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[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
王双 张贵 谭三清 王平 吴鑫
【目的】为科学地预防森林火灾和进行应急资源配置，运用空间logistic森林火灾风险概率模型对湖南省森林火灾风险等级进行划分，为县级以下区域进行森林火灾风险区划提供技术方法。【方法】采用logistic回归分析方法，利用湖南省2008—2018年的地表温度数据、植被指数数据、气象数据、人文数据、植被类型数据、森林火灾监测数据等，构建森林火灾风险概率模型，通过森林火灾风险概率分布区间对森林火灾风险等级进行划分。【结果】建立的湖南省空间logistic森林火灾风险概率模型拟合效果较好，在0.05的显著性水平下，经混合检验和Wald检验，logistic森林火灾风险概率模型能显著反映森林火险发生概率；模型相对运行特征（ROC）值为0.779；经栅格图层计算得到湖南省森林火灾风险概率值，并根据概率大小将湖南省森林火险分为极低、低、中、高和极高5个等级。湖南省森林火灾风险概率≥0.6的极高森林火险等级和高森林火险等级主要分布在邵阳市、衡阳市、永州市、株洲南部以及郴州市部分地区；中森林火险等级主要分布在怀化市、娄底市、湘潭市以及长沙市；低森林火险等级和极低森林火险等级主要分布在吉首市、常德市、张家界市、益阳市以及岳阳市。影响湖南省森林火险等级的主要因子为温度植被干旱指数（TVDI）、高程（GC）、年平均温度（WD），其中TVDI因子的影响最为显著。【结论】构建的空间logistic森林火灾风险概率模型能够科学有效地对湖南省森林火灾风险等级进行划分，为森林火灾的预防和应急资源配置提供科学依据。
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
储昌超 张贵 孙玉荣
通过对森林火灾数据的收集与处理,运用GIS中ESDA技术对湖南省2000-2012年森林火灾发生次数进行了空间特性分析,探索了森林火灾空间分布规律,用克里金插值方法对湖南森林火灾进行趋势预测,得到湖南省森林火灾预测图。预测结果表明湖南省森林火灾灾情严重区集中在湘中和湘东,从西至东主要分布在永顺-张家界-桃源-安化-宁乡-望城-浏阳县-平江一线,邵阳地区一般森林火灾发生次数也较多,邵东县为火灾高发区,周边新邵县、邵阳、祁东一带森林火灾发生次数较多,湘南地区,永州市宁远和蓝山县一带森林火灾发生次数较多,郴州市桂阳、宜章县是森林火灾高发区,怀化芷江和邵阳绥宁森林火灾发生频率也较高。
关键词：
森林火灾 火灾预测 克里金法 空间特性
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
孙玉荣 张贵 陈爱斌 林友干
湖南是我国重要的商品林建设基地,但又是中南区森林火灾重灾区,对其森林火灾灾情区域分异规律的认识可为制定和实施森林火灾防灾减灾对策提供科学依据。以森林火灾过火面积作为灾情分析指标,运用基尼系数、行业集中率指数、赫希曼指数及N指数等方法,对湖南2001~2008年度森林火灾灾情的区域分异程度、空间聚集变动特征及其影响因素等内容进行研究。结果表明:(1)湖南森林火灾灾情的区域分异程度呈现出缓慢上升趋势;(2)森林资源丰富的永州、郴州和邵阳等地区森林火灾灾情非常严重,而森林资源贫乏的湘潭、娄底等地森林火灾灾情不严重;(3)森林资源相对贫乏的岳阳和张家界等市森林火灾灾情严重,而森林资源相对丰富的常德和益...
