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[期刊] 现代管理科学
[作者]
冯润民 韩冬梅 顾宝炎
文章提出了采用自组织竞争神经网络选取宏观经济预警指标的方法,并设计了自组织竞争神经网络的模型和自学习算法。利用1997年1月至2008年3月的国家宏观经济指标数据进行实证分析,将自组织竞争神经网络方法与传统的K-L信息量方法进行了对比。从实验结果来看,自组织竞争神经网络方法相对于K-L信息量方法,选取的指标更加全面,且抗震性与稳定性均有较大优势。
[期刊] 现代管理科学
[作者]
蒋薇 何跃 魏仕强
文章应用GMDH方法来确定BP神经网络的输入指标,对传统的BP算法进行了改进,使得输入指标的选择能自动实现,减少了人为因素的干预。用改进后的BP神经网络对四川省的工业经济状况进行了评价,计算结果表明,训练后的神经网络模型能准确对经济状况进行评价分类,从而实现对经济的预警。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
刘宁 高湘昀
为了对中国能源市场波动进行预警分析,本文立足能源市场构成要素的角度,从能源生产、人均消费和能源进出口贸易等方面提取了7项指标作为基础数据,对数据进行归一化处理后建立关于中国能源市场的自组织竞争神经网络模型,并对1990-2009年中国能源市场的波动状况进行实证分析。以前15年的数据作为训练样本数据,后5年的数据作为预警测试数据,用{1,2,3}分别代表不同的波动类型,大幅波动期、相对稳定期和小幅波动期。结果发现,该模型得出的结果与现实情况相符,1990-1994年为一个小幅波动期,1996-2000年之间
关键词：
神经网络 能源市场 能源需求 市场波动
[期刊] 统计与决策
[作者]
王占祥 冯泰文
文章基于BP神经网络和控制图,建立了工业经济预警模型。根据BP神经网络对工业生产总值增长率的预测值,可以利用控制图中的控制上下限对工业经济的运行状况进行预警分析。实证结果表明,该模型具有较好的预警效果。
关键词：
工业经济 预警 BP神经网络 控制图
[期刊] 统计与决策
[作者]
李孟刚 周长生 连莲 李文锐
为了更好地捕捉变量间线性与非线性复合特征,以及预警达到稳定收敛,文章构建了组合模型。该模型的预测值既考虑了自变量的滞后项和随机干扰项的线性时序成分,也考虑了非线性时序成分。同时该模型吸收了人工智能研究成果,具备较强的数据处理能力和学习能力,能够挖掘变量间复杂的非线性关系,避免了单一线性模型对滞后性和随机干扰项硬性的线性约束,然后结合存储系统和二元神经网络,采用加权法迅速找到局部收敛点,确定预警等级。实证研究表明,组合模型具有训练速度快和预测精度高的特点,有较强的适用性。
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
中国人民银行郑州中心支行课题组 杜迎伟 李天忠
本课题在借鉴国内外期货指数编制经验的基础上,设计和编制了中国期货指数(PRB指数)。通过多种计量方法对该指数的预警功能进行了检验,检验发现,无论是总指数还是分类指数均可以领先CPI、CGPI、CI等指标3—6个月不等,因此,本课题认为,基于我国期货市场编制的PRB指数具有宏观经济预警功能,可以作为有关政府部门特别是中央银行进行宏观调控预警的先行指标。
关键词：
宏观经济 先行指数 预警功能
[期刊] 经济理论与经济管理
[作者]
顾海兵
宏观经济预警研究：理论·方法·历史顾海兵无论是宏观活动还是微观活动，其过程不外是由这样三个环节循环组成：目标——手段——结果→目标——手段——结果→……。其中，目标环节是信息的加工处理阶段，包括历史资料的分析，当前情况的监测、未来变化的预测、行动计划...
