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[期刊] 统计与决策
[作者]
王斌会,陈一非
多元数据由于其复杂性而使其中的异常值检测问题成为一个研究难点。传统的多元统计方法由于受异常值影响使结果产生不稳定性。本文提出一种基于稳健马氏距离的异常值检测方法,并与其它一般的传统办法进行比较说明其优良性。
关键词：
异常值 杠杆值 稳健杠杆值 稳健马氏距离
[期刊] 统计与决策
[作者]
王志坚 罗舒琪 王斌会
Cook距离公式常用于回归模型的异常值诊断，但由于公式中的样本方差■对异常值敏感，导致公式缺乏稳健性，使得诊断效果不理想。基于以上问题，文章选取绝对离差中位数作为样本标准差的稳健估计量，得到了样本方差■的稳健估计量，进而构造出稳健Cook距离公式；借鉴传统Cook距离的回归模型异常值诊断理论，将稳健Cook距离公式应用于时间序列异常值诊断，拓展了传统Cook距离公式的异常值诊断领域。通过选取模拟样本量分别为50、100、200，污染率分别为0、1%、5%、10%的ARMA(1,1)序列及金融时间序列进行实例分析，结果发现：（1）在无污染时，稳健Cook距离法与常规Cook距离法的诊断正确率均为100%，两者没有出现“误诊”现象；（2）在样本量、污染率同时增大时，常规Cook距离诊断正确率急剧下降，当污染率达到5%及以上时，已基本无诊断力，而稳健Cook距离法依然能保持较高的诊断力。稳健Cook距离法不仅能应用于时间序列异常值诊断，也能应用于回归分析的异常值诊断。
关键词：
时间序列 异常值 稳健Cook距离
[期刊] 中国科学技术大学学报
[作者]
金百锁 李炽坤
高维数据如气象数据中不可避免地存在异常值,应用最广泛的最小二乘法在识别异常值上不具有稳健性和灵敏度.稳健估计方法可使求出的估计量不受异常数据的强烈影响,从而能更好地识别异常点.这里给出了基于稳健S估计的主成分分析模型,其中加入Tukey的双权型函数约束条件.该模型无须对数据分布函数的具体形式做假设,算法的收敛速度较快.之后再结合B样条函数对数据作平滑处理,以平均残差平方和为检验统计量,使用同样具有稳健性的调优箱型图作为判别异常值的界限.实证分析采用了我国长江流域5个城市60多年共约58 000条气象数据,分别运用PCA方法和基于稳健S估计的异常值判别方法对该数据集进行了对比分析.可以明显地看出,相比传统方法,基于稳健S估计的异常值判别方法更突出地给出关于异常值的信息,能更好地识别异常值.
[期刊] 统计与决策
[作者]
王志坚
文章借鉴Charles(2005)提出的GARCH模型异常值检测法，提出一种GARCH模型AO型与IO型异常值稳健检测法，模拟不同污染率、不同样本量下的GARCH序列。实证检验结果显示，稳健检测法对异常值检测的正确率显著高于传统检测法。
[期刊] 统计与决策
[作者]
汪志红 王志坚 王斌会
时间序列异常值检测是时间序列分析研究中的重要内容，然而，在实际检测中往往存在“遮蔽效应”问题。文章分析了已有研究提出的时间序列TC型异常值检测法的不稳健性，并从两个方面进行改进：第一，建立基于Huber权函数的稳健ARMA模型，得到无干扰AR系数与MA系数；第二，用绝对离差中位数作为残差稳健估计量。通过以上改进得到了TC型异常值稳健检测统计量，并通过模拟对比小样本、中样本、大样本，轻污染、中污染、重污染情形下传统检测法与稳健检测法的检测效力，结果发现：在小样本、轻污染率下，两种检测法相差不大，但随着样本量、污染率的增加，稳健检测法显著优于传统检测法。最后，稳健检测法的优良性在金融市场异常现象检测中得到进一步说明。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王志坚 王斌会
文章分析了基于假设检验的时间序列IO、AO型异常点检测法的不稳健性,并在此基础上构建了IO、AO型异常点稳健联合检测法。模拟和实证分析均表明:相比于传统检测法,提出的稳健联合检测法对异常点检测能力显著提高,并且能更好地捕捉到我国金融市场的异常特点。
[期刊] 统计与决策
[作者]
潘莹丽 刘展 宋广雨
异常值检测方法研究是当今数据分析领域的一个热门问题。传统的基于模型的异常值检测方法，往往是先对模型中的参数进行估计，再检测异常值，但是异常值的存在会影响参数估计值，从而使得异常值检测结果不可靠。文章基于线性回归模型，引入异常值识别变量，提出线性均值漂移模型。在进行低维数据异常值检测时，对漂移项施加SCAD惩罚，利用坐标下降算法同时进行参数估计和异常值检测；在进行高维数据异常值检测时，对模型参数和异常值识别变量分别施加SCAD惩罚，利用坐标下降算法同时进行参数估计、变量选择和异常值检测。基于线性均值漂移模型，采用SCAD惩罚回归的思想设计坐标下降算法，消除了低维和高维数据中异常值的存在对参数估计带来的不利影响。
[期刊] 中国科学技术大学学报
[作者]
霍文君 王伟 李文
异常检测是数据挖掘中的一项关键技术,在计算机和互联网领域有广泛的应用,包括网络安全、图像识别、智能运维等,特别是智能运维,近几年取得了长足的发展.已有的异常检测算法会有低准确度、离线、无法自动更新等问题.为此对智能运维背景下的真实异常检测问题进行研究,构建高准确度、在线、通用异常检测算法,并据此在已有时间序列异常检测算法的基础上,提出了一种新的基于欧式距离的在线异常检测算法.通过实际的运维时序数据实验,发现该算法可以实时快速准确地检测流式时间序列数据中的异常数据,验证了该算法的有效性.
