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[期刊] 世界经济文汇  [作者] 杨路英  吴玉鸣  
本文基于住宅微观交易数据,利用空间特征价格模型(SHPM)方法解决学校质量变量的内生性问题,考察了学校质量对住宅价格的影响。分析发现,重点小学的学区房价格比其他住宅价格高出7.6%,购房者对学校质量的支付意愿水平高于其他公共设施的支付意愿水平;进一步的空间分位数回归(SQR)的异质性检验表明,购买高价住宅的高收入阶层比购买低价住宅的低收入阶层愿意且有能力为孩子提供更多的教育投资。本文的研究结果有助于了解城市居民的住宅区位选择和消费偏好,从而为城市管理者制定学校的空间布局、调控学区房价格的政策提供有益参考。
[期刊] 经济地理  [作者] 沈体雁  于瀚辰  周麟  古恒宇  何泓浩  
文章基于多尺度地理加权回归研究北京市2011—2017年二手住宅交易的价格特征,结果表明:①以往基于经典地理加权回归模型的研究可能存在一定的不稳健,而多尺度地理加权回归可以将不同变量对于因变量的影响尺度反映出来,其回归的结果更为可靠。②北京房价对区位因素非常敏感,且存在高度的空间异质性,区位的影响尺度是所有变量中最小的,接近于街道尺度。而卧室数量和到最近地铁站的距离为全局尺度的变量,在空间上的影响较为平稳。到公交站的距离、到小学的距离、建筑结构和装修状况对于房价的影响不显著。其他显著的变量均存在一定的空间异质性,其空间尺度由小到大分别为成交时间、面积、楼龄、楼层、朝向。③区位、朝向、卧室数量、成交时间均正向影响房价,而面积、楼龄、楼层、到地铁站的距离负向影响房价。所有影响因素中区位是影响房价的最主要因素,其次是成交时间朝向。面积成交时间、朝向和到最近地铁站的距离影响较大,所在楼层、卧室数量对于房价的影响较小,而面积和楼龄的影响最弱。
[期刊] 生态经济  [作者] 杨路英  吴玉鸣  
利用北京市二手住宅的相关数据,基于特征价格模型,在控制住宅的其他特征的条件下,考察空气质量对住宅价格的影响。结果发现,空气质量指数对住宅价格的弹性系数为-2.46,即空气质量指数每降低1个百分点,住宅价格提高2.46个百分点。考虑空气质量在城市内部区域之间的差异性,分区域进行实证分析,发现空气质量较差的西南区域的弹性系数为-4.91,这表明相对其他居民,生活在较差空气环境中的居民对空气质量改善有着更高的支付意愿。进一步的分位数回归结果表明,中低端住宅市场的消费者对空气质量改善有显著的支付意愿,而高端住宅市场的消费者由于其所购住宅的空气质量较优,并不愿意为空气质量改善买单。
[期刊] 现代城市研究  [作者] 王俊松  满燕云  
本研究拟基于北京市微观住房交易数据采用多重缓冲区方法、特征价格模型及GIS技术探讨高地价地块交易对城市住宅价格的空间影响。实证结果验证了高价地块交易显著提升了周边地区住房价格,且这种影响存在显著的空间递减规律。在控制区位和住宅特性的情况下,高地价地块成交以后,周边9km内住房价格上升6%~25%。实证结果还证实区位条件、住房面积、交易时间、开发商因素对房价的显著影响。因此,要调控住宅价格,政府进一步规范土地供应与出让制度,推动房地产市场的平稳发展。
[期刊] 财贸经济  [作者] 张清源  苏国灿  梁若冰  
