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[期刊] 实验技术与管理
[作者]
万春秋 李擎 崔家瑞 李希胜 徐银梅
将经典粒子群算法（particle swarm optimization，简称PSO）和4种不同改进形式的PSO应用于精轧自动厚度控制（automatic gauge control，简称AGC）系统PI控制参数的优化整定，设计了基于PSO-PI控制策略的精轧AGC智能优化控制系统。在控制参数的整定过程中，通过加权系数法将控制精度、动态响应特性等多项性能指标的优化问题转化为单目标优化问题，并通过仿真实验研究了各项控制指标权重系数对控制效果的影响。最后，基于PSO算法研究成果构建了精轧AGC智能优化控制虚拟仿真实验系统，为学生解决冶金自动化领域复杂工程问题能力培养提供了有力支撑。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
徐兰 方志耕 刘思峰
首先提出了质量结构的概念,以质量结构模型表征复杂产品的质量特征,并基于产品的质量结构建立复杂产品系统参数设计模型,调用改进的粒子群优化算法求解,从而完成了复杂质量结构产品参数设计过程,为复杂质量结构产品的参数设计提供了一种新的思路。最后以气动换向装置的参数设计为例说明了所提方法的应用过程,验证了其可行性和有效性,得到设计参数的最优组合为换向活塞直径25.4851mm、气缸内气压3.2MPa及换向行程51.8mm。
关键词：
参数设计 质量结构 粒子群算法
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
袁华 刘元会 郭建青 张洪波 付翠
【目的】将改进的粒子群优化算法应用于河流水质模型参数求解,为预估河流水质参数提供一种有效的方法。【方法】以粒子群算法为基础,用混沌序列的产生过程模拟粒子初始化提高算法的全局搜索能力,加入单纯形算法提高计算精度,建立改进的粒子群优化算法。用改进的粒子群优化算法对一维及二维河流水质模型参数进行求解,并进行实例验证。【结果】改进的粒子群优化算法可以有效地应用于一维及二维河流水质模型参数的求解;随着参数取值区间的不断扩大,算法的运算时间增加;改进的粒子群优化算法比粒子群优化算法具有更好的收敛性且计算精度更高。【结论】改进的粒子群优化算法能改善原算法易陷入局部最优解的不足,是分析河流水团示踪试验数据、预...
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
张俊娜 刘元会 郭建青 杨丹
【目的】将改进的粒子群优化算法应用于BOD-DO水质模型参数求解,为水质模型参数求解提供支持。【方法】通过差异演化算法对各个体历史最佳位置进行变异,以保持种群多样性,并在搜索后期加入局部搜索能力强的单纯形算法,建立改进的粒子群优化算法,并用该算法对BOD-DO水质模型参数进行求解。【结果】改进的粒子群优化算法能有效地确定BOD-DO水质模型参数;参数取值范围的放宽对算法的收敛性影响较小,但迭代次数有所增加;均匀分布法生成的初始种群可以有效地提高算法的收敛率,加快收敛速度;交叉概率和缩放因子的随机选取策略,
[期刊] 资源科学
[作者]
王越 宋戈 吕冰
土地利用格局优化是实现土地资源合理配置的重要方式。本文以松嫩平原典型区域巴彦县为研究区,运用GIS和RS技术,采用Matlab编程,结合多智能体(MA)和粒子群算法(PSO),建立土地利用格局优化模型,以粮食生产、生态安全和社会经济发展为优化目标,设计政府、职能部门和个体三类智能体(Agent),并结合研究区土地利用格局优化目标的决策偏好确定其优化方案。结果表明:①基于多智能体改进粒子群优化算法建立土地利用格局优化模型,实现了研究区土地利用类型数量结构在时空上的合理匹配及其空间构型和空间组合方式合理配置,建立的土地利用格局优化模型可行;②3个优化方案中,方案1更加偏向于生态安全优化目标的实现,方案2更加偏向于社会经济发展目标的实现,方案3更加偏向于粮食生产目标的实现;在研究区土地利用格局子目标决策偏好的实现上,3组土地利用格局优化方案对实现粮食生产、生态安全、社会经济发展等优化目标的决策偏好具有显著差异;③研究区土地利用格局不同优化方案呈现不同土地利用结构,在空间布局上有显著的分异特征。本文完善和丰富了土地利用格局优化的理论基础和研究方法,可为土地利用规划提供有力的技术支撑。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
刘建胜 熊峰 胡颖聪
