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[期刊] 运筹与管理
[作者]
黄诗童 赵希男 柳森
现有的竞优评析研究主要以线性加权、数据包络分析等线性模型为基础,缺少普适于非线性效用函数的竞优评析研究,限制了竞优评析理论的适用范围与发展空间。本文以TOPSIS效用函数为例,采用PSO优化算法解决非线性个体优势特征识别问题,实现竞优评析理论的拓展。最后,以人力资源管理中的人员业绩评价问题为例给出具体算例,对比验证了所提拓展方法的正确性与有效性;同时,结合计算结果所具有的"极端价值主张"现象,从评价方法的"后效"引导作用的角度,提出了评价方法的"引导功效"概念及其评判标准,供选择评价方法时参考。
[期刊] 经济经纬
[作者]
王鹏 李硕硕
政府支持对于提升区域创新能力及形成特色鲜明的创新集群具有重要作用。运用我国31个省域的创新竞争力指标,通过数据包络分析(DEA)和层次分析法(AHP),考察了各省域政府的协作用大小及创新竞争力值,并利用粒子群算法将政府的协作用和省域之间的创新竞争与合作联系起来,探索省域创新集群寻优的发展态势。研究结果显示:全国仅有19%的省域政府支持对区域创新表现出相对有效性,各省域创新竞争力值普遍较低,创新能力有待进一步提高。将政府支持对创新的作用融入到省域之间的创新竞争与合作中,创新活动呈现出向创新能力强的地区集聚的情况,并已形成三大创新集群区域。
[期刊] 统计与决策
[作者]
周鹏 刘河 黎隽男
自标记方法能用少量有标记样本和大量无标记样本来训练给定分类模型。误标记是自标记方法中的主要挑战。尽管学者们用数据剪辑技术去识别和移除在自标记方法迭代过程中被误预测的样本，但是许多数据剪辑技术严重依赖于特定假设。为了克服误标记问题和相关解决方案中的缺陷，文章提出一种基于近邻规则和粒子群优化的自标记方法 SLM-NNPSO。首先，SLM-NNPSO用有标记集去训练一个给定的分类模型。其次，SLM-NNPSO用近邻规则来发现具有高置信度的无标记样本，并用被训练的分类模型来预测他们。再次，SLM-NNPSO用粒子优化来识别和移除被误预测的样本，并把被正确预测的样本加入有标记集中。上述过程不断迭代，直到SLM-NNPSO没有发现具有高置信度的无标记样本。最后，SLM-NNPSO输出在迭代过程中被训练的分类模型。经仿真实验证明，就训练k近邻分类器的平均分类正确率而言，在来自销售市场、医学检测、图像识别等领域的12个真实数据集上，SLM-NNPSO优于5个流行的自标记方法。
[期刊] 物流技术
[作者]
谢芳
通过分析旅客对交通运输服务上的各种需求,建立了对高速铁路运输服务属性进行调整的双层规划模型,定量地描述了高速铁路企业效益、旅客广义费用与运输服务属性值三者之间的关系,并采用粒子群优化算法对双层规划模型进行求解,得到高速铁路运输服务属性的调整值,最后结合京沪高速铁路的实际例子进行了分析和计算。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
李端明 罗华容 裴倩 何雪海
为解决地区专利发展评价问题,建立投影寻踪评价模型并且利用粒子群算法优化最佳投影方向。选择我国31个省市区专利发展指标数据作为实例进行仿真实验,验证投影寻踪应用于专利计量的有效性。根据优化后的最佳投影方向得到评价结果并且按照区域平均水平进行分析,得到影响专利发展的主要因素,并提出相应缩小区域专利发展差异的措施。
关键词：
专利 投影寻踪 粒子群 评价
[期刊] 统计与决策
[作者]
文龙光
文章提出了一种求解物流优化问题的带有启发反馈的粒子群混合优化方法。在该混合方法中,方案提升阶段由储存在父代个体中的知识库作为辅助。通过使用粒子群优化法,即每个粒子必须按照粒子群混合优化方法的基本原则来提升它们的物理移动,直到满足被选为父代的所有要求。每个父代的每份知识库,都有可能转移到它的子代以及全部人数的子代。当这些理念应用到物流优化问题时,得到了非常好的优化结果。
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
姜凤利 张宇 王慧
粒子群优化算法在农村电网无功优化领域已有广泛应用,但算法存在不足,易陷入局部极值。算法中粒子更新方式和惯性权重是影响搜索能力的关键因素,提出了一种基于引导策略的自适应粒子群算法(adaptive particle swarm optimization algorithm with guiding strategy,GSAPSO),该算法在种群中引入4种粒子,即主体粒子、双中心粒子、协同粒子和混沌粒子对粒子位置更新进行引导来克服算法的随机性,从而提高搜索效率;为进一步克服粒子群优化算法进化后期易陷入早熟收敛
关键词：
电力系统 无功优化 粒子群算法 惯性权重
[期刊] 软科学
[作者]
王益锋 仲毅
通过层次分析法,计算出项目群中各项目相对于项目群进度优化总目标的权重,进而计算出不同单位约束资源的使用在项目重要性权重约束下,对项目群整体相对进度优化值的影响。引入粒子群算法,设计算法流程,构建约束资源分配模型,对目标模型进行求解,从而实现项目群整体进度的优化。通过算例验证粒子群算法在解决项目群进度优化管理的可行性和有效性。
[期刊] 华中师范大学学报(自然科学版)
[作者]
王虎 雷建军 万润泽
针对云计算系统中多任务并发模式下引发的资源竞争,本文提出了一种基于改进的粒子群优化的云计算资源调度分配模型,以提高资源利用率.首先,对云计算系统中的资源调度问题进行形式化描述,构建以任务的总完成时间为优化对象的目标函数.其次,求解时采用粒子群优化算法,为保证收敛速度且避免粒子群在搜索过程中陷入局部最优,定义了惯性权重函数.另外,引入一个调整算子以优化位置更新.仿真结果表明,本文提出的资源调度分配模型能够有效提高云计算资源利用率,大幅减少任务的处理时间.
