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[期刊] 经济管理
[作者]
梁睿昕 李姚矿 王雅琳 张欣成
区块链是实现我国核心技术自主创新的重要突破口。本文以Web of Science核心合集数据库为数据来源,运用科学计量与知识图谱分析的方法,对区块链领域研究进行可视化分析。借助CiteSpace软件挖掘区块链领域研究的知识基础,探索其研究热点,梳理其演化路径,分析其研究趋势,以期展现现有研究成果与未来研究方向。文献计量结果表明:(1)区块链领域研究目前正处于蓬勃发展期,研究领域呈现交叉融合趋势。(2)区块链研究领域的学科知识结构由加密货币市场效率与监管、区块链技术体系创新、区块链应用场景拓展三个部分组成。(3)区块链研究热点主要包括加密货币动态、泡沫特性研究、区块链智能合约系统研究、区块链技术创新与组织管理。最后,本文从管理对象、管理思想和管理方法三个方面提出区块链的未来研究方向,以期为区块链研究提供参考。
关键词：
区块链 文献计量 科学知识图谱 研究热点
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
梁秀娟
随着可视化技术的发展,将其与引文分析技术相结合,可以直观、形象地向人们揭示学科以及学科之间的联系。本文结合国内外在引文分析和可视化方面的最新研究,从起源、概念、绘制方法、应用及研究展望等方面对科学知识图谱进行了较为详细的分析。
关键词：
引文分析 可视化 科学知识图谱
[期刊] 科技管理研究
[作者]
乔鹏程
区块链与云会计都是被会计界高度关注的新会计信息技术方向。应用CiteSpace知识图谱工具研究发现:中国区块链研究已开始从金融领域向会计领域发展,中国云会计研究已持续7年并具有长期研究热度;云会计与区块链的设计理念、竞争程度、成本节约点、技术优势等存在不同,特别适合中国中小企业基数大的会计主体特点;区块链与云会计的理念融合有助于提升云会计的数据功能、信息经济职能,以及数据安全与伦理、会计治理模式、会计监督创新的发展水平。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
廖胜姣 肖仙桃
本文从应用的角度阐述了科学知识图谱的研究与发展现状,并结合国内发展概况,总结了科学知识图谱的国内外进展差异,并对其进行了展望。
关键词：
科学知识图谱 知识地图 文献计量方法
[期刊] 外国经济与管理
[作者]
赵红丹 刘微微
知识隐藏是指组织中的个体面对同事的知识请求故意进行隐瞒的行为。目前,该领域的研究综述主要基于定性研究方法,依靠作者的主观意愿构建理论框架,缺乏量化的客观分析。本文以Web of Science数据库核心期刊上的关于知识隐藏的国外文献为研究对象,基于citespace4.0可视化软件,梳理了知识隐藏研究的年度分布、期刊分布和作者共现分析等多个维度,以期把握知识隐藏研究的基本现状;结合高频关键词分析,提取了知识隐藏研究的基础概念、结构测量、理论支撑、影响因子和作用机制五大主题,厘清了知识隐藏研究的演化脉络。结论是:(1)2007年之前,国外核心期刊发表35篇,知识隐藏处于现象描述的阶段,尚未发展为独立的研究主题;(2)2008—2013年,47篇文献主要聚焦于知识隐藏的概念、结构与影响因素等方面,知识隐藏成为独立的研究领域;(3)2014—2019年,在131篇文献中,各类新兴结果变量及其影响机制成为研究的热点,知识隐藏研究得到迅速发展。尽管该领域的研究取得了一定成果,但仍存在很多不足,如跨文化研究匮乏、理论视角狭隘、结果稳健性不足等问题。因此,本文提出融合文化因素、拓展理论视角、增强结果稳健性等建议。
关键词：
知识隐藏 知识图谱 知识分享 管理
[期刊] 财会月刊
[作者]
董春雨 李守伟 张瑞彬
供应链金融作为一种新兴金融服务,在解决中小企业融资难、融资贵问题中扮演着重要角色,但在近几年的实践中,传统供应链金融碰到了很多问题,借助区块链技术赋能传统供应链金融("双链金融")逐渐成为一种趋势。本研究利用Citespace软件,从文献可视化角度对我国供应链金融的研究热点和发展趋势进行梳理,分析和对比我国区块链技术中有关赋能供应链金融的部分,进一步总结传统供应链金融的缺陷和双链金融的优势,并从挑战和对策两个方面对双链金融的未来发展进行展望。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
肖明 陈嘉勇 李国俊
运用CiteSpace软件绘制2007-2010年间以"CiteSpace"为主题词的论文的研究前沿及其知识基础的科学知识图谱,展现CiteSpace领域的知识结构关系,反映我国运用CiteSpace进行科学知识图谱研究的重要文献、机构、作者、期刊情况,指出CiteSpace研究存在的问题,并给出相应的对策建议。
[期刊] 现代管理科学
[作者]
郭晓姝
文章利用可视化分析软件Citespace II对从SSCI数据库中下载的20年间(1991-2010)虚拟社区研究文献做了详细的可视化分析,分析了虚拟社区研究的演进轨迹和研究热点问题,以及虚拟社区研究的国家及机构分布等情况,指出了虚拟社区今后研究的热点及发展。
[期刊] 管理评论
[作者]
姚宏 魏海玥