[期刊] 统计与决策
[作者]
韩潇 王明秋 赵胜利
大数据统计分析在有限的计算资源下面临一些挑战性问题，用子数据代替全数据进行统计分析成为一种选择。文章基于最小协方差行列式的稳健距离，为大数据Logistic回归模型提出了一种更高效的子数据选择算法。通过大量的数值模拟，在不同的标准下比较了所提算法与其他已有算法的性能。结果表明，所提算法具有较高的估计效率和计算效率，与全数据相比，计算时间显著减少。与其他算法相比，所提算法得到的子数据信息矩阵行列式的值更大。同时，当协变量之间存在高度相关性时，所提算法具有稳健性。最后，通过对实际数据集的分析，说明了所提算法的预测误差更小。
关键词：
最小协方差行列式 信息矩阵 最优子抽样
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
宋淑然 洪添胜 王卫星 李震
在基于颜色特征和聚类的马氏距离算法基础上,利用MATLAB软件设计了人机交互式可视化计算机图像分割程序。运用该程序,对荔枝照片进行了图像分割,分离出复杂背景下的荔枝果实图像。结果表明:该程序能较好地解决复杂彩图中目标图像的分割问题,可以消除因不慎而修改源代码的风险;通过数据分析器和滤波器能准确的对采样数据进行判断以及对含噪声的目标图像作进一步处理。
关键词：
图像分割 马氏距离 滤波 MATLAB
[期刊] 统计与决策
[作者]
王志坚 王斌会
文章分析了基于假设检验的时间序列IO型异常值检测方法的不稳健性,提出了一种改进的方法,并利用R语言对异常值的个数分四种情况进行模拟研究,模拟结果表明:改进后的检测法检测能力显著提高。
关键词：
时间序列 异常值检测 IO R语言
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈一非,王斌会
计量经济学中,数据异常的问题一直是人们研究的重点,因为少量的异常值就会对模型拟合产生很大的影响。本文着重讨论了异常值对线性回归模型造成的影响及其检测方法,并通过自由软件R进行了三类异常值的模拟和检测。
关键词：
线性回归 异常值 自由软件R
[期刊] 会计之友
[作者]
刘文欢 王雨昕
外部环境是影响审计报告稳健性的重要因素，如何缓解外部环境对审计报告稳健性的不利影响，是学术界和实务界共同关注的重要问题。文章选取2008—2021年我国沪深A股上市公司为研究样本，实证检验了网络舆论关注在地理距离对审计报告稳健性影响中的调节效应。研究发现，审计师与客户的地理距离越远，审计师出具的审计报告稳健性越差，较高的网络舆论关注则会缓解这一关系。进一步研究表明，在企业内部控制质量较高、审计师具有“四大”特征的情况下，地理距离对审计报告稳健性的影响会减弱。文章从网络舆论关注视角拓展了新经济地理学与审计学科的交叉研究，为审计师利用网络新技术提高审计工作效率和审计报告质量提供了有益启示。
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
王晓媛 周鹏飞 王光义 陈瑾
通过分析蔡氏电路随系统参数的变化规律,利用其结构简单但具有丰富的动力学行为的特点,结合单片机、传感器、模拟电子技术、信号处理及非线性电路的教学内容开展实验研究,设计并实现了一种混沌电路微弱距离信号检测系统;结合自制的音频示波器,可方便地实现对系统混沌特性及其他参数的观测及演示。该系统具有成本低、使用方便、不受场地和设备等条件限制的特点,便于实现和复制,有利于提高学生对混沌电路学习的积极性。
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