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[期刊] 物流技术
[作者]
王玲芝
将粒子群算法与迭代自组织数据分析算法(ISODATA)结合,提出了一种基于粒子群的ISODATA算法。新的算法继承了粒子群算法全局搜索能力强的特点和迭代自组织数据分析算法(ISODATA)易于收敛、稳定性强、对聚类有一定自主性的特点。仿真实验表明,利用该算法可以对逆向物流情况下的库存管理模式进行识别,可以对库存管理进行准确、实时的指导。
[期刊] 工业工程
[作者]
郭云涛 宋红艳 白思俊
考虑项目任务之间的迭代关系,对传统资源受限的项目调度模型进行了改进,运用设计结构矩阵建立了基于DSM的资源受限项目调度模型,构建了求解基于DSM的资源受限项目调度问题的粒子群算法模型,给出了实例应用,验证了该模型和算法的有效性。
[期刊] 物流技术
[作者]
张明伟 李波
针对加工企业Job-Shop生产调度、采购与原材料库存决策存在相互独立的问题,从供应链集成角度提出了采购—库存—生产协同计划模型,以协同优化企业生产调度、原材料采购计划及原材料库存决策。提出了求解该模型的改进粒子群算法,借鉴遗传算法的交叉算子代替粒子群算法中的速度算子,在初始粒子群中加入启发式因子以提高算法的计算速度与解的质量,并给出了算法的具体实现过程。最后,通过实例验证了改进粒子群算法的效率与鲁棒性,并证明了采购—库存—生产协同计划模型的可行性与有效性。
[期刊] 江西财经大学学报
[作者]
谢家平 黄雪琪 赵忠
逆向物流库存控制是逆物流管理的主要内容之一。本文针对制造与再制造的产成品无差异的前提下,在考虑废弃回收处理和需求过程相互独立的基础上,假设它们均服从Poisson分布,构造了一个考虑制造和再制造提前期固定的非确定型、连续观测库存成本分析模型。最后以德国大众汽车为例,对模型进行了应用,并针对运行结果进行分析建议。
关键词:
逆向物流 库存 连续观测 非确定型
[期刊] 生态经济
[作者]
张昕
借助供应商代管库存思想,提出处理中心代管库存(center managed inventory,CMI)的新的库存管理模式。在这种新的管理思想下,利用系统动力学的方法对两种库存管理模式的运作机制及结构进行分析,并分别描述了这两种模式的系统行为模式,刻画其整体运作情况。利用Vensim软件对两种模式的系统动力学模型进行仿真,通过仿真结果的比较与分析,确定新的库存管理模式的优越之处及其敏感参数,并利用库存成本、库存周转率两个指标对这两种管理模式进行绩效评估。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张迎新
循环经济的发展,要求疏通逆向物流的流通渠道,通过闭环供应链建立经济的可持续发展模式。文章的研究对象锁定在逆向物流中的特殊一类高科技产品的逆向物流和闭环供应链库存的预测需求,重点分析了BP神经网络在库存需求中的预测方法,并将传统统计方法与BP神经网络进行对比分析。
[期刊] 物流技术
[作者]
马维娜
首先对逆向物流的定义、特点以及集中管理库存的概念进行简单介绍,之后阐述了当前图书逆向物流集中库存存在的问题,在此基础之上,构建图书集中库存优化模型,对基于逆向物流的图书集中库存优化进行分析。
关键词:
逆向物流 图书库存集中管理 优化模型
[期刊] 物流技术
[作者]
周卫琪 陈龙 葛慧敏
针对再制造逆向物流系统,研究整个供应链的逆向物流库存控制问题,考虑多种产品和原材料,建立一种具有周期相关的再制造逆向物流多级库存控制模型,该模型可以确定新产品的制造批量和回收产品的再制造批量,达到优化供应链库存、减少库存总成本的目的。
[期刊] 管理评论
[作者]
谢家平 黄嫦 孔令丞
本文以再制造企业的库存系统为研究对象,分析了回收品的质量不确定性对再制造企业库存控制策略的影响。建立了单周期和多周期下的逆向物流系统的再制造库存控制模型。在以各项费用最低为目标的前提下,通过所建立的数学模型,得出了较为简单可行的库存控制策略,并用发动机再制造为算例,进行模型验证。
关键词:
逆向物流 再制造 库存控制 非确定型
[期刊] 中国流通经济
[作者]
马向国
由于电子产品具有更新速度快、生命周期短、价值衰减迅速等易逝性特点,在含逆向物流的库存控制模型中加入产品剔除率和价值衰减率,并设定电子产品最小库存量,在经济订货批量模型的基础上推导出生产商最佳制造批量和再制造批量,并通过仿真软件建模优化,使得制造商寻求到最佳制造策略和库存策略,以达到平均成本最小化的目标。
[期刊] 统计与决策
[作者]
包晓英 赵泉午 蒲云
一、引言一个完整的供应链应包含正向物流(Forward Logistics)和逆向物流(Re-verse Logistics)。逆向物流是一个与正向物流相反的过程,
[期刊] 物流技术
[作者]
黎华
针对标准粒子群算法存在的易陷入局部最优解缺陷,提出了一种基于鲶鱼效应粒子群算法的物流配送中心选址策略(CFPSO)。该算法通过引入自然界的"鲶鱼效应"保持粒子群的多样性,提高了算法的全局搜索能力,使算法寻优速度有明显的提高,最后通过仿真实验对算法性能进行验证。仿真结果表明,相对于遗传算法、标准粒子群算法,CFPSO算法可以获得更优的物流配送中心选址方案,尤其对于大规模物物流配送中心选址问题,该算法的优越性更加明显。
[期刊] 软科学
[作者]
张硕 杨一平 武装
分析了用户与其所在网络社团之间的关系,将岛屿模型的思想应用于标准粒子群算法的改进,提出了一种多学习因子粒子群算法(MPSO)。该算法综合考量了用户自身属性和社团关系网络特性两种影响因子,克服了网络水军和僵尸粉的干扰,同时这种改进的粒子群算法使得粒子在进化过程后期更具多样性,避免陷入局部最优。最后通过与Page Rank算法、Behavior-Relationship Rank算法进行对比,充分验证了MPSO算法的准确性以及可靠性。
[期刊] 软科学
[作者]
张硕 杨一平 武装
分析了用户与其所在网络社团之间的关系,将岛屿模型的思想应用于标准粒子群算法的改进,提出了一种多学习因子粒子群算法(MPSO)。该算法综合考量了用户自身属性和社团关系网络特性两种影响因子,克服了网络水军和僵尸粉的干扰,同时这种改进的粒子群算法使得粒子在进化过程后期更具多样性,避免陷入局部最优。最后通过与Page Rank算法、Behavior-Relationship Rank算法进行对比,充分验证了MPSO算法的准确性以及可靠性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
李壮阔 薛有添
提出了基于粒子群算法(Particle Swarm Optimization)的模糊层次分析法(Fuzzy Analytic Hierarchy Process)模型,简称PSO-FAHP,将模糊判断矩阵一致性的检验、修正及各元素权重值的计算过程转化成非线性带约束系统优化问题,并利用粒子群算法实现了该问题的求解。构建了制造企业供应商选择评价指标体系,最后将该模型应用于制造企业供应商选择评价,结果表明,此模型能有效帮助企业选择较佳的供应商,对供应链构建有一定的指导意义。
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