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[期刊] 银行家  [作者] 周炳   王昌洋  
<正>在金融领域,商业银行作为社会主体经济行为的终端媒介,沉淀了大量“经济行为数据资产”,在此类经济行为数据中,企业使用商业汇票形成的票据行为数据具有数据量大、商业价值高、数据标准化、易获得等特点,是开展数据分析的良好对象。票据行为数据的特点数据体量大。票交所数据显示,2022年商业汇票签发量27.4万亿元,各类流转业务量达到195万亿元,涉及企业数估计在300万户左右。
关键词:
[期刊] 图书馆杂志  [作者] 张文华  
数字图书馆改变了传统图书馆的服务模式,同时也积累了大量的读者信息,为个性化服务提供了数据基础。本文重点研究了聚类分析技术及其在图书馆中的应用,利用两步聚类模型实现了对读者的聚类分析。
[期刊] 中国职业技术教育  [作者] 张洁  
本文用M-H卡方检验分析教师客观因素的相关性,发现职称、职务、工龄、学历是高度相关的;并应用简单对应分析的科学原理,着重对职业院校教师成长中相关因素进行有针对性的分析。
[期刊] 中国远程教育  [作者] 孙莹  程华  万浩  
接受远程教育的学生基本都是在职人员,他们在学习能力、学习信心等方面相对较差,而远程教育的学习环境对学生的自主学习能力要求却比较高,因此在远程教育中,需要通过技术手段较全面地记录学习者在自主学习过程中的学习数据,通过适合的数据挖掘方法掌握学生的自主学习行为特征等现状,为教师及教学管理人员提供有目的引导学生学习的依据,逐步培养学生的学习能力,保证远程教育的质量。
[期刊] 财会通讯  [作者] 简单  吴让军  
作为现代信息化技术与传统审计方法的有机结合,持续审计成为顺应时代发展的一种未来审计趋势。同时,数据挖掘技术具有发现审计疑点、定位审计重点推断和审计问题等优势,能为集团开展全面且实时的持续审计提供必要的技术支持。因此,本文归纳并总结华润燃气基于专家经验的持续审计面临的审计质量问题,结合数据挖掘技术优势构建适合于本集团的持续审计系统,从分析业务间的非结构化潜藏信息、关联性、非结构化信息,进而实现数据分析的边界、深度与广度的拓宽,有效提升了集团的审计质量与内部审计价值增值。
[期刊] 中国内部审计  [作者] 甘露  张斌  王灵  
本文介绍了目前应用较为广泛的数据挖掘方法,阐述了建立基于数据挖掘技术实时联网审计系统的相关概念及建设开发的必要性、可行性,并对联网审计系统在实务中的应用进行延伸性探讨,为构建集中统一、全面覆盖、权威高效的审计监督体系提供助力,为企业健康稳定发展提供坚实保障。
[期刊] 统计与决策  [作者] 陈治  吴娟娟  
宫颈癌是全世界女性发病率和死亡率位居第二的恶性肿瘤,文章对宫颈癌样本数据集进行关联规则的Apriori算法分析,得到准确有效的关联规则,为宫颈癌的筛查和诊断提供一种新的思路。结果表明:年龄、性行为、吸烟情况、荷尔蒙避孕药服用情况、节育环放置情况均会导致不同支持度和置信度的性病或癌症的发生,且性病发生和癌症诊断这两者之间也存在着紧密的联系和规则。
[期刊] 工业技术经济  [作者] 刘桂霞  崔永铎  高平和  
本文首先介绍了数据挖掘的概念、基本特点及其层次结构,并且阐述了数据挖掘的目标;然后,讨论了实现数据挖掘的方法与技术,并且叙述了数据挖掘实现的步骤;最后,对数据挖掘面临的挑战作了深入的探讨。
[期刊] 金融理论与实践  [作者] 周燕  孙福晨  王芳  刘杰  李淑文  卢凤龙  
