- 年份
- 2024(4883)
- 2023(7084)
- 2022(6038)
- 2021(5738)
- 2020(4872)
- 2019(11090)
- 2018(10797)
- 2017(21396)
- 2016(10925)
- 2015(12245)
- 2014(11722)
- 2013(11245)
- 2012(9964)
- 2011(8562)
- 2010(7922)
- 2009(6750)
- 2008(6029)
- 2007(4732)
- 2006(3462)
- 2005(2542)
- 学科
- 济(44411)
- 经济(44365)
- 管理(32063)
- 业(30372)
- 方法(26019)
- 企(25295)
- 企业(25295)
- 数学(24054)
- 数学方法(23700)
- 财(13246)
- 农(10665)
- 中国(9804)
- 业经(9010)
- 务(8129)
- 财务(8099)
- 财务管理(8084)
- 企业财务(7724)
- 贸(7405)
- 贸易(7403)
- 易(7246)
- 农业(7110)
- 地方(6991)
- 技术(6965)
- 学(6651)
- 制(6585)
- 环境(6206)
- 和(5951)
- 理论(5938)
- 融(5662)
- 金融(5661)
- 机构
- 大学(141595)
- 学院(141413)
- 济(61605)
- 管理(61605)
- 经济(60614)
- 理学(55331)
- 理学院(54822)
- 管理学(53789)
- 管理学院(53512)
- 研究(39973)
- 中国(29757)
- 京(26882)
- 财(26537)
- 科学(23275)
- 财经(22580)
- 经(20950)
- 业大(20748)
- 中心(20656)
- 经济学(19941)
- 农(19426)
- 经济学院(18286)
- 江(18002)
- 财经大学(17393)
- 所(16872)
- 经济管理(16786)
- 商学(16490)
- 商学院(16350)
- 范(16318)
- 师范(16143)
- 研究所(15709)
- 基金
- 项目(110236)
- 科学(89438)
- 基金(84162)
- 研究(79626)
- 家(72735)
- 国家(72189)
- 科学基金(64592)
- 社会(53372)
- 社会科(50839)
- 社会科学(50827)
- 基金项目(45074)
- 自然(42566)
- 省(42168)
- 自然科(41685)
- 自然科学(41674)
- 自然科学基金(40935)
- 教育(37492)
- 划(35419)
- 资助(33869)
- 编号(30696)
- 部(25339)
- 重点(24529)
- 创(23914)
- 国家社会(23147)
- 发(22821)
- 教育部(22601)
- 创新(22405)
- 成果(22238)
- 人文(22173)
- 科研(22085)
共检索到180610条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 统计与决策
[作者]
王志坚 罗舒琪 王斌会
Cook距离公式常用于回归模型的异常值诊断,但由于公式中的样本方差■对异常值敏感,导致公式缺乏稳健性,使得诊断效果不理想。基于以上问题,文章选取绝对离差中位数作为样本标准差的稳健估计量,得到了样本方差■的稳健估计量,进而构造出稳健Cook距离公式;借鉴传统Cook距离的回归模型异常值诊断理论,将稳健Cook距离公式应用于时间序列异常值诊断,拓展了传统Cook距离公式的异常值诊断领域。通过选取模拟样本量分别为50、100、200,污染率分别为0、1%、5%、10%的ARMA(1,1)序列及金融时间序列进行实例分析,结果发现:(1)在无污染时,稳健Cook距离法与常规Cook距离法的诊断正确率均为100%,两者没有出现“误诊”现象;(2)在样本量、污染率同时增大时,常规Cook距离诊断正确率急剧下降,当污染率达到5%及以上时,已基本无诊断力,而稳健Cook距离法依然能保持较高的诊断力。稳健Cook距离法不仅能应用于时间序列异常值诊断,也能应用于回归分析的异常值诊断。
关键词:
时间序列 异常值 稳健Cook距离
[期刊] 统计与决策
[作者]
王斌会,陈一非
多元数据由于其复杂性而使其中的异常值检测问题成为一个研究难点。传统的多元统计方法由于受异常值影响使结果产生不稳定性。本文提出一种基于稳健马氏距离的异常值检测方法,并与其它一般的传统办法进行比较说明其优良性。
