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[期刊] 金融论坛
[作者]
楼文高 乔龙
本文以金融风险预警单指标区间评价标准为依据,生成足够多用于BP神经网络(BPNN)建模用的训练样本、检验样本和测试样本,在遵循BPNN建模原则和基本步骤的情况下,建立泛化能力较好的金融风险预警BPNN模型。对1994～2010年中国金融风险的实证研究表明:BPNN模型能较好地应用于中国金融风险的预警研究,实证结果与中国金融实际运行情况吻合度高,除2008年和2010年金融风险处于"警惕"状态外,其他年度处于"基本安全"状态;BPNN模型克服了因子分析法及其与BPNN相结合方法的缺陷,且能分析评价指标与金融风险之间存在的非线性关系和评价指标的灵敏度等。
关键词：
金融风险 风险预警 金融稳定 神经网络
[期刊] 经济问题
[作者]
许传华 徐慧玲 杨雪莱
在系统学习国内外现有金融风险预警模型的基础上,结合我国经济金融运行实情,构建符合中国国情的金融风险预警模型。通过对模型的预测能力进行检验,可以对未来我国金融风险进行全面预警判断和实时预警分析,从而为构建金融风险预警系统提供判别基准。
关键词：
金融风险 风险预警 预警模型
[期刊] 中央财经大学学报
[作者]
李梦雨
本文首先通过研究我国1994—2011年的经济数据,对关系到金融系统稳定的16项经济变量进行主成分分析,进而将所选变量归结为宏观经济、金融体系、对外经贸三个方面。在此基础上运用K—均值聚类算法,把金融系统风险状态分为四类。继而借助BP神经网络建立了我国金融系统风险的预警模型,并通过2011年的数据对我国2012年金融系统运行状况进行了预测。预测结果表明我国2012年处于轻度风险状态,总需求的回落和资产泡沫的收缩将是影响我国金融系统稳定运行的主要问题。最后对我国如何预测并防范金融风险给出了政策建议。
[期刊] 投资研究
[作者]
周华 周晖 刘灿辉
本文结合前人研究的成果,提出将各类指标综合成分别反映货币危机、银行危机、资产泡沫危机的货币危机指数、银行危机指数、资产泡沫危机指数,并分别以这些指数为变量,在假定风险等级分为"低风险""中风险"和"高风险"的基础上,利用MS(3)-VAR(1)模型,对我国1998年1月至2011年6月的数据进行检验,得出MS(3)-VAR(1)模型准确有效的预警了每次危机的结论,并依据结论提出了相关政策建议。
[期刊] 统计与决策
[作者]
梁华伟 原颜东 薛红卫
为了保证体育赛事的顺利进行,降低风险事故发生的可能性,文章基于BP神经网络设计体育赛事风险预警模型以减少风险事故带来的损失。首先介绍了体育赛事风险预警的相关文献综述,结合体育赛事风险预警指标体系,归纳出使用BP神经网络和模糊理论的主要优势,建立了基于BP神经网络的体育赛事风险预警模型。最后对体育赛事风险预警模型进行实证研究,实证研究表明,在对体育赛事进行风险预警中使用基于BP神经网络的体育赛事风险预警模型可以取得较好的预警效果。
关键词：
BP神经网络 体育赛事 风险预警
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
孙中叶 徐晓燕
农业供应链金融可以有效促进节点企业之间的资金协作,对其进行快速精准的风险评价关系到农业供应链的高效发展以及农业生产的顺利进行。文章选取11个农业供应链金融业务的风险评价指标,构建基于GA(Genetic Algorithm)-BP神经网络(Back Propagation Neural Network)的农业供应链风险评价模型,并利用案例分析法对所提出的风险评估模型进行验证。结果表明,利用经遗传算法优化的BP神经网络评价农业供应链金融风险,不仅可以加快BP神经网络的收敛速度,同时可以避免BP神经网络容易产生局部最小的问题,提高预测速度和精度,可作为确定农业供应链风险的有效技术手段,为当前农业供应链各参与主体的金融风险管理提供有效的决策支持。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
孙中叶 徐晓燕
农业供应链金融可以有效促进节点企业之间的资金协作,对其进行快速精准的风险评价关系到农业供应链的高效发展以及农业生产的顺利进行。文章选取11个农业供应链金融业务的风险评价指标,构建基于GA(Genetic Algorithm)-BP神经网络(Back Propagation Neural Network)的农业供应链风险评价模型,并利用案例分析法对所提出的风险评估模型进行验证。结果表明,利用经遗传算法优化的BP神经网络评价农业供应链金融风险,不仅可以加快BP神经网络的收敛速度,同时可以避免BP神经网络容易产生局部最小的问题,提高预测速度和精度,可作为确定农业供应链风险的有效技术手段,为当前农业供应链各参与主体的金融风险管理提供有效的决策支持。
[期刊] 物流技术
[作者]
孙军艳 刘海燕
分析了我国果品冷链物流的现状,针对果品安全指标进行定性和定量分析,建立果品安全预警的BP神经网络模型,最后用MATLAB软件实现模型并进行训练,结果表明可实现果品安全指标的提前预警。
