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[期刊] 保险研究
[作者]
丁德臣 吕志勇
仅仅考虑财务指标在财产保险公司的全面风险预警中是远远不够的。虽然一些非财务指标的影响最终通过财务指标体现出来,但是这些影响存在严重的滞后效应。为了克服单一模型以及使用单纯财务指标进行预警而出现的预测准确度低的缺点,提出了一个基于粗糙集和分类器集成的财产保险公司全面风险预警模型。应用变精度粗糙集约简全面风险预警指标,利用集成学习方法对分类器进行集成。实验结果显示,与其他杂合模型相比,集成模型既降低了第一类错误率和第二类错误率,又提高了财产保险公司全面风险预警的总体预测准确率。
[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
洪源 刘兴琳
在设计地方政府债务风险预警指标体系框架的基础上,吸收了粗糙集和BP神经网络等人工智能方法在数据处理上的优点,构建出基于粗糙集-BP神经网络集成的地方政府债务风险非线性仿真预警系统。选取我国2007～2009年东、中、西部地区9个县的27个样本数据,运用该非线性仿真预警系统进行了地方政府债务风险预警实证分析。研究结果表明,大部分样本地区的债务风险都处于"中警"及以上状态,地方政府债务风险普遍较高,同时,样本地区债务风险综合评价值是不断提高的,说明近年来我国地方政府债务风险呈现出不断上升的趋势。与单纯的BP神经网络仿真预警系统相比,该仿真预警系统不仅降低了BP神经网络的复杂性,节省了训练时间,而且...
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
巴希 乌云娜 胡新亮 李泽众
公私合作制将私人资本、技术和管理经验引入基础设施建设及运营项目,发挥了巨大的经济效益和社会效益。在我国公私合作项目的实践过程中,风险分担不明确始终是阻碍该模式在基础设施投融资领域进行广泛推广的关键因素,严重时甚至导致项目的失败。针对承担风险的主体不确定这一影响公私双方持久稳定合作的问题,通过案例分析和文献研究识别出风险分担主体不明确的风险因素,在此基础上利用粗糙集方法对风险分担评价指标体系中指标进行属性约简,以剔除对于分担结果影响较小的因素。理想点法能够对具有不同风险分担偏好的评价人做出的风险承担选择进行
[期刊] 技术经济
[作者]
吕超
风险是影响科技成果转化成败的一个重要因素,对新成果转化项目的风险强度进行识别是进行成果转化的前提,也是转化成功的重要保证。本文利用粗糙集技术对已实施的科技成果转化项目的风险信息进行了分析,找到其中有意义的依赖关系,实现了以较少的指标对科技成果转化风险进行科学地分析和测度,简化了风险强度识别程序。
关键词：
科技成果转化 粗糙集 风险评价指标
[期刊] 软科学
[作者]
马超群 吴丽华
利用邻域粗糙集对属性进行约简,得到由财务指标和非财务指标构成的预警指标体系。将其作为神经网络的输入变量对我国上市公司财务状况进行预测。实证研究表明,模型能有效剔除冗余信息,避免传统粗糙集模型因数值离散化带来的信息丢失。在大大缩短训练时间的同时,模型的预测精度达91.7%,高于同等条件下神经网络模型、Logistic模型。
[期刊] 财会月刊
[作者]
王明春 唐万生 冯嘉毅 刘鑫
本文首先建立了评价企业信用的指标体系,然后在此基础上构造了基于粗糙集和BP神经网络的企业信用风险预警模型。粗糙集用于约简指标体系中的冗余指标,BP神经网络用来构建预测企业信用的分类预警模型。最后,笔者通过实例验证了此模型的可行性和有效性。
关键词：
风险预警 粗糙集 BP神经网络
[期刊] 企业经济
[作者]
周喜 吴可夫
利用混合粗糙集ANN数据挖掘技术和相关敏感财务及非财务指标构建财务危机预警模型,对30家ST和90家非ST的A股制造业上市公司的财务数据进行实证检验。结果表明,将混合粗糙集的知识约简理论和神经网络的推理能力相结合构建的混合粗糙ANN预警模型具有较高的财务危机预测准确率和较好的实际应用价值。
