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[期刊] 统计与决策  [作者] 姜金贵  梁静国  
科学合理地开展应急资源调度,最大限度地发挥有限的应急资源的价值,是应急管理中的一项重要工作。文章构建了多种应急资源需求约束、应急时间约束、应急救援成本约束等多约束条件下的突发事件应急资源调度模型,并运用粒子群优化算法对模型进行求解,从而实现应急救援资源的高效利用与合理调度。
[期刊] 统计与决策  [作者] 潘芳  仲伟俊  
文章针对多种资源在多出救点单受救点的复杂应急救援网络中的配流问题进行建模仿真,研究非常规突发事件爆发后的应急资源调度。用启发式算法解决路段占用冲突,克服现有准则对时间离散化的强依赖。鉴于模型的复杂性,用粒子群算法配流寻优。以四川泥石流为背景设计算例,验证所述方法的可行性和有效性。
[期刊] 工业工程  [作者] 于小兵  
围绕突发事件应急的特点,建立了运输成本最小、延误时间最短的多目标数学模型。通过范数理想点将多目标模型转化为单目标模型。设计粒子群优化算法,采用将学习因子、惯性权重设为线性变化和增加局部扰动的方式,建立了针对性的优化算法。结合实际应急案例进行了数值实验与案例分析,证明了算法的有效性,从而为应急条件下的物资调度提供了有效和可靠的方法。
[期刊] 工业工程  [作者] 杨琴  袁玲玲  梁红艳  李金奇  武思  
针对上班高峰期多台电梯调度的问题,建立了反映整个电梯服务系统特征的数学模型,以达到最小化乘客的平均等待时间即候梯时间为调度目标,在此基础上,利用改进粒子群算法对电梯相应的服务楼层分区方案进行迭代寻优,同时满足最小化电梯平均运行时间和载客人数的要求,使所有电梯发挥其最高效的作用。在模型的求解过程中采用非线性方程的数值解法进行求解,并通过Matlab编程最终得到电梯相应服务楼层的优化调度方案。这两者的结合在仿真中取得了有效的成果,证明了这一调度方法的实用性和有效性。
[期刊] 物流技术  [作者] 李玉兰  杨祺煊  柴树峰  
在军地一体化应急物流模式下,针对物资应急采购保障问题,提出一种全新的军地一体化应急物资采购保障方式。根据当前地方政府及军队的采购特点,并进一步考虑重大应急事件对物资需求情况及国际先进国家采购管理方法,对军地一体化应急物资采购组织机构进行设计,并建立考虑质量、交货期及成本三个影响因素的供应商评价指标体系,引入粒子群算法来解决同种物资、多供应商、多条件模型中的优化问题,并用Matlab予以实现。
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)  [作者] 李朦  解建仓  杨柳  汪妮  朱记伟  
【目的】对区域水资源的合理优化配置进行研究,为区域经济的发展、水资源的合理开发利用和节水型社会的建立提供参考。【方法】建立以经济、社会、生态环境效益为目标函数,各目标加权和为最优解的水资源优化配置模型,采用蚁群-粒子群混合算法对模型进行求解,并对渭北工业区进行水资源优化配置的实例分析,通过原供水量与优化配置水量的比较验证所建立模型的合理性。【结果】经计算,75%保证率下渭北工业区水资源的配置结果为:2015年地表水、地下水、外调水、中水供水量分别为1 747.30,13 244.84,12 905.95和1 060.23万m3;2020年各水源供水量分别为2 019.19,12 214.42,...