关键词：
冷链物流 BP神经网络 MATLAB
[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
冯征
传统的神经网络财务预警模型存在缺陷,无法解释变量间的因果关系,使训练时间增加、训练精度下降。改进后的神经网络预警模型运用了统计方法、神经网络、粗糙集和模糊技术,能够得到优于传统神经网络模型的预测结果,弥补了传统神经网络模型解释性差的缺陷,实证研究结果也证实了该模型的有效性。
关键词：
财务预警 神经网络 粗糙集
[期刊] 财会通讯
[作者]
姚爽 高江波 黄玮强
文章基于制造业整体特征，选取财务指标和非财务指标构建制造企业信用风险预警指标体系；在传统BP神经网络模型的基础上对输入指标运用因子分析进行降维优化处理，通过蝙蝠算法优化传统BP神经网络的随机权值问题，构建制造业上市公司信用风险预警的FA-BA-BP模型；以60家制造业上市公司为样本，进行实证研究。通过对数据的降维处理，提炼出盈利能力、偿债能力、运营能力、自身规模、创新能力和经营规范六个信用风险预警因子。研究表明：FA-BA-BP神经网络模型迭代次数更少、均方误差和平均绝对误差均为最小，且预测准确率达到95%，具有良好的预警作用。
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
张星联 张慧媛 唐晓纯 钱永忠 李笑曼
为探索基于常规监测数据的神经网络预警模型在农产品传统风险管理中的应用,以2011—2012年我国5省市的蔬菜中农药残留监测数据为样本,采取神经网络方法建立风险预警模型。首先,以产品种类、监测环节、监测时间和蔬菜产地为参考采用专家打分法将样本进行安全性评级,然后将经过筛选和预处理的45种农药监测数据,作为BP神经网络输入层,并根据不安全蔬菜的风险程度,以非常安全(A)、比较安全(B)、基本安全(C)、较不安全(D)和不安全(E)5个等级作为输出层,农药残留数据经过处理整合后得到16个样本,通过对其中14个样本进行拟合训练,得到预警模型及2个验证样本的评分结果分别为2.343 0和3.171 5,...
[期刊] 财会通讯
[作者]
李春玲 郭靖冉
本文通过设计地方政府债务风险预警指标体系，结合灰色聚类评价法和ＢＰ神经网络构建非线性预警模型，在此基础上选取３０个省市的样本数据，运用灰色ＢＰ神经网络进行实证分析，得出大部分样本地区债务风险处于轻警及以上水平，地方政府债务风险可控的结论。本文的研究成果有助于政府债务风险定量研究方法的拓展，同时能够为我国地方政府债务风险控制提供参考。
关键词：
地方政府 债务风险 灰色BP神经网络
[期刊] 统计研究
[作者]
任英华 江劲风 倪青山
建立科学的金融危机预警模型，对防范化解重大金融风险和维护国家金融安全具有重大意义。不同于现有的以预警指标体系为基础的预警模型，本文提出了一种新的以信息溢出网络为基础的图神经网络（GNNs）预警模型。首先运用Elastic-Net-VAR模型构建我国各行业间的三种信息（风险、波动率和收益率）溢出网络，然后分别运用门控图神经网络（GGNN）和图同构网络（GIN）建立以信息溢出网络为输入变量的金融危机预警模型（包括双信号预警模型和三信号预警模型）。最后综合对比了GNNs模型和其他5种模型的预警性能。实证结果表明：风险溢出网络和波动率溢出网络对危机事件的敏感程度强于收益率溢出网络。工业、可选消费和材料行业居于网络的中心位置，是主要的系统重要性行业，金融行业更易受到实体行业风险溢出的影响，实体行业间主要表现为产业链上游供给方对下游需求方产生风险溢出。在双信号预警模型中，基于风险溢出网络的GGNN模型和支持向量机（SVM）模型具有最优的预警性能；在三信号预警模型中，基于风险溢出网络的GIN模型具有最优的预警性能。本文的研究为监管部门科学防范金融危机提供了具有可操作性的新工具。
关键词：
金融危机预警 图神经网络 信息溢出网络
[期刊] 华东经济管理
[作者]
谷慎 汪淑娟
文章以我国六个碳金融试点市场每个月份的风险状态为研究样本,构建基于支持向量机(SVM)的碳金融风险预警模型。利用网格搜索法和径向基核函数构建的SVM模型对碳金融风险的预警准确率高达91.860 5%,对我国六个碳金融试点市场进行预警后发现,北京、上海试点市场风险较大,天津、深圳市场居中,广东和湖北市场相对健康。最后根据研究结论提出相关建议。
[期刊] 企业经济
[作者]
张晓莉 刘大为
建立科学的企业财务预警机制和系统是防范和化解企业经营风险的重要保障,传统的预测与分析方法存在工作量大、预测精度不高等问题。本文将智能计算引入财务风险预测,运用灰色系统理论,提出了一种企业财务风险预测模型,以企业历史财务数据为基础实现对企业财务风险分析和预警。实证研究表明,与传统的方法相比较,该方法具有计算精度高、收敛速度快等优点,有助于实现企业财务风险的预警管理,提高防范财务风险的能力,为企业可持续发展提供保障。
关键词：
灰色系统 财务风险 分析模型
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