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[期刊] 情报理论与实践  [作者] 李秀霞  邵作运  
[目的/意义]学科领域的离群主题词可为创新机会发现提供新颖、稀缺的信息,离群主题词跨学科组合能催生新的知识,产生突破性学术创新机会。[方法/过程]以情报学和政治学为例,利用LDA提取不同学科文献的主题,以概率分布低的主题词为数据对象,利用Word2vec和PCA技术将题名和摘要中包含文本语义的主题词表示为低维稠密向量,根据主题词在二维空间的分布发现学科内的离群主题词;利用余弦相似度计算不同学科离群主题词之间的语义相似度,将相似度高的不同学科的离群主题词组合视为具有创新潜能的组合。根据设计的需求度指标进一步筛选离群主题词组合,最终确定未来具有研究潜力的学术创新机会。[结果/结论]将主题提取与语义分析相结合,充分考虑了离群主题词的价值和语义环境;将离群主题词跨学科组合的语义相似度与需求度结合,能够兼顾学术创新的新颖性和有用性特征。研究表明,此研究方法能够有效发现学术创新机会,为科研指导、知识服务提供可靠参考。
[期刊] 教育研究  [作者] 陈艾华  吴伟  王卫彬  
以高校跨学科组织为研究对象,剖析跨学科组织、跨学科研究管理体制与运行机制及评价机制、跨学科研究绩效之间的关系,通过实证分析对假设进行了验证表明:跨学科组织的两个子维度即跨学科组织的合理性及其与产业界的联系,对科研生产力有显著正效应;跨学科研究管理体制、运行机制和评价机制在"跨学科组织—科研生产力"的关系中均发挥着中介作用,与"跨学科组织的合理性—科研生产力"关系中的中介作用相比,跨学科研究管理体制、运行机制和评价机制在"跨学科组织和产业界的联系—科研生产力"关系中的中介作用更为显著。因此,从研究的样本来看,在开展跨学科研究提升科研生产力的过程中,高校跨学科组织不仅需要释放活力与异质性组织构建合作网络,而且需要优化与创新跨学科研究管理体制、运行机制和评价机制。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 曹树金  曹茹烨  
[目的/意义] 跨学科交叉融合正在成为科技创新的重要方式。利用知识图谱进行跨学科知识组织、揭示潜在的知识关联,为跨学科借鉴的科研创新提供有力支持。[方法/过程] 选取图书馆学与情报学、传播学、计算机科学、科学学领域的中文学术论文为样本,利用SciAIEngine平台抽取能够反映论文研究问题、研究方法、理论原理等的科研实体及实体关系,构建领域知识图谱。然后,通过相似度计算发现不同学科之间潜在的知识关联,构建跨学科融合知识图谱,提供科研创新知识和情报。[结果/结论] 研究发现,基于知识图谱的方法能够有效地从跨学科角度发现新的研究方向、思路和方法,有助于激发科研创新活力。
[期刊] 中国软科学  [作者] 刘兰  赵新力  李艳  
本文在介绍文本挖掘和技术路线图研究情况的基础上,探讨如何将文本挖掘和技术路线图结合起来,通过挖掘隐含在科技信息中的知识和联系,并结合技术领域专家,绘制技术路线图,以帮助技术主管发现技术创新的机会。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 曾忠禄  李珂  
[目的/意义]创新是经济增长的重要推动力量。而在有关创新的理论中,奥地利学派提出的企业家发现理论有着十分重要的地位。该理论认为,市场永远处于变化之中,永远充满了机会和不确定性,机会的发现需要通过“企业家发现”来实现。企业家发现的核心问题是获得和解读信息的过程。但企业家如何发现信息和解读信息,该理论没有提出具体的操作方法。最近十几年兴起的设计思维方法能补充这方面的缺陷。设计思维方法通过体现在运作流程中的溯因推理、同理心调查、多元化视角、试错和反思等方法为企业家更有效地获得信息、解读信息提供了系统的解决方案。[方法/过程]从情报学的视角审视设计思维的方法,并在此基础上提出基于设计思维的企业家发现的理论框架。[结果/结论]为设计思维提供了情报学理论基础,为企业更有效地创新提供了有意义的参考。
[期刊] 情报杂志  [作者] 宫雪  崔雷  
[目的/意义]共词网络作为一类特殊的科学知识网络,不仅能从微观层面揭示科学知识体系内部的实体关系特征,还能以其演化过程反映科学知识概念的增长规律。但目前对于共词网络的研究大多集中于"描述"阶段。对医学主题词的共现网络进行链接预测研究,试图找到一种新的预测科学发展方向的途径。[方法/过程]构建以医学主题词/副主题词为节点的共词网络,抽取没有共现关系的主要主题词/副主题词词对为研究样本,计算各个词对的公共近邻、最短路径等属性值。利用朴素贝叶斯、SMO、J48决策树3种分类算法,对词对的共现关系进行预测,并通过
[期刊] 图书馆杂志  [作者] 阮光册  夏磊  
