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[期刊] 统计研究
[作者]
耿修林
TAM model is a kind of nonlinear time series models which is growing popularity.In this paper,a kind of robust estimators called rank estimators of the parameter of the TAM is proposed.we study the properties of such estimators and the asymptotic normality.
关键词：
TAM 秩估计 渐近正态性
[期刊] 工业工程
[作者]
何桢 王晶 李湧范
针对传统统计过程控制方法的局限性,利用Bootstrap方法构建了过程能力指数的置信区间,分别对正态分布、指数分布进行仿真计算,对3种Bootstrap置信区间进行了比较。通过实证分析验证了在小样本条件下Bootstrap置信区间的有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
赵岩 李宏伟 彭石坚
文章运用极值理论对VaR估计通常是用极大似然估计法,研究了利用BayesMCMC方法来估计极值理论中POT模型的参数,从而求得VaR。文章首先阐述对样本值建立POT模型,给出常用的阈值选取方法;然后使用MCMC方法中的Gibbs抽样对参数进行估计;最后利用上证综合指数对其进行了实证分析,验证了Bayes方法的有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李合龙 杨志
文章提出了一种基于经验模式分解(EMD)的市场风险价值(VaR)估计方法。通过EMD将市场价格序列分解成不同波动特征的本征模态函数(IMF),以Hurst指数为判据将其重新组合为具有长期记忆性的主体部分和高斯噪声部分。利用神经网络预测主体部分的未来走势并对噪声部分进行方差分析,以此估计出市场的风险价值(VaR)。
[期刊] 物流技术
[作者]
胡杰 吴志林 石国勇 刘昌林
针对实时路况估计和交通数据采集方法没有统一标准的问题,提出了一种基于车联网的实时路况估计架构,由车辆数据采集、数据管理和路况显示组成。车辆数据采集系统基于Android系统开发,采用模块化架构使系统适用于不同厂商的车型;通过对武汉市部分道路进行VISSIM建模,采集大量仿真数据,分别建立RBF神经网络模型和支持向量机模型,并使用遗传算法对支持向量机参数进行优化,两种模型估计结果表明支持向量机的估计效果优于RBF神经网络。最后将支持向量机估计结果应用于路况显示系统,向社会公众提供实时路况。
[期刊] 物流技术
[作者]
胡杰 吴志林 石国勇 刘昌林
针对实时路况估计和交通数据采集方法没有统一标准的问题,提出了一种基于车联网的实时路况估计架构,由车辆数据采集、数据管理和路况显示组成。车辆数据采集系统基于Android系统开发,采用模块化架构使系统适用于不同厂商的车型;通过对武汉市部分道路进行VISSIM建模,采集大量仿真数据,分别建立RBF神经网络模型和支持向量机模型,并使用遗传算法对支持向量机参数进行优化,两种模型估计结果表明支持向量机的估计效果优于RBF神经网络。最后将支持向量机估计结果应用于路况显示系统,向社会公众提供实时路况。
[期刊] 工业工程
[作者]
高妮妮 刘子先 张海英
手术时间估计是进行科学手术排程的前提和依据,为了能够准确地估计手术时间从而为手术排程提供有效信息,采用交叉验证(CV)方法优化支持向量机(SVM)参数,构建基于交叉验证的支持向量机模型对手术时间进行估计。为了验证模型的性能,将CV-SVM模型与径向基(RBF)神经网络模型相对比,通过某医院眼科角膜移植手术时间估计进行实例验证。结果表明,相比RBF模型,基于CV-SVM模型的手术时间估计结果平均绝对百分误差在11%以内,相对误差在23%以内,验证了模型的有效性,为手术时间估计提供了一种有效的方法。
[期刊] 中国农业资源与区划
[作者]
李淑华 郝星耀 周清波 高秉博 潘瑜春
