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[期刊] 华中师范大学学报(自然科学版)
[作者]
夏丽莉 国忠金 张伟
根据动量的不同表达式,给出3种不同的Legenda变换形式;得到3种不同形式的Hamilton系统的动力学方程;给出辛结构守恒的具体形式;二自由度非线性谐振子的例子验证基于离散变分原理的算法具有保系统的能量守恒量性质.
[期刊] 华中师范大学学报(自然科学版)
[作者]
张婧 曹峰 唐超
目前常用的离散算法多为单属性离散化算法.利用该类算法对多维连续属性进行离散化时,逐次对单个属性进行离散化,割裂了多维属性之间的关系.基于此提出了一种基于遗传算法和变精度粗糙集的多属性离散化算法.该算法基于变精度粗糙集所具有的较好数据分类容错和抗噪能力,通过变精度粗糙集近似分类精度建立遗传算法适宜度评价函数,并利用遗传算法在多维连续属性候选断点集上寻找最优断点子集.基于UCI数据集比较了所提算法与多种常用的离散化算法的差异,实验结果表明,该算法可以获得相对较好的离散化效果.
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
苏春 施杨梅 郑玉巧
回收件质量的不确定性使得再制造的加工路径、工序工时具有随机性，极大地增加了生产调度的难度。研究分派规则和回收件输入序列对再制造系统性能和生产调度的影响。采用Ｃ＋＋语言编制再制造系统调度仿真程序，用来模拟再制造系统动态运行过程，并求解再制造系统的性能指标。在分析再制造生产线特性的基础上，设计了总流程时间最小、跳跃次数最小等多种分派规则，通过实验设计分析不同规则对生产线性能的影响，评估各分派规则的优劣及其适应性；采用改进的离散人工蜂群算法进行寻优，以获取最优回收件输入序列。通过与标杆Ｎａｗａｚ－ＥＮｓＣｏｒＥ－Ｈａｍ（ＮＥＨ）规则的对比分析，验证提出的改进人工蜂群算法在再制造系统生产调度中的有效性．．．
[期刊] 统计与决策
[作者]
王亮 滕克难 吕卫民 金永川
文章分析了传统GM(1,1)及DGM(1,1)模型应用时对数据要求上的弊端,证明了GM(1,1)与DGM(1,1)模型的模拟数据的增长率均为定值,指出对于非近似指数增长的数据序列,GM(1,1)与DGM(1,1)模型的模拟及预测效果并不理想。引入非线性时间项,构造了一种拓展的非线性时变参数离散灰色预测模型(NTDGM(1,1)模型),并利用粒子群算法(PSO)优化得到模型中各参数,给出了该模型的建模步骤。算例分析表明文章提出的NTDGM(1,1)模型对各类型趋势数据均具有很好的模拟精度,能够很好地解决非线性序列的模拟问题。
[期刊] 世界经济文汇
[作者]
王健
经济全球化和国际金融市场一体化的发展背景下研究中美股票市场之间联动关系具有重要的理论和现实意义。针对具有时变和频变双重特性的金融市场时间序列,本文采用极大重叠离散小波变换(MODWT)方法对上证综指和道-琼斯工业平均指数之间的联动关系进行研究,包括单变量的多分辨分析以及双变量之间交叉相关系数和交叉协方差的计算,样本时间跨度为2000年1月1日到2012年12月31日。本文的研究结论是:无论短期、中期还是长期,中美股市间均存在不同程度的联动关系,其中短期3个交易日频率下中美股市联动关系最为显著,半个月、一个月以及一年频率下观察到的中美股市联动关系也比较明显。半个月和一个月频率下中美股市间交叉相关...
关键词：
中美股市 联动性 极大重叠离散小波
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
吴向东
针对一般傅立叶域水印算法中水印嵌入点固定、易受攻击的特点,利用复合离散混沌迭代系统,选取非固定的频率点作为水印信息嵌入点,大大提高了水印信息的安全性。同时,为保证水印算法的鲁棒性,采取双重嵌入的策略,这样即便一个嵌入点受到攻击,还可以从另一点提取水印信息。实验表明,本算法安全性高,鲁棒性也好于基于傅立叶变换的单重嵌入方法。
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
刘正才 朱建军 王怀玉
分析了离散Fourier变换公式中求和符号前的常系数选取规律,提出了离散Fourier变换公式的分类概念,将离散Fourier变换公式分为通用型、缩频扩谱型、缩谱扩频型和频谱均衡型等4种类型;讨论了4种不同类型的离散Fourier变换公式的内在联系和一致性,分析了各种形式的离散Fourier变换公式所强调的侧重面,并讨论了它们的适用范围.主要结论为:离散Fourier正、逆变换公式中求和符号前常系数之乘积等于信号采样数的倒数;按此规律调整常系数,可以有重点地对信号开展频-谱分析;缩频扩谱型、缩谱扩频型离散Fourier变换公式分别适合于弱幅信号、低频信号的处理.
