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[期刊] 统计与决策
[作者]
孙云山 刘照德
文章以支持向量机模型为基准模型,提出引入稀疏组Lasso惩罚函数的修正模型,并设计了有助于增强预测精度与预测效果的双层坐标下降算法,以探究全面预算理念下司法经费预算的新特征。以2014—2018年司法部门"三公"经费决算公开数据为例,研究发现:(1)基于稀疏组Lasso支持向量机(SGL-SVM)方法能够显著增强数据变量与组数的遴选精度。(2)结合分量特征的异化程度所设计的集成化向量方法不仅可大幅度压缩网络训练时间,亦能够趋近实现最优的样本外预测效果。(3)SGL-SVM模型弥补了单维支持向量机算法中整组进整组出与忽略数据组间结构的统计局限,既能够有效反映观测变量的时变特征,又可精准地预测司法经费预测困境的动态情况。
[期刊] 统计研究
[作者]
张波 刘晓倩
本文旨在研究基于fused惩罚的稀疏主成分分析方法,以适用于相邻变量之间高度相关甚至完全相等的数据情形。首先,从回归分析角度出发,提出一种求解稀疏主成分的简便思路,给出一种广义的稀疏主成分模型——GSPCA模型及其求解算法,并证明在惩罚函数取1-范数时,该模型与现有的稀疏主成分模型——SPC模型的求解结果一致。其次,提出将fused惩罚与主成分分析相结合,得到一种fused稀疏主成分分析方法,并从惩罚性矩阵分解和回归分析两个角度,给出两种模型形式。在理论上证明了两种模型的求解结果是一致的,故将其统称为FSPCA模型。模拟实验显示,FSPCA模型在处理相邻变量之间高度相关甚至完全相等的数据集上表现良好。最后,将FSPCA模型应用于手写数字识别,发现与SPC模型相比,FSPCA模型所提取的主成分具备更好的解释性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
唐胜达 杜文忠
文章提出了马氏环境下相关多险种的多项式风险过程,总索赔及各类险种间索赔次数服从泊松-多项式分布,同时引入环境过程刻画随机因素对索赔大小及索赔次数的影响,利用Lund-berg基本方程,文章得到了期望贴现惩罚函数Laplace变换的表达式,在初始环境状态给定,初始资金为0时,得到了的期望贴现惩罚函数的确切表达式,推出了破产瞬间盈余及破产赤字贴现的联合密度函数及相应的边缘密度.
[期刊] 现代管理科学
[作者]
肖智 李星
文章采用支持向量机(SVM)来处理上市公司财务数据,与传统的方法相比较,有较好的范化能力,避免了传统方法的不足,能较客观的对上市公司财务困境进行预测。事实证明本模型是有效的,能为投资人和债权人的决策提供有力的支持。
关键词：
支持向量机 财务困境 预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
李纯净 张淼 赵昱榕 袁晓惠
文章针对协变量为函数型变量、响应变量为标量的函数型分位数回归模型，提出了一种局部稀疏估计方法，能够正确识别系数函数的空子区域。首先，使用非对称拉普拉斯分布构建函数型分位数回归的全似然函数，并通过EM算法推导出系数向量的估计式。其次，提出了一种结合样条光滑和平滑剪切绝对偏离方法的局部稀疏估计方法。数值模拟结果表明，该估计方法在不同的样本量和分位点下均优于传统方法。最后，通过实例证明了估计方法的有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘昊
文章运用体育成绩的历史样本,采用主成分分析确定体育成绩输入向量,建立相应的学习样本,并采用多项式核函数和径向基核函数构成的组合核函数提高学习和泛化能力,建立基于组合核函数相关向量机的体育成绩预测模型。实验结果表明,组合核函数相关向量机不仅解决了单一核函数存在的局限性,而且克服传统体育成绩预测模型存在的缺陷,获得了更加理想的体育成绩预测结果。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
俞立平 王龙华
［目的/意义］部分学术期刊通过人为提高被引次数、降低载文量操纵影响因子的问题不容忽视。［方法/过程］本文提出合理影响因子（IFR）这一新的文献计量指标，借助惩罚函数从剔除过度自引、修正人为降低的载文量两方面对影响因子进行修正，降低对影响因子的操纵。基于管理学CSSCI期刊2018—2020年的相关数据，对篇均自引率0.30以上的自引量、载文量与平均载文量之比低于0.50的期刊载文量进行修正后得到合理影响因子，并将其与影响因子进行统计比较。［结果/结论］结果表明合理影响因子能够有效防止人为降低载文量，且对过度自引的防范效果好于影响因子。在实际应用中，根据学科、期刊特色等对修正模型的参数进行适当修改可以使合理影响因子具有一定的通用性。
