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[期刊] 图书情报工作
[作者]
庞弘燊
[目的/意义]科技文献中各种特征项及其之间的关联是构成多种多样共现现象的基本单元,通过挖掘共现特征项之间的关联,共现分析可以从不同角度探测科学与技术活动规律的方方面面,为科研管理者和研究者等提供一个全方位、多角度观察科学发展的新视角。[方法/过程]通过对多重共现的基础理论研究,构建一套独特的多重共现数据模型基础理论体系,该理论体系包括:多重共现的定义、多重共现的研究范畴、用于多重共现的变量符号、多重共现的矩阵定义、多重共现的数据组织形式以及多重共现的延展系数计算公式与应用范畴。此外,基于多重共现的交叉图可视化方式,构建可用于分析3个或以上特征项共现关系的知识发现方法,包括共现关联强度、被引关联强度以及共现突发强度的分析方法。[结果/结论]通过该基础理论体系的构建,拓展共现现象的研究范围,为共现分析走向多角度、多维度的多重共现分析提供基础理论的支持。并通过实证研究,选取不同的多重共现应用案例,证明该方法可应用于研究领域、研究机构、机构间对比、研究学者等方面的分析,同时具有较好的分析效果。由于该方法体系具有分析角度多维化和分析方法多样化的特点,通过该方法的分析,除能够实现一重、二重共现等的分析效果外,还能揭示出比一般共现更为广泛和深入的知识内容。
[期刊] 情报学报
[作者]
闵波 张莉 张云宏 杨帆 许文娟
科学假设的获取是文献知识发现研究的重要内容,目前主要通过挖掘文献集中潜在的间接关联来实现,而最新的文献通常更有助于科研工作者获得新的假设。因此,通过在文献知识发现过程中考虑时间因素对形成新关联的影响,建立基于时间加权的文献知识发现方法,测试发现选择近期文献富集而形成的热点词项作为种子词项,可以显著提高间接关联发现的准确率。
关键词：
知识发现 文献挖掘 发表时间 复杂网络
[期刊] 图书情报工作
[作者]
王燕鹏
［目的 ／意义］分析中国国内基于主题模型的科技文献主题发现及演化研究进展，以期为相关研究人员提供参考借鉴及研究思路。［方法 ／过程］选取中国知网（ＣＮＫＩ）数据库及万方数据知识服务平台作为文献来源，检索并筛选相关文献，通过人工判读提炼出基于主题模型的科技文献主题发现及演化研究的分析流程，并采用文献分析法对流程中国内研究人员所使用到的策略、方法、分析手段等进行归纳和总结。［结果 ／结论］研究已初具规模，形成较为完整的分析流程，同时各个流程环节上所涉及到的策略、方法和分析手段较为多样化。另外，也存在着一些问题：主题模型方法在科技文献领域的应用尚且不成熟，主题数目固定，缺少对主题模型应用效果的评价方．．．
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
黄水清 马俊岭
对Swanson非相关文献知识发现的A-B-C模式和Gordon的中介文献思想进行了分析,提出了包容性更广的复合关联模型。实证过程表明,复合关联模型不仅能够很好地复现Swanson的"雷诺氏病/鱼油"、"偏头痛/镁"经典知识发现过程,而且在中文人文社会科学文献中能够有效地发现新知识。
关键词：
知识发现 非相关文献 复合关联 模型
[期刊] 图书情报工作
[作者]
王平
自动挖掘科技文献主题并识别主题变化对于科研工作者及时获取相关领域的最新研究动态有着重要作用。针对科技文献主题多样、动态性强等特点,分析科技文献主题发现及演化具体方法,基于层次概率主题模型h LDA,采用Gibbs抽样来进行模型参数估计,并运用互信息的方法对主题词进行筛选,以提取高质量的主题词。最后,利用先/后离散分析方法研究主题随时间的演化问题。实验结果验证了主题发现及演化方法的可行性及有效性。
关键词：
主题发现 主题演化 层次概率主题模型
[期刊] 中国软科学
[作者]
吕永波 杨静 万猛 任远 马继辉
互联网的智力资源共享在人们工作学习中发挥了日益重要的作用,而如何协助用户在互联网海量信息中迅速、准确地挖掘到所需求的知识,已经成为智力资源共享系统研究的热点。本文构建了基于agent的web知识发现模型,并讨论了模型实现的相关方法。论文将智能agent技术与数据挖掘技术应用于web知识发现,根据目标特征信息进行有目的的知识提取,通过聚类和分类最终完成信息向知识的转换,以协助完成智力资源共享的最终目标。
关键词：
agent 知识发现 web 模型 方法
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
戎军涛 吴鹏飞 李华
[目的/意义]将知识的控制单位由"文献"深化到"知识元",是知识发现和利用的关键问题。[方法/过程]文章在分析知识元本质的基础上,明确了知识元的语义结构,构建了知识元语义描述模型。进一步从内容情景角度对学术文献内容结构进行了语义属性分析,通过对学术研究过程进行抽象提出了学术文献内容情景模型,详细说明了文献内容情景的概念、结构、组成要素和语义模型,并给出了实例描述。[结果/结论]学术文献的内容情景是学术研究过程的整体抽象,其本质是学术文献宏观结构层面和微观内容层面的语义概念模型,影响着知识元抽取、标引和关联的质量,规范、控制和制约着知识元的逻辑组合。研究表明,该模型有利于语义揭示深入到知识单元,为细粒度的知识组织与发现提供了新的视角。
