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[期刊] 图书情报工作
[作者]
王欣 张冬梅
[目的/意义]针对"互联网+"背景下科研用户群体知识需求的个性化和全局性特点,研究如何基于科研用户兴趣模型构建知识推送服务模式问题。[方法/过程]通过梳理研究现状,从知识需求独特性和知识需求状态多变性两个视角进行"隐式+显式"科研用户兴趣模型与知识推送契合性分析。从个性化与全局化视角构建"隐式+显式"科研用户兴趣模型,并通过知识发掘与整合-知识推送-推送服务评价等过程为推送模式提供数据支持和决策支撑,满足科研用户特殊的知识需求。[结果/结论]实证研究结果表明,该模式可以从个性化和全局化两个视角满足科研用户
关键词：
科研用户 兴趣模型 知识推送
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
李立睿 邓仲华
文章剖析了科研用户兴趣模型与嵌入式知识推送服务的契合性,详细阐述了科研用户兴趣模型的构建,并从嵌入式服务理念的角度,展示了基于科研用户兴趣模型的自适应知识推送服务的过程,进一步重点探讨了其具有的显著性特征。
关键词：
兴趣模型 嵌入式服务 知识推送 科学研究
[期刊] 情报学报
[作者]
应璇 孙济庆
目前国内外面向用户兴趣挖掘的研究主要是基于静态研究视角,无法有效反映用户兴趣的时序变化和漂移状态。本文提出在描述用户兴趣的知识关联架构基础上,从用户知识范畴的获取、知识关联挖掘及动态知识演化角度反映用户信息需求的演变,以实现用户兴趣的动态挖掘。通过测度用户兴趣随时间的推移而表现出的知识概念漂移及变化趋势,阐述用户兴趣在各个不同粒度知识单元之间表现出的偏向性及延展性,以提高用户兴趣分析方法的科学性和有效性。
[期刊] 情报学报
[作者]
熊回香 杨雪萍 高连花
Web2.0的发展带来网络信息指数增长,给用户带来大量的信息和知识的同时,也引发了"信息过载"和"信息迷航"等问题,在一定程度上削弱了用户检索体验,而以"用户为中心"的个性化信息服务成为学术界和产业界关注的热点。已有研究大部分建立的是单用户兴趣模型,忽略了某些系统为群体用户提供个性化服务的需要等,本文在对社会化标签用户特征进行关联分析后,构建了基于社会化标签的单用户兴趣模型和群用户兴趣模型,并在此基础上,借鉴协同过滤算法的思想,架构了基于标签的单用户和群用户个性化信息服务流程框架,以期为社会化标注系统中信
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
袁银池 王秀红 金玉成
为了满足科研用户对文献获取和阅读的高效、便捷及个性化的需求,文章通过挖掘用户阅读行为数据,结合用户检索策略和测后访谈问卷等,计算用户关注主题的兴趣度,并使用向量空间模型表示用户兴趣;再通过文献采集与匹配,构建用户微服务推荐模型,在此基础上提出主动推送微服务模式,从而为用户选择推荐的文献。以用户阅读专利文献为例,验证了推荐模型的有效性,为建立智能化推荐系统提供基础。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
唐晓波 谢力
随着互联网中信息资源的飞速增长，用户兴趣模型的准确性和时效性成为了个性化服务的关键；采集用户浏览使用过的信息资源，从中挖掘隐性知识，获取用户兴趣并对兴趣模型进行动态的更新，成为目前个性化信息服务一个重要的研究方向。文章利用ＬＤＡ模型对用户浏览过的信息资源进行主题建模，通过遗忘函数，对用户兴趣模型中的各个主题进行动态的更新。通过豆瓣网上真实的电影语料和用户数据进行实验，构建准确、实时的用户兴趣模型。
[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
刘洪伟 高鸿铭 陈丽 詹明君 梁周扬
【目的】了解用户在线购物中的兴趣需求变化有利于个性化推荐。本文提出结合用户浏览行为分析的隐式动态兴趣识别和管理模型。【方法】通过三阶段实验构造用户点击流数据,以天猫和淘宝网页功能键为数据粒度对页面分类,再采用Bisecting K-means聚类算法进行兴趣状态挖掘,最后总结归纳兴趣与行为的特征映射。【结果】用户隐式兴趣存在4种状态:关注、理解信息、态度和购买意图,在态度和购买意图状态下,更倾向于产生购买;在不同状态的浏览路径特征有所差异。【局限】未添加网页广告促销等非结构化数据进行分析。【结论】从实时动
[期刊] 图书情报工作
[作者]
吴跃伟 张吉 李印结 邱天
