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[期刊] 统计与决策
[作者]
胡丽 张卫国 文俊浩 康治平
如何有效地从企业的运营过程中收集大量数据,从中提取出有价值的信息,是许多企业在竞争环境中所面临的重要问题。文章以移动客户离网分析及预警系统为例,采用数据挖掘技术建立离网预警模型。
关键词：
预警模型 神经网络 客户离网 数据挖掘
[期刊] 管理现代化
[作者]
尹春兰
客户终身价值是每一个客户在其生命周期内能够给企业带来的价值,把客户按终身价值从大到小分级就可以构建客户金字塔。基于客户金字塔的客户关系管理能有效地经营客户资产,从而提高企业资源的使用效率和增加企业利润。
[期刊] 情报科学
[作者]
熊建英
【目的/意义】微博是用户情感发泄的重要渠道,预警模型将有助于发现异常情绪用户,以便及时展开干预。【方法/过程】模型首先利用极性词典和句法序列规则计算微博情感极性程度值,过滤出可疑情绪异常节点;然后利用微博社交网互动关系,计算节点之间的信任值,进一步通过可信反馈对情绪异常节点进行判断。【结果/结论】实验表明,基于序列规则+词典比基于词典的方法对可疑异常情绪用户过滤准确性高,而相比这两种文本挖掘的方法,将可信反馈加入异常情绪判断进一步提高了识别准确度。
关键词：
微博 可信反馈 情感分析 情绪异常预警
[期刊] 金融与经济
[作者]
严武 冯凌秉 蒋志慧 孔雯
本文利用大数据网络爬虫技术收集了网贷第三方网站平台的公开数据,利用机器学习模型对网贷平台的非法集资风险进行了预警研究,比较了传统机器学习方法(以逻辑回归和决策树模型为代表)与前沿机器学习模型(以随机森林模型和XGBoost模型为代表)在多个预测指标上的静态预警效能,并在动态预警框架下研究了网贷平台全生命周期内各模型的动态预警效果。研究表明,传统与前沿机器学习模型均表现出了优良的预警效果,传统模型的准确率略低于前沿模型,但决策树模型在重要检出率指标上的表现优于其他模型。在动态预警框架下,本文发现在平台全生命周期内,所采用机器学习模型的预警效果随时间的变化呈现波动上升并在2017年后缓慢下降的趋势。虽然该趋势与我国网贷行业的发展和监管现状相符,但也表明预警模型的使用者应积极寻找表外指标,进一步挖掘网贷平台的深层次指标以稳定预警效果。
关键词：
P2P网络借贷 风险 机器学习 动态预警
[期刊] 统计与决策
[作者]
王莉
文章提出了一种基于神经网络的基础设施项目投资偏离预警模型。首先定义成本绩效指数、进度绩效指数、投资费用的偏离度、工程进度的偏离度、投资费用项的偏离风险率和工程进度项的偏离风险率等六个预警指标,然后将多个阶段的历史数据输入到预先学习好的神经网络模型中,就可得到基础设施项目的投资偏离程度。
关键词：
神经网络 基础设施项目 预警模型
[期刊] 统计与决策
[作者]
马群瑛 宋良荣
全面预算是企业对其未来整体经营规划的总体安排,预警是全面预算管理的基本功能之一。本文以BSC为工具,构建了全面预算管理的预警模型,提供了一个预警平台,通过自动检测生成预警信息,及时发现预算实施过程中存在的偏差,确保预算执行的有效性。
关键词：
全面预算管理 BSC 预警模型
[期刊] 企业经济
[作者]
胡新 殷宝 陈军学
本文以客户关系管理理论为指导,针对电信运营商在基层分公司中忽视对CRM系统客户资料挖掘分析的现状,以电信运营商的个人客户为研究对象,在考虑个人客户现实价值与潜在价值的基础上,重新设计了客户价值评估指标体系,建立了客户群细分模型,并利用移动公司全球通个人客户的数据进行了价值评估的应用分析,进而对客户群进行有效细分,并且根据各细分客户群的消费特点,制定了相应的营销策略。
[期刊] 统计与决策
[作者]
颜卫忠