关键词：
合理影响因子 惩罚函数 过度自引 载文量
[期刊] 运筹与管理
[作者]
许吉祥 侯剑 谭彦华 冯恩民
本文利用指数型惩罚函数部分地惩罚耦合约束,从而将广义纳什均衡问题(GNEP)的求解转化为求解一系列光滑的惩罚纳什均衡问题(NEP)。我们证明了若光滑的惩罚NEP序列的解序列的聚点处EMFCQ成立,则此聚点是GNEP的一个解。进一步,我们把惩罚NEP的KKT条件转化为一个非光滑方程系统,然后应用带有Armijo线搜索的半光滑牛顿法来求解此系统。最后,数值结果表明我们的指数型惩罚函数方法是有效的。
[期刊] 财经研究
[作者]
李俊青 杨玲玲
不完全市场一般均衡分析框架使我们更加了解现实金融市场中资产价格的形成机制,使用带有惩罚函数的同伦跟踪算法计算不完全市场经济一般均衡模型均衡(GEI),有效地克服了由于市场不完全引起的消费者资产组合无限扩张和需求函数不连续等传统GEI模型计算所固有的困难。
关键词：
不完全市场 惩罚函数 一般均衡
[期刊] 当代经济科学
[作者]
曹珂 严明义
近年来,如何从个人角度分析竞买者出价行为成为研究难点。本文运用基于函数性稀疏数据聚类方法从竞买者个人角度定义了基于条件期望的距离矩阵,并结合多维尺度分析方法(MDS)和相平面图分析法对竞买者出价行为特征进行聚类分析。结果表明,按出价时间、金额、出价能量以及获胜概率可将竞买者分为显著的四类。其中,经验丰富型竞买者获胜概率最高,势在必得型竞买者获胜意愿最强烈,缺乏经验型竞买者退出竞拍时间较早导致获胜概率较低,围观型竞买者由于竞拍意愿不强烈所以获胜概率最低。
[期刊] 当代经济科学
[作者]
曹珂 严明义
近年来,如何从个人角度分析竞买者出价行为成为研究难点。本文运用基于函数性稀疏数据聚类方法从竞买者个人角度定义了基于条件期望的距离矩阵,并结合多维尺度分析方法(MDS)和相平面图分析法对竞买者出价行为特征进行聚类分析。结果表明,按出价时间、金额、出价能量以及获胜概率可将竞买者分为显著的四类。其中,经验丰富型竞买者获胜概率最高,势在必得型竞买者获胜意愿最强烈,缺乏经验型竞买者退出竞拍时间较早导致获胜概率较低,围观型竞买者由于竞拍意愿不强烈所以获胜概率最低。
[期刊] 统计研究
[作者]
魏瑾瑞
混合核函数方法并没有解决核函数的选择问题,只是将问题等价转换为权重参数的选择。同时该方法还需要分别对两个核函数确定参数,大大增加了算法的复杂程度,限制了支持向量机的泛化能力。事实上,调节核函数的参数对分类结果的影响要远大于选择什么类型的核函数,因此混合核函数方法实属"避轻就重"。实证分析表明,不同核函数对应的共同支持向量比例很高,存在很大程度的一致性,线性组合的意义并不大,这也是混合核函数方法无法有效提升分类性能的一个重要原因。
关键词：
支持向量机 混合核函数
[期刊] 统计与决策
[作者]
何培 姬永刚 姚越眉
文章将自适应Lasso变量选择方法扩展到变系数向量自回归模型(TVP-VAR)中。利用所提出方法对2005—2014年航空煤油价格与民航货邮与旅客周转量月度数据进行分析,并与其他四种方法进行了比较,结果显示:与常系数VAR模型相比,变系数VAR模型能够显著提高模型的拟合与预测精度。提出的自适应Lasso变系数模型一致优于Belmonte,Koop和Korobolis(2014)提出的Lasso变系数模型。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
丁飞鹏
本文将个体效应与模型的线性部分和非线性部分同时进行估计,构建了惩罚二次推断函数估计法,估计了个体内具有自相关结构的随机效应部分线性单指数动态面板模型。该方法的优点是能够克服由个体效应引起的内生性问题,因此无论滞后因变量处于线性部分还是处于非参数部分均可得到一致有效的估计。进一步,本文证明了该估计方法的一致性和渐近正态性,同时还用Monte Carlo模拟实验评估了该估计方法在有限样本下的表现。
关键词：
单指数模型 动态面板模型 二次推断函数
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
蒋兆 马义中
为了提高在线监控过程的效率，本文将机器学习的方法运用于统计过程控制诊断中，提出了基于遗传算法的多核函数最小二乘支持向量机的控制图模式识别方法。仿真结果表明与BP(Back Propagation)神经网络相比，在小样本的情况下基于遗传算法的多核函数最小二乘支持向量机方法，在进行控制图模式识别时表现出模式识别率高和诊断速度快的优点。这对于实施在线监控，降低质量诊断成本，具有重要的意义。
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