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
范德成 刘贇 李昊
基于耗散结构理论,建立运行熵和关联熵测度模型,对中国2010—2015年产业结构演化系统运行熵和关联熵进行实证分析,进而评价系统及其各子系统的运行效率和有序度。实证结果表明:2010—2015年,产业结构演化系统及其子系统运行效率逐渐提高,由此而产生的结构效益逐渐增加。产业结构演化系统及其子系统有序度总体趋势逐渐增加,系统趋于稳定。结合中国经济增速持续下滑的现状以及地区产业发展中的突出问题,得出产业结构演化系统正在以微涨落衰减的趋势向产业结构演化系统原有结构靠近,产业政策的实施效果逐步被结构惰性抵消,并针
[期刊] 金融研究
[作者]
庞贞燕 刘磊
近年来我国农产品价格波动频繁,同时目前的研究对于期货市场能否平抑农产品现货价格波动这一问题尚无定论,而这一问题对利用期货市场稳定农产品价格十分重要。针对期货价格和现货价格数据含有较多噪音的特点,本文引入离散小波变换对我国农产品期货和现货数据进行去噪、分解与重构,然后采用VECM-BEKK-GARCH模型实证检验我国农产品期货市场对现货价格波动性的影响,并构建带有虚拟变量的GARCH模型考察农产品期货合约上市对现货价格波动的影响方向和程度。实证研究发现,农产品期货合约上市减小了现货市场的波动性,期货市场对现货市场价格波动的影响具有持续性,并且不同的期货品种对其现货价格的影响有所不同。
[期刊] 统计与决策
[作者]
游达明 陈凡兵
文章应用耗散结构理论,通过对产业创新系统耗散结构形成过程及形成条件进行分析研究,建立了从产业创新系统的关联熵和运行熵进行测算的产业创新系统熵变模型,并结合产业创新业系统的实际情况给出了具有可操作性的熵变计算公式。依据所建模型及公式进行实例验证,结果与产业实际发展情况基本吻合。
关键词：
产业创新系统 耗散结构 关联熵 运行熵
[期刊] 统计与决策
[作者]
范新英 冯江茹
文章总结了应用较为广泛的几种基尼系数计算方法,并指出了这些方法在离散分布状态下是相等的,同时给出了它们之间相等的详细数学证明,最后分析了每种计算方法的优缺点。
关键词：
基尼系数 离散 相等
[期刊] 统计与决策
[作者]
杨怀珍 李玲华
在采用聚类方法产生训练集的基础上,运用粗集理论离散化预处理该训练集,可以更好的提高分类精度。文章运用PAM算法聚类原始样本构成训练集,再利用布尔逻辑和粗集理论结合的离散化算法离散化该训练集,并以此离散化的训练集训练分类器。实验结果证明,基于该方法在相同的数据集上分类,比仅基于PAM算法预处理的RDDTE方法产生的分类精度最高提高了15.5%,且选用更少量的训练集。
[期刊] 工业工程
[作者]
侯玲娟 周泓
针对差分进化算法求解组合优化问题存在的局限性,引入计算机语言中的2种按位运算符,对差分进化算法的变异算子进行重新设计,用来求解不确定需求和旅行时间下同时取货和送货的随机车辆路径问题(SVRPSPD)。通过对车辆路径问题的benchmark问题和SVRPSPD问题进行路径优化,并同差分进化算法和遗传算法的计算结果进行比较,验证了离散差分进化算法的性能。结果表明,离散差分进化算法在解决复杂的SVRPSPD问题时,具有较好的优化性能,不仅能得到更好的优化结果,而且具有更快的收敛速度。
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
董伟航 胡勇 田广军 邱学海 郭晓磊
【目的】为解决木质家具生产过程中木工刀具磨损造成的加工质量下降和生产成本升高的问题,需要对生产过程中的木工刀具磨损状态进行精确监测。【方法】提出了一种基于离散小波变换与遗传BP神经网络的木工刀具磨损状态监测方法。通过接入机床控制箱的功率传感器采集不同主轴转速、铣削深度和刀具磨损状态下的机床主轴功率信号,使用离散小波变换提取主轴功率信号的近似系数,将所提取的近似系数、主轴转速、铣削深度作为输入向量,刀具磨损作为输出向量,建立样本数据集,并将样本数据集输入BP神经网络中进行木工刀具磨损状态监测模型训练,同时使用遗传算法对BP神经网络的阈值和权值进行优化,实现对不同铣削条件下的木工刀具磨损状态进行精确监测。【结果】离散小波变换所提取主轴信号的近似系数能明显反映木工刀具磨损状态变化;在使用相同的样本数据集与遗传算法参数时,使用遗传BP神经网络所建立的木工刀具磨损状态监测模型的准确度可以达到100%,优于使用遗传概率神经网络建立监测模型的准确度。【结论】即使在样本数据集选取不佳时,本研究提出的监测方法仍然能对不同铣削条件下的木工刀具磨损状态进行精准监测,可以用于木质家具实际生产,达到提高木质家具加工质量、降低生产成本的目的。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
张世涛
本文建立带手数约束和凹交易费的离散投资组合模型,给出求解该模型的一种精确算法。该算法是一个基于拉格朗日松弛和次梯度对偶搜索的分枝定界算法。为测试算法的有效性,用随机产生的数据对模型进行数值实验。作为其应用,用沪深300指数的真实数据实证检验该模型,并与不含交易费用的离散投资组合模型进行数值比较分析。数值分析表明算法能在合理的时间内给出模型的投资组合策略,对解决中小规模的离散投资组合问题是有效的。
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