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
郭海峰 禹伟
为提高湖南省森林火险天气等级预测精度，降低空报和漏报比例，基于湖南省各县２００５—２０１５年森林火灾数据及各县气象站对应的同期气象资料，利用变异系数方法确定了日最高气温、风速、相对湿度、降雨量等天气因子的分段区域，设定了各区域的得分值，并运用主成分分析方法确定了不同分段区域对湖南省森林火灾的影响权重，建立了加权森林火险天气指数模型，根据天气指数确定森林火险天气等级。经２０１５年森林火灾数据验证模型精度达到了７４．２％，表明了该森林火险天气等级预测模型具有适用价值。
关键词：
森林火险 天气等级预测 模型 湖南
[期刊] 林业科学
[作者]
张晨 牛树奎 陈锋 邵潇 王欢
【目的】研究景观格局对森林火灾的影响，为深入研究森林景观对林火干扰的抗性和控制的机制奠定理论基础。【方法】以云南省为研究区，依据森林防火条例结合研究区实际情况对森林火灾进行等级分类。对遥感影像进行前期预处理以及重分类，得到云南省土地利用分类图。利用Ａｒｃ ＧＩＳ格网法对其格网化，选取７种景观指数（板块数量、平均斑块面积、板块密度指数、蔓延性指数、景观丰度、斑块丰度密度指数和香浓多样性指数）并计算，利用相关性分析及ＢｏｏｔＳｔｒＡｐ显著性检验方法对云南省森林火灾面积与景观指数的关系进行研究。【结果】２００５—２００８年云南省共发生火灾１ ４５７起，其中重大火灾９８起。在边长为１０ ｋｍ的格网中，．．．
关键词：
景观格局 景观指数 森林火灾
[期刊] 中国农业资源与区划
[作者]
吴洪珍
[目的]对农业灾害风险展开评价,为防灾减灾政策的制定和执行提供理论参考,将有利于区域农业的可持续发展。[方法]基于引起湖南省农业灾害风险的旱灾、水灾、风雹灾、病虫害和霜冻5个主导因子,分别分析2009—2016年各主导因子的受灾率和成灾率变化趋势,并通过受灾率、成灾率、灾害脆弱度、灾害经济损失所占比重和因灾缺粮人口所占比重5项指标构建农业灾害风险评价模型,整体评估该省农业灾害风险度,同时采用DEA中的CCR模型进一步对全省抗旱防洪效率进行了探讨。[结果](1)2009—2016年,在湖南省5个农业灾害风险主导因子中,旱灾和水灾是受灾率和成灾率均较高的两种灾害,风雹灾、病虫和霜冻的受灾率和成灾率相对较低。水灾的发生频次最高,风雹灾和病虫害发生频次较低。(2) 2009—2016年,湖南省均有发生不同程度的农业灾害风险。其中,2013年农业灾害风险度最高,为0. 203。2015年,风险度最低,为8. 78。农业灾害脆弱度整体上呈降低趋势,由2009年的61. 00%降低到2016年的54. 16%。(3) 2009—2016年,湖南省抗旱防洪效率值波动较大,在2010、2011和2013年抗旱防洪效率值为1. 00,这些年份湖南省在抗旱防洪方面的投入和产出达到了最佳状态,其他年份抗旱防洪效率均相对较低。(4)研究阶段内,大部分年份存在排灌动力机械台数和农用柴油使用量投入过多的现象。2012、2014—2016年,存在受旱灾未成灾面积产出不足的现象。[结论]该省农业灾害发生较频繁,抗灾能力有待进一步提升,今后应提高对农业灾害的防范意识,减少农业损失。
[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
陈锋 林向东 牛树奎 王叁 李德
火灾是森林生态系统最重要的自然干扰因子,森林火灾的发生与气候变化有着十分密切的关系,对森林和人类造成了严重危害。本文在将云南省划分为5个生态区的基础上,选取了年均风速、年均气温日较差、年均湿润系数作为气象要素指标,年森林受害率作为火灾指标,对1982—2008年云南省各生态区气象因子与森林火灾之间的关系进行了研究。结果表明:1)1982—2008年各生态区气候因子变化趋势明显,年均湿润系数、年均风速变化较为同步,整体上呈显著下降趋势,年气温日较差变化存在非同步性。2)1982—2008年各生态区年森林受害率均呈现出反曲线式的显著下降趋势,年森林受害率随时间变化且呈显著的S函数关系。3)不同生态...
