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[期刊] 统计与决策
[作者]
张和平 陈齐海
针对灰色模型在GDP预测中精度较低的问题,文章提出一种基于等维新息递补GM(1,1)幂模型的预测方法。为反映数据的非线性特征,在GM(1,1)模型的基础上引进拓展的非线性GM(1,1)幂模型;进一步利用最新信息优先的原则,建立等维新息递补灰色幂模型。将改进的模型应用到我国"十三五"时期GDP的预测中,验证了此模型在拟合和预测上的优势。
[期刊] 统计与决策
[作者]
田梓辰 刘淼
文章在灰色GM(1,1)模型的基础上,利用拉格朗日插值与改进的拉格朗日插值函数分别对灰色GM(1,1)模型进行了背景值的重构,以消除传统拉格朗日插值带来的龙格现象;利用该模型对新疆近十年的GDP水平进行了预测分析,结果表明,该模型具有较高的预测精度和实效性。
关键词：
灰色预测模型 背景值 拉格朗日插值
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈继光
针对统计数据中小样本振荡序列建模和预测问题,文章利用GM(1,1)幂模型白化计算公式完成最小二乘准则下的参数计算,在此基础上构建非线性振荡序列统计数据预测计算模型,将其应用于城市用水量波动统计数据预测,并进行GM(1,1)幂模型参数变动影响预测精度探讨,计算结果验证了灰色预测GM(1,1)幂模型的有效性及实用性,为小样本振荡序列建模和预测提供了一种计算方法。
[期刊] 统计与决策
[作者]
黎精明 刘方圆 李鹏辉
文章建立了6维和7维动态GM(1,1)模型的组合模型,预测了未来6年我国居民消费价格指数。结果显示,在2014—2020年6年间,我国居民消费价格指数年均上涨率为2.96%,接近通货膨胀的警戒线3%。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
龙会典 严广乐
本文以灰色系统理论的GM(1,1)模型和随机过程理论的Markov链模型为基础构建了一个动态GM(1,1)-Markov链组合预测模型。该模型同时利用了GM(1,1)模型对序列趋势因素良好的拟合能力和Markov链模型对残差序列信息的提取能力。为进一步提高该模型的预测精度,用泰勒(Taylor)近似方法和新信息优先的思想对该模型进行了改进。最后,以1991-2014年广东省单位GDP能耗数据实证了该模型的预测效果。
[期刊] 华东经济管理
[作者]
李凯 张涛
GDP是衡量一个国家(地区)在一定时期内的宏观经济综合表现的重要指标之一,对GDP做出科学正确的预测,可以为相关部门提供科学的决策依据,具有非常良好的实际应用价值。为了尽可能地降低GM(1,1)模型的预测误差,提高模型的预测效果,文章构建了基于对初始值进行数据转换以及对背景值改进的新GM(1,1)模型,并应用到我国上海市的GDP预测中。建模结果表明:改进的GM(1,1)模型不仅适合于GDP预测,而且具有非常明显的预测精度优势。最后利用改进的GM(1,1)模型来预测上海市2017-2020年的GDP。预测结果表明,未来几年上海市经济将保持年均7%的增长率平稳健康发展。
[期刊] 华东经济管理
[作者]
李凯 张涛
GDP是衡量一个国家(地区)在一定时期内的宏观经济综合表现的重要指标之一,对GDP做出科学正确的预测,可以为相关部门提供科学的决策依据,具有非常良好的实际应用价值。为了尽可能地降低GM(1,1)模型的预测误差,提高模型的预测效果,文章构建了基于对初始值进行数据转换以及对背景值改进的新GM(1,1)模型,并应用到我国上海市的GDP预测中。建模结果表明:改进的GM(1,1)模型不仅适合于GDP预测,而且具有非常明显的预测精度优势。最后利用改进的GM(1,1)模型来预测上海市2017-2020年的GDP。预测结
[期刊] 统计与决策
[作者]
王慧红 林洛阳
文章以中国入境旅游客流量和GDP数据为例,探讨灰色GM(1,1)模型预测精度及应用特点相关问题。通过分析,发现剔除异常值后建立的中国入境旅游客流量GM(1,1)模型预测精度最高;当样本量较少时灰色模型能显示其优越性。
关键词：
GM(1,1)模型 异常值 分时段
[期刊] 统计与决策
[作者]
王惠珍
文章基于对原时间序列进行加速平移、几何平均变换,形成累加法的新序列建立改进后GM(1,1)模型,并基于残差值、相对误差判断预测精度,结果显示,经改进后的GM(1,1)灰色预测模型,有助于削减企业原始数据波动对项目成本预测结果的干扰,基于随机震荡序列构建的改进GM(1,1)灰色模型提升了企业成本预测的精度,随着企业开采工程项目的逐步口占,利用改进后GM(1,1)比对拟合曲线进行相应成本预测及控制,具有更理想的统计效果。
关键词：
成本预测 灰色关联 GM(1,1)模型
[期刊] 林业经济问题
[作者]
吴潇 陈绍志 赵荣
为探究未来5年中国油茶产业发展趋势,判断其优势,利用2007—2014年中国总油料、木本油料及油茶籽油料产量的数据,采用GM(1,1)预测模型,运用MATLAB软件实现了预测算法并进行了精度检验,对2015—2020年中国总油料、木本油料及油茶籽油料产量进行预测。预测结果表明:油茶籽产量未来5年增幅明显,始终占木本油料总产量中主要地位,油茶在今后一段时期内有较好的发展趋势。
关键词：
油茶 MATLAB 灰色预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
王晓东 史丽敏
文章采用最小一乘准则建立了CPI经济预测GM(1,1)模型,利用1-AGO序列给出参数估计的LIN-GO算法程序和模型检测方法。最后,利用该模型采用我国2010年9月-2011年3月CPI月度指数对未来几个月的CPI走势进行预测,结果表明模型普适有效。
[期刊] 林业经济问题
[作者]
吴潇 陈绍志 赵荣
为探究未来5年中国油茶产业发展趋势,判断其优势,利用2007—2014年中国总油料、木本油料及油茶籽油料产量的数据,采用GM(1,1)预测模型,运用MATLAB软件实现了预测算法并进行了精度检验,对2015—2020年中国总油料、木本油料及油茶籽油料产量进行预测。预测结果表明:油茶籽产量未来5年增幅明显,始终占木本油料总产量中主要地位,油茶在今后一段时期内有较好的发展趋势。
关键词：
油茶 MATLAB 灰色预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
王佳
GM(1,1)是较常用的时间序列预测模型。文章在借鉴运用时间序列和GM(1,1)预测模型的理论基础上,实证研究了京津冀地区国际旅游人次数的发展趋势。笔者根据2000-2008年京津冀国际旅游人次数的原始时间序列数据,通过GM(1,1)模型对各因素进行关联度分析,并对原始数据进行生成处理,形成有较强规律性的新数据序列,然后建立相应的微分方程模型,预测了2009-2013年京津冀国际旅游人次数的未来发展趋势,也再次验证了GM(1,1)预测模型是建模精度等级为二级的合格模型。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王瑞娜 唐德善
一个国家或地区的人口准确预测是制定相应的宏观政策和规划的重要依据。本文以灰色预测理论为基础,运用改进的GM(1,1)模型,以辽宁省为例,对人口进行预测,并与传统的GM(1,1)模型预测结果进行比较。结果表明:改进的GM(1,1)预测模型预测精度大大提高,具有可行性和实用性,可用与对未来人口规模进行预测。
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