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[期刊] 商业时代
[作者]
张昭玉
经济安全预警系统就是根据经济指标体现的统计规律,运用经济波动理论和计算机技术对经济波动现象进行分析、监测和预警的一种有效方法。本文提出了基于移动加权平均综合指数的经济预警模型,并给出了建模过程。然后使用此模型对我国当前经济形势进行预警监测的实证检验,以提高预警系统的准确性与可靠性。
关键词：
移动加权平均 综合指数 经济预警
[期刊] 现代情报
[作者]
王高飞 李明
移动社交网络的兴起与发展促使网络舆情在极短的时间内迅速产生与演化。为科学有效地对移动社交网络舆情进行引导和控制,在详细分析移动社交网络舆情自身特点与影响因素的基础上,将层次分析法与模糊综合分析法相结合,构建基于AHP-模糊综合分析的移动社交网络舆情预警模型。并以"8.12天津港爆炸事故"进行实证分析,最终得出该事件的预警等级为"特别严重,Ⅰ级",这与专家对该事件预警等级的定性相吻合,从而较好说明了该模型的有效性和准确性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
权政 樊树海 徐滨
为提高质量控制图监测微小到中等过程偏移的灵敏度，文章提出一种新的用于过程均值监控的通用型指数加权移动平均（UEWMA）控制图，该控制图是EWMA控制图的一般性推广，根据数据特征，自定义选取平滑系数λ_1,λ_2,…,λ_s，使控制效果达到最优；给出UEWMA控制图的均值与控制限的求取方法，并推导出平均运行长度（ARL）和运行长度标准偏差（SDRL）；最后，研究平滑系数对该控制图性能的影响，并将其与现有控制图监测微小到中等过程偏移的灵敏度进行比较。研究结果表明，UEWMA控制图通过数据特征设计平滑系数，具有灵活性好、灵敏度高、扩展性强和控制效果好的特点。
[期刊] 工业工程
[作者]
何曙光 钱挺
基于支持向量数据描述(Support Vector Data Description,SVDD)的D2控制图的重要特点是对过程数据的抽样分布没有特定的要求。由于D2控制图仅使用当前观测点的值来计算统计量,对过程的小偏移并不敏感,在SVDD模型的基础上,提出了基于D2距离的多元加权移动平均(multivariate exponentially weighted moving average,MEWMA)控制图,用S-MEWMA表示。仿真结果表明,无论过程数据服从正态分布还是非正态分布,S-MEWMA控制图均优于D2控制图。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
胡雪龙 仲建兰 吴姝 屈明剑
针对过程总体方差未知的情形,构造t统计量代替传统X统计量对过程进行监控,通常可以获得更好的效果。实际中,往往可以获得过程总体均值偏移的方向信息,根据该方向信息,提出采用单边指数加权移动平均(Exponentially Weighted Moving Average,EWMA) t控制图来监控过程总体均值的偏移。通过马尔科夫链构建单边EWMA t控制图的状态转移矩阵,进一步推导出其平均运行链长(Average Run Length,ARL)指标。在保证单边EWMA t控制图受控状态的统计性能基础上,使得其失控状态的ARL最小,从而获得控制图的最优决策变量和最优性能指标。仿真结果表明,当过程均值偏移方向已知时,单边EWMA t控制图的性能优于传统双边EWMA t控制图。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘璞 王萌 马苓 石盛卿
文章通过建立灰色马尔可夫预测模型和加权加增长率移动平均法,对制度环境进行预测,并对预测结果的精度进行比较。为了进一步验证这一结果的可信性,从全国选择14个省份进行预测,预测结果表明灰色马尔科夫预测结果优于加权加增长率移动平均法。
[期刊] 统计与决策
[作者]
平安 孙金生 胡雪龙 薛丽
现代制造过程中,某些产品的不合格率非常低,这类过程通常称为高质量过程,此时过程中相邻不合格产品之间的时间间隔服从指数分布。为了监控这类高质量过程,文章提出一种自适应指数加权移动平均(AEWMA)指数控制图。仿真结果表明,此控制图的平均运行链长(ARL)与Shewhart控制图、指数加权移动平均(EWMA)控制图相比具有优越性,尤其对整个区间内的偏移具有较好的检测性能。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
胡润波 杨德礼 祁瑞华
信任评价是移动商务信任管理中的一个重要问题。本文根据移动商务交易过程中涉及到的各元素结构关系,结合现有移动商务感知信任研究,从移动技术、Wap网站、移动商家和商品、制度环境五个方面多角度地分析移动商务感知信任影响因素,并以此建立移动商家信任度评价指标体系。同时,基于移动商务信任评价特点,构建基于最优推荐计算和ELECTREIII相结合的移动商家信任度评价模型。最后,以实例说明该模型的合理性和有效性。
[期刊] 生态经济
[作者]
郑彬