关键词：
云南省 生态区 气候变化 森林火灾
[期刊] 林业经济
[作者]
邢红飞 贾子昂 宫大鹏 刘晓东
随着我国集体林权制度改革的不断深化,森林火灾保险在林业发展中的作用越来越突出。为合理厘定我国森林火灾保险费率,文章通过构建森林火灾风险区划指标体系,运用聚类分析法,对我国进行森林风险等级区划,将我国区划为4个不同的风险等级区。基于区划结果,应用指数平滑法预测我国各省(市、自治区)的森林火灾损失率,进而估算出我国各省(市、自治区)的森林火灾保险费率。研究结果显示:我国森林火灾保险费率最高的是福建省5.62‰,最低是宁夏回族自治区和上海市2.21‰,其中高风险区费率是5.62‰4.46‰,较高风险区费率是4.
关键词：
森林火灾 保险 风险区划 费率厘定
[期刊] 林业经济
[作者]
李频 张慧 胡明形
以福建省98个市(县、区)2000～2015年的森林火灾与病虫害损失情况为研究对象,通过对福建省进行森林火灾与病虫害风险灾害分区,把福建省分为高、中、低三个风险区。在此基础上,对不同的风险区根据其森林火灾与病虫害损失情况,分别拟合相应单变量边缘分布函数。最后利用合适的Copula模型将每个风险区森林火灾与病虫害边缘分布与其相关系数连接,从而构造出各风险区二维联合损失分布模型。结果表明:福建省高风险区森林火灾与病虫害可用Gumbel-Copula函数来拟合,其上尾相关性为0.548,相关性较高,协同发生的概率较大;而中风险区可使用Frank Copula函数拟合较理想,其上尾相关性为0.387,下尾相关性为0.411,呈对称分布。森林火灾与病虫害联合损失分布的研究不仅为保险公司制定有效的森林综合保费提供了理论依据,同时也为福建省有效加强森林火灾与病虫害治理提供了决策参考。
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
李哲全 张贵 谭三清 吴鑫
【目的】目前我国完成了以县级行政区划为单元的森林火险区划,火险区划的结果在一定时期内相对不变,只适用于县级行政区划或以上区域开展森林火灾预防工作。以卫星遥感数据为基础,对山头地块的森林火灾风险进行基于栅格尺度的动态实时预警,为森林防火工作提供有效的预防信息。【方法】参考国内外各类研究文献从植被、气候、地形等角度构建森林火灾风险预警指标体系,利用2009—2019年森林火灾卫星热点数据、MOD02数据、DEM数据提取预警因子;以森林火灾动态危险性指数模型为基础,利用自然风险灾害指数模型、火险综合预报指数等模型对其进行改进得到森林火灾风险预警模型;绘制各预警因子的栅格图层,并进行叠置分析得到区域森林火灾风险预警图。【结果】以广东省为研究区。选取温度植被干旱指数(TVDI)、归一化植被指数(NDVI)、归一化红外指数(NDII7)、地形因子、历史森林火灾因子作为预警因子构建预警指标体系;构建的风险预警模型相对运行特征(ROC)值为1.0,大于0.7,拟合效果较好;利用2021年2月14日的数据根据模型计算得到的广东省2月15日的森林火灾风险预警图,可发现在2月15日广东省西部北部区域存在较少的高风险区,东部南部区域存在较多的高风险区。【结论】使用遥感数据可以进行森林火灾风险预警因子的提取工作;使用遥感数据可对区域森林火灾风险实现动态预警,可为森林防火工作提供科学依据。
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
张贵 龙朝夕 邓妮娜 林强
为了科学地对发生森林火灾的森林进行灾后恢复,以湖南省为案例,选取影响森林火灾恢复力的年平均气温、年降水量、年日照时数、年发生火灾次数、单位面积活立木增长量等8项指标建立了恢复力指标体系,采用组合赋权法确定了指标权重,建立了森林火灾恢复力评价模型,对森林火灾恢复力进行了定量评价。结果表明:森林火灾恢复力主要受单位面积活立木增长量影响,湖南省森林火灾恢复力存在恢复力一般区和恢复力较弱区,没有恢复力较强区,说明湖南省森林生态系统受到森林火灾干扰后恢复潜力不高。
关键词：
森林火灾 恢复力评价 组合赋权法
