以广东湛江港航道的红树林典型样方的群落为研究对象,开展船舶兴波对红树林空间结构的影响研究。应用混交度、大小比数、角尺度和竞争指数等空间结构指标,构建了红树林航道防护功能指数,同时运用该指数分析了湛江港特呈岛不同林分的防护功能状况。结果表明:A样带的白骨壤林分航道防护功能指数为0.32,为Ⅳ级较低防护水平;B样带白骨壤+红海榄+木榄混交林航道防护功能指数为0.67,为Ⅱ级较高防护水平。因此,特呈岛白骨壤林分防护指数低,混交林林分防护指数高。

根据国内外天然林空间结构已有的研究成果,结合景观生态学理论,提出红树林林分空间结构优化的均质性目标和均质性指数的新概念;对影响林分空间结构均质性目标的各参数进行多目标规划,并给出均质性指数的定义和量化公式;首次使用灰色关联度分析法对广东湛江红树林国家自然保护区不同潮带林分空间结构影响因子调查数据与林木均质性指数的关联度进行分析,实例分析表明,各影响因子与均质性指数的关联度大小表现为竞争指数0.716>混交度0.686>空间密度指数0.670>目的树种特性指数0.644>角尺度0.638>大小比数0.616>健康指数0.607。林木均质性指数能较客观地反映红树林林木对所在林分均质性的影响,为建立...

提出以林窗空间体积代替林窗面积进行林窗研究的方法,研究广东湛江高桥红树林保护区林窗空间体积对林窗秋茄幼苗生长的影响。结果表明:秋茄林窗空间体积能显著影响秋茄幼苗的生长,林窗空间体积为120~160 m3时秋茄幼苗可获得最佳生长空间,林窗空间体积过大会抑制秋茄幼苗生长。根据林窗具有影响幼苗高和冠幅的空间特征,结合盖度的生态学含义,提出红树林林窗空间营养指数新概念,给出其定义和量化公式,并进行实例计算,结果表明Ⅳ级(林穿空间体积为120~160 m3)林窗空间营养指数最高。

红树林生态系统具有强大的生态功能,定量评价有利于更好地认识和重视其生态功能。文章在分析和总结的基础上,阐述了红树林生态系统的生态功能类型,并根据两个估算实例,探讨红树林生态系统服务功能价值估算方法体系,最后针对目前估算过程存在的不足进行了分析。

定量调查研究了人工红树林幼树上附着藤壶的种类组成、数量特征与生物生态因子的关系、藤壶对红树林的危害和化学药剂防治等，结果表明：人工红树林幼树上藤壶有２种：网纹藤壶和中华小藤壶。藤壶附着的数量与海水盐度、潮水淹浸深度和潮流速度呈明显正相关；某些树种的生理脱皮现象和其它海洋生物如褐藻的附着可以降低藤壶的数量。藤壶附着数量达到一定程度时引起植株生长量下降、树体变形甚至死亡。采用低毒农药喷雾防治，效果不明显；将农药加入到油漆中涂在树干上防治效果达１００％。

在深圳红树林自然保护区 ,台风对红树林影响的调查研究表明 ,11～ 12级或者更大的风力才会对红树林生态系统造成损害。台风对海桑类红树林的损害率最高达 80 % ,严重影响红树林的防护功能和其它效益。台风对红树林的危害跟林分起源、林分疏密度、树龄等存在着一定的相关关系 :人工海桑类林分受台风危害严重 ,而天然林很少受到危害 ;稀疏的海桑类林分较密度大的林分受台风的危害更严重 ;树龄较大的海桑类林分较幼树或幼苗受台风的危害更严重。提出在红树林造林时采取适当措施来提高红树林对台风的抵抗能力 :应适当密植红树林 (海桑类造林规格宜为 2 m× 2m) ;种植带要达到一定的宽度 (至少 50～ 10 ...

红树林指生长在热带、亚热带低能海岸潮间带上部,受周期性潮水浸淹,以红树植物为主体的常绿灌木或乔木组成的潮滩湿地木本生物群落。对于红树林,很多人可能会比较陌生,其实红树林不是红颜色的树林,而是一种木本胎生植物,其生长环境很特殊,主要生存在陆地与海洋交界的滩涂地带,是一种陆地向海洋过渡的特殊生态系统。红树林作为海岸带湿地的重要木本植物,起到了海岸森林的作用,对海洋生态环境产生着重要的影响。通过生

广西南部近海地区去年发生了引起国务院高度关注的大片红树林枯死事件,经过广大海洋和林业科技工作者半年多的抢救,红树林一枝枝枯黄的树枝又吐出了新芽!

为摸清广西红树林的数量分布 ,采用遥感、GIS和GPS技术与地面调查相结合的方法对广西红树林进行了全面的调查 .在此基础上以自然海湾为研究单位 ,对广西红树林的空间分布、群落类型和覆盖度、树高等级等林分结构进行了分析评价 .结果表明 ,红树林在宏观上沿整个海岸线呈展开式均匀分布 ,在 14 89 64km海岸线中 ,间断距离

论文研究了“3S”技术与地面调查相结合进行红树林资源调查的技术方法。以SPOT和Landsat7ETM+为信息源,经预处理后在GIS支持下进行目视判读和编制工作手图,实地采用GPS实测和目测勾绘修正小班界线,进入林内调查林况因子。结果表明,群落类型调查精度为100%;小班面积平均误差、小班周界平均位移、小班中心位置平均相对位移分别为11.8%、18.3m、13.1%,远小于常规方法(1∶10000地形图目测勾绘)的76.6%、108.7m和274.9%;效率比GPS实测高2.04倍,有效地解决了传统方法调查中存在的红树林空间位置和分布境界线定位准确性差、面积精度低,一般航天遥感调查分类精度低和...

