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[期刊] 会计之友  [作者] 任嘉嵩  伍胡星宇  任炜杰  
预测财务困境一直是财务管理中的重要环节,而传统基于卡尔曼滤波的动态预警算法在应对噪声分布不确定问题时难以保证预测结果的准确率,一定程度上降低了该方法的实际价值。针对其缺陷,文章创新性地提出了基于龙伯格观测器理论和线性矩阵不等式技术的预测算法,在噪声分布情况不能有效辨识或辨识误差较大时预测效果更优,同时简化了预测步骤,降低了计算复杂度。文章以沪深两市电力企业为例,结合龙伯格观测器理论设计预警模型,用线性矩阵不等式计算增益,应用数据分析和参数估计对各家电力企业财务状态进行跟踪和预测。同时与传统基于卡尔曼滤波的算法横向对比,更有力地突出类龙柏格预测器的预警效果和实用价值。
[期刊] 财会月刊  [作者] 刘澄  武鹏  王荣  
客观准确地评价企业财务状况对于财务信息使用者而言具有重要意义。本文以EBITDA利息覆盖率作为财务困境代理变量,将企业财务状况分为正常、危险、困境三种状态,进而根据企业连续两年历史财务状况是否发生变化,将企业分为稳定与不稳定两大类。最后分别为两类企业构建基于C&RT算法的财务困境预警模型,预测公司是否会发生财务困境,并提出相应的控制和处理财务困境的途径。实证结果表明分类建立财务预警模型,一方面能够捕捉各类财务状况企业的风险特征,另一方面可以针对不同风险特征提出相应的风险控制方案,提高企业财务管理工作效率。
[期刊] 工业技术经济  [作者] 刘益平  仇冬芳  
本文运用支持向量机技术,以我国上市公司为研究样本,建立了一种新型的财务困境预警模型。通过对该模型的反复调整,得到了较高的预测精度和较好的推广能力。与其它财务困境预警模型相比,我们所建立的支持向量机模型在对上市公司财务困境预警方面具有便于使用、预测精度高等特点,具有广阔的实际应用前景。
[期刊] 现代经济探讨  [作者] 吴芃  吴应宇  仲伟俊  张昕  
该文基于对传统会计指标和约束理论(TOC)会计指标的关系研究,得出基于财务报表数据的TOC指标计算方法,并用TOC会计指标结合传统的财务指标,运用Logistic回归方法分别建立包含和不包含TOC会计指标的预警模型,结果表明包含TOC指标可以提高模型的预测准确性。
[期刊] 统计与决策  [作者] 于谦龙  顾晓敏  
文章借鉴现有的财务困境预警的研究成果,从高校的教研绩效、偿债能力、学生欠费状况、支付能力四方面选择和构造14个财务指标,评价教育部直属高校的财务状况,判定高校是否处于财务困境。然后,选择样本,把样本分为训练组和测试组,分别采用Logistic、最小二乘支持向量机(LS-SVM)方法建模,评价两种建模方法在训练组和测试组的预警效果。文章研究结论,对高校利益相关方的决策具有一定参考价值。
[期刊] 财会通讯  [作者] 武玉青  李忠卫  彭帅  
本文以制造业上市公司为研究对象,在综合考虑上市公司财务信息和非财务信息的基础上,建立Panel logit模型分析了上市公司陷入财务困境的影响因素。研究表明:财务因子和非财物因子均对上市公司是否陷入财务困境具有重要影响,偿债因子、盈利因子、资本运用因子、资本结构因子、股权集中度因子、评价因子均与上市公司陷入财务困境负相关。
[期刊] 财会通讯  [作者] 朱丽莉  
一、引言随着我国资本市场快速发展,上市公司已经成为国民经济发展的重要组成部分,对上市企业的直接或间接投资也已成为投资者的重要投资渠道。上市公司的财务运行状况不仅关系到公司的发展能力,也逐渐成为投资者进行投资决策的重要参考因素。随着我国上市公司退市制度的健全,能否及时有效地监测上市公司财务状况,以便预测财务风险并及时采取有效的措施防范,逐渐成为上市公司管理层、投资者、债权人十分关注的问题。对上市公司管理层而言,可以根据财务预警系统提供的相关信息,随时发现企业财务运行的各种预警及恶化信号,从而可以及
[期刊] 财经理论与实践  [作者] 谢赤  赵亦军  李为章  