[期刊] 保险研究
[作者]
王华丽
为实现森林保险的可持续经营,必须对实际森林灾害风险大小进行测评,依据科学的理论和方法合理划分风险区域,从而为实施保险费率分区和差异化补贴政策奠定基础。通过选取并量化森林火灾保险的风险区划指标,采用因子和聚类分析法,对我国省级区域的森林火灾风险等级进行划分,并据此提出促进森林火灾保险发展的对策建议。
关键词：
森林火灾保险 因子分析 系统聚类
[期刊] 林业科学研究
[作者]
宗学政 田晓瑞 刘畅
[目的 ]基于森林燃烧概率、潜在火行为和火影响评估一个区域的森林火灾风险是有效开展林火管理的基础。[方法 ]利用森林燃烧概率模拟软件(Burn-P3)模拟了北京九龙山林场的燃烧概率、潜在火强度、蔓延速度及火发生类型。根据林场内各林班的生态重要性、生态脆弱性和保护等级确定火影响,并考虑火对周围城镇和水源的潜在影响,利用层次分析方法建立了林分尺度上的森林火灾风险评估体系。[结果 ]结果表明,研究区的平均燃烧概率为0.035 1,燃烧概率高和很高的区域分别占研究区的10.3%和6.0%。火烧以地表火和间歇性树冠火为主,平均火强度及蔓延速度分别为2 140.9 kW·m~(-2)和3.7 m·min~(-1)。火行为指数高和很高的区域分别占17.8%和14.0%。[结论 ]研究区森林生态价值和火对环境的影响较高。森林火灾风险评估结果显示,火灾风险高和很高的区域占31.8%。西部、北部及南部的落叶松林和混交林的火灾风险较高,未来需要加强针对性的林火管理。
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
吴柳萍 何东进 洪伟 曹彦 纪志荣 连素兰
【目的】通过改进的突变级数法对中国森林火灾进行评价,了解森林火灾受灾程度和损失情况,为中国森林火灾防灾减灾工作、灾后经济补偿和保险赔偿等提供可靠的依据。【方法】根据我国森林火灾2000-2014年的统计数据,在当前国内外森林火灾研究成果基础上,构建包括受灾森林面积、森林资源损失价值、人均损失价值等17个森林火灾损失评价指标的我国森林火灾评价体系,并分析常规突变级数法在指标重要性排序中存在的主观性和综合值偏高的不足,利用改进的突变级数法对中国森林火灾损失进行评价与分析。【结果】(1)我国2000-2014年
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
陈政 陈国生
【目的】湖南省是我国南方重点林区省，森林资源丰富。湖南省森林资源和林业产业成为绿色发展的重要引擎和亮丽名片，对推进乡村振兴战略和人居环境整治具有重要作用。【方法】利用Arc GIS空间分析技术，对湖南省森林植被进行分析，生成湖南省森林植被空间分布特征图，并运用地理探测器研究其空间分布的影响因素。为了更进一步分析相关因素与森林植被空间分布的关系，利用Spearman相关系数进行相关性分析。【结果】从空间分布来看，森林资源主要集中在湘西、湘南，及湘东山地，而湘中、湘北地区相对较少。生态因素是影响湖南省森林植被空间分布的主要因素。经济因素中的人均GDP和实际利用外商直接投资金额的解释较大，第三产业比重和旅游业总收入的解释力相对较小。社会因素中总人口、公路里程和城市化水平对湖南省森林植被空间分布有一定解释力。【结论】生态因素中的有林地面积、森林覆盖率和人工造林面积，社会因素中公路里程、总人口与森林植被分布高度正相关；经济因素中的人均GDP和实际利用外商直接投资，社会因素中的城市化水平与森林植被分布为负相关关系。对湖南省森林植被空间分布特征及其影响因素进行分析，有助于丰富湖南省森林植被地理研究内容，开展森林资源评价，为科学合理地评价指导生态环境发展提供理论支撑，也为贯彻落实国家乡村振兴战略和农村人居环境整治提供一定的参考。
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湖南省 森林植被 空间分布 影响因子
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