土壤墒情监测对于科学灌溉、抗旱资源调配均意义重大，文章针对全国范围墒情监测中由于监测点数据少、分布不均及数据点之间关系松散等导致的空间估计效果较差的问题，对全国范围的土壤墒情空间分布规律与空间估计方法展开研究。采用适用于分层异质性表面进行空间估计的三明治估计方法，以全国县域土壤墒情监测数据为采样数据，以全国降水栅格数据与土壤分类数据作为分区数据，以县行政区作为报告单元，实现土壤墒情监测点数据到面数据的上推。采用交叉验证方法对三明治估计效果进行验证，并与距离反比、克吕金、自然临近点和样条４种常规插值方法进行对比。结果表明：三明治估计的误差均值为１．６６％，误差标准差为２５．１６％，墒情等级估计准．．．
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
吴锦顺
在货币效用模型(MIU)框架下研究我国通货膨胀福利成本问题,理性经济人的动态最优化选择行为产生一组随机非线性欧拉方程。利用这些方程,在稳定状态下推导估计通货膨胀福利成本的方法。实证分析以欧拉方程为基础,利用广义矩方法(GMM)估计模型参数,进而估计我国1995~2012年通货膨胀福利成本,同时应用传统的MIU模型框架下的方法,估计同样样本区间的通胀福利成本。通过两种方法比较可以看出,本文提出的新方法优势在于能够同时考虑通货膨胀率和名义利率等多个变量对通货膨胀福利成本的影响。
关键词：
通货膨胀 福利成本 欧拉方程 广义矩估计
[期刊] 统计研究
[作者]
卢二坡 黄炳艺
政府统计数据质量是当前各界关注的热点问题,如何采用严谨的诊断方法,对我国统计数据进行科学的评估具有重要的现实意义。稳健回归方法可使求出的回归估计不受异常值的强烈影响,并且能更好地识别异常点。本文首次运用基于稳健MM估计的异常值诊断方法,在生产函数模型的框架下,分别使用两种不同的劳动投入数据,对改革开放以来我国GDP数据质量进行了评估。结果表明,基于稳健MM估计的异常值诊断方法可有效地解决传统方法容易出现的多个异常点的掩盖现象,改革以来我国的GDP数据是相对可靠的。
关键词：
统计数据质量 稳健MM估计 异常值诊断
[期刊] 统计与决策
[作者]
周明 仇多利
文章基于de la Torre(2008)提出的基于δ的测验蓝图估计方法,系统研究δ的取值对于测验蓝图估计正确性的影响。结果表明,δ取值会影响到题目属性向量、属性及测验蓝图的估计;属性个数越多,越应选择更严格的ε;增加或降低适中的ε都会对Q矩阵的估计造成不利影响。
[期刊] 统计与决策
[作者]
邓明 张荷观
一、比率的抽样估计介绍在抽样估计中,根据一个简单随机样本要估计的量通常是两个变量的比率,这两个变量随单位的不同而不同,当抽样单位是由一组或一群个体所组成,而我们又希望获得总体的每个个体的均值时,就经常会遇到两个变量的比率的估计。假定总体由N个单元(个体)组
[期刊] 统计与决策
[作者]
张璇
动态面板结构方程模型(DPSEM)是结构方程模型的动态扩展,能够研究潜变量滞后期的效应,但由于模型形式复杂,参数估计非常困难,现有的估计方法实际应用性很差。文章利用向前差分算子和大量工具变量方法将有限信息最大似然方法(LIML)引入DPSEM的参数估计中,并借助分块刀切法计算估计量的标准差。蒙特卡洛模拟显示基于LIML的DPSEM的估计比现有的估计方法有很大的改进,LIML估计量不仅能很快收敛到真实值,而且有限样本的渐近分布也更逼近标准正态分布。
[期刊] 统计与决策
[作者]
吴瑞林
结构方程模型估计中出现的不收敛和估计结果不恰当现象,可以归结为数学上的不适定问题。Tik honov正则化是解决不适定问题的一种有效方法。文章将Tikhonov正则化方法与结构方程模型的参数估计相结合,增加了其模型的正确收敛率,加快了模型收敛速度,为改进结构方程模型的估计方法提供了有价值的参考。
[期刊] 统计与决策
[作者]
程子晋 谷伟
文章从VaR方法的定义出发,首先对VaR值的两种基本计算方法进行阐述,进而基于核密度估计,提出一种改进的VaR值计算方法。该改进方法将蒙特卡罗模拟法引入到核密度估计规则,并且考虑四分位距来构造核密度估计的窗宽,对股市收益率的变异性以及高峰厚尾现象进行了更好地刻画。实证验证了改进的VaR值计算方法的有效性及优越性。
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