在我国部分重点城市逐渐步入"存量房时代"的背景下,由房产中介主导的二手房交易秩序混乱已成为一个不可忽视的重要问题。本文基于北京二手房交易的微观数据,采用双边随机前沿模型测算了买卖双方在通过委托房产中介进行交易时各方的信息不对称程度,并试图分析这种不对称信息对住房成交价格的影响。研究发现:(1)从全样本角度来看,平均而言,卖方至少将以低于市场公正基准价格的1.58%出售自有住房,买方至少将以高于市场公正基准价格的1.22%~8.36%购买住房;(2)在考虑中介佣金的情况下,对于普通住房而言,买方最终支付价格至少高于市场基准价格的0.38%~1.07%;对于非普通住房而言,买方最终支付价格至少高于市场基准价格的0.40%~1.09%。由此可知,作为委托方的买卖双方均在房产中介主导下的交易中被迫接受不平等的议价地位,而代理人房产中介是除政府以外的唯一获益者。本文研究认为,政府应着力于改善二手房市场上这种由房产中介主导的信息不对称局面;买卖双方需注重委托代理关系下激励与约束机制的契约设计。
[期刊] 财贸经济  [作者] 张清源  苏国灿  梁若冰  
在我国部分重点城市逐渐步入"存量房时代"的背景下,由房产中介主导的二手房交易秩序混乱已成为一个不可忽视的重要问题。本文基于北京二手房交易的微观数据,采用双边随机前沿模型测算了买卖双方在通过委托房产中介进行交易时各方的信息不对称程度,并试图分析这种不对称信息对住房成交价格的影响。研究发现:(1)从全样本角度来看,平均而言,卖方至少将以低于市场公正基准价格的1.58%出售自有住房,买方至少将以高于市场公正基准价格的1.22%8.36%购买住房;(2)在考虑中介佣金的情况下,对于普通住房而言,买方最终支付价格至
[期刊] 经济地理  [作者] 吕萍  甄辉  
通过选择住宅地价影响因素并设定量化标准、构建地理加权回归(GWR)模型对1997—2004年北京市住宅用地出让数据进行了统计及空间可视化分析,探索了不同影响因素对北京市住宅用地价格的影响及其空间差异性。发现北京市住宅地价多中心影响效应显现";生活质量型"较之"生活便利型"基础设施对住宅用地价格的影响更大;地铁与城市快速路对于住宅用地价格的影响具有明显的空间"互补效应";土地面积对地面单价影响显著。
[期刊] 地域研究与开发  [作者] 孙喆  
通过地统计、线性回归、分位数回归等方法研究2016年北京市住宅售租价格特征及影响因素。结果表明:(1)住宅小区出售均价分布空间格局的中心性较强,出租均价形成明显的多中心结构;(2)交通可达性、服务设施、附属资源对住宅出售和出租单价产生显著影响,但在不同价格区间存在差异;(3)住宅特征中,房龄和面积对出售和出租单价都产生显著的负向影响,私密空间(室)、公共空间(厅)的数量对出售和出租单价都产生显著正向作用,公共空间对出售单价的提升比私密空间作用大,而两者对出租单价的提升作用与此相反。
[期刊] 城市发展研究  [作者] 陈勇  John M.Clapp  Dogan Tirtiroglu  
基于特征价格模型(hedonic model)分析住宅价格包络函数曲线形态,边际价格增长速度随着特定特征值递增从呈现下降趋势转为呈上升趋势,即均衡价格曲线从凹向特征值轴转为凸向特征值轴。通过对深圳经济特区内外的两个住宅交易子样本进行hedonic分析,结果表明,均衡价格的增长速度随着特征变量面积的变化呈现由凹变凸的趋势,表明在收入或投资影响下市场存在对面积较大的住宅的偏好。这一结果意味着可从面积上将住宅分为"住所"和"投资"两个组成部分,分界点即为住宅均衡价格曲线由凹变凸的拐点。凸曲线形态表明购买者愿意支付更高边际价格以获得较大的住宅,同时,均衡价格存在吸收外部负面影响的空间,即曲线凸度可在一...
