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[期刊] 图书情报工作
[作者]
张艳琼 苏新宁 唐明伟
[目的/意义]基于突发事件演化模型构建的突发事件案例库,有助于对突发事件进行演化扩展分析,有利于对突发事件进行事前预测、事中处理、事后管理。[方法/过程]采用纵、横向两视角构建突发事件案例库外部结构。纵向视角,遵循突发事件分类体系将其构建为多层次结构;横向视角,遵循突发事件演化规律将其构建为多阶段的链式结构。同时,通过突发事件的情景划分与策略组织来设计内部机理,将每一突发事件划分为由案例情景片断,与情景片段相对应的应急策略组成情景-策略对。[结果/结论]借鉴多视角、多层次的思想,构建的突发事件案例库是一个
关键词：
案例库 突发事件 分类体系 演化模型
[期刊] 电子科技大学学报(社科版)
[作者]
佘廉 黄超
突发事件案例库的应用功能越来越受到重视，然而，我国突发事件案例库建设缺乏针对性的评价体系。在归纳我国突发事件案例库建设形式，包括汇编式案例库、结构型案例库和网络舆情案例库等的分布、组织、管理现状特征基础上，基于案例库覆盖率、完整性、结构化程度、实用性等的定量评价角度，采用模糊集合形式给出了案例库的综合评价模式，据此进行模糊聚类分析，将相似的案例进行重新分类而建立新的可满足案例推理技术的案例组合方式。该方法为突发事件案例库功能的扩展提供了理论支持与改进工具。
关键词：
突发事件案例库 模糊评价 模糊聚类
[期刊] 长江流域资源与环境
[作者]
佘廉 刘山云 吴国斌
概述了突发事件演化研究的现状,总结了现阶段中国水污染突发事件的典型案例,研究了事件的演化过程,提出把社会因素和全过程干预作为水污染突发事件演化动因的一个重要方面,并在此基础上分析了水污染突发事件演化的主要动力因素,运用灾害学、应急管理、环境科学等相关理论构建了事件演化的动力因素体系,最后从系统分析的角度构建了水污染突发事件演化模型。研究表明:社会因素和应急干预对水污染突发事件的演化具有推动作用;事件演化具有阶段性,不同阶段的动力因素存在差异;水污染突发事件应急管理具有多目标性,单一目标应急管理不能有效控制水污染突发事件演化。研究水污染突发事件演化机理可为政府有效地预警与事件初期的应急决策提供重...
关键词：
水污染突发事件 应急管理 应急决策 演化
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
蒋勋 徐绪堪 唐明伟 苏新宁
［目的／意义］为精准捕捉突发事件演化涉及的相关概念、关系及约束，文章构建了突发事件演化知识表示模型，可以快速有效地辨识和理解突发事件的时空格局，对实现预警与应急联动双重效果有重大意义。［方法／过程］以突发事件演化为研究对象，从全局视角架构了面向突发事件应急决策的知识层次，梳理了演化中突发事件、演化过程、应急行动和应急决策等四层次知识视图，深入分析影响突发事件演化的输入模型、状态模型和演化模型，形成了完整的知识链。［结果／结论］架构了突发事件、演化过程、应急行动和应急决策完整的立体视图，进一步构建了适应突发事件演化的知识表示模型。［局限］非同一事件链的突发事件演化相关情景的知识表示模型未全面涉及．．．
关键词：
突发事件 应急决策 演化 知识表示
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
栾宇 张海涛 刘伟利 丛朝屏
[目的/意义]构建突发事件超本体，旨在从大数据中挖掘突发事件演变知识，揭示事件演变规律，依靠知识驱动支撑情报决策。[方法/过程]首先，提出了超本体的概念，利用超本体描述复杂系统的异质性，表征复杂系统中的“超连接”,揭示复杂系统的运行机制，并设计了突发事件超本体模型；其次，提出了突发事件超本体构建的统一框架和体系化方法，依靠本体复用构建概念分类体系，基于信息抽取搭建概念关系网络，围绕具体事件进行概念层的实例化；最后，构建了新冠疫情事件超本体，验证了超本体模型的合理性以及超本体构建方法的有效性。[结果/结论]实证结果表明，突发事件超本体可以利用概念性知识描述事件演变的普遍规律以及事物之间的相互作用，能够用于理解和解释突发事件的演变过程，预测突发事件的演变方向，赋能情报决策，防范化解重大风险，科学应对突发事件。
[期刊] 情报学报
[作者]
王征 杨茜
微博信息平台的高速发展,给网络突发事件管理带来了信息量激增等新挑战。为应对这些问题,研究并提出了一个新型的微博突发事件发现与预测模型,该模型基于情境推演算法构建,通过历史数据与现场情境数据的信息融合匹配进行事件发展预判;通过深层发掘和融合,对突发事件的未来情境进行预测和刻画。数据仿真实验证明,该模型具有较高的预测准确性、较全面的事件关键节点覆盖度和较好的时效性。
关键词：
突发事件 微博 情境 推演 预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
杨继君 曾子轩
