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[期刊] 科技管理研究  [作者] 王洪林  刘伟  
以粒子群优化算法为基本理论,结合我国中小企业目前对竞争情报的迫切需求和开展竞争情报工作的困难,利用跨学科分析法和仿真实验检验法,构建一个适用于中小企业的竞争情报"粒子搜索模型"。该模型充分调用各粒子"经验"寻找全局最优解,用以为我国中小企业构建低成本、高收益、易组织管理的竞争情报搜集系统模型提供参考。
[期刊] 软科学  [作者] 王益锋  仲毅  
通过层次分析法,计算出项目群中各项目相对于项目群进度优化总目标的权重,进而计算出不同单位约束资源的使用在项目重要性权重约束下,对项目群整体相对进度优化值的影响。引入粒子群算法,设计算法流程,构建约束资源分配模型,对目标模型进行求解,从而实现项目群整体进度的优化。通过算例验证粒子群算法在解决项目群进度优化管理的可行性和有效性。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 赵小康  
介绍西方企业管理、技术预见、人际情报网络等领域的弱信号研究。从表现形式、信息确定性、有效信息量、情报价值、潜在危害5方面提炼弱信号内涵,提出企业竞争情报领域中弱信号的定义。认为企业竞争情报搜集应从运营领域、地域产品、经营历程、战略重点4方面划定弱信号探测范围,运用模糊集合理论提出一种定量测度弱信号的方法,并提出企业为保证对弱信号的高效反应所应采取的措施。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 帕尔哈提·尼加提  黄晓斌  聂冰  
文章介绍了基于微博客的企业竞争情报收集方式,构建了相关的收集框架,探讨了通过微博客进行企业竞争情报分析的主要方法,并以诺基亚智能手机为例,说明微博客在企业竞争情报工作中的一些应用。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 王洪亮  张琪  朱延涛  
当前中小企业竞争情报工作的开展远远落后于大企业,而大数据的发展为中小企业情报系统构建提供了机遇。文章阐述了大数据的内涵与特征,然后分析了大数据环境下中小企业竞争情报面对的主要变化。基于经典的Herring模型,构建了基于大数据的中小企业竞争情报系统模型。创新之处在于将情报搜集、分析、服务环节外包给第三方情报数据公司,让中小企业情报工作人员专注于大数据环境下决定企业情报工作成效的情报规划、情报安全与情报控制协调工作。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 刘贤锋  
为克服传统方法的局限性,本文尝试以企业竞争情报内容和情报搜集活动过程作为情报搜集成本分析的基础,在此基础上引入BP神经网络进行预测,并用部分样本数据验证对比了线性回归分析法和BP神经网络的预测结果。验证结果表明,BP神经网络预测模型用于情报搜集成本的预测具有较高的预测精度。
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)  [作者] 张俊娜  刘元会  郭建青  杨丹  
【目的】将改进的粒子群优化算法应用于BOD-DO水质模型参数求解,为水质模型参数求解提供支持。【方法】通过差异演化算法对各个体历史最佳位置进行变异,以保持种群多样性,并在搜索后期加入局部搜索能力强的单纯形算法,建立改进的粒子群优化算法,并用该算法对BOD-DO水质模型参数进行求解。【结果】改进的粒子群优化算法能有效地确定BOD-DO水质模型参数;参数取值范围的放宽对算法的收敛性影响较小,但迭代次数有所增加;均匀分布法生成的初始种群可以有效地提高算法的收敛率,加快收敛速度;交叉概率和缩放因子的随机选取策略,
[期刊] 情报科学  [作者] 龚花萍  高洪新  