[期刊] 软科学
[作者]
薛锋 柯孔林
以2002~2004年间受到监管部门处罚的上市公司为研究对象,经检验样本数据不服从正态分布及协方差矩阵不相等,故将粗糙集理论与遗传算法相结合,利用粗糙集方法具有不需要满足统计假设和遗传算法可以有效简化判别规则的特点,构建了符合上市公司数据实际情况的违规行为预警模型。实证结果显示该集成模型对上市公司发生违规行为的预测精度为82.00%,预警效果较好。
[期刊] 会计之友
[作者]
李爱民 杨世芳
针对PPP项目融资难问题,PPP产业基金融资模式成为了我国继续推进PPP模式的重要抓手。作为风险的主要承担方,PPP产业基金在实际运作中存在巨大风险,但目前PPP产业基金风险研究缺乏。因此,文章在借鉴国内外PPP和产业基金相关风险研究的基础上,分析并构建了适合我国PPP产业基金投资项目的风险指标体系。鉴于传统粗糙集权重配置法区分度不明显的缺陷,尝试引入熵权法与粗糙集算法相结合的权重配置方法,针对风险信息的模糊性,构建基于模糊综合评价方法的风险评价模型。案例研究表明,PPP产业基金风险指标体系和风险评价模型较为合理,可以应用于评价PPP产业基金投资阶段的项目风险。
关键词：
PPP产业基金 粗糙集 熵权法 风险评价
[期刊] 统计与决策
[作者]
毛翠云 魏秋君
文章针对高新技术项目投资风险评价体系的基础上,提出一种基于粗糙集理论的多指标综合评价方法,使评价结果更具客观性,提高了综合评价精度。
关键词：
风险评价 权重确定 粗糙集
[期刊] 统计与决策
[作者]
王宗军 李红侠 邓晓岚
本文基于粗糙集理论,以企业财务指标及公司治理等方面的部分指标作为条件属性,以企业是否被特别处理(ST)作为决策属性,建立了财务指标与非财务指标相结合的预警指标体系。
关键词：
粗糙集理论 属性简约 预警 检验
[期刊] 当代经济科学
[作者]
马若微
本文以界定因财务状况异常而被列为特别处理公司作为财务困境标志来研究中国上市公司的财务困境预警指标的确立。运用粗糙集和信息熵原理,基于沪深两市所有A股上市公司数据,我们提出了一种客观选择财务困境预警模型指标的方法。并且通过实证分析证明了财务指标作为建立财务困境预警模型基本指标的不可替代作用、分行业分资产规模建立上市公司财务困境预警模型的合理性以及现金流量指标引入预警模型的重要性。
关键词：
财务困境 粗糙集 信息熵
[期刊] 经济研究参考
[作者]
杜光辉 谷晓飞
现代商业银行的核心业务之一是识别和评估各类金融风险,对金融风险进行定量化分析已经越来越重要,因此,建立一种涵盖各类风险的全面风险评估模型是很有必要的。本文运用粗糙集理论,以我国16家上市银行为研究对象,对商业银行的整体风险进行了评价研究,为商业银行进一步建立合理的风险评估体系提供了理论指导。
关键词：
粗糙集 商业银行 金融风险 风险评估
[期刊] 统计与决策
[作者]
王谦 时文超 西凤茹
文章提出了以粗糙集与支持向量机相结合的技术方法,应用于我国制造业上市公司财务危机预警研究中。对106个训练样本和40个检测样本进行实证分析之后,结果表明粗糙集的引入有效的消除了冗余的数据信息,提高了模型整体的预测精度和有效性。遗传算法在支持向量机模型参数的设定中起到了全局搜索的功能,有效避免了人为设定的局限性。实证表明该模型具有97.17%的训练精度和87.5%的预测精度,具有良好的学习和预警能力。
[期刊] 统计与决策
[作者]
肖智 刘丰胜 陈婷婷
为了提高客户分类方法的可操作性,在客户分类方法中引入数据挖掘技术,给出了基于粗糙集的客户分类方法模型以及这一方法的步骤。此方法已在证券客户关系管理系统中投入实际运行,获得了较好的用户反映,对企业的决策支持产生了积极的影响。
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