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[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
吴秀明 迟道才 潘香岑 李雪 张兰芬 王堃
为提高涝灾预测模型的预测精度,针对GM(l,1)模型预测条件的局限性,提出离散灰色预测模型[称DGM(1,1)模型Ⅰ。应用离散灰色模型,以鞍山市1959~2006年的降雨量为依据,建立涝灾预测模型。结果表明:优化后的离散型DGM(1,1)模型的预测精度较原有的灰色GM(1,1)预测模型的预测精度有很大提高。并且该模型建模过程简单、适用性强,为涝灾的预测提供了新的方法。
[期刊] 统计与决策
[作者]
孙峰 周雪玉
离散灰色预测模型DGM(1,1)解决了传统灰色模型从差分方程到微分方程的跳跃性误差,但是当建模序列存在一定波动时其模拟性能仍不理想。文章在传统DGM(1,1)基础上,提出了一种含三参数的离散灰色预测模型DGM(1,1)3,该模型充分考虑了序列滞后项对模拟及预测结果的影响,能在一定程度上改善建模序列光滑性,从而提高模型性能。通过对波动序列模拟及预测误差的比较和分析,验证了DGM(1,1)3模型具有比传统的DGM(1,1)及经典GM(1,1)更好的模拟及预测性能。最后将该模型成功地应用于安徽省万人有效发明专利数的模拟及预测。研究成果对优化灰色预测模型建模方法,丰富灰色预测模型理论体系具有一定的积极意义。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
李惠 曾波 苟小义 白云
现有三参数离散灰色预测模型的累加阶数取值范围局限于正实数，导致模型建模能力和作用空间受限。为此，论文首先引入实数域统一灰色生成算子；然后，基于统一灰色生成算子构造了新型三参数离散灰色预测模型，实现了其阶数从正实数到全体实数的拓展与优化，从而使得新型模型具备挖掘时序数据积分特性与差异信息的双重功能；最后，将该新模型应用于某装甲装备维修经费的建模，结果显示其精度优于其它同类灰色模型。本研究成果对完善灰色算子基础理论及提高灰色预测模型建模能力具有重要价值。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王亮 滕克难 吕卫民 金永川
文章分析了传统GM(1,1)及DGM(1,1)模型应用时对数据要求上的弊端,证明了GM(1,1)与DGM(1,1)模型的模拟数据的增长率均为定值,指出对于非近似指数增长的数据序列,GM(1,1)与DGM(1,1)模型的模拟及预测效果并不理想。引入非线性时间项,构造了一种拓展的非线性时变参数离散灰色预测模型(NTDGM(1,1)模型),并利用粒子群算法(PSO)优化得到模型中各参数,给出了该模型的建模步骤。算例分析表明文章提出的NTDGM(1,1)模型对各类型趋势数据均具有很好的模拟精度,能够很好地解决非线性序列的模拟问题。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张鹏
针对离散灰色模型模拟值增长率恒为常数的问题,有学者通过引入多项式构建了时变参数灰色模型TDGM(1,1)。在此基础上,文章首先通过引入新息项分别构建新息时变参数灰色模型NTDGM(1,1)和新息非线性灰色模型NNDGM(1,1),然后对初值问题进行讨论,最后通过实例进行模拟和测试。结果表明在初值修正下,带有新息项的离散灰色具有更高的模拟与测试精度,且NNDGM优于其余模型。
关键词：
离散灰色模型 时变参数 新息项 模型优化
[期刊] 统计与决策
[作者]
蒋红梅 魏勇
文章针对近似Logistic函数序列,利用离散思想和序列累减建立新的灰色离散Verhulst直接建模模型,并利用最小二乘法进行参数估计。通过实例分析,结果表明新的灰色离散Verhulst模型的模拟预测效果很好,其模拟预测精度高达99.9%以上,模拟预测效果明显优于传统的灰色Verhulst模型和Verhulst模型的改进模型。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
李长春 陈友军
