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[期刊] 图书情报工作
[作者]
熊回香 黄晓捷 陈子薇 肖兵 陈琦
[目的/意义]在考虑科研人员引用动机差异性的基础上，结合深度学习中的层次注意力网络模型，提出一个基于文本篇章结构和引用动机的引文推荐模型。[方法/过程]通过构建科研人员的引用动机模型，将其划分为科学性引用动机和战略性引用动机。首先，将论文的篇章结构与科学性引用动机进行映射，采用层次注意力网络模型对论文章节内容进行科学性动机分类；再者，分别通过对章节内容和施引文献篇关摘（篇名、关键词和摘要）与参考文献篇关摘的相似度进行加权计算，得到基于科学性引用动机的推荐结果；在此基础上，引入战略性引用动机对推荐结果综合排序，得到最终的推荐结果。最后，以情报学领域的1 443篇文献为例来对本文所提出的推荐方法进行验证。[结果/结论]实验结果证明该推荐方法能较好地实现基于科研人员不同引用动机的引文推荐，具有一定的可行性和准确性，并为后续相关研究提供借鉴思路。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
谢瑞霞 丁敬达 刘超 刘晶
[目的/意义]梳理引文推荐的相关研究,为后续研究提供借鉴和参考。[方法/过程]首先,阐述引文推荐的起源、概念界定和分类;其次,根据研究数据的不同,总结引文推荐基于作者关系、内容过滤、论文关系、计量指标等不同类型数据的多种方法;最后,梳理深度学习技术在引文推荐中的应用实践。[结果/结论]基于大数据和人工智能的学术环境,展望引文推荐未来可能的发展。
关键词：
引文推荐 文献综述 研究数据 深度学习
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
林歌歌 侯海燕 梁国强 胡志刚
[目的/意义]基于引用动机的学术论文影响力分类测评是科研管理与情报学领域重要的研究内容，通过对引用动机多样性的研究，以期为科研成果影响力分类评估提供一定理论基础与科学依据。[方法/过程]依据Web of Science（WoS）“富集引文”（Enriched Cited References，ECR）引用动机分类，将引用动机分为背景、基础、支持等5类，提出了基于引用熵的引用动机多样性测度方法，并以“新型冠状病毒”（COVID-19）相关研究为案例进行了实证研究。[结果/结论]超过90%的学术论文其被引动机是多样性的（引用熵为0.2～0.8）。学术论文引用熵越大，其在支持、基础、差异引用动机上获得的被引次数越多，两者呈现正相关关系。然而，ECR文献主要集中在2019年之后，基于ECR引用动机的学术论文影响力分类测度仅适用衡量此时间点后发表的论文。结合引用动机的学术影响力分类评价，为构建以质量、绩效、贡献为核心的评价指标提供了借鉴，为进一步完善引文分析、科技评价、前沿识别等提供了切实可行的方法。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
刘盛博 丁堃 张春博
文章从引用内容分析角度提出一种引文评价方法,通过引用内容性质分析,提出引文评价的3个指标,分别是正面引用、负面引用和中性引用。以Pub Med Central全文数据库为数据来源,实现了对引用内容的获取、存储与检索过程,并以此为基础,构建一个基于引用内容的引文评价平台。
关键词：
引用内容 引用性质 引文评价
[期刊] 情报学报
[作者]
李成赞 黎建辉 王学志 沈志宏 杜一
科学数据是科研活动的输入和产出,是科技创新的核心驱动要素。科学数据只有开放共享、广泛传播才能使其价值最大化,然而当前数据出版物的利用率和传播效率整体偏低。为了加速科学数据的传播和重用,提升科学数据的开放共享成效,本文提出了一种基于引文网络社区发现的数据推荐方法。该方法在构建"数据集-论文-作者"之间关联网络的基础上,利用Louvain算法,从合著、共引和耦合三种关联方式分别进行社区发现,然后结合TF-IDF(term frequency-inverse document frequency)及余弦相似度算法,计算数据集与学术论文的相似性,并以此构建数据集与论文所在社区之间的关联,并进行数据集推荐。实验结果证明,基于引文网络社区发现的数据推荐方法,能够有效地发现对数据集潜在感兴趣的论文或作者。同时,发现在数据推荐效果的贡献度和稳定性方面,基于耦合关系的社区发现表现最优,合著关系次之,而引用关系则受出版时间长短和被引次数的影响导致推荐效果差异较大。