【目的/意义】基于领域本体模型的情景分析法可以从竞争环境、竞争对手、竞争策略三方面解决中小企业竞争情报的难题。【方法/过程】以描述逻辑、语义推理和情景分析法为理论基础,设计基于领域本体模型的中小企业竞争情报系统架构。在分析架构机理的基础上,利用本体工具以及多种推理优化规则,构建情报知识库、决策习惯本体库以及推理模块。【结果/结论】可以实施智能推荐服务,为中小企业竞争情报工作起到显著的决策辅助作用。
[期刊] 软科学  [作者] 管仕平  商波  
运用标准粒子群优化分析了不同类型学习因子对创新型中小企业协同成长的影响。结果表明:非对称线性学习因子对创新型中小企业协同成长有积极影响,但潜藏的知识流向断链可能会阻滞协同成长的持续性;惯性权重与学习因子的线性关系比非线性关系对创新型中小企业协同成长具有指引作用,同时,提出知识虚拟链接信息渠道有助于实现群体智能化学习,保持协同成长的稳定性;权重与学习因子的余弦函数关系说明了外界环境的剧烈变化不适宜创新型中小企业的协同成长。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 李丹  吴晓伟  徐福缘  
社会网络关系是竞争情报搜集的重要途径。人际竞争情报社会网络场域构建途径主要根据功能需求进行,其中虚拟社会场域的构建具有特殊性,需要一些特定的方法和技术。人际竞争情报搜集机制应从社会网络分析和行为科学两个角度来研究。网络声望特征结构可以提高信息搜集的正确性、即时性和成本。个体行为因素和群体结构特征将影响搜集的效率和效果。
[期刊] 统计与决策  [作者] 黄文雅  
文章使用随机扰动项进行随机干扰,使粒子跳出局部最优解的局限,大大提高了算法的精度,通过粒子群优化算法和现有文献的求解结果比较,发现粒子群优化算法计算的准确度更高,该算法能够得出较为精确的全局最优解。上层规划模型的求解结果表明所有实例均能全局收敛于最优解,说明构建的基于粒子群优化算法的最优双层规划模型可信度较高。
[期刊] 沈阳农业大学学报  [作者] 何剑宇  
为了提高灰色预测模型GM(1,1)在复杂系统模型中的预测精度,从原始数据和预测值两个方面对灰色GM(1,1)模型进行改进。根据原始数据的信息特点对模型作补充定义;预测值改进则利用背景值重构和粒子群优化算法对传统GM(1,1)模型的预测值进行改进,求出最佳预测值。结果表明:改进GM(1,1)模型的平均残差和相对残差都远远小于传统模型,其预测效能和可信度都有大幅提高。
[期刊] 经济经纬  [作者] 王鹏  李硕硕  
政府支持对于提升区域创新能力及形成特色鲜明的创新集群具有重要作用。运用我国31个省域的创新竞争力指标,通过数据包络分析(DEA)和层次分析法(AHP),考察了各省域政府的协作用大小及创新竞争力值,并利用粒子群算法将政府的协作用和省域之间的创新竞争与合作联系起来,探索省域创新集群寻优的发展态势。研究结果显示:全国仅有19%的省域政府支持对区域创新表现出相对有效性,各省域创新竞争力值普遍较低,创新能力有待进一步提高。将政府支持对创新的作用融入到省域之间的创新竞争与合作中,创新活动呈现出向创新能力强的地区集聚的情况,并已形成三大创新集群区域。
[期刊] 统计与决策  [作者] 常先英  李荣钧  
文章基于CVaR模型进行投资组合优化,并利用粒子群算法对其进行求解。在具体应用过程中,为克服粒子群算法易陷入局部极值的缺陷,对算法进行了改进,并与标准粒子群算法(PSO)和遗传算法(GA)进行了比较,结果表明,改进后的算法应用于CVaR模型是行之有效的,且优于标准粒子群算法和遗传算法。
[期刊] 图书馆论坛  [作者] 杨桂荣  毛赣鸣  蔡福瑞  张攀顺  
论述了在网络条件下搜集竞争情报的原则与策略。提出了竞争情报搜集的底线原则、最大化原则、最小化原则和均值原则的观点,并就计算机网络、销售网络和情报网络3种网络条件下的竞争情报搜集策略作了详细的阐述。
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