2008年发生的美国次贷危机引发的全球金融危机给世界各国的经济特别是金融行业带来了强烈的冲击。金融危机主要通过投资渠道、贸易渠道、汇率渠道以及预期渠道直接或间接影响四川经济。为估算这种影响,文章基于自回归移动平均模型(ARIMA)的特殊性,选取了2000～2008年的样本数据,运用时间序列建模技术,从直接影响和间接影响两个维度7项指标所描述的经济发展指标上,详尽分析研究了国际金融危机对四川经济的影响。文章克服了实际工作部门在测算该种影响时,不考虑经济序列长期发展趋势的不足,并就其对我国经济和四川经济发展的影响作了探讨,在此基础上,提出四川省市应对经济危机的措施,以供相关部门决策时参考。
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
刘玉平 杨志高 李丹 李建军 吴鑫 阙华斐 杨卫民
【目的】基于加权三角网提出的林分空间结构综合指数模型，为综合性评价林分空间结构及制定森林经营决策方案提供一种新的方法模型。【方法】选取林木的自身属性（胸径、树高和冠幅）为综合权重，建立了一种用于描述林分空间结构单元的加权三角网。引入微观经济学中C-D生产函数的相关理论，构建了以全混交度、角尺度和交角竞争指数3个参数作为“投入”，以林分整体空间结构综合指数作为“产出”的林分空间结构生产函数模型，从而定义林分空间结构综合指数(FSSCI)。以实验样地为例，对基于加权三角网确定的3个参数和FSSCI进行适用性评价。【结果】1）天然林样地加权前后的3个空间结构参数均符合正态分布；加权前后的全混交度呈显著相关，但由于加权过程中改变了林木的坐标，导致角尺度和交角竞争指数不存在相关性。2）天然林样地加权前后的平均FSSCI存在相关性，相关系数为0.650,Sig.值为0.029；天然林样地的FSSCI与FSSI′之间存在相关性，且两者对天然林的评价结果基本一致，但FSSI′对人工林的评价结果为0，无法做出有效的评价；FSSCI对林分空间结构的评价比传统方法更为全面。【结论】基于加权三角网计算的3个空间结构参数和FSSCI仍然是合理可用的。FSSCI同FSSI′一样对天然林的空间结构评价具有合理性和适用性，但FSSCI的适用范围广于FSSI′，满足天然林和人工林的空间结构评价。FSSCI的提出丰富了林分空间结构综合性评价方法，为森林可持续经营提供了合理可靠的理论与技术支持。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
车红敏 车翼
本研究从顾客感知的角度出发,建立了移动增值服务的评价指标体系,利用模糊综合评价方法对国内两大运营商的增值业务进行评价,得出的评价结果可以使企业对自身的增值服务有一个全面准确的认识,了解到移动增值业务的主要用户——大学生对自身业务的评价,也有利于为用户选择满意的运营商提供定量依据。本研究选取在校大学生为评价主体,在杭州、青岛、广州、上海等地区的高校发放问卷共301份。数据处理和分析结果表明,中国移动通信和中国联合通信的用户对各自使用的移动增值服务的总体评价结果差别不大,中国移动的分值相对高些,表明两大移动运
关键词：
模糊 移动增值业务 综合评价
[期刊] 企业经济
[作者]
李金叶 冯振华 闫人华
失业是关乎民生及社会经济稳定的重要问题,具有牵一发而动全身的特点。改革开放以来,尤其是20世纪90年代后期以来,我国劳动力市场供求局势日趋严峻。如何科学、合理地测算我国真实城镇失业率,是劳动经济学界十分关注的难点问题。依照方法的可操作性、运算的简易性及数据的可获得性准则,同时为能更好地解释和反映影响失业率的各种基本因素,与实际情况尽可能接近,本文修正移动平均模型,以调整系数法为基础,对我国实际城镇失业率进行测算,以期得到更为符合实际的估算结果,为缓解就业压力,治理失业提供可资借鉴的理论依据。
关键词：
登记失业率 实际失业率
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
司颖华 肖强
通胀预期是通胀的重要影响因素。本文基于动态因子模型构建了我国物价预警综合指数,并将其作为我国通胀预期的代理变量。然后,基于互谱分析,测度了通胀预期对CPI的影响关系。进一步基于小波变换,从不同的周期上,分析了通胀预期与CPI的Granger因果关系。实证结果表明:从短期来看,通胀预期超前于CPI大约0.45个月,即通胀预期对CPI具有显著的预测作用。而且我国通胀预期变动是CPI变动的Granger因。从长期来看,通胀预期与CPI互为Granger因果关系,并且存在长期均衡关系。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李云刚
在管理会计和统计学中,算术平均法、移动平均法和移动加权平均法是预测分析中较为常用的方法,这三种方法由于使用简便而被广泛使用。但是这三种方法在使用过程中由于没有充分考虑到经济事项发展的过程,所以由此而预测得出的结果往往会脱离实际数据,给决策造成失误。文章就这一问题进行了改进,使得预测结果更加贴进实际。
关键词：
算术平均 移动平均 加权平均 修正平均
[期刊] 统计与决策
[作者]
林志华 郭正光 陈镇坤
文章首先对自回归模型进行贝叶斯分析,并将随机搜索选择变量方法引入模型中,基于经济预警指数数据建立时间序列自回归模型。构造基于Gibbs抽样的MCMC算法对模型进行滞后阶数的选择和参数估计。对全系数ARIMA(9,1,0)模型和贝叶斯ARIMA((1,9),1,0)模型的拟合精度和预测效果进行对比。数据分析表明:基于随机搜索变量方法的自回归模型能更准确地对宏观经济预警指数进行预测。
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