[期刊] 管理评论  [作者] 刘德文  鲁若愚  张晶晶  
汽车租赁服务是一个服务分布网络化、客户需求不确定与汽车租赁服务短期供给不确定的行业,这就使得汽车租赁服务商会面临复杂的日常运营决策问题。混合了车辆升级的统一调度方法是降低供给与需求不确定的有效解决方案,可以提高汽车出租率和车辆利用率,满足客户需求,增加服务提供商的收入。本文正是基于此,提出了使用类子群算法求解的车辆分配、升级和调度优化的方案,算例表明这种方法可以有效提高汽车租赁服务的收入。
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)  [作者] 陈田庆  解建仓  张刚  李建勋  岳新利  
【目的】针对传统优化方法在水库优化调度计算中存在的"维数灾"和早熟等问题,建立新的优化算法模型。【方法】在PSO算法的基础之上,引入小生境和交叉选择算子,对寻优过程中的个体历史最好位置进行多样化处理,提出基于小生境和交叉选择算子的粒子群(NCSPSO)算法,建立基于NCSPSO算法的水库优化调度模型,并给出具体求解步骤,最后将该方法和基本PSO算法对比应用于具体水库的调度计算中。【结果】实例优化调度计算表明,NCSPSO算法计算时间较短,寻优能力强,用其进行的水库优化调度决策可以有效提高水库的总发电量。【结论】NCSPSO算法为水库优化调度提供了一条新途径。
[期刊] 工业工程  [作者] 温海骏  侯世旺  
为提高车间调度算法的寻优性能,提出了一种基于维信息共享的粒子群算法的车间调度问题解决方案。该算法对粒子群的认知过程和更新过程进行了研究,通过维信息共享和动态认知概念的引入,实现了优化问题维信息的沟通和交流,通过增加扰动因子克服算法的过早收敛,提高了对优化问题的适应能力。通过对3个连续函数优化问题的测试,得到了最佳的平均值和标准差,并对14个JSP标准测试案例进行仿真。结果表明无论是在求解质量还是收敛速度方面都优于其他几种算法,说明该算法能够有效地、高质量地解决作业车间调度问题。
[期刊] 工业工程  [作者] 廖波  
针对传统调度算法寻优效率低的弱点,从MES功能出发,将其调度功能单独抽出,提出了基于聚类的粒子群优化算法,将聚类用于粒子群搜索空间的改进。仿真结果表明了该算法的有效性。
[期刊] 科技管理研究  [作者] 张伟  
生产计划问题是指为达到特定性能标准,对可共享的资源进行配置和对生产作业进行顺序安排。混合流水车间计划问题在冶金、石化、国防等行业具有很好的实际运用前景,是一种通用的流水作业调度问题和并行作业问题的扩展,具有多约束、多阶段、多目标、高非线性等特征。由于该问题具有较大的特殊性,难以采用常规的数学规划方法来解决。
[期刊] 华中师范大学学报(自然科学版)  [作者] 王虎  雷建军  万润泽  
针对云计算系统中多任务并发模式下引发的资源竞争,本文提出了一种基于改进的粒子群优化的云计算资源调度分配模型,以提高资源利用率.首先,对云计算系统中的资源调度问题进行形式化描述,构建以任务的总完成时间为优化对象的目标函数.其次,求解时采用粒子群优化算法,为保证收敛速度且避免粒子群在搜索过程中陷入局部最优,定义了惯性权重函数.另外,引入一个调整算子以优化位置更新.仿真结果表明,本文提出的资源调度分配模型能够有效提高云计算资源利用率,大幅减少任务的处理时间.
[期刊] 物流技术  [作者] 王世宏  雍岐东  夏正义  李耀  
针对战时情况下多机种综合保障基地作战飞机分散式加油车辆调度优化的实际问题,基于设备设施能力的约束,以最小化加油车最大完工时间为目标函数,建立了符合实际情况的数学模型。在问题求解方面,将量子行为引入基本PSO算法,构建出一种性能更好的QDPSO算法。实验表明,该算法能弥补基本PSO算法易陷入局部最优和早熟收敛的不足,在全局和局部解空间搜索效率和质量上表现更优,能够很好地解决所研究的问题。
[期刊] 技术经济  [作者] 贾正源  宫立华  
工期-费用优化是网络优化技术的核心内容。传统的工期-费用优化研究忽略了次关键路线、资源约束条件对工期压缩的影响。本文研究了次关键路线对工期压缩的影响,描述了求解最低压缩成本的特征路线法,并以此为基础建立了有资源约束的工期-费用优化数学模型。对解进行编码处理后,采用粒子群算法对工期—费用优化模型进行求解,并根据求得的最优解来调整工序工期,最终实现工期-费用的最优化。最后,经过工程实例的仿真,证明了模型的合理性和有效性。
[期刊] 软科学  [作者] 王益锋  仲毅  
通过层次分析法,计算出项目群中各项目相对于项目群进度优化总目标的权重,进而计算出不同单位约束资源的使用在项目重要性权重约束下,对项目群整体相对进度优化值的影响。引入粒子群算法,设计算法流程,构建约束资源分配模型,对目标模型进行求解,从而实现项目群整体进度的优化。通过算例验证粒子群算法在解决项目群进度优化管理的可行性和有效性。
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