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[期刊] 图书情报工作  [作者] 贺颖  邱均平  
同行评议专家的来源和遴选直接关系到同行评议结果的质量与公平性。将科学共同体内部的科学评价——同行评议与科学共同体外部的科学评价——科学计量相结合,使科学计量成为获得高质量同行评议的主要辅助手段。构建基于科学计量学的同行评议专家遴选系统,使之完全符合一般性专家遴选系统的构建原则,即完整性、科学性、实用性、动态性。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 贺颖  邱均平  
将科学评价中的同行评议专家认定问题转化为科学共同体的认定与辨识问题,通过科学计量学领域本体和共词分析等方法,找寻具有相同科学语境和科学概念体系的科学共同体,保证同行评议专家遴选的科学性。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 贺颖  刘友存  刘慧  王浩  
交叉学科是原始创新的发源地,其科学评价问题倍受关注。针对交叉学科同行评议专家选择的难点问题,提出利用科学知识图谱来判定交叉学科相近研究领域及热点研究主题,并据此确定合适交叉学科同行评议专家遴选的方法,为同行评议专家的遴选提供科学合理的凭据。
[期刊] 情报杂志  [作者] 朱伟珠  李春发  
[目的/意义]"小同行"评议专家的遴选直接关系到同行评议结果的质量与公平,采取合适的方法选择"小同行"评议专家对提高科学评价质量具有重要意义。[方法/过程]将"小同行"专家的认定问题转变为小科学共同体的辨别问题,利用领域本体、社会网络分析和共词分析等科学计量学方法,构建概念知识网络。[结果/结论]结果表明,利用概念知识网络可以直观地找到具有相同科学语境和科学概念体系的小科学共同体,即"小同行",为同行评议专家遴选提供科学依据。
[期刊] 现代情报  [作者] 雷雪  王立学  
以学术关系为研究对象和切入点,进行同行评议专家回避关系计量初探。在阐述国内外研究现状的基础上,探讨与回避相关的学术关系的抽取与挖掘,进而提出面向不同评议场景的学术关系的融合及回避评估模型构建思路。本研究可为科研管理者遴选同行评议专家提供参考和依据,促进同行评议的规范性、公平性和民主性。
[期刊] 图书馆理论与实践  [作者] 朱伟珠  
根据关键词语义间的关系对关键词进行分类,并基于Fast Unfolding社区发现算法构建语义分类的知识网络,识别具有语义特征的图情学科领域的科学范式。在语义分类的基础上,进一步构建基于专家—关键词的知识网络,识别同行评议专家的科学范式,同时比较分析了不同科学共同体使用科学概念的差异性。通过对图情学科领域专家及其科研文献数据的实证分析,证明了这种语义分类的科学范式识别方法的可行性和有效性。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 闫晓慧   张逸勤   杨文霞   巩洪村   邓三鸿  
[目的/意义]在“大力推行优秀成果和代表作评价”的背景下,如何科学地遴选学术代表作是摆在所有学者面前的一个重要研究问题,尤其是一般学者的代表作遴选更加值得关注。[方法/过程]在阐述了模型构建基本思想的基础上,文章从期刊影响因子、即时被引频次和内容相似度三个方面构建了适合一般学者代表作遴选的FIS模型。利用陕西省自然科学优秀论文获得者的学术论文进行学术代表作遴选实证研究,并从内部和外部两个方面进行了对比分析。[结果/结论]构建的FIS模型具有一定的比较优势和实际意义,能够更科学地遴选代表作,在一定程度上有助于推动学术繁荣和进步。
[期刊] 科技管理研究  [作者] 徐锦英  葛慧丽  
从专家业务能力和评审信誉两个方面构建同行评议专家信誉评价体系,建立评价指标度量,利用层次分析法和熵权法提高评价结果的有效性,并进行实证研究,对科学合理可操性的专家信誉评价体系进行探索。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 赵静  郭鹏  朱煜明  
专家遴选是复杂产品系统(CoPS)项目科学评价过程中的重要决策问题,科学合理的遴选专家有利于CoPS项目的实现。CoPS项目的多领域知识集成性和项目任务的模糊不确定性,给项目评价的知识属性识别和专家遴选相对"小"领域的科学判断带来较大困难。在面向CoPS项目评价的专家遴选研究问题上,提出了包含技术领域和任务领域的二元知识分类表征方法,构建了基于直觉模糊相似度的专家知识关联度侧度模型,在此基础上建立了包含专家业绩评价和知识关联度的专家遴选多目标决策模型,并给出了一个航天领域电子元器件项目评价的实例。
[期刊] 统计与决策  [作者] 蒋传进  
文章阐述了组合预测模型遴选规则的产生机理,对此遴选规则的具体形式以及组建方式进行了研究分析。为了使构建于模型遴选规则基础之上的组合预测模型更具鲁棒性及更广的适用领域,通过基于NARX神经网络的自适应调节机制来提升遴选规则的学习能力,提高了组合预测的精度和稳定性。最后以一个汇率预测的实证分析证明了该模型的有效性。
[期刊] 统计与决策  [作者] 张卓伦  宋福根  
对预测模型的合理选择是搞好预测的核心。文章针对面向组合预测的单项模型遴选问题,引入预测包容理论,提出了基于预测包容的组合预测单项模型遴选算法。
[期刊] 统计与决策  [作者] 蒋传进  
文章阐述了组合预测模型遴选规则的产生机理,对此遴选规则的具体形式以及组建方式进行了研究分析。为了使构建于模型遴选规则基础之上的组合预测模型更具鲁棒性及更广的适用领域,通过基于NARX神经网络的自适应调节机制来提升遴选规则的学习能力,提高了组合预测的精度和稳定性。最后以一个汇率预测的实证分析证明了该模型的有效性。
[期刊] 统计与决策  [作者] 王丰效  
组合预测能够提高预测的效果,但是如何选择最优组合中单项预测模型是十分重要但尚未解决的问题。文章将预测有效度的概念应用于单项预测模型组的选择,给出了遴选组合预测模型中单项预测组的方法和步骤,以期提高组合预测的预测有效度。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 李玉兰  王哲  魏群义  
针对以往外国教材遴选与评价过程中一般采用的专家推荐、出版社推荐等做法中存在的主观及人为因素,采用层次分析法构建影响教材质量的作者、出版社等相关量化指标信息的综合评价模型,并根据评价模型中的评价结果,选取一定比例排名靠前的教材编出其内容结构和教材大纲,结合经验丰富的教师及专家的意见给出最终遴选结果,使评价更具有科学性。
[期刊] 中国软科学  [作者] 张晨  周光中  朱卫东  
科学基金在国家创新体系中发挥着重要作用,研究基金立项评估的决策问题对提高基金使用效率具有重要意义。决策的复杂性与决策问题结构化程度、决策信息完备性和决策行为相关。证据理论提供了一种基于决策者知识和经验的决策方法,然而经典证据理论构建的一维识别框架不能反映决策过程与特征信息。论文提出建立两维语义的证据推理理论,构建反映决策者知识和行为特性的第二维识别框架。以科学基金专家评议系统为实证研究对象,充分利用决策过程信息,改善科学基金项目专家评价系统的决策质量。
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