关键词：
数据推荐 引文网络 社区发现 相似性度量
[期刊] 图书情报工作
[作者]
陈海华 孟睿 陆伟
[目的/意义]学术文献引文推荐是指对于给定的学术文献,自动化地为其推荐合适的引文和参考文献。借助于引文推荐,用户可以在一定程度上提高撰写学术文献的效率,降低对重要相关文献的漏引。[方法/过程]分析国内外引文推荐研究的最新进展,阐述引文推荐问题的演化过程,从局部引文推荐和全局引文推荐等方面对引文推荐进行梳理,重点归纳文档相似性、主题模型、翻译模型、协同过滤和混合推荐等5种引文推荐常用方法,并总结引文推荐常用数据集和测评方法。[结果/结论]已有引文推荐研究的主要问题在于未考虑用户偏好的动态变化性及研究领域的综合性,在用户研究和实际应用方面仍有所欠缺;未来引文推荐的研究可运用语义化表达方法和自然语言...
[期刊] 图书情报工作
[作者]
陈海华 孟睿 陆伟
[目的/意义]学术文献引文推荐是指对于给定的学术文献,自动化地为其推荐合适的引文和参考文献。借助于引文推荐,用户可以在一定程度上提高撰写学术文献的效率,降低对重要相关文献的漏引。[方法/过程]分析国内外引文推荐研究的最新进展,阐述引文推荐问题的演化过程,从局部引文推荐和全局引文推荐等方面对引文推荐进行梳理,重点归纳文档相似性、主题模型、翻译模型、协同过滤和混合推荐等5种引文推荐常用方法,并总结引文推荐常用数据集和测评方法。[结果 /结论]已有引文推荐研究的主要问题在于未考虑用户偏好的动态变化性及研究领域的综合性,在用户研究和实际应用方面仍有所欠缺;未来引文推荐的研究可运用语义化表达方法和自然语...
[期刊] 情报学报
[作者]
梁柱 沈思 叶文豪 王东波
在现有的裁判文书检索系统上，非专业领域的用户检索具有局限性。目前，法律领域的智能检索仅在基于裁判文书的法律条文的推荐和分类上开展了研究，缺乏对裁判文书自动推荐的相关研究，因此，本文提出了一种利用类新闻的事实性文本智能推荐裁判文书的方法，结合目前的研究工作，总结裁判文书的结构和内容特征，利用类新闻的事实性文本模拟非法律专业用户的检索查询式，构建含有结构内容特征的裁判文书语料库，并自动推荐相关裁判文书文档。结果显示，利用裁判文书的法院意见结构内容特征，对新闻语料进行特征词表示之后，LambdaMART模型在文本匹配结果上表现良好，优于传统的全文检索技术。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
黎雪微 应时 洪伟
[目的/意义]传统推荐方法仅考虑用户过去的兴趣偏好,忽略了用户兴趣偏好的漂移性问题,使得推荐结果过于专门化,不能给用户提供新颖的推荐项目。[方法/过程]文章提出了一种基于语义关联和信息距离的个性化推荐方法,该方法将项目的信息量融入到传统的语义关联相似度中,从而实现了用户兴趣偏好的有益迁移,使推荐得到有效扩展,改善了推荐专门化问题。[结果/结论]通过设计实验验证了信息距离能够对推荐结果产生较大影响,提出的方法可以给用户推荐其感兴趣并且更有价值的项目。随着新项目的不断加入,项目的信息量会动态变化,系统会不断调整推荐列表以适应用户需求。[局限]不足之处在于模拟仿真实验下样本量不足引起的可信度问题,后续的研究将利用爬虫工具收集大数据进行算法测试,验证方法在大样本环境下的有效性。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
时倩如 李贺 沈旺 刘嘉宇 田聪淼