以地理信息系统ARC INFO和ARCVIEW为基础 ,论述了建立基于GIS的福建省红树林资源调查管理支持系统的技术方法和实现过程。通过分析整个系统结构与功能模块 ,探讨红树林外业调查数据的归纳整理、GIS数据库的建立、数据管理、数据查询分析、制图输出等作业过程的关键技术。应用结果表明 ,该系统能够为福建省红树林资源的调查管理提供高效、科学的信息支持

对海桑-无瓣海桑红树林生态系统进行为期1年(2007年11月—2008年11月) 的实地监测,分析不同气象条件对红树林防浪效应的影响,通过波高、流速等数据的变化对红树林的消波效能进行定量分析。结果表明:1)30m宽的海桑-无瓣海桑红树林带平均消波系数为 0. 12,最大消波系数可以达到 0. 47;风暴潮期间平均消波系数为 0.18,最大消波系数为 0.33,消波效能提升了 38% ; 2)根据消波系数公式计算 30 m 宽红树林带的消波系数为 0. 58,远大于实测消波系数; 3)一般情况下,海桑 - 无瓣海桑红树林对于波浪的消减效能随着来波波高的增大而增大,但是当海水将林木全部淹没时,林带...

通过样地和样带的调查方法，在对大亚湾沿岸的深圳市宝安县、惠州市惠阳县、惠东县的８个镇的普查基础上，以惠阳县澳头镇虾冲境内黄鱼涌白寿湾红树林为典型区域，在典型选定的三块样带中选伐标准木作树干解析，测定年龄和各年的树高、胸径连年生长量和平均生长量，并对其群落的结构及其数量特征和各组成植物物种的生长量、消耗量、蓄积量及初级生产力等定量参数进行了研究，为研究红树林这一潮间带中的特殊植物群落及海陆界面系统的生态边缘优、劣势打下重要的数量生态经济学的基础。

基于SEEA 2012体系提出符合中国国情的生态系统生产总值(GEP)核算体系,结合调研数据,通过灰色预测模型,对漳江口红树林保护区2004—2014年和2015—2019年的生态系统生产总值进行核算与估算。结果表明:漳江口红树林保护区的红树林面积逐年增加,2004—2014年生态系统生产总值保持上升趋势,生态系统更加稳定;2015—2019年漳江口红树林保护区生态系统生产总值有明显上升趋势。

【目的】红树林是一种生长在海陆过渡地带的特殊珍稀木本植物群落，具有较高的经济价值，同时还能提供多种生态服务功能。然而，由于自然和人为干扰的双重影响，使红树林资源受到严重威胁，红树林资源保护工作迫在眉睫。红树林空间分布的准确获取及动态变化监测是红树林科学保护工作顺利开展的前提。目前光学卫星影像仍是大区域研究最常用的遥感数据源，但由于红树林所处海陆过渡地带多云雨，而常用中高分辨率光学卫星影像则受云雨影响较大，导致不易获取连续的高质量影像数据，致使现有变化监测频率多为年际变化，监测结果难以为红树林资源保护提供及时有效的数据支撑。【方法】时空融合模型通过将低空间分辨率影像与高空间分辨率影像融合从而预测某一时期影像，为基于离散光学影像重建连续高质量光学影像提供了可能，而FSDAF模型作为常用的时空融合模型，不仅模型所需影像数量较少，且对异质性较高区域有较强适用性。因此，本研究拟采用FSDAF模型，将Sentinel-2、Landsat-8与MODIS进行融合，从而构建以月为时间尺度的连续时间序列影像，并采用优选特征的面向对象随机森林分类方法提取月尺度时间序列红树林空间分布，进而实现红树林资源月尺度动态变化监测。【结果】基于FSDAF模型所得融合影像与原始影像高度相似，在无云区域两影像相关系数R~2为0.92，有云区域相对较低，R~2为0.73。同时，基于优选特征组合的面向对象随机森林分类方法能够实现红树林空间分布的精确提取，总体精度为96.84%,Kappa系数为0.88。基于月尺度时间序列红树林空间分布提取结果可知，2018年、2019年、2020年9—12月红树林面积分别增加了0.61、0.37和0.33 km~2，而2018—2020年8—12月各月红树林面积分别增加了0.15、0.52、0.41、0.24、0.02 km~2，由此可知2018—2020年不同月份红树林面积变化差异不同，最大差异为0.52 km~2，而最小差异仅为0.02 km~2。【结论】1）基于FSDAF模型不仅可生成所需月份的影像数据，而且生成的融合影像与原始影像相关系数较高，可用于红树林月尺度动态变化监测。2）基于优选特征组合的面向对象随机森林分类方法能够实现红树林空间分布的精确提取。3）基于FSDAF模型生成的月尺度时序影像数据可实现红树林月尺度动态变化监测，提高了监测的时间频率，有利于发现红树林的变化并及时采取措施，可为红树林资源保护与恢复提供更加及时的数据支持。