法有:增长率法、移动平均法、时间序列法等,由于实际的物流预测数据常常具有多指标、非线性、小样本的特点,并且数据中存在冗余指标(噪声),导致在实际应用中,大多数预测方法的预测精度不高,难以保证有效性。针对这类物流预测问题,本文根据粗糙集属性约简中基于差别矩阵的算法,剔除冗余指标,基于约简的属性,改进了单一的SVM预测模型,并用遗传算法优化了SVM模型的输入参数,获得了较高的预测精度。本文给出了该方法的具体步骤,并用实际数据预测了广东省的货运总量,验证了该方法的有效性。
关键词：
物流需求预测 粗糙集属性约简 支持向量机
[期刊] 统计与决策
[作者]
姜德民 王磊 徐义田 袁冬梅
文章将粗糙集与支持向量回归有机结合起来,建立了一种基于粗糙集数据预处理的支持向量回归模型,有效地克服了支持向量回归对样本属性重要性不加区分以及处理大量数据时运算速度慢等缺陷,并将该模型成功地应用到我国粮食产量的预测中,取得了较好的预测效果。
[期刊] 统计与决策
[作者]
邬建平
电子商务在市场经济中发展迅猛,其信用风险呈上升状态。评估电子商务企业信用风险有助于保持电子商务企业可持续发展。文章构建的电子商务信用风险评估模型基于粗糙集、粒子群算法和支持向量回归。首先,引入粗糙集对电子商务企业信用风险指标进行约简,筛选出对电子商务信用风险有重要影响的因素;其次,利用粒子群算法优化支持向量回归的模型参数;最后,通过实际调查的30家电子商务上市公司数据,实证检验了所提出模型的有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
骆公志 杨晓江
文章以论域的不同划分与条件属性的不同子集确定的等价关系间的一一对应关系为出发点,研究了粗糙集属性约简与论域划分类归并之间的内在联系,利用粗糙集模型某些属性约简的正区域不变性,提出一种基于论域划分类归并的粗糙集属性约简新的算法。理论分析和实践结果表明了所提出算法的有效性与实用性。
关键词：
粗糙集 属性约简 划分类 归并
[期刊] 统计与决策
[作者]
尹宗成
文章将粗糙集理论引入我国粮食产量预测;通过属性约简从诸多影响因素中提取关键因素,并对各因素重要程度进行排序,得到一致、完备的预测规则;通过实际应用验证了其可行性,证明粗糙集的利用能有效地避免人为因素的影响,可以得到更合理的预测结果。
关键词：
粗糙集理论 粮食产量 预测 属性约简
[期刊] 统计研究
[作者]
钟波,肖智
A new method of combination forecast is proposed in this paper. Determining the weighting coefficient in a combination forecast model is translated into estimating significance of the attributes among rough set. Knowledge entropy is computed and a computation approach of weighting coefficient in a combination forecast model is showed on the basis of establishing a relation data model about combination forecast. The proposed approach overcomes the subjectivity of traditional methods, avoids solving linear or nonlinear extremum problem, automatically collects predicting model, is simple in calculation and makes combination forecast more objective. The validity of the proposed approach is verified with a case.
关键词：
粗糙集 组合预测 权系数 重要性
[期刊] 商业研究
[作者]
张艳荣 于晶 赵志杰
为了解决传统电子商务知识获取瓶颈问题,本文提出了一种改进的基于差别矩阵的属性约简算法,将其应用于电子商务消费行为预测条件属性集约简中,并对产生的规则进行提取和约简,得到了一种新的基于粗糙集理论的电子商务消费行为预测方法。算例表明该方法预测效果良好。
关键词：
粗糙集 电子商务 消费行为预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
梁娜 张吉刚
利用人工神经网络与粗糙集理论的优势互补,将粗糙集用于优化客户价值的指标结构,CPN神经网络用于预测,提出并建立一种粗糙集与CPN神经网络相结合的客户价值预测模型,并依此模型进行了实例验证。
关键词：
粗糙集 CPN神经网络 客户价值预测
[期刊] 软科学
[作者]
史文利 高天宝 王树恩
介绍了粗糙集理论的基本概念,尝试将粗糙集理论应用于物流客户满意度评价,目的是找出若干条适于客户满意度的决策规则。把影响客户满意度的因素作为决策表达系统的条件属性,并对其进行简化。在此基础上对属性值进行简化。最后得到决策表的简化表,并从中提取出决策规则。
关键词：
物流 客户满意度 粗糙集
[期刊] 统计与决策
[作者]
肖智 刘丰胜 陈婷婷
为了提高客户分类方法的可操作性,在客户分类方法中引入数据挖掘技术,给出了基于粗糙集的客户分类方法模型以及这一方法的步骤。此方法已在证券客户关系管理系统中投入实际运行,获得了较好的用户反映,对企业的决策支持产生了积极的影响。
[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
黄滨
分析过去的物流需求状况进而能科学预测未来的物流需求，对推进成都的现代化物流产业发展有着重要意义。通过选取成都市国民生产总值、人均可支配收入、社会消费品零售额、进出口总额为自变量，构建多元线性回归模型，预测成都市未来物流需求。为未来成都市物流产业发展策略的制定以及基础设施的规划、设计提供一定的数据支持与参考借鉴。
关键词：
物流需求 多元回归 成都市 影响因素
[期刊] 统计与决策
[作者]
肖智,郑大霞
粮食产量是国民经济发展一项重要指标,对粮食产量的预测,目前多采用组合预测的方法。在组合预测中单一预测模型的选择和组合系数的确定是两个至关重要的问题,本文基于粗糙集理论构建了一种新的组合预测模型,这种方法计算简单,无需建立数学模型,完全通过数据驱动。算例显示这种方法不但明显优于传统的最优组合预测方法,还优于先进的神经网络组合模型,在实际的粮食产量预测问题中有着广泛的应用前景。
关键词：
组合预测 粗糙集 粮食产量
[期刊] 工业工程
[作者]
周驰 邓富民
多元质量特性过程能力指数的求解问题一直未得到很好的解决。本文简述了当前的研究现状,并利用粗糙集与四分位法,给出了计算多元质量特性过程能力指数的一种新方法,实例证明该方法是有效可行的。
关键词：
多元过程能力指数 粗糙集 四分位法
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