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[期刊] 情报理论与实践
[作者]
汪圳 刘成山 秦春秀
[目的/意义]针对目前数字图书馆面向科研用户提供知识推荐时,由于只考虑用户的基本信息、日志和历史记录等,导致推荐的结果存在信息过载的现象,提出一种基于科研情境的分层过滤的数字图书馆知识主动推荐策略,削减面向科研人员进行知识推荐时存在的信息过载现象。[方法/过程]引入支持信息推荐的情境感知技术探讨数字图书馆知识推荐方法,基于情境感知技术构建科研情境模型,根据对科研情境类型的分析,确定用户的知识需求,完成面向科研人员的数字图书馆知识准确推荐。[结果/结论]将提出的知识推荐方法应用于科研情境当中,验证模型及方法的可行性和有效性。
关键词：
科研活动 科研情境 数字图书馆 知识推荐
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
曾子明 金鹏
针对用户的兴趣变化具有时间敏感性特点，文章提出基于用户兴趣变化的数字图书馆知识推荐模型。首先融合标签和时间等因素，通过用户使用标签的频率以及对资源的标注时间等信息构建用户－资源评分矩阵；然后结合协同过滤算法，计算目标用户最近邻从而完成知识推荐，并在此基础上设计个性化知识推荐服务模型；最后探讨系统知识推荐服务机制及其应用。
[期刊] 大学图书馆学报
[作者]
黄晓斌
信息推荐服务是数字图书馆的一项重要功能。该文论述了基于协同过滤的数字图书馆推荐系统的基本原理与特点、数字图书馆进行协同推荐的必要性,介绍了基于协同过滤推荐系统的主要方法和技术,并分析了目前协同过滤方法在数字图书馆推荐系统中应用的一些实例。
关键词：
协同过滤 数字图书馆 推荐系统
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
黄晓斌 张海娟
本文通过介绍Tapestry,Fab,Citeseer,SERF,Melvyl,Amazon等几种常见的推荐系统,概述了国外数字图书馆推荐系统的研究进展,分析其主要特点,指出对国内数字图书馆建设具有借鉴意义。
关键词：
数字图书馆 推荐系统 研究进展
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张晗 毕强 李洁 丁梦晓
[目的/意义]缓解精准推荐服务存在的供需矛盾,实现数字图书馆供给侧服务创新。[方法/过程]首先将用户画像置于数字图书馆特定领域中,解读用户画像的需求和功能,并作为数字图书馆精准推荐服务体系构建的基础。其次根据大数据时代创新的"四化"要求,结合体系的组成要素,从数据模块、推荐模块和用户模块对数字图书馆精准推荐服务体系进行层级建构。[结论/结果]在积累用户数据—挖掘用户数据—分析用户数据—利用用户数据层层递进中实现数字图书馆的精准推荐服务体系的创新。
关键词：
用户画像 数字图书馆 精准推荐 服务创新
[期刊] 图书情报工作
[作者]
刘钟美
针对当前个性化信息推荐服务的不足:推荐的自动化程度低,推荐方法单一,不能灵活地提供多种推荐服务功能,难于对多个推荐工具和大量数据进行动态有效地管理与维护等问题,提出建立个性化信息推荐系统知识地图结构模型的建议。即把知识地图应用到图书馆的个性化信息推荐服务中,借助WIDAS工具提供一个可视化的环境,沿着资源的分布网络快速找到合理有效的资源匹配,进而对资源进行分析,及时把有关信息自动推送给相应的用户,提高推荐服务的效率。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
高凤荣 马文峰 王珊
In order to provide individual information service in digital library,it′s necessary to develop a personalized recommender system Based on information retrieval,information filtering and collaborative filtering technologies,this article gives some examples of the recommender system and analyzes the...
