- 年份
- 2024(6349)
- 2023(9238)
- 2022(7808)
- 2021(7288)
- 2020(6054)
- 2019(14268)
- 2018(14130)
- 2017(27569)
- 2016(14532)
- 2015(16325)
- 2014(15815)
- 2013(15106)
- 2012(13413)
- 2011(11714)
- 2010(11357)
- 2009(10091)
- 2008(9327)
- 2007(7571)
- 2006(6137)
- 2005(4781)
- 学科
- 济(58848)
- 经济(58798)
- 管理(43409)
- 业(40699)
- 企(34671)
- 企业(34671)
- 方法(33856)
- 数学(30996)
- 数学方法(30348)
- 农(14173)
- 财(14068)
- 中国(13144)
- 业经(11972)
- 环境(10554)
- 理论(10107)
- 技术(10082)
- 学(9960)
- 务(9662)
- 财务(9607)
- 财务管理(9585)
- 贸(9583)
- 贸易(9578)
- 地方(9553)
- 农业(9375)
- 易(9352)
- 企业财务(9076)
- 划(8883)
- 和(8776)
- 制(7923)
- 银(7037)
- 机构
- 学院(194764)
- 大学(192424)
- 管理(82237)
- 济(78522)
- 经济(77124)
- 理学(73313)
- 理学院(72630)
- 管理学(70862)
- 管理学院(70509)
- 研究(55765)
- 中国(40832)
- 京(37889)
- 科学(34867)
- 财(33334)
- 业大(30389)
- 农(29260)
- 财经(28164)
- 中心(27614)
- 江(26137)
- 经(25933)
- 所(25537)
- 经济学(24240)
- 研究所(23718)
- 农业(23190)
- 范(22950)
- 师范(22670)
- 北京(22514)
- 经济学院(22133)
- 经济管理(22091)
- 财经大学(21449)
- 基金
- 项目(146043)
- 科学(117346)
- 基金(108680)
- 研究(104099)
- 家(94732)
- 国家(94013)
- 科学基金(83409)
- 社会(67052)
- 社会科(63820)
- 社会科学(63803)
- 省(58036)
- 基金项目(57411)
- 自然(56227)
- 自然科(55076)
- 自然科学(55063)
- 自然科学基金(54041)
- 教育(49721)
- 划(48412)
- 资助(44930)
- 编号(41363)
- 重点(32763)
- 部(32101)
- 创(31900)
- 发(30743)
- 成果(30445)
- 创新(29760)
- 科研(28750)
- 国家社会(28240)
- 教育部(28107)
- 课题(27651)
共检索到254017条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 统计与决策
[作者]
王亮 滕克难 吕卫民 金永川
文章分析了传统GM(1,1)及DGM(1,1)模型应用时对数据要求上的弊端,证明了GM(1,1)与DGM(1,1)模型的模拟数据的增长率均为定值,指出对于非近似指数增长的数据序列,GM(1,1)与DGM(1,1)模型的模拟及预测效果并不理想。引入非线性时间项,构造了一种拓展的非线性时变参数离散灰色预测模型(NTDGM(1,1)模型),并利用粒子群算法(PSO)优化得到模型中各参数,给出了该模型的建模步骤。算例分析表明文章提出的NTDGM(1,1)模型对各类型趋势数据均具有很好的模拟精度,能够很好地解决非线性序列的模拟问题。
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
何剑宇
为了提高灰色预测模型GM(1,1)在复杂系统模型中的预测精度,从原始数据和预测值两个方面对灰色GM(1,1)模型进行改进。根据原始数据的信息特点对模型作补充定义;预测值改进则利用背景值重构和粒子群优化算法对传统GM(1,1)模型的预测值进行改进,求出最佳预测值。结果表明:改进GM(1,1)模型的平均残差和相对残差都远远小于传统模型,其预测效能和可信度都有大幅提高。