环境问题是当今世界各国普遍关注的战略性问题。如何正确认识环境现象、环境问题产生及变化规律,如何采取科学有效的措施合理调节社会经济发展与环境之间的关系,治理污染、保护环境已成为当前统计
[期刊] 财经理论与实践
[作者]
张颖 黄洁婷 贺正楚
针对P2P网贷平台现金流较大、利润率较低和财务数据获取困难的特点,构建基于平台交易真实数据的危机预警评价指标体系和组合预测模型。将传统的财务评价指标转换成网贷平台交易数据指标,运用邻域粗糙集属性约简的方法对采集的数据指标进行降噪和约减处理,再基于机器学习理论引入神经网络、支持向量机和Logit回归等模型对数据进行训练。通过分组进行单模型和组合模拟预测,提高了新的破产指标下各模型预测的准确率。
[期刊] 财经理论与实践
[作者]
张颖 黄洁婷 贺正楚
针对P2P网贷平台现金流较大、利润率较低和财务数据获取困难的特点,构建基于平台交易真实数据的危机预警评价指标体系和组合预测模型。将传统的财务评价指标转换成网贷平台交易数据指标,运用邻域粗糙集属性约简的方法对采集的数据指标进行降噪和约减处理,再基于机器学习理论引入神经网络、支持向量机和Logit回归等模型对数据进行训练。通过分组进行单模型和组合模拟预测,提高了新的破产指标下各模型预测的准确率。
[期刊] 财会通讯
[作者]
隋婷婷 张友棠 张雅倩
目前，Ｐ２Ｐ网贷行业即将迎来规范、监管、洗牌之年，将进入资金兑付高峰期，资金风险加剧，本文从Ｐ２Ｐ网贷平台的平台资金情况、投资人资金情况、借款人资金情况等视角，选取Ｐ２Ｐ网贷平台资金风险预警定位的１９个关键指标，构建基于三维视角的资金风险预警指数模型，对Ｐ２Ｐ网贷平台进行预警定位，为Ｐ２Ｐ网贷平台定位资金风险提供指引。
关键词：
P2P网贷平台 资金风险 指数建构
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘桂英 董丽
文章首次从企业增长模式的角度进行企业财务预警研究。在实证研究中,对72家上市公司2007~2011年的数据进行Logic回归分析,构建了包含增长偏离度绝对和的财务预警模型,证明了企业实际增长率偏离可持续增长率的程度越大,日后出现财务风险的可能性越大这一假设,并且建立的财务预警模型与现有预警模型相比,具有长期预警的特点。
[期刊] 技术经济
[作者]
孟庆良 韩玉启 孟文
在分析客户关系管理(CustomerRelationshipManagement,CRM)实践失败原因的基础上,结合平衡计分卡的优势,建立了基于平衡计分卡的CRM战略模型,通过从财务、客户、流程和学习与成长四个视角的分析,鉴别出支撑CRM战略的关键流程、资源、技术和能力。最后通过徐州工程机械集团营销公司的实证分析验证了该模型的可行性和有效性。
关键词：
客户关系管理 平衡计分卡 战略模型
[期刊] 统计与决策
[作者]
朱慧明 陈骏武 马奔
数据挖掘是实施客户关系管理的关键技术,近年来成为人们研究的热点。针对传统数据挖掘技术的不足,本文提出了贝叶斯网络学习模型。通过研究客户关系管理网络学习过程的特点,证明了贝叶斯网络在客户关系管理中应用的有效性和可行性。实证分析表明:与传统挖掘技术相比,贝叶斯网络学习模型结合先验信息和后验信息,能够更准确地反映客户数据间的潜在关系。
[期刊] 工业工程
[作者]
周跃进 杨海维
在静态的客户金字塔模型的基础上,应用马尔科夫链的基本原理,建立了动态的客户金字塔模型,包括等级分布的基本方程、客户平均转移周期方程和客户分布预测方程。通过真实的企业销售数据,说明了模型的意义和用法,并验证了该模型的正确性。
关键词：
客户关系管理 客户分布 动态建模 预测
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