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
余肖生 周宁 张芳芳
基于可视化数据挖掘的知识发现模型,过程有4个步骤:数据的收集和存储;数据预处理,把数据转化成可以理解的形式;使用硬件和相关软件,产生一个可视化的数据表示;通过与数据的可视化表示进行交互,用户从中感知和挖掘知识。图5。参考文献14。
关键词：
可视化技术 数据挖掘 知识发现 数据库
[期刊] 图书情报知识
[作者]
庞弘燊 方曙
本文在界定多重共现概念的基础上,阐述了它与一般共现的区别,同时对Morris交叉图技术进行改进,开发了多重共现的可视化分析工具,并对多重共现的知识发现方法进行了研究。最后还综合运用多重共现可视化分析工具及多重共现的知识发现分析方法,对机构-期刊-关键词的样本数据进行了实证分析。通过分析发现,该套工具以及知识发现方法能较为有效地发现论文中三个特征项之间的多重共现关系,并能揭示出比一重共现现象更为广泛和深入的信息内容。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
范昊 郑小川 热孜亚·艾海提 李珊珊
[目的/意义] 我国经济迈入高质量发展阶段，标准文献在新发展格局中起着基础引领作用。基于知识图谱进行标准文献多维知识发现，能够创新标准文献的资源利用方式、提高利用效率。[方法/过程] 结合标准文献内容结构特征和标准文献情报需求，提炼多维知识发现需求。通过对标准文献编写规范、标准文献元数据、标准文献内容等进行系统化的分析，完善和构建标准文献本体模型，最后选取版权领域进行知识发现实例探索。[结果/结论] 面向用户情报需求，本文提出了“标准文献—机构—人员—术语—结构—内容”6维知识发现框架，并聚焦标准文献的通用内容与结构，构建了“元数据—结构—内容”3层标准文献本体模型，包含15个概念、21个对象属性，可一定程度支撑六维知识发现，包括关联标准文献、潜在机构人员合作关系、术语不一致发现、结构重用、内容关联发现等应用。本文提出的三层标准文献本体模型拓展并细化了标准文献实体类型，基于知识图谱的多维知识发现框架能够为标准文献开发利用提供新方向。
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
张云秋 冷伏海
研究发现,非相关文献知识发现有三个理论基础:检索理论、文献计量学理论和逻辑学理论。其中目标性检索策略、共现理论与三段论的逻辑推理是非相关文献知识发现的实际应用理论。目标性检索策略总的原则是缩小范围,提高主题关联度与准确性,这决定了非相关文献知识发现过程中过滤和排序方法的改进方向;而基于三段论逻辑推理的非完全形式化,非相关文献知识发现应改变目前的以完全自动化为目标的研究方向,实现高阶共现框架下的非相关文献知识发现的过滤和排序方法的优化,从而形成人工辅助下的更具实际应用价值的知识发现系统。图2。表1。参考文献9。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
曹志杰 冷伏海
因研究者知识面的局限和人为的去除、隐藏、弱化等行为,某些领域科技文献中经常出现某些有价值关联被忽略的现象。本文提出了基于共词分析的隐性关联知识发现方法,用于发现这些尚未被发现的联系或复现这些被主观隐藏的特定联系,揭示出技术发展动向,以提高情报研究质量和情报工作地位。
关键词：
战略坐标 共词聚类 隐性关联 知识发现
[期刊] 情报学报
[作者]
荣毅虹 梁战平
本文介绍以揭示蕴含于公开发表文献中的知识片段间联系、发现尚未被人们发觉的公开知识为目的的“基于文献的发现”研究的哲学基础和研究现状 ,论述了该研究对情报研究和情报学自身发展的重要价值
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张云秋 于双成
文章在对现有非相关文献知识发现的中间集排序方法进行分析的基础上,以共现理论为基础,以主题关联度为着眼点,提出基于共有MeSH密度加权的B排序方法。并以Swanson的早期发现之一为基础,考察经共有MeSH密度加权与逆文献频率加权两种方法排序筛选后B的范围以及目标关联词和目标关联对的出现情况,以此作为评价其对B影响的依据。结果表明基于共有MeSH加权法能显著提高B的质量,从而提高发现效率。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张云秋 冷伏海
文本挖掘是基于非相关文献知识发现的核心。本文将文本挖掘的过程细化为从文献源到初始文献集子过程,从初始文献集到中间词集子过程,从中间词集到关联词集子过程。并对每一个子过程中所使用的方法进行分析比较。在此基础上对文本挖掘存在的问题进行分析,并提出改进方法。
关键词：
知识发现 文本挖掘 非相关文献
文献操作()
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文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
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