[期刊] 统计与决策
[作者]
周飞 吕一清 石琳娜
文章针对神经网络存在局部最优、收敛速度慢以及大样本等缺点,将改进的粒子群算法、灰色模型和神经网络模型有机结合,构建了改进粒子群优化灰色神经网络预测模型(IPSO-GMNN)。并与其他预测模型进行比较,实证结果表明:IPSO-GMNN预测模型能够克服神经网络预测模型的不足,更好地识别时间序列的非线性和突变性特征。在对我国专利授权数量的预测应用中,新模型对非线性时间数据预测表现出更好的预测精度和稳定性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
周飞 吕一清 石琳娜
文章针对神经网络存在局部最优、收敛速度慢以及大样本等缺点,将改进的粒子群算法、灰色模型和神经网络模型有机结合,构建了改进粒子群优化灰色神经网络预测模型(IPSO-GMNN)。并与其他预测模型进行比较,实证结果表明:IPSO-GMNN预测模型能够克服神经网络预测模型的不足,更好地识别时间序列的非线性和突变性特征。在对我国专利授权数量的预测应用中,新模型对非线性时间数据预测表现出更好的预测精度和稳定性。
[期刊] 管理评论
[作者]
章杰宽 朱普选
在已有研究成果的基础上,本文提出一种经过优化的灰色神经网络模型用于旅游需求预测。首先,将灰色神经网络进行数学建模,以便于优化算法的应用。其次,在标准粒子群算法基础上,通过对惯性权重与学习因子的动态设置,构造一种动态粒子群算法,并利用动态粒子群算法对灰色神经网络参数进行优化。最后,通过优化的灰色神经网络预测模型对旅游需求进行预测,并比较了本文所建立的灰色神经网络模型与目前流行的旅游需求预测模型的预测效果。结果表明,动态粒子群算法优化的灰色神经网络的预测精度相比已有方法具有更高的预测精度。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
李惠 曾波 苟小义 白云
现有三参数离散灰色预测模型的累加阶数取值范围局限于正实数，导致模型建模能力和作用空间受限。为此，论文首先引入实数域统一灰色生成算子；然后，基于统一灰色生成算子构造了新型三参数离散灰色预测模型，实现了其阶数从正实数到全体实数的拓展与优化，从而使得新型模型具备挖掘时序数据积分特性与差异信息的双重功能；最后，将该新模型应用于某装甲装备维修经费的建模，结果显示其精度优于其它同类灰色模型。本研究成果对完善灰色算子基础理论及提高灰色预测模型建模能力具有重要价值。
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
张俊娜 刘元会 郭建青 杨丹
【目的】将改进的粒子群优化算法应用于BOD-DO水质模型参数求解,为水质模型参数求解提供支持。【方法】通过差异演化算法对各个体历史最佳位置进行变异,以保持种群多样性,并在搜索后期加入局部搜索能力强的单纯形算法,建立改进的粒子群优化算法,并用该算法对BOD-DO水质模型参数进行求解。【结果】改进的粒子群优化算法能有效地确定BOD-DO水质模型参数;参数取值范围的放宽对算法的收敛性影响较小,但迭代次数有所增加;均匀分布法生成的初始种群可以有效地提高算法的收敛率,加快收敛速度;交叉概率和缩放因子的随机选取策略,
[期刊] 统计与决策
[作者]
孙峰 周雪玉
离散灰色预测模型DGM(1,1)解决了传统灰色模型从差分方程到微分方程的跳跃性误差,但是当建模序列存在一定波动时其模拟性能仍不理想。文章在传统DGM(1,1)基础上,提出了一种含三参数的离散灰色预测模型DGM(1,1)3,该模型充分考虑了序列滞后项对模拟及预测结果的影响,能在一定程度上改善建模序列光滑性,从而提高模型性能。通过对波动序列模拟及预测误差的比较和分析,验证了DGM(1,1)3模型具有比传统的DGM(1,1)及经典GM(1,1)更好的模拟及预测性能。最后将该模型成功地应用于安徽省万人有效发明专利数的模拟及预测。研究成果对优化灰色预测模型建模方法,丰富灰色预测模型理论体系具有一定的积极意义。
[期刊] 湖南农业大学学报(自然科学版)
[作者]
张雪花 张武 李叶云 蔡芮莹 朱小倩