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
王璐 刘艳华 刘振华 徐剑波 严会超
【目的】针对传统遥感图像分类方法精度低的缺点,运用基本竞争型神经网络模型对TM影像进行分类研究。【方法】在考虑TM影像光谱信息和地表结构变化信息的基础上,应用经过基本竞争型神经网络训练后的分类器对TM影像进行分类研究,并与利用最大似然法的分类结果进行比较。【结果】研究区TM影像采用基本竞争型神经网络进行分类的总体分类精度和Kappa系数分别为89.1%和0.873,而采用最大似然法分别为70.6%和0.646,前者的分类精度明显高于后者。【结论】基本竞争型神经网络的分类结果明显优于最大似然法的分类结果。
[期刊] 武汉金融
[作者]
叶博
构建预警体系是我国逆周期宏观审慎监管的首要内容。文章选取反映银行业系统性风险来源的指标作为预警指标,用货币市场压力指数波动率来度量银行业系统性风险,建立VAR模型进行了实证检验,并采用脉冲响应函数对银行业系统性风险的影响因素进行了分析。为构建我国宏观审慎监管预警指标体系,完善监管体制,推进监管改革提供科学合理的政策建议。
[期刊] 武汉金融
[作者]
叶博
构建预警体系是我国逆周期宏观审慎监管的首要内容。文章选取反映银行业系统性风险来源的指标作为预警指标,用货币市场压力指数波动率来度量银行业系统性风险,建立VAR模型进行了实证检验,并采用脉冲响应函数对银行业系统性风险的影响因素进行了分析。为构建我国宏观审慎监管预警指标体系,完善监管体制,推进监管改革提供科学合理的政策建议。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘剑平
定观经济监测预警指标体系宏观经济监测预警面临的首要问题是建立一套能够全面、及时、准确地反映国民经济及其发展变化整体状态的指标体系。宏观经济是一个多层次、多方面、不断变化的庞大系统,因此,反映宏观经济运行状态的宏观经济监测预警指标体系也应是多层次、多方面的。如何选择一套指标体系对宏观经济运行状态进行监测和预警,这是人们比较关心的问题,也是一个较困难的问题。其原因主要在于:一是宏观经济系统自身的复杂性,使得人们难于用一个有限的指标体系对该系统加以精致的刻画;二是当前人们对宏观经济运行机制的认识不尽一致,这些不一致的认识
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘婧 陈峰云
文章基于多分辨率理论,建立了一个用于宏观经济预测的正交尺度网络模型。该模型的优点在于:一方面因为网络一部分的权值与阈值在训练之前能够根据多分辨分析理论确定,减少了训练时需要调整的参数;另一方面正交性使得网络的结构得到尽可能的优化,因此改善了网络训练时间和收敛速度,有效提高预测精度。通过对我国1998～2005年我国国内生产总值的学习,并对2006年、2007年国内生产总值的预测,与目前的BP模型和小波神经网络模型结果进行比较,验证了模型的有效性。
关键词：
经济预测 小波神经网络 神经网络
[期刊] 华东经济管理
[作者]
后小仙 马小刚
近年来,我国省域经济发展经受着国内外复杂环境的严峻考验,在政府债务、区域金融、产业调整、资源环境利用等方面存在着较多的矛盾与冲突。文章构建了省域经济风险评价指标体系和评价模型,利用安徽省1995-2011年经济运行的相关数据,对安徽省经济风险状况进行实证分析。研究结果表明,2012年安徽省经济状况已好转为稳定,2013年仍延续这一状况。说明金融危机等外部因素对安徽省的影响正在逐步减弱,国内宏观政策调控显现积极效果,在一系列有利因素和政策的支持下,安徽省经济总体状况良好。此外研究还发现,安徽经济在总体状况转
[期刊] 河北经贸大学学报
[作者]
纪良纲 郭娜 马书刚
现阶段,通过运用一系列的统计指标和科学方法对商品流通规模进行预警研究,并通过预警系统及时预报警情,为有关部门实施有效调控提供参考,已经成为国民经济持续、稳定和协调发展的必要条件之一。由于影响商品流通规模预警指标的因素具有多样性和复杂性的特点,通过神经网络的方法能较好地描述各个预警指标之间的关系而不需要确定的函数形式,从而可以克服许多传统的经济预警方法对非线性数据的拟合和预测的准确度不高的问题,因此,可以将BP神经网络方法引入商品流通规模预警研究中。
关键词：
商品流通规模 BP神经网络 经济预警
[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
冯征
传统的神经网络财务预警模型存在缺陷,无法解释变量间的因果关系,使训练时间增加、训练精度下降。改进后的神经网络预警模型运用了统计方法、神经网络、粗糙集和模糊技术,能够得到优于传统神经网络模型的预测结果,弥补了传统神经网络模型解释性差的缺陷,实证研究结果也证实了该模型的有效性。
关键词：
财务预警 神经网络 粗糙集
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