在分析科研用户信息需求特点的基础上,结合学科馆员工作实践,提出学科化服务的6种主要模式:嵌入科研一线提供学科咨询、开展提升科研人员信息素质的用户培训、为重点用户提供学科情报、跟踪科研动态开展专题服务、根据用户需求搭建个性化信息平台、以知识库建设推动研究机构知识管理。学科化服务工作的保障机制,主要体现在:充分认识学科化服务的重要性、设置专职学科馆员岗位、注重学科馆员能力建设、协同全馆构建服务保障体系、强化领导组织与管理、进行学科馆员的职业素质培养。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
王萍 龙秋易 蒋健
[目的/意义]以移动办公类应用为例，旨在探索技术的开发与更新如何高效响应用户需求，用户如何高效地适应技术的功能以充分发挥技术的优势。在此基础上，识别用户与技术的双向适应行为路径，并挖掘用户与技术的适应模式。[方法/过程]选取i OS平台商务类应用畅销榜排名前10的移动办公APP，获取2020年1月1日到2022年12月10日的235 216条评论数据和553条版本更新日志数据。利用BERTopic主题模型对移动办公类APP更新日志文本和用户评论文本进行主题分析，对比技术与用户方供需差异。随后利用基于BERT的文本匹配算法将用户评论与更新日志项目进行相似度匹配，结合评论文本和更新日志文本时间维度特征，识别双向的适应路径。[结果/结论 ]用户与技术存在“用户技术适应路径”“（技术）用户技术用户双向适应路径”“技术用户适应路径”3种交互适应行为路径，同时存在用户和技术的两种单向发布行为路径。研究总结得到3种技术与用户的适应模式，并发现，对于排名前十的移动办公类APP，用户主导的适应模式以及用户技术双向适应模式为最重要的交互适应模式，技术主导的适应模式为占比最小的适应模式。
关键词：
主题分析 APP 适应性使用 用户 交互
[期刊] 图书情报工作
[作者]
纪征
介绍用户兴趣模型、推荐系统以及协同过滤推荐技术、基于内容、基于人口统计、基于知识、基于效用、基于关联规则的推荐技术等主流推荐技术,并对六种推荐技术从应用角度进行深入比较研究,最终提出将协同过滤推荐技术、基于关联规则的推荐技术与基于效用的推荐技术综合运用的组合推荐技术的构思,认为应当构建以用户为中心、基于用户兴趣模型的推荐技术。
关键词：
电子商务 兴趣模型 推荐技术 用户模型
[期刊] 情报杂志
[作者]
周朴雄 陈蓓蓉
[目的/意义]互联网的出现满足了人们展示兴趣的需求,为了使具有共同兴趣的人能够聚集在一起,就需要进一步探讨用户的兴趣,发现其潜在需求,建立兴趣预测模型,使其成为人与人、人与信息资源之间互动的桥梁。[方法/过程]借助之前学者提出的标签云系统这个概念,加以改进,将其作为用户兴趣的表达方式,采用共现分析作为主要的预测手段,建立标签集之间的关联关系,最终实现用户兴趣的预测。[结果/结论]以流程图的形式呈现用户兴趣预测模型,即此模型能够描述用户兴趣预测的过程,并通过实验研究,验证模型的可行性。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
陈静 陈德照 陆泉
文章通过表情分析研究获取用户使用图像信息资源时的兴趣偏好,以此构建基于表情分析的图像用户兴趣自动提取模型,并利用实验证明了用户表情与用户兴趣的相关性及该模型的可实现性。
关键词：
表情分析 用户兴趣 情感因子 模型
[期刊] 图书馆
[作者]
杨林霞
文章用函数解析式分析了用户科研需求与图书馆数据服务之间的关系,据此提出了以科研用户需求为导向,基于科研数据生命周期,利用智能设备和软件技术将数据服务嵌入到用户科研实践中的嵌入式智慧数据服务模式,并进一步探讨了该模式下智慧数据服务的主体与对象、内容与目标、技术路线与服务方式等,以期提高图书馆科研数据服务的精准度和实效性。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
洪跃 张海游 李静
图书馆学科化服务面临的困境主要是与学科用户的沟通障碍、学科馆员的角色胜任质疑、学科服务诚信及利益共享危机。为了解决这些困境,笔者建立了用户情境模型系统,用以收集、管理、分析学科用户的情境信息,并介绍了此模型在学科化服务中的具体应用,总结了基于用户情境模型的学科化服务特点和需要注意的问题。
关键词：
图书馆 用户 学科化服务 学科馆员
文献操作()
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