为避免传统灰色预测模型从差分到微分之间转换产生的跳跃误差，更好地挖掘数据序列发展变化的内在规律，结合离散灰色建模方法和直接建模思想，引入时间二次项，构建了一种含非线性时变参数的近似非齐次直接离散灰色模型NDDGM(1，1，k，k2)。将传统灰色模型的适用范围拓展到近似非齐次指数序列、指数线性组合型序列、指数抛物组合型序列、三次曲线型序列。从理论上证明了新模型对指数抛物组合型、三次曲线型序列具有白化重合性。最后通过五类不同特征序列的数值模拟和对软土地基沉降及我国汽车制造业天然气消耗总量的预测分析，结果表明新模型显著提高了灰色模型的模拟和预测精度，验证了其有效性和实用性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
田念 魏勇
文章基于近非齐次指数离散灰色模型的直接建模,得到了一个新灰色预测模型。新模型不仅对近非齐次指数序列提高了建模精度,而且将适用范围拓展到近非齐次指数增减序列与线性增减序列的组合序列、抛物型增减序列等情形。推导了待定系数的求解公式,从理论上证明了新模型对严格非齐次指数增减序列与线性增减序列的组合序列、近抛物型增减序列都具有白化指数、系数重合性,从而对近似于这些类型的序列都有较高的模拟预测精度;其次通过优化初始条件,再次提高模拟精度;最后通过实例验证了方法的有效性和可行性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
孔新海 刘志斌 魏勇
针对原始序列为单调递减的情况,文章按其级比序列的变化特征,把原始序列分为三种类型:(1)级比递减型;(2)级比平稳型;(3)级比递增型。为了提高原始序列的光滑度,文章提出了相应的离散变换算式。该离散变换不仅能够缩小级比偏差,而且还原误差不会放大。实例显示,基于这离散变换之后的序列建立的GM(1,1)模型获得了很好的模拟效果,说明这种变换算式是可行性的。
[期刊] 统计与决策
[作者]
程毛林 韩云
在灰色预测中,GM(1,1)模型得到广泛的应用,但传统的GM(1,1)模型预测有时误差较大,其原因是来自对模型背景值的近似。文章基于可变生成系数的背景值优化从模型的参数估计上进行改进,主要采用了两种改进方法:一是基于背景值生成系数为不等权常数改进模型;二是基于背景值生成系数为不等权变数改进模型。由改进的方法对中国房地产业经济增长建立了GM(1,1)模型,结果表明,利用改进的方法使GM(1,1)模型预测精度显著提高。
[期刊] 统计与决策
[作者]
田梓辰 刘淼
文章在灰色GM(1,1)模型的基础上,利用拉格朗日插值与改进的拉格朗日插值函数分别对灰色GM(1,1)模型进行了背景值的重构,以消除传统拉格朗日插值带来的龙格现象;利用该模型对新疆近十年的GDP水平进行了预测分析,结果表明,该模型具有较高的预测精度和实效性。
关键词：
灰色预测模型 背景值 拉格朗日插值
[期刊] 统计与决策
[作者]
王瑞娜 唐德善
一个国家或地区的人口准确预测是制定相应的宏观政策和规划的重要依据。本文以灰色预测理论为基础,运用改进的GM(1,1)模型,以辽宁省为例,对人口进行预测,并与传统的GM(1,1)模型预测结果进行比较。结果表明:改进的GM(1,1)预测模型预测精度大大提高,具有可行性和实用性,可用与对未来人口规模进行预测。
[期刊] 工业工程
[作者]
毛太田 陈英武 邹凯
根据一个连锁经营企业在同一城市一般只建设一个配送中心的现实情况,结合连锁零售配送中心的运作实际,用熵权对灰色局势的目标局势效果进行加权,构建了连锁配送中心离散点选址的熵权法-灰色局势决策模型,并通过一个算例验证了模型的有效性。
关键词：
连锁零售 配送中心 选址 熵权 灰色局势
[期刊] 统计与决策
[作者]
胡琳
为提高我国人口预测模型的预测精度,文章分析了GM(1,1)和PGM(1,N)预测模型的特点,并分别利用GM(1,1)和PGM(1,N)模型对我国人口的变化情况进行了预测,发现灰色PGM(1,N)预测模型有更高的精度和可靠性,更适合于我国人口的预测。
[期刊] 湖南农业大学学报(自然科学版)
[作者]
韩朝晖 叶南海
提出了一种基于混合离散变量多目标优化设计求解方法.该方法应用相似系数与灰色关联度相结合形成的灰色综合关联度直接求解.引入了混沌移民算子对基本遗传算法进行了改进,并开发了混合离散变量优化的灰色复合遗传算法程序.工程设计实例表明,该算法对优化设计问题的特性无特殊要求,具有较好的普适性,而且程序运行可靠,计算简单,全局收敛能力强.
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