关键词:
异常值 杠杆值 稳健杠杆值 稳健马氏距离
[期刊] 统计与决策
[作者]
汪志红 王志坚 王斌会
时间序列异常值检测是时间序列分析研究中的重要内容,然而,在实际检测中往往存在“遮蔽效应”问题。文章分析了已有研究提出的时间序列TC型异常值检测法的不稳健性,并从两个方面进行改进:第一,建立基于Huber权函数的稳健ARMA模型,得到无干扰AR系数与MA系数;第二,用绝对离差中位数作为残差稳健估计量。通过以上改进得到了TC型异常值稳健检测统计量,并通过模拟对比小样本、中样本、大样本,轻污染、中污染、重污染情形下传统检测法与稳健检测法的检测效力,结果发现:在小样本、轻污染率下,两种检测法相差不大,但随着样本量、污染率的增加,稳健检测法显著优于传统检测法。最后,稳健检测法的优良性在金融市场异常现象检测中得到进一步说明。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王志坚 王斌会
文章分析了基于假设检验的时间序列IO型异常值检测方法的不稳健性,提出了一种改进的方法,并利用R语言对异常值的个数分四种情况进行模拟研究,模拟结果表明:改进后的检测法检测能力显著提高。
关键词:
时间序列 异常值检测 IO R语言
[期刊] 统计研究
[作者]
赵进文
序列相关的检验与诊断赵进文ABSTRACTIngeneralopinion,themodelswebuilthavepowerfulpracticalforecastabilitysolongastheyareacceptedbysignifican...
[期刊] 统计与决策
[作者]
朱建国 冯翠莲
统计诊断是数据分析的重要组成部分,其主要任务是检测已知观测数据在用既定模型拟合时的合理性。文章利用Kolmogorov-Smirnov距离(K-S距离)对残差的经验分布函数进行了分析,进而研究了异常点的统计诊断问题;最后利用Forbes数据说明了该方法的有效性。
关键词:
K-S距离 统计诊断 数据分析
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
王俊 刘刚
温室无线传感器网络中故障节点会产生并传输错误数据,不仅消耗节点的能量和带宽,而且导致错误决策。针对此问题研究一种准确判断节点故障状态的方法。采用时序分析和遗传BP神经网络,建立基于时间序列和神经网络的传感器节点故障诊断系统,通过对传感器样本数据进行时序分析,提取模型参数作为特征向量,并以此对遗传BP神经网络进行网络训练,实现传感器节点故障的诊断。试验结果表明:该方法能够有效地识别传感器节点故障类型,15组测试样本的输出矢量与同类故障基准矢量的欧式距离和为0.007,识别正确率为100%。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
刘汉中
本文在传统HAC法的基础上,将截断参数M设定为样本容量T,并推导新的模型显著性检验Wald*统计量的极限分布。通过比较分析,表明Wald*统计量能大大减少伪回归概率,且新统计量比传统检验统计量更加稳健,但是也发现新的统计量具有一定程度的检验水平扭曲,原因在于截断参数M的设定忽略了AR过程的持久性、MA过程的滞后阶等因素,从而导致Wald*存在检验水平扭曲,说明M的设定不当会产生伪回归和检验水平扭曲现象。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王志坚 王斌会
文章分析了基于假设检验的时间序列IO、AO型异常点检测法的不稳健性,并在此基础上构建了IO、AO型异常点稳健联合检测法。模拟和实证分析均表明:相比于传统检测法,提出的稳健联合检测法对异常点检测能力显著提高,并且能更好地捕捉到我国金融市场的异常特点。
[期刊] 中国科学技术大学学报
[作者]
金百锁 李炽坤
高维数据如气象数据中不可避免地存在异常值,应用最广泛的最小二乘法在识别异常值上不具有稳健性和灵敏度.稳健估计方法可使求出的估计量不受异常数据的强烈影响,从而能更好地识别异常点.这里给出了基于稳健S估计的主成分分析模型,其中加入Tukey的双权型函数约束条件.该模型无须对数据分布函数的具体形式做假设,算法的收敛速度较快.之后再结合B样条函数对数据作平滑处理,以平均残差平方和为检验统计量,使用同样具有稳健性的调优箱型图作为判别异常值的界限.实证分析采用了我国长江流域5个城市60多年共约58 000条气象数据,分别运用PCA方法和基于稳健S估计的异常值判别方法对该数据集进行了对比分析.可以明显地看出,相比传统方法,基于稳健S估计的异常值判别方法更突出地给出关于异常值的信息,能更好地识别异常值.