引入人工控制因素,以扩展的自回归模型(ARX)为基础,构建茶树育苗的温度、相对湿度及耗电量多目标模型函数,采用灰色关联理论和粒子群优化算法(PSO),面向茶树育苗温室环境模型进行多目标优化控制。仿真结果表明,运用多目标灰色PSO算法将育苗温室内温度值从31.5℃降为24.51℃,相对湿度从47.2%提升为59.35%,耗电量降低17.6%。与线性加权和法、单目标PSO算法相比,选取多目标灰色PSO算法对温室进行优化,得到在开启遮阳与喷淋组合调控的情况下,经过20 min温室内温度和相对湿度调控,即可达到茶
关键词：
温室 模型 灰色粒子群算法 多目标优化
[期刊] 情报学报
[作者]
连芷萱 王芳 康佳 袁畅
制定科技产业政策需要科学预测技术发展趋势，专利申请书能够细粒度地表述技术特征，对专利申请书进行分析并构建技术预测模型有助于提高技术预测准确率。本文以专利申请书为研究对象，构建一种基于粒子群算法和图神经网络的技术预测模型，以人工智能领域中美国公司在华布局的594项专利申请书作为研究对象，在技术预测任务上以指数平滑法、平均移动法、SVR (support vector regression)、GRU (gate recurrent unit)、RNN (recurrent neural network)等算法为基线进行实验。结果表明，本文模型的准确性优于现有技术预测模型，可揭示技术新特征的形成过程。采用此模型对人工智能领域美国在华专利布局进行预测，并对重点领域的具体技术特征进行分析，得出了当前美国在华技术布局的趋势、具体特征与空白点。该模型能够提升技术预测准确性，可为科技产业布局与科研人力物力投入提供决策依据。
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
吴秀明 迟道才 潘香岑 李雪 张兰芬 王堃
为提高涝灾预测模型的预测精度,针对GM(l,1)模型预测条件的局限性,提出离散灰色预测模型[称DGM(1,1)模型Ⅰ。应用离散灰色模型,以鞍山市1959~2006年的降雨量为依据,建立涝灾预测模型。结果表明:优化后的离散型DGM(1,1)模型的预测精度较原有的灰色GM(1,1)预测模型的预测精度有很大提高。并且该模型建模过程简单、适用性强,为涝灾的预测提供了新的方法。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
王晓佳 张宝霆 徐达宇
针对智能电网对用电量预测的需求和电力系统的负荷特性,在分析了灰色模型GM(1,1)的局限性以及基本粒子群算法在优化GM(1,1)背景值时所出现的不足的基础上,构建了具有压缩因子K的粒子群算法,以此来改进灰色模型的背景值,提出了含有压缩因子的粒子群优化灰色模型KPSO-GM,并把它用于智能电网中用电量预测。实例证明,该算法具有较高的预测精度,有利于提高智能电网的质量。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张鹏
针对离散灰色模型模拟值增长率恒为常数的问题,有学者通过引入多项式构建了时变参数灰色模型TDGM(1,1)。在此基础上,文章首先通过引入新息项分别构建新息时变参数灰色模型NTDGM(1,1)和新息非线性灰色模型NNDGM(1,1),然后对初值问题进行讨论,最后通过实例进行模拟和测试。结果表明在初值修正下,带有新息项的离散灰色具有更高的模拟与测试精度,且NNDGM优于其余模型。
关键词：
离散灰色模型 时变参数 新息项 模型优化
[期刊] 统计与决策
[作者]
杨保华
文章为了进一步增强灰色Verhulst模型对原始数据的适应能力,提出了时变参数灰色Verhulst模型,方法是引入多项式函数描述灰色Verhulst模型的结构参数随时间的动态变化规律。根据建模样本量的不同,分三种情形给出了模型的参数辨识算式,同时给出了时变参数灰色Verhulst模型白化方程的解析解,利用积分复合梯形公式将其转化为可用于预测的离散时间响应式,并提出了参数优化方法。应用实例表明,灰色Ver-hulst模型比传统灰色Verhulst模型具有更高的建模精度。
[期刊] 统计与决策
[作者]
汤丽萍
为了用非线性特性准确地预测中国高技术企业的主要经济指标,文章提出了一种Nash非线性灰色Bernoulli模型(Nash NGBM(1,1))。同时,构建了一个优化的Nash模型,充分利用预测函数的原始数据信息解决最优参数问题。并用一个实际案例的结果表明本文提出的Nash NGBM(1,1)模型具有优越的建模特性。
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