本文将共现分析应用于非结构化文本文件,挖掘文本主题的语义关联。由于文本文献不同于科技文献,缺少关键字等描述信息,本文引入主题模型对文本进行语义降维,生成的主题词作为共词分析的研究对象。实验发现中频主题词能更好地反映文本的主题特征,为此,本文结合齐普夫定律和同词频理论选取中频主题词,通过共词分析识别语义关联,并采用K-means聚类算法实现主题词的聚类。本文以"创新创业"相关新闻文本进行实验,实现文本集主题词的聚类,通过实验对比分析,本文的方法能够更好地体现文本主题的语义联系。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 任海英  王德营  王菲菲  
目的/意义]研究学术论文内容的组合新颖性与其学术影响力的关系,为研究论文的学术影响力提供新的研究视角。[方法/过程]采用文本挖掘方法对论文题目、摘要和关键词中的主题词进行提取,通过构建领域主题词共现网络,为每篇论文设计了新颖组合率、中等组合率和常规组合率3个指标,将领域论文划分为不同的新颖性/常规性类型,然后对不同类型论文中高被引论文所占的比例进行统计分析。[结果/结论]同时具有主题词组合高新颖性和高常规性特点的论文成为高被引论文的几率显著高于其他类型的论文,因此建议研究者在科学研究中应注重新颖知识与常规
[期刊] 图书情报工作  [作者] 吴蕾  田儒雅  张学福  
[目的 /意义]针对单学科和双学科主题发现方法无法挖掘现有交叉文献中主题演化来源的问题,提出面向跨学科的主题发现方法,为跨学科发展和合作提供依据。[方法 /过程]首先在动物资源与育种领域期刊文献数据中选取已经出现交叉现象的两个基础学科文献及其交叉文献,使用改进的主题相关分析方法,提取共同主题和各自的独立主题;然后利用相关性测度方法量化不同学科独立主题的相关性;最后对共同主题和相似性较高的独立主题进行具体分析。[结果 /结论]在动物资源与育种领域的农学生殖生物学、兽医学以及其交叉文献上进行实验验证,结果表明
[期刊] 图书情报工作  [作者] 曾文  王惠临  
认为主题词表有利于信息的组织、信息的利用和信息的检索,传统的手工构建单语言主题词表的方法耗时且成本昂贵,难以满足用户对跨语言信息的处理和使用需求。目前在国内外,如何利用计算机技术,实现跨语言主题词表的自动构建功能是信息检索研究领域需要解决的一个关键问题。在对国内外研究现状进行分析的基础上,较为详细地阐述和分析跨语言主题词表自动构建技术的思想及其技术方法,并提出相关的研究建议。
[期刊] 情报学报  [作者] 吴小兰  章成志  
社交媒体环境中非正式学术交流与正式学术交流相互补充,已共同构成了有机的科学交流整体,探讨社交媒体中跨学科高影响力用户不仅可以作为正式交流中结构规律认识的补充与完善,还有助于社交媒体上普通用户或新用户快速与高影响力用户交流寻得帮助。但现有跨学科用户研究大多依据科技文献来进行,并不能有效地发现社交网络上跨学科用户。为此,我们结合科技文献的领域分类语料,在科学网博客平台上进行跨学科高影响力用户发现。首先我们基于领域科技文献语料,完成科学网博文的学科领域划分,然后根据博文的学科分类计算用户学科属性及跨学科专业度,
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 吴志祥  何超  赵凯蕊  闵超  王昊  
[目的/意义]学者个人的知识累积伴随着学者整个科研生涯,为其个人的科研经验积累乃至科学系统的发展进步提供了条件,然而目前对学者层面的知识累积行为规律知之甚少。[方法/过程]文章梳理了已有的相关基础理论,以规范的主题词为知识表征,从学者知识累积的生命周期、新知识加入、旧知识复用以及累积知识分布4个方面,对免疫与微生物领域的近万名学者开展了系统的实证研究。[结果/结论]研究发现,学者倾向于复用旧知识,累积知识频次符合幂律分布,职业生涯30年以上的学者尤其明显,因此我们认为学者的知识累积行为可以用“最省力法则”解释。研究发现在探索学者创新行为规律、增强学者自我认知以及科研人才培养等方面具有理论与现实价值。
[期刊] 情报学报  [作者] 王兰成  冯文杰  田梅  
本文阐述一种基于中国档案主题词表的自动标引方法 ,并给予实现。该方法将切分关键词和标引主题词融为一体 ,合理地构造了词典 ,并讨论了其中的一些关键技术问题。文章最后介绍该研究应用于中国档案机读目录计算机处理系统中
[期刊] 图书情报工作  [作者] 赵星  高小强  郭吉安  陶乃航  
给出一种基于主题词频和g指数的研究热点分析新方法,该方法具有同时计量主题词频和该主题论文的质量以及自然选取主题词数量等特点。以信息计量学为例,对主题词g指数与词频及该主题论文质量的关系进行实证分析。理论推导证明:主题词g指数近似等于主题词g核心内论文的平均被引。
[期刊] 图书馆建设  [作者] 张忠秋  
近年来,国内外分类表与主题词表发展呈现版本网络化与系列化、编制模式半自动化与协作化、受控语言向本体表与集成表转化、信息组织标准全面升级等特点。以构建一个强大且富有活力的新型知识组织系统为目标,我国分类表与主题词表亟需在研制编表软件、构建分类表与主题词表的本体版和集成词表、完善网络版、重塑分类法与主题法理论诸方面深化与发展。
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