P2P投资人数量进入存量运营阶段,促进回款用户续投是公司健康发展的关键。以某P2P企业大量真实交易数据为研究样本,创新采用随机森林、决策树、神经网络、支持向量机等模型,对用户回款后投资、取现、投资+取现、不动四种行为进行预测,并根据"类型变差则调整类型"的原则进行修正,最后通过数据分析发现规律,确定四种用户运营节点和运营力度,通过在某公司的应用,有效减少了用户及资金流失,最大程度缩减了运营成本。研究将数据挖掘技术创新应用在P2P投资用户运营领域,对实现P2P行业精细化运营有重要意义。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 何胜  冯新翎  武群辉  熊太纯  李仁璞  
[目的 /意义]大数据背景下,如何构建合适的用户行为模型并基于海量的行为日志数据提供个性化服务,是当前图书馆大数据应用落地迫切需要解决的问题。[方法 /过程]首先分析用户行为模型构建的研究现状及存在的困境,接着密切结合大数据背景下个性化服务的特征,针对性提出基于本体的高校图书馆用户行为模型的构建策略和构建方法,并设计一种利用用户日志库提取用户显性兴趣和隐性需求本体的个性化服务方案,最后给出基于流行的Hadoop大数据分析平台和MapReduce计算框架的图书馆个性化服务的应用案例。[结果/结论]基于本体构
[期刊] 中国货币市场  [作者] 尹睿哲  刘冬  
机构行为研究是债市微观结构观察体系的重要组成部分。这一研究可以基于中国外汇交易中心iData数据挖掘产品进行。运用周度或日度分机构净买卖数据,高频、定量观测各类机构的行为特征和交易情绪。其中,基金和境外机构的超长债交易特征值得关注。此外,机构净买卖分期限数据可用于估算机构边际交易的加权久期,这为跟踪机构久期策略提供了一个不同的视角。
[期刊] 图书馆论坛  [作者] 潘卫东  
文章主要描述了WEB页数据挖掘的基本任务,包括内容、结构、使用等。针对WEB数据的复杂性和特殊性,WEB的数据挖掘除日志等一小部分可以用常用的数据挖掘方法外,必须对WEB页做必要的数据处理,使之达到结构化数据的挖掘要求,或使用XML技术来构造半结构数据模式再进行数据挖掘。
[期刊] 中国远程教育  [作者] 胡祖辉  施佺  
网络对于学生的学习既有正面作用,又有负面作用。为了制定合理、有效的网络管理措施,本研究以学生上网数据和学生成绩数据为研究对象,采用决策树、关联规则、逻辑回归三种数据挖掘方法对学生上网行为相关属性与学生学习质量之间的关系进行了研究。研究结果表明,学生上网行为的相关属性如"上网时长""入流量""出流量""总流量""上网次数"等均对学生的学习质量有不同程度的影响,且均呈现负相关关系。其中,"上网时长"是影响学习质量的主要因素,可以根据数据挖掘发现的关键数据节点,制定相应的网络管理措施限制学生过度上网。三种数据挖
[期刊] 海洋渔业  [作者] 郭刚刚  樊伟  张胜茂  郑巧玲  王晓璇  
船位监控系统(vessel monitoring system,vms)作为一种渔船监控手段,同时也为渔业科学研究提供了一种新的数据来源。vms数据记录了渔船实时的船位、航速、航向等动态信息,已被广泛应用于海洋渔业的诸多领域。本文结合国内外研究现状,对vms数据分析挖掘方法进行了归纳和总结,对采用vms数据进行捕捞努力量估算、渔民行为特点和渔场分析、捕捞活动对海洋生态环境影响等方面的研究进展进行了综述,并在此基础上分析了vms数据在海洋渔业上的应用前景及其存在的问题,对今后我国采用vms数据进行相关研究提出了建议。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 王红  
重点探讨隐性知识在行为科学的指导下,依托于个体的隐性知识在挖掘和共享方面的内在行为动因和外部刺激手段,通过建立一套有效的隐性知识挖掘和分享机制,设计隐性知识显性化和实现隐性知识的编码和分享模式,以期最大限度地发挥隐性知识的价值。
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