针对当前国内外盈余管理实证研究中存在的信息量繁多、关系错综复杂、研究脉络不清晰等问题,运用科学计量学信息可视化方法,绘制了盈余管理研究的科学知识图谱,进一步明晰了盈余管理研究领域的核心研究群体、权威专家、主要国家或地区、核心期刊,以及各自的平行关系。研究全面展示了盈余管理研究的前沿网络图景,对于研究者全面掌握盈余管理研究领域的发展历程和前沿状况,明晰研究方向和研究脉络具有一定参考意义。
关键词：
科学知识图谱 盈余管理 前沿分析
[期刊] 会计之友
[作者]
吕鹏辉 童冉
文章在Web of Science数据库中,对西方23种会计学有关期刊所发表的论文及其参考文献进行检索,利用CiteSpace等可视化软件对2008—2017年间的7 636篇文献及其参考文献进行科学知识图谱分析,获得发文机构合作网络和发文作者合作网络;通过对被检索文献的关键词进行聚类,绘制出作者关键词聚类视图,将西方会计学近10年的研究大致分为4大领域并指出研究热点;通过绘制研究前沿突变术语图谱解释会计学研究前沿,同时绘制出被引文献聚类视图和时间线视图,列出西方会计学期刊近10年来高被引文献、高中心度引文和突发文献,对3类被引文献进行归类,分析其主要研究内容,为我国会计学提供研究建议。
[期刊] 物流技术
[作者]
廖燕莲 尚书山
运用VOSviewer知识图谱分析软件梳理目前关于国外物流的研究热点，并进行分析与总结，指出大部分学者对国外物流发展的研究倾向于城市物流、绿色物流、农产品物流、冷链物流、第三方物流等方面。在此基础上，指出发达国家未来物流业将呈现出绿色化、集约化、国际化、信息化和标准化的发展趋势。在此基础上，建议未来我国针对国外物流的研究方向包括：发展都市农业、优化供应链管理及第四方物流、改进营销策略与战略管理等，为更好地借鉴国外先进经验提供参考，也为学者们的进一步研究提供一些思路。
关键词：
国外物流 知识图谱 可视化分析
[期刊] 经济师
[作者]
唐艳 师蒙丽
基于科学知识图谱方法与知识可视化的理论,以中国知网(CNKI)数据库收录的2000—2019年20年间的国内时间银行研究的文献为切入点,探索近20年来中国时间银行研究的热点和发展趋势。研究结果表明关于时间银行研究热点主要集中在养老服务研究、社会资本研究、时间银行研究、志愿服务研究、社区养老研究、社区居民研究、居家养老研究和互助模式研究等几个方面。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
李晓军 刘怀亮 杜坤
［目的／意义］替代计量作为文献计量学新的研究领域，受到越来越多的关注和研究，为揭示其研究主题和演变途径。［方法／过程］文章运用科学知识图谱分析软件对Ｗｅｂ ｏｆ Ｓｃｉｅｎｃｅ数据库收录的以替代计量为主题的文献数据进行分析研究，探讨了著作者和机构的分布及其合作网络情况与共被引关系情况等。［结果／结论］从研究人员的分布和合作情况看，科研人员间范围内合作程度较高，团体间合作比较少。美国、英国的研究成果多，相关研究进度较为领先。从研究阶段来看，替代计量的研究已经完成基础理论的研究，转向学术评价模型和指标数据来源的研究。［局限］分析数据集的样本容量有限，需要在更多数据集上进一步验证。
[期刊] 资源科学
[作者]
岳婷 李梦婷 陈红 龙如银 王宇杰
碳中和是关系到解决全球环境问题、促进国家经济发展、推动社会可持续发展的重要议题。本文以1991—2021年间Web of Science和中国知网数据库收录的7192篇国际学者发表的英文文献、3778篇中国学者发表的中英文文献为研究对象，运用信息可视化软件CiteSpace，从时间分布、空间分布、研究热点冲积图、关键词共现图谱、关键词聚类图谱等方面，揭示了国内外碳中和研究现状与发展趋势。结果表明：(1)从时间脉络上看，国内外碳中和演进分为3个阶段：萌芽期（1991—2006年）、发展期（2007—2014年）和繁盛期（2015—2021年）；进入21世纪后，国内外碳中和发文量均呈现快速增长趋势，2021年中国碳中和研究爆发式增长，年发文量超1500篇。(2)从空间分布上看，碳中和研究地区和研究机构呈现多极化发展趋势，美国、中国和英国等国家发文量较高，主要以高校和研究所为主。(3)从研究热点上看，围绕基础研究与动态监测评价、技术研发与应用、政策设计与路线图3个重大科学问题，碳中和研究主要从碳足迹、能源、碳捕获与封存技术、生命周期评价、碳交易市场和全球治理等热点展开。(4)从关键词聚类上看，碳中和相关研究可以从个体、行业、国家3个层面聚类成4个主题：个体碳中和态度与行为、碳中和技术、碳市场与碳金融体系、政策引导与全球治理。本文对每个主题的内涵和研究进展进行梳理，总结出碳中和的研究热点与演进趋势，为中国实现碳中和目标提供理论参考。
[期刊] 情报杂志
[作者]
冯新翎 何胜 熊太纯 武群辉 柳益君
[目的/意义]随着大数据技术发展,"Google知识图谱"(knowledge graph)引起广泛关注,由于在中文译名上与图书情报领域中的"科学知识图谱"(Mapping knowledge domain)相似,容易引起误解。[方法/过程]基于知识管理理论,从知识获取、知识组织、知识存储、知识共享和知识创新的角度比较分析,并讨论大数据情景下两类知识图谱在相关领域的应用前景。[结果/结论]分析结果表明,两者之间既有本质的区别又有紧密的联系,在大数据时代,两者在知识创新方面的融合和发展将会带来知识管理领域科
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