[期刊] 图书情报工作
[作者]
王正勤 牛永芹 颜莉莉
为构建一种精确性较高的智能信息技术模型,对蚁群算法、SOM网络进行分析与研究,并基于两者构建智能推荐技术,运用该技术完成模型的建立与更新。最后利用已建模型对目前较通用的读者原始流通信息记录进行测试,验证结果表明该技术的个性化信息服务的准确率较高,且具有较高理论意义与应用价值。
[期刊] 大学图书馆学报
[作者]
张红燕
借助数据挖掘技术找到关联规则,分析高校图书馆内读者的借阅行为,并运用基于数据库的知识发现(KDD)方法,构建一个以书目或书目阶层为导向的高校图书馆新书推荐系统,以帮助读者快速找到适合自己的学习资料,增强其对图书馆服务的满意度。
关键词：
数据挖掘 书目阶层 高校图书馆 新书推荐
[期刊] 图书情报工作
[作者]
杜丰瑞 岳铁骐 张彤阳 徐健
[目的/意义]将认知升级理论融入图书馆智慧推荐服务中,以实现知以藏往、见贤思齐的智慧化推荐服务。[方法/过程]首先,从兴趣热度、内容质量评价和专指度3个指标入手,构建图书馆智慧推荐系统的指标体系;其次,基于认知升级理论,将用户分为“前辈”和“后辈”,通过改进协同过滤推荐算法计算用户相似度,将“前辈”的成功学习路径推荐给相似的后辈;最后,利用精准率、召回率、AUC、MMR、F1值等指标对离线实验和在线实验结果进行检验。[结果/结论]实验结果表明,改进后的智慧推荐算法相比传统协同过滤算法的实现效果有明显提高;对比离线实验和在线实验结果发现,在线实验的推荐效果显著提升,意味着若将基于认知升级理论的智慧推荐服务加以推广,将会对高校学生的专业素质培养和认知层次升级产生积极影响。
[期刊] 图书馆建设
[作者]
孙战彪
PDA是以读者为主导,赋予读者直接采购权的图书馆资源建设和读者服务工作模式。PDA模式在国内尚处于起步阶段,从个性化推荐角度研究并改进PDA模式,需从分析PDA模式的基本特点入手,通过建立高校图书馆读者兴趣模型,并基于协同过滤推荐、内容推荐和特色引导性推荐等方式将相关文献推荐给读者,帮助读者在面对海量书目数据时高效地获取自己需要的相关文献,同时使PDA模式下读者采选的文献更符合馆藏需求,起到引导读者阅读的作用,从而更好地将PDA理念运用到高校图书馆资源建设和读者服务工作中。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
何胜 熊太纯 柳益君 叶飞跃 潘瑜
[目的/意义]以高校图书馆馆藏图书数据库和各类论文数据库等海量的文献资源为基础,设计推荐方案并基于Spark技术开展实证研究,力图优化图书馆文献推荐效果和提高系统计算性能。[方法 /过程]首先分析大数据背景下高校图书馆文献推荐的需求,接着针对存在的文献查找缺失、文献浏览迷航和文献分析低效的现状,提出一种以文献"混合关联"为主要内容的图书馆文献推荐方案及实现算法,并应用Spark内存计算技术设计实证案例,最后对实证结果进行讨论并与同类算法比较。[结果 /结论]基于Spark的文献"混合关联"方案能有效满足用
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
郝玫 王道平 奚玥
针对目前基于关联规则的图书馆个性化推荐服务易产生冗余关联规则和丢失有效关联规则的问题,提出了一种基于《中国图书馆分类法》的高校图书馆书目推荐方法。在数据预处理阶段,将原始借阅记录中的书目按照《中国图书馆分类法》进行分类整理,然后利用Apriori算法挖掘产生关联规则,并将其扩展为推荐书目,最后通过实例验证,该方法比现有基于书籍名称的推荐方法所产生的规则更具一般性,推荐结果具有可扩展性。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
孙向荣
提出基于不完全模糊语言的高校数字图书馆信息资源推荐系统,该系统中,用户兴趣模型的建立不要求用户直接提供偏好信息,而是允许用户通过不完全模糊语言偏好关系来表达个人偏好,这样既为用户节省时间和精力,又能获取更加准确的用户偏好,从而大大提高推荐精度。系统同时还引入"用户协作偏好",有助于用户开展多学科研究或参与合作研究项目。
关键词：
不完全模糊语言 用户 信息资源 推荐系统
[期刊] 图书馆理论与实践
[作者]
张春丽
数字图书馆相关信息技术的发展无法满足当下数字图书馆发展的实际需求,成为制约数字图书馆整体服务能力的重要因素之一。文章分析了基于数字图书馆关联数据的用户服务模型和协同信息推荐模型,并重点对协同信息推荐模型进行了研究和构建,以期为数字图书馆整体服务水平的提升提供一些新的视角。
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