关键词：
云计算 资源调度 粒子群优化 收敛速度
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
张俊娜 刘元会 郭建青 杨丹
【目的】将改进的粒子群优化算法应用于BOD-DO水质模型参数求解,为水质模型参数求解提供支持。【方法】通过差异演化算法对各个体历史最佳位置进行变异,以保持种群多样性,并在搜索后期加入局部搜索能力强的单纯形算法,建立改进的粒子群优化算法,并用该算法对BOD-DO水质模型参数进行求解。【结果】改进的粒子群优化算法能有效地确定BOD-DO水质模型参数;参数取值范围的放宽对算法的收敛性影响较小,但迭代次数有所增加;均匀分布法生成的初始种群可以有效地提高算法的收敛率,加快收敛速度;交叉概率和缩放因子的随机选取策略,
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
曹洁萍 迟道才 刘丽 李帅莹 于淼
旱涝预测为旱涝灾害防御措施的研究提供重要的依据。运用PSO优化的BP神经网络建立了旱涝预测模型。PSO优化的BP神经网络既发挥了BP神经网络在预测领域的优点,同时又结合了PSO算法全局搜索能力强、收敛速度快等特点进行预测。预测结果表明:辽宁省本溪地区11年实测数据对PSO优化的BP神经网络模型进行验证,PSO优化的BP神经网络模型的预测结果明显好于未经优化的,模型精度得到了一定程度的提高,能满足本溪地区旱涝预测的实际需要。
关键词：
旱涝灾害 粒子群优化算法 BP神经网络
[期刊] 科技管理研究
[作者]
王洪林 刘伟
以粒子群优化算法为基本理论,结合我国中小企业目前对竞争情报的迫切需求和开展竞争情报工作的困难,利用跨学科分析法和仿真实验检验法,构建一个适用于中小企业的竞争情报"粒子搜索模型"。该模型充分调用各粒子"经验"寻找全局最优解,用以为我国中小企业构建低成本、高收益、易组织管理的竞争情报搜集系统模型提供参考。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
郭进超 蒋福 张智勇
基于企业间复杂的交互网络和知识迁移对企业创新收益的影响,采用粒子群优化(PSO)算法构建出理论模型并予以解释,将个体企业视为产业集聚环境下的微粒,并能感知、处理和影响外部环境的行为主体。模拟生物行为,通过对个体企业微观层面的创新行为进行分析,形成宏观层面的群体行为数据集,利用仿真实验方法探究企业创新行为与产业集聚之间的关系。仿真结果表明:首先,产业集聚过程中会形成以创新企业为中心的虹吸效应,这种分布由于企业创新行为选择差异造成存在多个中心的趋势;其次,创新企业是一个多智能体,其创新行为选择受到创新规则集和知识库的影响;再次,企业创新形成的知识溢出效应是产业集聚的动力系统,该动力系统的运作后果导致中心节点与其他节点最短路径之和最小;最后,产业集聚还会受到创新制度环境以及竞合行为的影响。
关键词：
产业集聚 创新行为 粒子群优化
[期刊] 经济与管理研究
[作者]
吴桐仪 邓大松
房产税改革的核心和关键就是如何准确合理地进行房地产税基评估,税基评估主要有三种基本途径:市场途径、收益途径、成本途径。通过探究国外税基评估的经验,针对现阶段中国房地产基本信息数据库还不完备、评估技术还不成熟等问题,提出了一种新的房地产税基评估方法,选取了武汉市10个区的房地产样本数据作为研究对象,通过改进的粒子群优化算法(WCPSO)对这10个区的房产单价进行评估。该算法弥补了房地产基本信息数据库不完善和计算机辅助批量评估(CAMA)技术难以大范围应用的短板,能够通过少量样本数据和参数进行估算。该算法的评估结果与实际房地产单价相比误差率在5%以内,适合于房地产税基评估,前景广阔。
[期刊] 预测
[作者]
徐建中 王纯旭
产业技术创新生态系统的发展是动态变化的过程，只有保持或增强系统运行的稳定性才能促进产业技术创新生态系统的协同演进。本文以产业技术创新系统理论为基础，构建了产业技术创新生态系统运行稳定性评价指标体系，以电信产业为例，采用粒子群算法通过对集对分析、因子分析和主成分投影法的组合实现对产业技术创新生态系统运行稳定性评价。结果表明我国电信产业技术创新生态系统运行稳定性较好，关键种企业创新能力、创新政策支持和技术创新推动等指标对电信产业技术创新生态系统运行稳定性的影响较为显著，为电信产业结构升级和技术创新生态系统建设提供了理论依据。
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