Ⅴ型仓储布局是一种典型的非传统布局方式,针对Ⅴ型布局主通道设计的问题,将主通道抽象为若干个点连接而成的折线通道,每条拣货通道按物动量大小对仓库进行分区,采用更加符合实际的存取货物作业的概率不相等的非完全随机存储策略,建立最小化平均拣货距离的仓库主通道设计数学优化模型。其次,设计了基于极值扰动算子的改进粒子群优化算法(EDO-PSO)进行算法求解,利用极值扰动算子解决易陷入局部最优问题,采用并行深度搜索策略,提高算法性能,并用Benchmark函数与其他改进PSO算法对比验证算法性能。最后,结合具体实验数据仿真分析,计算结果表明,该方法在相同货位分配策略下,能有效缩短总拣货距离,验证了方法的有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李晓爱 张素玲 庞善起
均匀设计是一种常用的实验设计方法,它将试验点均匀地散布在其试验范围内。与另一种常用的正交设计相比,它具有试验次数少,代表性强等优点。均匀设计根据均匀设计表构造试验,得到数据后采用回归模型来建立试验指标与因素之间的关系,然后再利用建立起来的模型寻求最优工艺条件或最佳配方。这
[期刊] 统计与决策
[作者]
樊斌 喻斌
供应商选择和评估是企业一项重要的控制活动,对企业生产经营将产生重大影响。为了最大限度地减少供应商所支出的补货成本,文章拟提出一种基于粒子群优化的供应商补货策略优化方法,应用实例验证表明该方法是一种可行且可靠的内部控制管理方法。
[期刊] 技术经济
[作者]
贾正源 宫立华
工期-费用优化是网络优化技术的核心内容。传统的工期-费用优化研究忽略了次关键路线、资源约束条件对工期压缩的影响。本文研究了次关键路线对工期压缩的影响,描述了求解最低压缩成本的特征路线法,并以此为基础建立了有资源约束的工期-费用优化数学模型。对解进行编码处理后,采用粒子群算法对工期—费用优化模型进行求解,并根据求得的最优解来调整工序工期,最终实现工期-费用的最优化。最后,经过工程实例的仿真,证明了模型的合理性和有效性。
[期刊] 中国人口.资源与环境
[作者]
陈卫东 朱红杰
能源需求预测是能源规划和政策制定的基础。经济增长、总人口、产业结构、城市化率、能源消费结构以及技术进步等因素都会影响能源需求。采用粒子群优化算法,通过两种函数形式(线性和指数)建立了基于影响因素的能源需求预测模型。以1980-2005年的各指标数据作为训练样本进行模型的参数估计,并使用2006-2010年的相关数据作为检测样本来验证所建模型的有效性。模拟结果显示,指数模型的预测能力略优于线性模型,但两者的能源消费量预测值都接近真实值,估计误差较小:拟合部分的平均相对误差分别为0.76%和0.57%,检测部分的平均相对误差分别为0.78%和0.624%。这说明粒子群优化算法在解决我国能源系统非线...
关键词：
粒子群算法 能源需求 预测
[期刊] 软科学
[作者]
王益锋 仲毅
通过层次分析法,计算出项目群中各项目相对于项目群进度优化总目标的权重,进而计算出不同单位约束资源的使用在项目重要性权重约束下,对项目群整体相对进度优化值的影响。引入粒子群算法,设计算法流程,构建约束资源分配模型,对目标模型进行求解,从而实现项目群整体进度的优化。通过算例验证粒子群算法在解决项目群进度优化管理的可行性和有效性。
[期刊] 工业工程
[作者]
杨琴 袁玲玲 梁红艳 李金奇 武思
针对上班高峰期多台电梯调度的问题,建立了反映整个电梯服务系统特征的数学模型,以达到最小化乘客的平均等待时间即候梯时间为调度目标,在此基础上,利用改进粒子群算法对电梯相应的服务楼层分区方案进行迭代寻优,同时满足最小化电梯平均运行时间和载客人数的要求,使所有电梯发挥其最高效的作用。在模型的求解过程中采用非线性方程的数值解法进行求解,并通过Matlab编程最终得到电梯相应服务楼层的优化调度方案。这两者的结合在仿真中取得了有效的成果,证明了这一调度方法的实用性和有效性。
关键词：
改进粒子群算法 电梯分区 电梯调度
[期刊] 工业工程
[作者]
蒋革 冯定忠 朱伟杭
针对船体分段制造计划通常受到分段装焊场地、作业设备和作业工序等因素限制,以按需拉动、负荷平衡、缩短周期为优化目标,构建了高效分段制造作业计划优化模型。考虑作业优化模型变量离散和非线性问题,采用改进的粒子群算法,对优化模型进行求解。通过对某船厂实例分析,经Matlab编程运行,表明优化算法对提高分段制造产能、缩短建造周期具有较为明显的效果。
关键词：
船体分段 作业计划 改进粒子群算法
[期刊] 物流技术
[作者]
陈志新 陈方玉 胡贵彦 祝亚亭
提出了基于混合粒子群算法(PSO)的配送车辆复杂路径优化方法,描述了混合PSO的原理和流程,并将其运用到物流配送路径优化问题中。实验结果显示,该方法能得到满意的路径优化结果。
[期刊] 物流技术
[作者]
谢芳
通过分析旅客对交通运输服务上的各种需求,建立了对高速铁路运输服务属性进行调整的双层规划模型,定量地描述了高速铁路企业效益、旅客广义费用与运输服务属性值三者之间的关系,并采用粒子群优化算法对双层规划模型进行求解,得到高速铁路运输服务属性的调整值,最后结合京沪高速铁路的实际例子进行了分析和计算。
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