[期刊] 地域研究与开发  [作者] 张绍良  李晶晶  公云龙  
以2006—2011年全国35个省会城市及计划单列市为研究数据集,通过特征价格法构建反映城市住宅价格的城市特征模型,分别从全国、东部、中部和西部定量研究影响住宅价格的特征因素。从全国看,城市住宅价格受在岗职工平均工资影响最大,货物进出口总额次之,且呈正相关,城市人口和城市房地产关联的经济变量对住宅价格影响并不显著;从分区域看,对3个区域影响都显著的指标是在岗职工平均工资,影响程度从东往西呈阶梯递减,其次是货物进出口总额,东部影响小于中部和西部。总之,居民收入水平越高,城市开放程度越大,住宅价格越高。
[期刊] 经济地理  [作者] 刘洪彬  王秋兵  
通过借鉴国内外特征价格模型的理论研究和实证研究成果,构建反映城市住宅用地市场现状的土地特征价格模型,并对2007—2009年南京市公开出让的156块住宅用地的出让价格进行实证研究,进而探讨城市住宅用地出让价格的影响因素及其影响机制。结果表明:①城市中心影响度、土地交易条件、土地交易方式、容积率、政府公共服务设施、医院、企业、金融密集度、公交站点、时间因素对南京市城市住宅用地出让价格有显著影响,并且城市中心影响度为负向影响;②邻里特征对城市住宅用地土地出让价格的贡献率为53.4%,个别特征为31.1%,区位特征为9.7%,其它特征为5.8%;③公交线路对城市住宅用地出让价格影响最大,其次分别为政府公共服务设施、金融密集度、企业、土地交易方式、医院、城市中心影响度、土地交易条件、容积率。据此,从转变土地管理部门职能、科学确定住宅用地出让价格、合理地确定住宅用地价格指数、完善城市基础设施建设等方面提出相应的政策建议。
[期刊] 建筑经济  [作者] 任荣荣  张红  
需求变化是影响住宅市场发展的重要因素之一。本文选取北京市1987~2004年商品住宅销售量、城镇居民人均可支配收入、商品住宅平均销售价格及城镇人口等数据,借助误差修正模型对北京市住宅市场进行分析,并预测了2005年住宅市场的需求。分析表明:北京住宅市场正处于价格波动较小的长期均衡状态;在人均可支配收入和城镇人口保持稳定增长而房价基本不变的条件下,2005年住宅需求仍将保持平稳的增长趋势,其需求量为2578万平方米;而房价如果提高5%和10%,需求量将分别减少90万平方米和173万平方米;同时,北京市住宅市场恢复长期均衡的自我调节能力非常弱;宏观调控对住宅市场的健康发展具有至关重要的作用。
[期刊] 地理科学进展  [作者] 吴文佳  张晓平  李媛芳  
随着城市居民对住宅环境要求的不断提高,城市景观对城市住宅价格分异影响日趋显著。分析景观对住宅价格分异格局的影响,可为城市住宅空间结构的规划提供依据,为规划与管理部门提供决策参考。以北京城区二手房小区为样本,基于ArcGIS空间分析方法和特征价格模型,探讨景观因素对北京市住宅价格空间分异格局的影响。以主流房地产交易网站二手商品房报价资料为基础数据,共采集到2012年1月北京市城六区有效住宅小区样本3174个,对住宅样点进行空间化处理,并建立住宅空间信息数据库。运用密度分析、空间插值等方法,分析北京市住宅空间分布特征与价格空间分异格局。核密度分布图显示:北京市住宅空间分布呈现显著的向心化与离心化并存现象,总体上以天安门为中心向周边呈衰减趋势,在地铁转换站点形成了多个集聚次中心。在此基础上,从住宅属性、交通因素、区位特征等方面选择主要解释变量,构建地理加权回归模型,对住宅价格影响因素进行分析,重点探讨景观可达性(如绿地、水景、山景等)与住宅价格的关联。结果表明:次中心与住宅价格关联最为显著,绿地、水景、山景与住宅价格存在一定程度关联。其中,山景和高绿化率对住宅价格增效明显;由于水质较差,北京城六区内河流与住宅价格存在负相关;污水处理以及丧葬场所等污染源与住宅价格也存在显著负相关。远离污染源、靠近宜人景观、低容积率、高绿化率是居民选择住宅的需求。
[期刊] 现代城市研究  [作者] 古恒宇  孟鑫  沈体雁  陈慧灵  肖凡  
住宅价格的研究是当今城市发展的重要议题,路网形态作为影响城市住宅价格的变量之一,在以往国内相关研究中较少被关注。本文基于改进后的空间句法(sDNA模型),结合特征价格法及核密度估计等方法,在对区域路网形态分析的基础上,研究了路网形态对2015年广州市一手商品房价格的影响。文章发现:(1)sDNA模型作为新兴的高级空间分析模型,是对传统空间句法模型的补充和发展,具有较好的应用前景;(2)广州市路网形态呈现出"中心—边缘"特征,环城高速以内的区域是接近度和穿行度的前景网络核心,环城高速以外的大部分区域位于接近度和穿行度背景网络;(3)接近度与穿行度影响住宅价格时产生不同经济效应:接近度与房价呈正相关关系,穿行度与房价呈负相关关系;(4)"车位配比"等变量对住宅价格产生一定影响,楼盘所属行政区对商品房售价产生的影响与区域路网形态特征相关。
[期刊] 统计与决策  [作者] 张立新  姜吉坤  温海珍  
房地产价格评估需要有客观而精准的方法,以作为物业税征收、房地产买卖等方面的用途。文章以杭州市商品住宅为例,结合2430个样本数据对构建的特征价格模型先用四种函数形式进行优选,抽取300个样本进行价格评估预测建模,然后抽取100个样本进行评估预测效果检验,并对所得到的结果进行分析。
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