鉴于非常规突发事件的一系列特殊属性,应急决策者必须在特殊的决策环境下快速制定应对方案并加以实施,然而责任追究机制致使应急决策者不能随心所欲地随便决策,通常需要在简单分析工具的支持下制订科学合理的应对方案。博弈论作为一种简单的决策分析工具,为应急决策问题提供了新的解决途径。文章首先阐述应急决策过程实质上是一个应急决策者和突发事件间的序贯博弈过程,随后以序贯博弈为工具构建了基于信息流的应急决策模型,应急决策者对非常规突发事件演化态势进行预测的基础上制订和调整应急决策方案。最后算例分析验证了所建模型的有效性和可行性。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王世文 刘劲
[目的/意义]利用本体对重大突发事件下网络舆情信息源及要素等进行分析，更好地管理与组织相关数据，为设计重大突发事件网络舆情案例数据库奠定基础，进而辅助政府进行精准决策。[方法/过程]分析并提取异源平台网络舆情数据属性与属性值，依据舆情传播过程及要素分析本体核心概念、数据属性及关系，利用UML完成本体数据模型的构建。[结果/结论]为各类突发事件网络舆情异构信息源统一描述、组织、存储与管理建立了数据模型，为各类突发事件进一步应急决策与防范提供了有力支持。[局限]文章对数据模型的研究未进一步细化和解释相关概念、关系和数据属性，也未完成数据库存储平台的实际搭建并对数据的属性、属性值及数据类型进行深入分析。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
郑昌兴 刘喜文
为克服规则推理和案例推理的各自缺点，文章将这两种推理方式有机结合在一起，构建了面向突发事件的知识服务模型，该模型由规则知识库、案例知识库、推理机、学习机、案例知识可视化等组成。最后以玉树地震事件验证了该模型的正确性。
关键词：
规则推理 案例推理 知识库 突发事件
[期刊] 情报学报
[作者]
杜洪涛 王君泽 李婕
对突发事件网络舆情演化模式进行研究,有助于把握突发事件网络舆情发展变化的特点和规律,为突发事件网络舆情的应对工作提供参考。基于生命周期理论,将突发事件网络舆情演化过程划分为形成(扩散)、高潮和消散三个阶段,同时将突发事件划分为自然性突发事件和非自然性突发事件两类,并提出这两类事件各自对应的网络舆情演化模式的假设。以五个典型的突发事件为案例,通过比较分析这五个案例事件网络舆情在各阶段的表现及传播路径的异同,明确了不同演化模式的特征及其之间的区别与联系,归纳了影响突发事件网络舆情演化的关键因素。然后总结了突发
关键词：
突发事件 网络舆情 演化模式 案例研究
[期刊] 统计与决策
[作者]
宋希博 谭学元
随着高等教育规模的扩大和社会的发展,高校管理要求也越来越高,特别是研究高校紧急事件的应对决策也十分迫切。文章通过分析高等学校紧急事件应应对策略的定义和流程规范;提出一种量化评估模型并给出熵权模型的量化计算方法。经案例实证,采用熵权模型在高校应急处置决策中具有很强的实用性,为高校管理提供了一种科学手段。
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
钱静 刘奕
突发事件包含信息类型繁多,内在逻辑复杂。为解决突发事件分析领域缺乏支持信息结构化表达方法的问题,该文提出一种针对突发事件分析的框架模型——要素-对象-结果(EOC)模型。EOC模型首先定义突发事件包含的“要素”“对象”“结果”“环境”“响应与管理”和“情景”6个基本概念,然后在关联上述6个概念组成成分的基础上构建突发事件分析框架,实现从概念和数学上对突发事件进行分析和呈现。火灾案例研究表明:EOC模型能够辅助实现突发事件相关信息从非结构化、半结构化到结构化的分析、表达和存储,并实现定性和定量呈现突发事件发展全过程。
[期刊] 统计与决策
[作者]
孙玉环
重大突发事件不可避免地会对与其密切相关的各经济部门造成不同程度的影响。本文尝试借助ARMA模型来测算突发事件对经济的影响程度和作用时滞,以克服实际工作部门在测算该种影响时,通常不考虑经济序列长期发展趋势的不足。
关键词：
重大突发事件 ARMA模型
[期刊] 统计与决策
[作者]
董秀成 郭杰
文章构建了一种改进型动态多目标应急决策模型。运用马尔科夫方法对突发事件在不同发展阶段各状态等级之间的演化概率进行动态预测,建立多目标的应急方案的评价体系,运用三角模糊理论确定不同等级条件下各评价指标权重,然后计算出不同等级下各应急方案的灰色关联贴近度,以不同发展阶段各等级之间的演化概率作为权重,与不同等级下各个应急方案的模糊灰色关联相对贴近度进行权重集合,评选出不同发展阶段的应急决策最优方案。
[期刊] 物流技术
[作者]
相晨宇 刘宁
为了降低突发事件带来的影响，基于灰色预测与熵权法理论基础，针对重大突发事件下应急物资管理发放是否合理的问题，在利用灰色预测法预测出未发放应急物资情况的基础上，将其与已发放应急物资的状况进行对照分析，并通过后验差检验保证了模型的准确性。在此基础上，选择影响应急物资发放数量的评价指标，构建熵权法评价模型对应急物资发放点的数量进行了优化。结合实例研究，探讨了长春市不同区域投放点数量的合理性，分析了长春市发放应急物资对疫情防控的作用，并通过分析对投放点的数量进行了优化。
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