从现金流风险角度出发,对企业财务困境进行预警研究:首先构建一个基于企业内部环境、宏观经济政策、货币政策及财政政策等因素的CFaR模型,识别出期望现金流及风险现金流;然后以这两个指标作为预警变量,构建一个二元Logistic财务困境预警模型;最后选取27家中国证券市场中代表陷入财务困境的ST公司及配对的财务良好的非ST公司作为样本进行实证研究。结果表明,所构建的CFaR模型能较好地度量两类上市公司的现金流状况,且两类公司的期望现金流和风险现金流水平存在显著的差异;二元Logistic预警模型能较好地实现对上市公司财务风险的预警,对两类公司的预警正确率分别达到85.2%和81.5%。
[期刊] 华东经济管理  [作者] 杨旸  林辉  
上市公司陷入财务困境直接影响投资者收益、管理者决策和股东利益,建立行之有效的财务困境评价模型已成为学术界关注的焦点。文章在阐述模型和构建指标体系的基础上,提出基于离散Hopfield网络模型开展上市公司财务困境评价的步骤,以2013-2015年沪深A股被实施ST的上市公司为实证样本,进行财务困境预警实证研究和稳健性检验。实证结果表明,本模型至少可以提前1年对ST上市公司的财务困境实现全面预警,可以提前6个季度对92%的ST上市公司进行有效预警,故适用于财务困境预警研究且具有稳健性。
[期刊] 财会通讯  [作者] 窦雯璐  于励鸿  
根据原有的财务预警研究结果,集体企业运用传统的以权责发生制为基本的财务指标存在一些不足,需要建立以现金流为基础的财务预警指标体系,本文阐述、分析了与现金流相关的理论,经过分析后得出现金流指标体系对集体企业财务困境预警的优势,并整合各种数据及指标,建立起现金流财务预警指标体系。
[期刊] 中国注册会计师  [作者] 许存兴  
本文选取2011年127家ST公司为财务困境公司,并对每个困境公司进行配对,利用财务困境公司和非财务困境公司T-1年至T-6年现金流量数据,在逻辑回归分析基础上进行模型构建并利用ROC曲线对模型判别结果进行检验,得出T-2年模型判别能力最强,T-1年和T-3年模型判别能力较强的结论。
[期刊] 当代经济科学  [作者] 谢赤  罗长青  王蓓  
精确的财务困境预测对企业管理层、投资者、债权人、监管层等有着十分重要的意义。本文以支持向量机(SVM)为基础,选取高斯核函数为内积函数,分析惩罚参数和核参数对模型的影响,并通过5-fold cross-vali-dation方法与网格搜索算法选取最优参数,构建财务困境预警的SVM模型。相关的实证结果表明,SVM模型在提前3年的情况下仍能取得较好的预测效果,在预测效率上优于传统的多元判别分析方法。
[期刊] 财会通讯(学术版)  [作者] 何卫红  郑垂勇  
随着我国资本市场的不断发展,我国学者引进借鉴西方研究方法,对我国企业可能面临的财务困境作了大量理论探讨和实证研究,并取得了丰富的研究成果。研究领域涉及企业是否处于财务困境的判断、财务困境成本计量和测算、财务预警管理系统、困境企业与市场的行为互动关系研究等。本文对国内外财务困境研究的成果进行了总结和评述,并提出了未来该研究领域的发展方向。
[期刊] 会计之友  [作者] 夏秀芳  迟健心  
文章综述了国内外有关财务困境预警研究的三个主要内容:一是财务困境的内涵和界定,二是财务预警研究变量的选取,三是财务困境预警模型的建立;强调财务危机的根本原因是企业无力偿还债务而导致的资金链断裂,财务预警模型应具有前瞻性,预警指标应从引起财务危机根源的资金链角度进行设定,即应充分考虑资金供给对资金需求的保障程度;最后提出了财务预警指标体系构建的重心应放到筹资活动对营业活动资金的保障上,建议从资金供给对资金需求的数量和质量保障角度构建预警指数体系。
[期刊] 统计与决策  [作者] 周利芬  尹光辉  
在对国外财务困境预警模型及建模方法进行总结分类的基础上,本文选取了混沌模型、累积总和模型、自组织映射、生存分析、多维标度五种典型新方法和多元判别分析、多元逻辑回归分析、人工神经网络三种主流方法进行重点评述,并比较分析了各个方法的优势和局限性,对未来的研究方向进行了展望。
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