[目的/意义]针对缺乏辅助信息的场景，为更好地挖掘用户偏好，从用户项目间的交互信息中挖掘高阶关系特征，并综合考虑全局和局部层次上的交互关系，提出一种基于高阶和低阶交互关系的深度学习推荐模型（HLRec）。[方法/过程]从原始交互数据中构建超图和二分图两种子图，分别显式建模用户项目间高阶和低阶交互关系；使用关联矩阵表示高阶交互关系特征，异构图神经网络提取低阶交互关系特征；融合高阶与低阶交互关系特征，并输入到深度生成模型变分自编码器（VAE）中学习用户和项目的表示向量；根据模型预测的用户项目间匹配概率完成Top-k个性化推荐。使用公开数据集MovieLens-1M验证提出的模型。[结果/结论]实验结果表明，在Top-20推荐中，与相关基线模型相比，本文模型的Recall、Precision和NDCG分别提高了4.18%、3.20%和3.41%。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
房小可 纪春光
社会化标签已经成为个性化信息推荐领域的研究热点之一。为了克服标签推荐存在的不足,文章提出一种综合考虑标签主题和主题概念空间两种因素的标签推荐方法 (LDA-Concept)。通过主题下标签的推荐可以保证推荐的准确性,标签概念空间的推荐可以保证多样性。以MovieLens为平台进行实验,结果表明主题因素和概念空间因素有着同等的重要性,提出的LDA-Concept方法优于单纯使用LDA方法。
[期刊] 湖南农业大学学报(自然科学版)
[作者]
丁德红 方逵 王娟 朱幸辉
针对专门的农业知识库,使用基于内容过滤的推荐方法,建立了农民用户兴趣模型和文档特征模型。在用户兴趣模型和文档特征模型中,针对特征项在不同表空间的分布情况,以及HTML文档结构对特征项权重的影响,通过改进传统特征项提取算法,提高了推荐模型的精度。结果表明,随着用户数的增加,农业信息推荐模型的查准率和查全率不断加大,说明模型的精确度不断提高。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
苏芳荔
介绍作者引用认同和作者引证形象的概念,提炼作者引用认同和作者引证形象的特征,并与传统的作者被引分析进行比较;从狭义和广义上介绍期刊引用认同和期刊引证形象的概念,构建期刊引用认同和期刊引证形象的指标体系;界定机构引用认同和机构引证形象的概念和特征;提出引用认同和引证形象的分析角度。
关键词：
引用认同 引证形象 引文分析
[期刊] 图书情报工作
[作者]
廖君华 刘自强 白如江 陈军营
[目的 /意义]针对自动识别论文引用情感问题,提出一种基于引文内容分析的识别方法并进行可视化展示,克服基于简单引用频次计量无法区分不同引用情感的问题。[方法 /过程]首先,利用正则表达式抽取出论文全文中的引文内容信息;然后,利用TF-IDF算法筛选出引用情感特征词,结合情感词典,利用情感分析技术对引文内容进行引用情感识别;最后,利用可视化工具展示出引用情感整体分布情况。[结果 /结论]该方法能够有效识别出抗衰老领域论文数据集中引用情感情况。实验结果显示,该领域正面引用占总引用次数的21%,中立引用占总引用次数的78%,负面引用仅占总引用次数的1%。与传统引文网络相比较,基于引用情感的可视化图谱可以有效识别出不同引用情感在整体数据集合上的分布情况。
关键词：
引文内容分析 引用情感 情感分析 可视化
[期刊] 情报学报
[作者]
章成志 王玉琢 卢超
当前的引文内容分析研究基本上以学术论文为研究对象。与学术论文相比,学术专著的篇幅较长、引文内容更加翔实。学术专著的引文内容特征分布对学术专著的引文内容分析方法、乃至引用行为与动机等研究都具有重要的意义。本文首先通过对Morgan&Claypool出版的39本学术专著的引文内容进行人工标注,构建包含13539条引文内容的学术专著引文内容分析语料;然后分别从引文内容位置分布、引文提及次数以及引文内容上下文特征等三个方面分析学术专著的引文行为,并针对不同学科学术专著的引用行为特点进行了总结;最后本文讨论了学术专
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