[期刊] 统计与决策
[作者]
韩潇 王明秋 赵胜利
大数据统计分析在有限的计算资源下面临一些挑战性问题,用子数据代替全数据进行统计分析成为一种选择。文章基于最小协方差行列式的稳健距离,为大数据Logistic回归模型提出了一种更高效的子数据选择算法。通过大量的数值模拟,在不同的标准下比较了所提算法与其他已有算法的性能。结果表明,所提算法具有较高的估计效率和计算效率,与全数据相比,计算时间显著减少。与其他算法相比,所提算法得到的子数据信息矩阵行列式的值更大。同时,当协变量之间存在高度相关性时,所提算法具有稳健性。最后,通过对实际数据集的分析,说明了所提算法的预测误差更小。
关键词:
最小协方差行列式 信息矩阵 最优子抽样
[期刊] 林业科学
[作者]
刘丽娟 庞勇 Svein Solberg 范文义 李增元 李明泽
利用遥感技术,基于时间序列的MODIS数据对2004—2006年东北三省的林区进行森林生长异常监测。首先利用MODIS数据时间分辨率高的特点,采用Savitzky-Golay滤波函数平滑8天合成的EVI,计算生长季面积和年EVI曲线熵值,两指标联合得到3年间变化量大的像素点,定义为森林生长异常点;然后抽取异常点的时间序列曲线进行分析,并结合森林灾害事件进行比较验证。结果表明:异常点曲线的熵值明显大于正常年,生长季峰值低,并且在生长旺季会出现峰值突然持续下降或双峰等异常现象,这与该区域森林生长异常发生时的植被反射率表征一致,说明用该法对森林生长异常进行监测是基本可行的。
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
邓建伟 宋松柏 卢书超
采用重新标度极差分析法(R/S分析方法),对石羊河流域8条河流的年径流序列进行了变异诊断,计算了变异前后序列均值和年径流随时间的变化关系。结果表明,石羊河流域8条河流的年径流序列已发生了变异,变异年份分别为:杂木河1989年,西营河1989年,金塔河1973年,黄羊河1982年,古浪河1984年,大靖河1959年,东大河1967年,西大河1960年。经回归分析表明,对这些变异年份的诊断是合理的。
[期刊] 会计之友
[作者]
刘文欢 王雨昕
外部环境是影响审计报告稳健性的重要因素,如何缓解外部环境对审计报告稳健性的不利影响,是学术界和实务界共同关注的重要问题。文章选取2008—2021年我国沪深A股上市公司为研究样本,实证检验了网络舆论关注在地理距离对审计报告稳健性影响中的调节效应。研究发现,审计师与客户的地理距离越远,审计师出具的审计报告稳健性越差,较高的网络舆论关注则会缓解这一关系。进一步研究表明,在企业内部控制质量较高、审计师具有“四大”特征的情况下,地理距离对审计报告稳健性的影响会减弱。文章从网络舆论关注视角拓展了新经济地理学与审计学科的交叉研究,为审计师利用网络新技术提高审计工作效率和审计报告质量提供了有益启示。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王志坚
文章借鉴Charles(2005)提出的GARCH模型异常值检测法,提出一种GARCH模型AO型与IO型异常值稳健检测法,模拟不同污染率、不同样本量下的GARCH序列。实证检验结果显示,稳健检测法对异常值检测的正确率显著高于传统检测法。
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式:WXtxt
删除